- 本文介绍HBase基础概念-Region, HRegionServer, HMaster,以及数据存储过程的基本介绍 本文介绍HBase基础概念-Region, HRegionServer, HMaster,以及数据存储过程的基本介绍
- 本文档提到的一些规范条例,主要来源于对定位问题过程中所积累的经验、客户端代码实践、对HBase Client源码的分析以及已总结的ReleaseNotes中的一些注意点等。本文中使用的HBase版本仍为1.0 本文档提到的一些规范条例,主要来源于对定位问题过程中所积累的经验、客户端代码实践、对HBase Client源码的分析以及已总结的ReleaseNotes中的一些注意点等。本文中使用的HBase版本仍为1.0
- NameNode的HA可以个人认为简单分为共享editLog机制和ZKFC对NameNode状态的控制在此之前,我先提几个问题:一般导致NameNode切换的原因ZKFC的作用是什么?如何判断一个NN是否健康NameNode HA是如何实现的?NameNode因为断电导致不能切换的原理,怎样进行恢复一般导致NameNode切换的原因随着集群规模的变大和任务量变多,NameNode的压力会越来... NameNode的HA可以个人认为简单分为共享editLog机制和ZKFC对NameNode状态的控制在此之前,我先提几个问题:一般导致NameNode切换的原因ZKFC的作用是什么?如何判断一个NN是否健康NameNode HA是如何实现的?NameNode因为断电导致不能切换的原理,怎样进行恢复一般导致NameNode切换的原因随着集群规模的变大和任务量变多,NameNode的压力会越来...
- VR(Virtual Reality)即虚拟现实,是利用电脑模拟产生一个虚拟的三维世界,并将该模拟世界呈现给使用者的技术。目前比较常见的呈现方式主要是专业的VR眼镜、手机等设备,主要针对视觉方面的模拟。这些设备通常可以根据使用者的移动(包括位置移动、转头等),相应地改变视角,传回逼真的影像,从而营造出临场感。此外,在听觉、触觉等方面,也有一些针对性的VR设备,如Skinterface紧身衣等... VR(Virtual Reality)即虚拟现实,是利用电脑模拟产生一个虚拟的三维世界,并将该模拟世界呈现给使用者的技术。目前比较常见的呈现方式主要是专业的VR眼镜、手机等设备,主要针对视觉方面的模拟。这些设备通常可以根据使用者的移动(包括位置移动、转头等),相应地改变视角,传回逼真的影像,从而营造出临场感。此外,在听觉、触觉等方面,也有一些针对性的VR设备,如Skinterface紧身衣等...
- 自动驾驶仿真平台从技术上讲,这些平台主要分为两类:第一类是基于合成的数据,对环境、感知及车辆进行模拟,这里的感知大多数是图像层面的感知,这类模拟器主要用于感知、规划算法的初步开发上,Carla、AirSim、Udacity self-driving car simulator就属于这类;第二类是基于真实数据的回放,这里的真实数据包括图像、lidar、radar等各种传感器的数据,这类模拟器主... 自动驾驶仿真平台从技术上讲,这些平台主要分为两类:第一类是基于合成的数据,对环境、感知及车辆进行模拟,这里的感知大多数是图像层面的感知,这类模拟器主要用于感知、规划算法的初步开发上,Carla、AirSim、Udacity self-driving car simulator就属于这类;第二类是基于真实数据的回放,这里的真实数据包括图像、lidar、radar等各种传感器的数据,这类模拟器主...
- 光栅化渲染 光栅化渲染
- 也许我们从来没有想过,看似简单的垃圾分类居然给“聪明”的人类带来如此大的困扰2019年7月1日,史称“最严格的垃圾分类法”《上海市生活垃圾管理条例》正式开始施行一夜之间上海人最常用的见面语从“侬好”变成了“侬是什么垃圾?”虽然只有可回收物、有害垃圾、干垃圾和湿垃圾四种分类,但面对现实生活中“丰富多彩”的垃圾,市民们还是被搞得“晕头转向”、“丈二和尚摸不着头脑”。该市民正在查询垃圾如何分类有市... 也许我们从来没有想过,看似简单的垃圾分类居然给“聪明”的人类带来如此大的困扰2019年7月1日,史称“最严格的垃圾分类法”《上海市生活垃圾管理条例》正式开始施行一夜之间上海人最常用的见面语从“侬好”变成了“侬是什么垃圾?”虽然只有可回收物、有害垃圾、干垃圾和湿垃圾四种分类,但面对现实生活中“丰富多彩”的垃圾,市民们还是被搞得“晕头转向”、“丈二和尚摸不着头脑”。该市民正在查询垃圾如何分类有市...
- 用 NumPy 手写所有主流 ML 模型,普林斯顿博士后 David Bourgin 最近开源了一个非常剽悍的项目。超过 3 万行代码、30 多个模型,这也许能打造「最强」的机器学习基石? 用 NumPy 手写所有主流 ML 模型,普林斯顿博士后 David Bourgin 最近开源了一个非常剽悍的项目。超过 3 万行代码、30 多个模型,这也许能打造「最强」的机器学习基石?
- 工程全生命周期的健康监测是一个跨学科、多领域融合的行业,北京云庐科技有限公司致力于通过对全过程的监测数据分析,及时发现工程中可能出现的问题,避免或减少工程质量和安全事故的发生。本文揭示了云庐科技如何携手华为云,打造全球领先的结构健康监测物联网大数据平台,用新的技术守护工程安全。工程安全事关重大众所周知,安全事故事关重大,无论是智慧城市还是智慧交通,都离不开工程安全的保障,而工程事故有可能是发... 工程全生命周期的健康监测是一个跨学科、多领域融合的行业,北京云庐科技有限公司致力于通过对全过程的监测数据分析,及时发现工程中可能出现的问题,避免或减少工程质量和安全事故的发生。本文揭示了云庐科技如何携手华为云,打造全球领先的结构健康监测物联网大数据平台,用新的技术守护工程安全。工程安全事关重大众所周知,安全事故事关重大,无论是智慧城市还是智慧交通,都离不开工程安全的保障,而工程事故有可能是发...
- 三联虹普是一家专注于合成纤维及其原料生产技术及装备领域的高新技术企业,致力于整合行业优势,搭建“互联网+”信息服务平台,建立行业大数据体系,实现金融、技术、信息的三联融合。三联虹普董事、战略投资部总经理张敏喆表示,AI技术带来的生产柔性,远超人力,将帮助智能制造行业加速升级。传统制造业的新机遇合成纤维制造行业对多数人是陌生的,但纺织行业大家就很熟悉。从前,纺织行业是关系国计民生的基础行业,放... 三联虹普是一家专注于合成纤维及其原料生产技术及装备领域的高新技术企业,致力于整合行业优势,搭建“互联网+”信息服务平台,建立行业大数据体系,实现金融、技术、信息的三联融合。三联虹普董事、战略投资部总经理张敏喆表示,AI技术带来的生产柔性,远超人力,将帮助智能制造行业加速升级。传统制造业的新机遇合成纤维制造行业对多数人是陌生的,但纺织行业大家就很熟悉。从前,纺织行业是关系国计民生的基础行业,放...
- 辛苦熬夜抢购“双11”的产品,发现商品上使用自己设计的作品,以前竟然不知道;浏览某大V的短视频,发现“点赞”过百万,但使用自己的作品,以前竟然不知道;自己的摄影图片,被做成海报或新闻插图,带来数千万的转载,以前竟然不知道……无数个夜晚,无数次修改的作品,没有拿到收入,做了别人的嫁衣,心累!网络成图片侵权盗版“重灾区”如果不知道被侵权、不知道侵权者是谁、没有发起***或诉讼,那本该属于原创作者的.. 辛苦熬夜抢购“双11”的产品,发现商品上使用自己设计的作品,以前竟然不知道;浏览某大V的短视频,发现“点赞”过百万,但使用自己的作品,以前竟然不知道;自己的摄影图片,被做成海报或新闻插图,带来数千万的转载,以前竟然不知道……无数个夜晚,无数次修改的作品,没有拿到收入,做了别人的嫁衣,心累!网络成图片侵权盗版“重灾区”如果不知道被侵权、不知道侵权者是谁、没有发起***或诉讼,那本该属于原创作者的..
- 1. 深度学习已广泛应用,模型增大、数据增长,深度学习训练加速的需求日益剧增近年来,深度学习已经广泛应用于计算机视觉、语音识别、自然语言处理、视频分析等领域,可服务于视频监控、自动驾驶、搜索推荐、对话机器人等场景,具有广阔的商业价值。作为人工智能最重要的基础技术之一,深度学习也逐步延伸到更多的应用场景,如智能制造、智慧交通等。但是,为了达到更高的精度,通常深度学习所需数据量和模型都很大,训练... 1. 深度学习已广泛应用,模型增大、数据增长,深度学习训练加速的需求日益剧增近年来,深度学习已经广泛应用于计算机视觉、语音识别、自然语言处理、视频分析等领域,可服务于视频监控、自动驾驶、搜索推荐、对话机器人等场景,具有广阔的商业价值。作为人工智能最重要的基础技术之一,深度学习也逐步延伸到更多的应用场景,如智能制造、智慧交通等。但是,为了达到更高的精度,通常深度学习所需数据量和模型都很大,训练...
- 云计算、大数据、物联网、人工智能等信息技术飞速发展及传统产业数字化的转型,一方面媒体数据量呈现几何级增长,据IDC预测,全球数据总量预计2020年达到44ZB;另一方面,媒体的生产、传播和消费形式升级。巨量数据中,70%将会以图片和视频的形式存储和传播。这些数据从生产、传播到用户消费,传统方式运营成本居高不下。人工智能在视觉领域发展趋于成熟,基于AI人工智能的视频内容分析能从根本上解决传统内... 云计算、大数据、物联网、人工智能等信息技术飞速发展及传统产业数字化的转型,一方面媒体数据量呈现几何级增长,据IDC预测,全球数据总量预计2020年达到44ZB;另一方面,媒体的生产、传播和消费形式升级。巨量数据中,70%将会以图片和视频的形式存储和传播。这些数据从生产、传播到用户消费,传统方式运营成本居高不下。人工智能在视觉领域发展趋于成熟,基于AI人工智能的视频内容分析能从根本上解决传统内...
- 自1956年“人工智能”一词诞生起,六十年间其发展起起落落。随着深度学习重燃、海量大数据支撑、计算能力提升与成本下降,21世纪,人工智能迎来了重生期,并开始对生活的方方面面产生影响。我们应当逐渐适应人工智能作为辅助工具而存在,比如当图像识别技术渗透到我们生活中时,我们相当于把一部分视力外包给了机器,就像我们现在已经把部分记忆外包给了搜索引擎一样。视觉AI带给了我们一种全新的,与外部世界进行交... 自1956年“人工智能”一词诞生起,六十年间其发展起起落落。随着深度学习重燃、海量大数据支撑、计算能力提升与成本下降,21世纪,人工智能迎来了重生期,并开始对生活的方方面面产生影响。我们应当逐渐适应人工智能作为辅助工具而存在,比如当图像识别技术渗透到我们生活中时,我们相当于把一部分视力外包给了机器,就像我们现在已经把部分记忆外包给了搜索引擎一样。视觉AI带给了我们一种全新的,与外部世界进行交...
- 当前互联网UGC内容处在浪潮的风口上,像阿里、百度、今日头条等企业都在UGC领域发力。要想站在风口上飞起来,企业最大的风险就是面对UGC内容增长的审核困难问题,特别是热点问题导致内容爆炸,仅依靠人力审核显然是不可能完成的任务。华为云EI文本内容检测API服务,针对用户UGC场景,采用NLP自然语言处理算法,有效识别***、涉政违规、辱骂等文本垃圾,帮助企业降低业务违规风险。 内容垃圾为企业运营.. 当前互联网UGC内容处在浪潮的风口上,像阿里、百度、今日头条等企业都在UGC领域发力。要想站在风口上飞起来,企业最大的风险就是面对UGC内容增长的审核困难问题,特别是热点问题导致内容爆炸,仅依靠人力审核显然是不可能完成的任务。华为云EI文本内容检测API服务,针对用户UGC场景,采用NLP自然语言处理算法,有效识别***、涉政违规、辱骂等文本垃圾,帮助企业降低业务违规风险。 内容垃圾为企业运营..
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