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- VR（Virtual Reality）即虚拟现实，是利用电脑模拟产生一个虚拟的三维世界，并将该模拟世界呈现给使用者的技术。目前比较常见的呈现方式主要是专业的VR眼镜、手机等设备，主要针对视觉方面的模拟。这些设备通常可以根据使用者的移动（包括位置移动、转头等），相应地改变视角，传回逼真的影像，从而营造出临场感。此外，在听觉、触觉等方面，也有一些针对性的VR设备，如Skinterface紧身衣等... VR（Virtual Reality）即虚拟现实，是利用电脑模拟产生一个虚拟的三维世界，并将该模拟世界呈现给使用者的技术。目前比较常见的呈现方式主要是专业的VR眼镜、手机等设备，主要针对视觉方面的模拟。这些设备通常可以根据使用者的移动（包括位置移动、转头等），相应地改变视角，传回逼真的影像，从而营造出临场感。此外，在听觉、触觉等方面，也有一些针对性的VR设备，如Skinterface紧身衣等...
- 自动驾驶仿真平台从技术上讲，这些平台主要分为两类：第一类是基于合成的数据，对环境、感知及车辆进行模拟，这里的感知大多数是图像层面的感知，这类模拟器主要用于感知、规划算法的初步开发上，Carla、AirSim、Udacity self-driving car simulator就属于这类；第二类是基于真实数据的回放，这里的真实数据包括图像、lidar、radar等各种传感器的数据，这类模拟器主... 自动驾驶仿真平台从技术上讲，这些平台主要分为两类：第一类是基于合成的数据，对环境、感知及车辆进行模拟，这里的感知大多数是图像层面的感知，这类模拟器主要用于感知、规划算法的初步开发上，Carla、AirSim、Udacity self-driving car simulator就属于这类；第二类是基于真实数据的回放，这里的真实数据包括图像、lidar、radar等各种传感器的数据，这类模拟器主...
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- 用 NumPy 手写所有主流 ML 模型，普林斯顿博士后 David Bourgin 最近开源了一个非常剽悍的项目。超过 3 万行代码、30 多个模型，这也许能打造「最强」的机器学习基石？ 用 NumPy 手写所有主流 ML 模型，普林斯顿博士后 David Bourgin 最近开源了一个非常剽悍的项目。超过 3 万行代码、30 多个模型，这也许能打造「最强」的机器学习基石？
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- 在使用字符串处理函数时，有时会出现非预期结果的场景。在排除使用问题后，应该从encoding和数据本身开始排查。 在使用字符串处理函数时，有时会出现非预期结果的场景。在排除使用问题后，应该从encoding和数据本身开始排查。
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