- 我们建议用户现场更换为MySQL数据库。SQLite数据库不支持高并发，而MySQL数据库则能很好地解决海量数据的使用与存储问题，灵活性更强。 我们建议用户现场更换为MySQL数据库。SQLite数据库不支持高并发，而MySQL数据库则能很好地解决海量数据的使用与存储问题，灵活性更强。
- 这两个参数是在大并发时设置数据库请求次数的参数，参数越大，数据库请求越快，当然消耗的资源也会比较大。设置完之后重启EasyGBS服务，这时就能感觉平台及数据库反应速度有了很大的提升。 这两个参数是在大并发时设置数据库请求次数的参数，参数越大，数据库请求越快，当然消耗的资源也会比较大。设置完之后重启EasyGBS服务，这时就能感觉平台及数据库反应速度有了很大的提升。
- SQLite 的 ALTER TABLE 命令不通过执行一个完整的转储和数据的重载来修改已有的表。您可以使用 ALTER TABLE 语句重命名表，使用 ALTER TABLE 语句还可以在已有的表中添加额外的列。在 SQLite 中，除了重命名表和在已有的表中添加列，ALTER TABLE 命令不支持其他操作。语法用来重命名已有的表的 ALTER TABLE 的基本语法如下：ALTER T... SQLite 的 ALTER TABLE 命令不通过执行一个完整的转储和数据的重载来修改已有的表。您可以使用 ALTER TABLE 语句重命名表，使用 ALTER TABLE 语句还可以在已有的表中添加额外的列。在 SQLite 中，除了重命名表和在已有的表中添加列，ALTER TABLE 命令不支持其他操作。语法用来重命名已有的表的 ALTER TABLE 的基本语法如下：ALTER T...
- SQLite 3.54 在 2026 年 11 月 10 日发布，发布说明的三件事是：优化、CLI 扩展，以及停止支持 Windows XP。如果只看“优化和 CLI 扩展”，它像是一次常规的版本迭代。但把这三件事放在一起，指向的是一个更值得注意的方向：SQLite 正在从一个“嵌入式存储引擎”向一个“可以被直接操作的数据工具”漂移，同时它不再为二十多年前的操作系统承担兼容成本。CLI 扩展... SQLite 3.54 在 2026 年 11 月 10 日发布，发布说明的三件事是：优化、CLI 扩展，以及停止支持 Windows XP。如果只看“优化和 CLI 扩展”，它像是一次常规的版本迭代。但把这三件事放在一起，指向的是一个更值得注意的方向：SQLite 正在从一个“嵌入式存储引擎”向一个“可以被直接操作的数据工具”漂移，同时它不再为二十多年前的操作系统承担兼容成本。CLI 扩展...
- 用 Python 标准库复现 SQLite WAL 备份丢失最新记录的场景，并比较直接复制与在线备份。示例说明完整性检查与业务数据核对各自能验证什么。 用 Python 标准库复现 SQLite WAL 备份丢失最新记录的场景，并比较直接复制与在线备份。示例说明完整性检查与业务数据核对各自能验证什么。
- 三份 CSV 散在硬盘里，查一笔账要开三个文件。改成导入 sqlite3，一条命令出结果。中途踩了五个坑：路径写错它不报错而是静默建空库、中文列宽按字节算被截断、表头混进数据、金额全成文本 sum 出 0、并发写 database is locked。 三份 CSV 散在硬盘里，查一笔账要开三个文件。改成导入 sqlite3，一条命令出结果。中途踩了五个坑：路径写错它不报错而是静默建空库、中文列宽按字节算被截断、表头混进数据、金额全成文本 sum 出 0、并发写 database is locked。
- 离线优先的边缘应用面对一个传统 Web 应用不需要处理的问题：设备可能长时间断网，本地写入必须成功，重连后必须合并，而且合并结果在所有副本上必须一致。2026 年的 CRDT 实践给出了一些可量化的结果。一项针对间歇连接场景的 CAMS F Edge DTN 架构报告：在间歇连接下维持 96% 到 99% 的操作可用性，完全离线时达到 100% 可用性，本地推理中位延迟低于 10ms，通过 ... 离线优先的边缘应用面对一个传统 Web 应用不需要处理的问题：设备可能长时间断网，本地写入必须成功，重连后必须合并，而且合并结果在所有副本上必须一致。2026 年的 CRDT 实践给出了一些可量化的结果。一项针对间歇连接场景的 CAMS F Edge DTN 架构报告：在间歇连接下维持 96% 到 99% 的操作可用性，完全离线时达到 100% 可用性，本地推理中位延迟低于 10ms，通过 ...
- 上周排查一个线上问题：一个单机服务用 SQLite 存配置和任务队列，平时好好的，一到日志分析任务跑起来，API 接口就集体卡顿几百毫秒。查到最后不是 CPU 也不是连接池，是 SQLite 默认日志模式下的读写互斥。改成 WAL 之后，同样负载下接口的 P99 从 600ms 掉到了 20ms 以 上周排查一个线上问题：一个单机服务用 SQLite 存配置和任务队列，平时好好的，一到日志分析任务跑起来，API 接口就集体卡顿几百毫秒。查到最后不是 CPU 也不是连接池，是 SQLite 默认日志模式下的读写互斥。改成 WAL 之后，同样负载下接口的 P99 从 600ms 掉到了 20ms 以
- 本地笔记应用需要轻量全文搜索时，可用 SQLite FTS5 外部内容表保存索引，通过 INSERT、UPDATE、DELETE 触发器保持主表同步，再用 MATCH 查询、bm25 排序和 snippet 高亮展示结果，并处理空查询与特殊字符。 本地笔记应用需要轻量全文搜索时，可用 SQLite FTS5 外部内容表保存索引，通过 INSERT、UPDATE、DELETE 触发器保持主表同步，再用 MATCH 查询、bm25 排序和 snippet 高亮展示结果，并处理空查询与特殊字符。
- SQLite 是一款轻量、零配置的嵌入式关系型数据库，它把整个数据库存放在一个普通文件里，不需要单独的服务器进程，也不需要复杂的安装配置。正因为足够简单，它被广泛用在移动应用、桌面软件、物联网设备和本地开发测试中。本文用一个待办清单的例子，带你从安装开始，走完常用 SQL，再用 Python 把它真正用起来。 一、什么是 SQLiteSQLite 的核心特点可以概括为四点。第一，零配置：数据... SQLite 是一款轻量、零配置的嵌入式关系型数据库，它把整个数据库存放在一个普通文件里，不需要单独的服务器进程，也不需要复杂的安装配置。正因为足够简单，它被广泛用在移动应用、桌面软件、物联网设备和本地开发测试中。本文用一个待办清单的例子，带你从安装开始，走完常用 SQL，再用 Python 把它真正用起来。 一、什么是 SQLiteSQLite 的核心特点可以概括为四点。第一，零配置：数据...
- 调试小项目和查看测试数据时，我经常只想打开一个 SQLite 文件看几张表，却要先写临时脚本、复制查询结果，再手动整理。于是我用 Python 写了一个本地 SQLite 数据浏览器，支持只读打开、表结构查看、查询执行和 CSV 导出。这篇博客记录连接安全、查询限制、结果展示与大表处理中的实践经验。 调试小项目和查看测试数据时，我经常只想打开一个 SQLite 文件看几张表，却要先写临时脚本、复制查询结果，再手动整理。于是我用 Python 写了一个本地 SQLite 数据浏览器，支持只读打开、表结构查看、查询执行和 CSV 导出。这篇博客记录连接安全、查询限制、结果展示与大表处理中的实践经验。
- 用Python标准库sqlite3验证批量导入：主键冲突保留首次写入，CHECK失败整批回滚。包含四项可运行断言，并说明事务边界、连接关闭与外部副作用的限制。 用Python标准库sqlite3验证批量导入：主键冲突保留首次写入，CHECK失败整批回滚。包含四项可运行断言，并说明事务边界、连接关闭与外部副作用的限制。
- SQLite 嵌入式数据库，单文件存储。无需服务器进程，应用直接调用库。优势：零配置、跨平台、轻量（几百KB）。劣势：并发写差（全局锁），不适合高并发。适用：移动端、桌面应用、小型网站、测试环境、数据分析。限制：单表最大 28PB，行最大 1MB。WAL 模式提升并发读。备份直接复制文件。 SQLite 嵌入式数据库，单文件存储。无需服务器进程，应用直接调用库。优势：零配置、跨平台、轻量（几百KB）。劣势：并发写差（全局锁），不适合高并发。适用：移动端、桌面应用、小型网站、测试环境、数据分析。限制：单表最大 28PB，行最大 1MB。WAL 模式提升并发读。备份直接复制文件。
- 行情、日志、指标这类「高频追加、偶尔范围查询」的数据，用 SQLite 落盘是最省事的选择。但很多人第一次把采集脚本接上去就会发现：每秒只能写两千多行，一个交易日的分钟线要写十几分钟。直觉会告诉你「批量插入」。这个直觉是对的，但不完整——我在本机把五种组合拆开跑了一遍，发现最大的杠杆不是批量，而是 journal_mode 与 synchronous 的组合：同样是「每行提交」，换掉这两个 ... 行情、日志、指标这类「高频追加、偶尔范围查询」的数据，用 SQLite 落盘是最省事的选择。但很多人第一次把采集脚本接上去就会发现：每秒只能写两千多行，一个交易日的分钟线要写十几分钟。直觉会告诉你「批量插入」。这个直觉是对的，但不完整——我在本机把五种组合拆开跑了一遍，发现最大的杠杆不是批量，而是 journal_mode 与 synchronous 的组合：同样是「每行提交」，换掉这两个 ...
- 数据库跑得好好的，定时任务每天凌晨 cp app.db app.db.bak，真到要恢复那天，把备份文件拷回去一查，表没了，或者只剩几天前的数据。文件明明在，大小也不为零，数据却丢了。问题不在 cp，也不在磁盘，出在 SQLite 的 WAL 模式上：最新写进去的数据根本不在 .db 文件里，还躺在 -wal 文件里没落盘。 现象：备份文件拷回去，表直接没了拿一个干净的库复现。开一个连接，把... 数据库跑得好好的，定时任务每天凌晨 cp app.db app.db.bak，真到要恢复那天，把备份文件拷回去一查，表没了，或者只剩几天前的数据。文件明明在，大小也不为零，数据却丢了。问题不在 cp，也不在磁盘，出在 SQLite 的 WAL 模式上：最新写进去的数据根本不在 .db 文件里，还躺在 -wal 文件里没落盘。 现象：备份文件拷回去，表直接没了拿一个干净的库复现。开一个连接，把...
上滑加载中
推荐直播
-
华为云码道Agent集成与鸿蒙实战2026/08/11 周二 19:00-21:00
王一男-华为云码道产品规划专家；李炎-华为云码道产品专家；彭江敏-华为云鸿蒙端云一体化开发专家
本次直播带你解读华为云码道7月份产品新特性、新功能。更有专家演示码道Agent Space × 钉钉机器集成实战，从0到1打通消息通道；码道鸿蒙端云一体化实战，快速搭建员工签到系统。
回顾中 -
华为云开发者AI素养直播课·第五期2026/09/04 周五 16:00-18:00
林华鼎-华为云AI开发者运营负责人；蒋春阳-华为云AI开发者案例开发专家
本期直播内容： AI工具体验营 · 第5-8课连讲。Agent-Team 多智能体协作完成毕业设计实践
回顾中 -
华为云开发者AI素养ClassRoom·第六期2026/09/08 周二 19:00-20:00
樊渊-2026华为软件挑战赛冠军
高手来了：看软挑高手解析二维排样问题—从工业难题到算法突破
回顾中
热门标签