- 从 rollback journal 到 WAL 的并发模型讲起，整理 journal_mode、synchronous、busy_timeout 与 checkpoint 的配置要点，并总结备份、长事务、网络文件系统等常见坑，附一份可直接使用的 SQLite 配置模板。 从 rollback journal 到 WAL 的并发模型讲起，整理 journal_mode、synchronous、busy_timeout 与 checkpoint 的配置要点，并总结备份、长事务、网络文件系统等常见坑，附一份可直接使用的 SQLite 配置模板。
- 摘要手里服务一多，备份最容易长成两种极端：要么每台机器一个整机打包，恢复时全有或全无；要么全靠“我记得要备”，出事才想起来。我现在的做法是按服务分路备份：四个服务、四条备份链路，各自只备自己恢复时真正需要的东西，全部每天凌晨跑一次，同一份包写到两家对象存储，14 天保留，成功静默、失败才告警。这篇文章记录这四条链路分别在备什么、怎么保证拷出来的数据库是一致的、以及双写和保留期背后的取舍。一、... 摘要手里服务一多，备份最容易长成两种极端：要么每台机器一个整机打包，恢复时全有或全无；要么全靠“我记得要备”，出事才想起来。我现在的做法是按服务分路备份：四个服务、四条备份链路，各自只备自己恢复时真正需要的东西，全部每天凌晨跑一次，同一份包写到两家对象存储，14 天保留，成功静默、失败才告警。这篇文章记录这四条链路分别在备什么、怎么保证拷出来的数据库是一致的、以及双写和保留期背后的取舍。一、...
- 定时任务散落在多台机器，失败时只能翻日志，想知道“最近一周失败率有没有升高”很费劲。把每次执行写入 SQLite，单文件、零运维，足够支撑中小规模趋势查询。但上线前要把写入语义、索引和保留策略定清楚， 定时任务散落在多台机器，失败时只能翻日志，想知道“最近一周失败率有没有升高”很费劲。把每次执行写入 SQLite，单文件、零运维，足够支撑中小规模趋势查询。但上线前要把写入语义、索引和保留策略定清楚，
- 同一张表，两种写法，主键看起来都是整数自增，跑起来却完全是两回事。一个是 ROWID 本身，另一个只是建在 ROWID 之上的唯一索引。分不清这两者，插数据时主键冲突的报错、NULL 自动编号、查主键走不走索引，都会变得没法解释。 现象：写法只差一个词，行为差了一大截复现用内存库就行，不用建文件：CREATE TABLE a(id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT... 同一张表，两种写法，主键看起来都是整数自增，跑起来却完全是两回事。一个是 ROWID 本身，另一个只是建在 ROWID 之上的唯一索引。分不清这两者，插数据时主键冲突的报错、NULL 自动编号、查主键走不走索引，都会变得没法解释。 现象：写法只差一个词，行为差了一大截复现用内存库就行，不用建文件：CREATE TABLE a(id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT...
- 把多次写入放进同一个 with 块，不一定能保证异常时全部撤回。本文用 Python 标准库的四组本地合成实验，说明 sqlite3 的兼容事务模式与 executescript 如何改变提交边界，并给出一个可运行的批量写入例子。 把多次写入放进同一个 with 块，不一定能保证异常时全部撤回。本文用 Python 标准库的四组本地合成实验，说明 sqlite3 的兼容事务模式与 executescript 如何改变提交边界，并给出一个可运行的批量写入例子。
- 建表语句里写了 FOREIGN KEY，插入一条明显违规的数据，SQLite 却一声不吭收下了。删父表记录，子表孤儿数据还安稳躺着。约束写在表结构里，却像不存在一样。这个问题不挑版本，新手老手都踩过，根源不在建表语句，而在连接上。 现象：建表写了外键，违规数据照样入库复现用内存库就行，不用建文件：PRAGMA foreign_keys;CREATE TABLE author(id INTEG... 建表语句里写了 FOREIGN KEY，插入一条明显违规的数据，SQLite 却一声不吭收下了。删父表记录，子表孤儿数据还安稳躺着。约束写在表结构里，却像不存在一样。这个问题不挑版本，新手老手都踩过，根源不在建表语句，而在连接上。 现象：建表写了外键，违规数据照样入库复现用内存库就行，不用建文件：PRAGMA foreign_keys;CREATE TABLE author(id INTEG...
- 手持机恢复网络后仍显示调拨失败，后台可能已经建单。本文用 .NET 8 和 SQLite 复现提交后回包丢失，说明何时沿原操作重试、何时按回执查单、何时转人工复核。 手持机恢复网络后仍显示调拨失败，后台可能已经建单。本文用 .NET 8 和 SQLite 复现提交后回包丢失，说明何时沿原操作重试、何时按回执查单、何时转人工复核。
- 查询从几毫秒变成几秒，第一反应往往是“加个索引”。但索引加错位置，不仅没用，还会拖慢写入。动手之前，先让 SQLite 自己说出它打算怎么执行这条 SQL：EXPLAIN QUERY PLAN。先复现慢查询假设有一张订单表，数据量上了十万级：CREATE TABLE orders ( id INTEGER PRIMARY KEY, user_id INTEGER NOT NULL... 查询从几毫秒变成几秒，第一反应往往是“加个索引”。但索引加错位置，不仅没用，还会拖慢写入。动手之前，先让 SQLite 自己说出它打算怎么执行这条 SQL：EXPLAIN QUERY PLAN。先复现慢查询假设有一张订单表，数据量上了十万级：CREATE TABLE orders ( id INTEGER PRIMARY KEY, user_id INTEGER NOT NULL...
- WAL 模式到底解决了什么、并发上限在哪、以及那些「必须换数据库」的真实阈值。 WAL 模式到底解决了什么、并发上限在哪、以及那些「必须换数据库」的真实阈值。
- 一张用户表，name 列上建了索引，查 WHERE name LIKE '张%' 很快，改成 WHERE name LIKE '%张%' 就突然变慢，数据量一上来能差出几十倍。SQL 只改了一个百分号的位置，索引却像不存在了一样。这篇笔记用本地 :memory: 数据库把这个现象复现出来，定位到 LIKE 能不能走索引的三条硬条件，再给出每种写法的修法，全部命令都可以直接复制验证。 现象：前... 一张用户表，name 列上建了索引，查 WHERE name LIKE '张%' 很快，改成 WHERE name LIKE '%张%' 就突然变慢，数据量一上来能差出几十倍。SQL 只改了一个百分号的位置，索引却像不存在了一样。这篇笔记用本地 :memory: 数据库把这个现象复现出来，定位到 LIKE 能不能走索引的三条硬条件，再给出每种写法的修法，全部命令都可以直接复制验证。 现象：前...
- 很多刚上手后端或数据分析的朋友，一提到「数据库」就想到装 MySQL、配账号、建连接池，其实如果数据量不大、只有单机访问，SQLite 往往是更合适的选择：它不是「简化版数据库」，而是一个嵌入式的完整关系数据库，整个库就是磁盘上的一个文件， 很多刚上手后端或数据分析的朋友，一提到「数据库」就想到装 MySQL、配账号、建连接池，其实如果数据量不大、只有单机访问，SQLite 往往是更合适的选择：它不是「简化版数据库」，而是一个嵌入式的完整关系数据库，整个库就是磁盘上的一个文件，
- 在 SQLite 中，表里写了 REFERENCES，不代表每个连接都会执行外键检查。连接上的设置不同，同一张表就可能同时接受和拒绝无效引用。还有一个容易忽略的地方：事务中执行 PRAGMA foreign_keys = ON 不会报错，但也不会改变设置。如果 SQLite 编译时没有包含外键支持，或者读回的设置不是 1，则不能依赖外键约束。下面用两个连接演示这个区别。实测环境为 Windo... 在 SQLite 中，表里写了 REFERENCES，不代表每个连接都会执行外键检查。连接上的设置不同，同一张表就可能同时接受和拒绝无效引用。还有一个容易忽略的地方：事务中执行 PRAGMA foreign_keys = ON 不会报错，但也不会改变设置。如果 SQLite 编译时没有包含外键支持，或者读回的设置不是 1，则不能依赖外键约束。下面用两个连接演示这个区别。实测环境为 Windo...
- 一、场景：先说清约束，再谈方案这篇文章的背景是一类很常见的单机边缘设备：门店收银终端、车间巡检平板、野外采集仪。它们平时可能只有间歇网络，甚至一整天都离线，但业务不能停：开单、巡检、采样都必须先落到本地，等网络恢复后再同步到云端。这类系统有三个硬约束。第一，写入不能丢，断电、闪退、磁盘写满都不能让已经确认的业务凭空消失。第二，同步不能重复扣账、重复开单，网络抖动导致的重发必须被识别为同一笔... 一、场景：先说清约束，再谈方案这篇文章的背景是一类很常见的单机边缘设备：门店收银终端、车间巡检平板、野外采集仪。它们平时可能只有间歇网络，甚至一整天都离线，但业务不能停：开单、巡检、采样都必须先落到本地，等网络恢复后再同步到云端。这类系统有三个硬约束。第一，写入不能丢，断电、闪退、磁盘写满都不能让已经确认的业务凭空消失。第二，同步不能重复扣账、重复开单，网络抖动导致的重发必须被识别为同一笔...
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