- 中文金融大语言模型：专业、智能、全面，一站式金融解决方案，你的专属LLM金融顾问 中文金融大语言模型：专业、智能、全面，一站式金融解决方案，你的专属LLM金融顾问
- 一、大模型的概念大型语言模型，也称大语言模型、大模型（Large Language Model，LLM；Large Language Models，LLMs) 。大语言模型是一种深度学习模型，特别是属于自然语言处理（NLP）的领域，一般是指包含数干亿（或更多）参数的语言模型，这些参数是在大量文本数据上训练的，例如模型GPT-3，PaLM，LLaMA等，大语言模型的目的是理解和生成自然语言，通... 一、大模型的概念大型语言模型，也称大语言模型、大模型（Large Language Model，LLM；Large Language Models，LLMs) 。大语言模型是一种深度学习模型，特别是属于自然语言处理（NLP）的领域，一般是指包含数干亿（或更多）参数的语言模型，这些参数是在大量文本数据上训练的，例如模型GPT-3，PaLM，LLaMA等，大语言模型的目的是理解和生成自然语言，通...
- 华为CANN训练营昇腾训练执行与推理部署系列课程笔记一、课程介绍本次华为CANN训练营昇腾训练执行与推理部署系列课程旨在提供全面的指导和实践，让学员能够深入了解昇腾AI处理器的工作原理，并熟练掌握在CANN（Compute Architecture for Neural Networks）框架下进行深度学习模型的训练执行和推理部署。二、昇腾AI处理器与CANN概述昇腾AI处理器：华为自主研发... 华为CANN训练营昇腾训练执行与推理部署系列课程笔记一、课程介绍本次华为CANN训练营昇腾训练执行与推理部署系列课程旨在提供全面的指导和实践，让学员能够深入了解昇腾AI处理器的工作原理，并熟练掌握在CANN（Compute Architecture for Neural Networks）框架下进行深度学习模型的训练执行和推理部署。二、昇腾AI处理器与CANN概述昇腾AI处理器：华为自主研发...
- LLM 大模型学习必知必会系列(十三)：基于SWIFT的VLLM推理加速与部署实战 LLM 大模型学习必知必会系列(十三)：基于SWIFT的VLLM推理加速与部署实战
- LLM 大模型学习必知必会系列(十二)：VLLM性能飞跃部署实践：从推理加速到高效部署的全方位优化[更多内容：XInference/FastChat等框架] LLM 大模型学习必知必会系列(十二)：VLLM性能飞跃部署实践：从推理加速到高效部署的全方位优化[更多内容：XInference/FastChat等框架]
- Dream推荐适读人群 ：本书适合对YOLO目标检测感兴趣、了解深度学习相关概念的算法工程师、软件工程师等人员阅读。全面：涵盖6个常用目标检测框架（YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3、YOLOv4、YOLOX、YOLOv7）的发展状况、技术原理和代码实现。流行：涵盖3个流行目标检测框架（DETR、YOLOF 和 FCOS）的网络结构、技术原理和代码实现。复现：每个代码实现章节均配备完... Dream推荐适读人群 ：本书适合对YOLO目标检测感兴趣、了解深度学习相关概念的算法工程师、软件工程师等人员阅读。全面：涵盖6个常用目标检测框架（YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3、YOLOv4、YOLOX、YOLOv7）的发展状况、技术原理和代码实现。流行：涵盖3个流行目标检测框架（DETR、YOLOF 和 FCOS）的网络结构、技术原理和代码实现。复现：每个代码实现章节均配备完...
- LLM 大模型学习必知必会系列(十一)：大模型自动评估理论和实战以及大模型评估框架详解 LLM 大模型学习必知必会系列(十一)：大模型自动评估理论和实战以及大模型评估框架详解
- LLM 大模型学习必知必会系列(十)：基于AgentFabric实现交互式智能体应用,Agent实战 LLM 大模型学习必知必会系列(十)：基于AgentFabric实现交互式智能体应用,Agent实战
- LLM 大模型学习必知必会系列(七)：掌握分布式训练与LoRA/LISA微调：打造高性能大模型的秘诀进阶实战指南 LLM 大模型学习必知必会系列(七)：掌握分布式训练与LoRA/LISA微调：打造高性能大模型的秘诀进阶实战指南
- LLM 大模型学习必知必会系列(六)：量化技术解析、QLoRA技术、量化库介绍使用（AutoGPTQ、AutoAWQ） LLM 大模型学习必知必会系列(六)：量化技术解析、QLoRA技术、量化库介绍使用（AutoGPTQ、AutoAWQ）
- 【LangChain系列】第九篇：LLM 应用评估 【LangChain系列】第九篇：LLM 应用评估
- 在深度学习的世界里，注意力机制（Attention Mechanism）是一种强大的技术，被广泛应用于自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）领域。它可以帮助模型在处理复杂任务时更加关注重要信息，从而提高性能。在本文中，我们将详细介绍注意力机制的原理，并使用 Python 和 TensorFlow/Keras 实现一个简单的注意力机制模型。 1. 注意力机制简介注意力机制最初是为了解决机器... 在深度学习的世界里，注意力机制（Attention Mechanism）是一种强大的技术，被广泛应用于自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）领域。它可以帮助模型在处理复杂任务时更加关注重要信息，从而提高性能。在本文中，我们将详细介绍注意力机制的原理，并使用 Python 和 TensorFlow/Keras 实现一个简单的注意力机制模型。 1. 注意力机制简介注意力机制最初是为了解决机器...
- 【LangChain系列】第五篇：大语言模型中的提示词，模型及输出 【LangChain系列】第五篇：大语言模型中的提示词，模型及输出
- 迁移学习是一种将已经在一个任务上训练好的模型应用到另一个相关任务上的方法。通过使用预训练模型，迁移学习可以显著减少训练时间并提高模型性能。在本文中，我们将详细介绍如何使用Python和PyTorch进行迁移学习，并展示其在图像分类任务中的应用。 什么是迁移学习？迁移学习的基本思想是利用在大规模数据集（如ImageNet）上训练好的模型，将其知识迁移到特定的目标任务中。迁移学习通常包括以下步骤... 迁移学习是一种将已经在一个任务上训练好的模型应用到另一个相关任务上的方法。通过使用预训练模型，迁移学习可以显著减少训练时间并提高模型性能。在本文中，我们将详细介绍如何使用Python和PyTorch进行迁移学习，并展示其在图像分类任务中的应用。 什么是迁移学习？迁移学习的基本思想是利用在大规模数据集（如ImageNet）上训练好的模型，将其知识迁移到特定的目标任务中。迁移学习通常包括以下步骤...
- I. 引言在强化学习（RL）中，模型的学习率和学习策略对于模型的性能至关重要。传统的固定学习率和静态学习策略可能无法很好地适应不同的环境和任务变化。因此，研究者们开始探索使用自适应学习率和动态学习策略来提高模型的性能和鲁棒性。本文将深入探讨这两种方法在强化学习中的应用，结合实例进行详细介绍。 II. 项目介绍我们将使用一个简单的强化学习任务来说明模型自适应学习率和动态学习策略的应用。任务是... I. 引言在强化学习（RL）中，模型的学习率和学习策略对于模型的性能至关重要。传统的固定学习率和静态学习策略可能无法很好地适应不同的环境和任务变化。因此，研究者们开始探索使用自适应学习率和动态学习策略来提高模型的性能和鲁棒性。本文将深入探讨这两种方法在强化学习中的应用，结合实例进行详细介绍。 II. 项目介绍我们将使用一个简单的强化学习任务来说明模型自适应学习率和动态学习策略的应用。任务是...
上滑加载中
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新，构建AI应用全新智能中枢2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间，华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案，本期访谈直播，由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持，华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
回顾中 -
关于RISC-V生态发展的思考2025/09/02 周二 17:00-18:00
中国科学院计算技术研究所副所长包云岗教授
中科院包云岗老师将在本次直播中，探讨处理器生态的关键要素及其联系，分享过去几年推动RISC-V生态建设实践过程中的经验与教训。
回顾中 -
一键搞定华为云万级资源，3步轻松管理企业成本2025/09/09 周二 15:00-16:00
阿言 华为云交易产品经理
本直播重点介绍如何一键续费万级资源，3步轻松管理成本，帮助提升日常管理效率！
回顾中
热门标签