- 近期大模型的涌现给AI研究带来显著的发展，META的工作Segment Anything（SAM）[1]，就是其中一个为图像分割任务设计的基础大模型。然而SAM在一些特定的分割任务中表现不佳，比如阴影检测和伪装物体检测。所以如何利用预训练的大模型去适配效果不佳的下游任务成为了一个有意义的研究方向。 近期大模型的涌现给AI研究带来显著的发展，META的工作Segment Anything（SAM）[1]，就是其中一个为图像分割任务设计的基础大模型。然而SAM在一些特定的分割任务中表现不佳，比如阴影检测和伪装物体检测。所以如何利用预训练的大模型去适配效果不佳的下游任务成为了一个有意义的研究方向。
- 一、引言介绍背景和意义油井是石油开采的重要设施，其安全运行对于石油行业的稳定发展至关重要。然而，近年来油井入侵事件频发，给油井的安全运行带来了巨大威胁。油井入侵是指未经授权的人员或组织擅自进入油井设施，进行非法活动，如盗窃石油、破坏设备等。这些入侵行为不仅危害油井的正常运行，还可能对环境造成污染和损害人员安全。 为了提高油井的安全性和防范入侵事件，研发基于人工智能的油井入侵检测系统具有重要的... 一、引言介绍背景和意义油井是石油开采的重要设施，其安全运行对于石油行业的稳定发展至关重要。然而，近年来油井入侵事件频发，给油井的安全运行带来了巨大威胁。油井入侵是指未经授权的人员或组织擅自进入油井设施，进行非法活动，如盗窃石油、破坏设备等。这些入侵行为不仅危害油井的正常运行，还可能对环境造成污染和损害人员安全。 为了提高油井的安全性和防范入侵事件，研发基于人工智能的油井入侵检测系统具有重要的...
- 大语言模型的预训练[6]：思维链(Chain-of-thought，CoT)定义原理详解以及在LLM上应用 大语言模型的预训练[6]：思维链(Chain-of-thought，CoT)定义原理详解以及在LLM上应用
- 大语言模型的预训练[5]：语境学习、上下文学习In-Context Learning：精调LLM、Prompt设计和打分函数（Scoring Function）设计以及ICL底层机制等原理详解 大语言模型的预训练[5]：语境学习、上下文学习In-Context Learning：精调LLM、Prompt设计和打分函数（Scoring Function）设计以及ICL底层机制等原理详解
- 大语言模型的预训练[4]：指示学习Instruction Learning详解以及和Prompt工程、ICL区别 大语言模型的预训练[4]：指示学习Instruction Learning详解以及和Prompt工程、ICL区别
- 最近遇到手抄数据的录入功能，想起来之前写我与ModelArts的故事时，体验过的ModelArts，正好做下调研，看能不能借助ModelArts，快速实现业务需求。接下来让我们走进ModelArts的世界，体验ModelArts进行手写数字识别的功能，最后分享心得体会。 最近遇到手抄数据的录入功能，想起来之前写我与ModelArts的故事时，体验过的ModelArts，正好做下调研，看能不能借助ModelArts，快速实现业务需求。接下来让我们走进ModelArts的世界，体验ModelArts进行手写数字识别的功能，最后分享心得体会。
- Serverless被业界称为云计算的下一个10年，“Serverless 简化了云计算的编程，其代表了程序员生产力的又一次的变革，如编程语言从汇编时代演变为高级语言时代。 本体验营将带你了解无服务计算概念，学会如何基于Severless技术构建可用于个人学习以及生产开发的个人网站，一站式高效体验华为的云端应用开发！ Serverless被业界称为云计算的下一个10年，“Serverless 简化了云计算的编程，其代表了程序员生产力的又一次的变革，如编程语言从汇编时代演变为高级语言时代。 本体验营将带你了解无服务计算概念，学会如何基于Severless技术构建可用于个人学习以及生产开发的个人网站，一站式高效体验华为的云端应用开发！
- 强化学习从基础到进阶-案例与实践[1]：强化学习概述、序列决策、动作空间定义、策略价值函数、探索与利用、Gym强化学习实验 强化学习从基础到进阶-案例与实践[1]：强化学习概述、序列决策、动作空间定义、策略价值函数、探索与利用、Gym强化学习实验
- 体验rl-robotics实例 体验rl-robotics实例
- 揭秘chatGPT爆火的背后，预训练模型范例之GPT系列模型的解密近年来，预训练模型在自然语言处理领域取得了重要突破，其中GPT系列（Generative Pre-trained Transformer ）以其强大的生成能力和泛化性能引起了广泛关注。本文将从GPT（各个大模型发布时间） GPT的背景GPT其中，GPT-1是2018年发布的第一代模型，它使用了12个transformer de... 揭秘chatGPT爆火的背后，预训练模型范例之GPT系列模型的解密近年来，预训练模型在自然语言处理领域取得了重要突破，其中GPT系列（Generative Pre-trained Transformer ）以其强大的生成能力和泛化性能引起了广泛关注。本文将从GPT（各个大模型发布时间） GPT的背景GPT其中，GPT-1是2018年发布的第一代模型，它使用了12个transformer de...
- 深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍 深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍
- 人工智能创新挑战赛：海洋气象预测Baseline[4]完整版（TensorFlow、torch版本）含数据转化、模型构建、MLP、TCNN+RNN、LSTM模型训练以及预测 人工智能创新挑战赛：海洋气象预测Baseline[4]完整版（TensorFlow、torch版本）含数据转化、模型构建、MLP、TCNN+RNN、LSTM模型训练以及预测
- 安装ROS环境及初体验 安装ROS环境及初体验
- 人工智能创新挑战赛：助力精准气象和海洋预测Baseline[3]：TCNN+RNN模型、SA-ConvLSTM模型 人工智能创新挑战赛：助力精准气象和海洋预测Baseline[3]：TCNN+RNN模型、SA-ConvLSTM模型
- 人工智能创新挑战赛：助力精准气象和海洋预测Baseline[2]：数据探索性分析（温度风场可视化）、CNN+LSTM模型建模 人工智能创新挑战赛：助力精准气象和海洋预测Baseline[2]：数据探索性分析（温度风场可视化）、CNN+LSTM模型建模
上滑加载中
推荐直播
-
华为云码道Agent集成与鸿蒙实战2026/08/11 周二 19:00-21:00
王一男-华为云码道产品规划专家；李炎-华为云码道产品专家；彭江敏-华为云鸿蒙端云一体化开发专家
本次直播带你解读华为云码道7月份产品新特性、新功能。更有专家演示码道Agent Space × 钉钉机器集成实战，从0到1打通消息通道；码道鸿蒙端云一体化实战，快速搭建员工签到系统。
回顾中 -
华为云开发者AI素养直播课·第五期2026/09/04 周五 16:00-18:00
林华鼎-华为云AI开发者运营负责人；蒋春阳-华为云AI开发者案例开发专家
本期直播内容： AI工具体验营 · 第5-8课连讲。Agent-Team 多智能体协作完成毕业设计实践
回顾中 -
华为云开发者AI素养ClassRoom·第六期2026/09/08 周二 19:00-20:00
樊渊-2026华为软件挑战赛冠军
高手来了：看软挑高手解析二维排样问题—从工业难题到算法突破
回顾中
热门标签