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- GLANCE 全球土地覆被训练数据集GLanCE 培训数据集向公众开放,专为区域到全球土地覆被和土地覆被变化分析而设计。该数据集的中等空间分辨率为 30 米,时间跨度为 1984 年至 2020 年,在地理和光谱上代表了全球所有生态区域。每个训练单元提供多达 23 种土地覆被特征,提供了一个统一、标准化和全面的数据库,其中包括有关土地覆被突变和渐变过程的信息,特别是在选定区域的长达 36 ... GLANCE 全球土地覆被训练数据集GLanCE 培训数据集向公众开放,专为区域到全球土地覆被和土地覆被变化分析而设计。该数据集的中等空间分辨率为 30 米,时间跨度为 1984 年至 2020 年,在地理和光谱上代表了全球所有生态区域。每个训练单元提供多达 23 种土地覆被特征,提供了一个统一、标准化和全面的数据库,其中包括有关土地覆被突变和渐变过程的信息,特别是在选定区域的长达 36 ...
- 深度学习是人工智能领域的一个重要分支,它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程,通过大量数据训练模型,使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。近年来,深度学习在多个领域取得了显著的进展,尤其在自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器翻译等领域取得了突破性的进展。随着算法和模型的改进、计算能力的提升以及数据量的增长,深度学习的应用范围不断扩大,对各行各业产生了深远的影响。方向一:深度... 深度学习是人工智能领域的一个重要分支,它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程,通过大量数据训练模型,使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。近年来,深度学习在多个领域取得了显著的进展,尤其在自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器翻译等领域取得了突破性的进展。随着算法和模型的改进、计算能力的提升以及数据量的增长,深度学习的应用范围不断扩大,对各行各业产生了深远的影响。方向一:深度...
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