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- AIOps(Artificial Intelligence for IT Operations)即智能运维,将AI应用于运维领域,基于已有的运维数据(日志、监控信息、应用信息等),通过机器学习的方式来进一步解决自动化运维没办法解决的问题。华为AIOps使能服务沉淀了10+开箱即用的智能APP,覆盖网络维护、网络体验、网络规划、设备故障预测等应用领域,包含KPI异常检测、硬盘异常检测、故障识别... AIOps(Artificial Intelligence for IT Operations)即智能运维,将AI应用于运维领域,基于已有的运维数据(日志、监控信息、应用信息等),通过机器学习的方式来进一步解决自动化运维没办法解决的问题。华为AIOps使能服务沉淀了10+开箱即用的智能APP,覆盖网络维护、网络体验、网络规划、设备故障预测等应用领域,包含KPI异常检测、硬盘异常检测、故障识别...
- 探讨Python的优缺点 探讨Python的优缺点
- 常用的机器学习算法分为分类、聚类、时序预测、异常检测、关联分析推荐等如下图5-1所示,下面将分别按照任务维度简要介绍一些常用的算法,旨在为开发者提供算法选择的参考。 在分类任务中,逻辑回归算法实现简单,经常被作为性能基线与其他算法比较逻辑回归算法也可以被看作是一层神经网络,由于其计算复杂度低,经常被拓展到更加复杂的问题上,如大规模推荐,而支持向量机擅长解决高维度非线性分类问题,支持向量... 常用的机器学习算法分为分类、聚类、时序预测、异常检测、关联分析推荐等如下图5-1所示,下面将分别按照任务维度简要介绍一些常用的算法,旨在为开发者提供算法选择的参考。 在分类任务中,逻辑回归算法实现简单,经常被作为性能基线与其他算法比较逻辑回归算法也可以被看作是一层神经网络,由于其计算复杂度低,经常被拓展到更加复杂的问题上,如大规模推荐,而支持向量机擅长解决高维度非线性分类问题,支持向量...
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- 2020年的最后一天,MindSpore发布了1.1版本,1.1中很重要的特性是构建了端边云全场景统一的基础架构:https://gitee.com/mindspore/mindspore所以本文重点是剖析全场景统一的AI框架的挑战和MindSpore的解决思路。全场景统一AI框架的挑战所谓全场景AI,是指可以将深度学习技术快速应用在云边端不同场景下的硬件设备上,包括云服务器、移动终端以及I... 2020年的最后一天,MindSpore发布了1.1版本,1.1中很重要的特性是构建了端边云全场景统一的基础架构:https://gitee.com/mindspore/mindspore所以本文重点是剖析全场景统一的AI框架的挑战和MindSpore的解决思路。全场景统一AI框架的挑战所谓全场景AI,是指可以将深度学习技术快速应用在云边端不同场景下的硬件设备上,包括云服务器、移动终端以及I...
- 时光一晃而逝,为期三个月的AI全栈训练营划上了句号,也开启了我下一步的人生规划。值此收获满满之际,留下自己的学习感悟为念。 时光一晃而逝,为期三个月的AI全栈训练营划上了句号,也开启了我下一步的人生规划。值此收获满满之际,留下自己的学习感悟为念。
- 我们在工作中多少都会面临着标注数据少同时又要快速交付模型的困难。对于监督学习来说,特别是对于深度学习,通常需要大量的标注数据来训练模型,才能获得效果不错的模型。但在实际中,大量标注数据往往难以获取,一方面是标注代价高,尤其是一些特定场景,比如生物医学影像,就需要具有专业知识和一定经验的专家来进行标注。另一方面是标注全量数据耗时长,可能会导致项目延期。如果可以通过少量的标注数据,就能得到一个效果不错 我们在工作中多少都会面临着标注数据少同时又要快速交付模型的困难。对于监督学习来说,特别是对于深度学习,通常需要大量的标注数据来训练模型,才能获得效果不错的模型。但在实际中,大量标注数据往往难以获取,一方面是标注代价高,尤其是一些特定场景,比如生物医学影像,就需要具有专业知识和一定经验的专家来进行标注。另一方面是标注全量数据耗时长,可能会导致项目延期。如果可以通过少量的标注数据,就能得到一个效果不错
- 2 原因以及解决办法欠拟合原因以及解决办法原因:学习到数据的特征过少解决办法:1)添加其他特征项,有时候我们模型出现欠拟合的时候是因为特征项不够导致的,可以添加其他特征项来很好地解决。例如,“组合”、“泛化”、“相关性”三类特征是特征添加的重要手段,无论在什么场景,都可以照葫芦画瓢,总会得到意想不到的效果。除上面的特征之外,“上下文特征”、“平台特征”等等,都可以作为特征添加的首选项。2)添... 2 原因以及解决办法欠拟合原因以及解决办法原因:学习到数据的特征过少解决办法:1)添加其他特征项,有时候我们模型出现欠拟合的时候是因为特征项不够导致的,可以添加其他特征项来很好地解决。例如,“组合”、“泛化”、“相关性”三类特征是特征添加的重要手段,无论在什么场景,都可以照葫芦画瓢,总会得到意想不到的效果。除上面的特征之外,“上下文特征”、“平台特征”等等,都可以作为特征添加的首选项。2)添...
- 声明:本文首发于华为NAIE《网络人工智能园地》微信公众号,如有转载,请注明出处。微信公众号二维码为:赛事地址:https://competition.huaweicloud.com/information/1000041319/introduction?track=107背景介绍核心网在移动运营商网络中占据举足轻重的地位,其异常往往会导致呼叫失败、网络延迟等现网故障,对全网的服务质量带来重... 声明:本文首发于华为NAIE《网络人工智能园地》微信公众号,如有转载,请注明出处。微信公众号二维码为:赛事地址:https://competition.huaweicloud.com/information/1000041319/introduction?track=107背景介绍核心网在移动运营商网络中占据举足轻重的地位,其异常往往会导致呼叫失败、网络延迟等现网故障,对全网的服务质量带来重...
- 近日,华为云AI团队获得第9届国际自然语言处理与中文计算会议NLPCC 2020 轻量级预训练中文语言模型测评第一名。NLPCC 由中国计算机学会主办,是自然语言处理(NLP)和中文计算(CC)领域的顶级国际前沿会议,每年会议都秉承国际化和一流化的严格标准来进行自然语言处理任务的开放评测,推动相关任务的研究和发展。NLPCC 2020吸引了康奈尔大学、伦敦大学、普林斯顿大学等海内外近600位... 近日,华为云AI团队获得第9届国际自然语言处理与中文计算会议NLPCC 2020 轻量级预训练中文语言模型测评第一名。NLPCC 由中国计算机学会主办,是自然语言处理(NLP)和中文计算(CC)领域的顶级国际前沿会议,每年会议都秉承国际化和一流化的严格标准来进行自然语言处理任务的开放评测,推动相关任务的研究和发展。NLPCC 2020吸引了康奈尔大学、伦敦大学、普林斯顿大学等海内外近600位...
- 近日,国际权威研究机构国际数据公司(IDC)最新发布的《中国AI云服务市场(2020上半年)跟踪》报告显示,华为云ModelArts位居机器学习公有云服务中国市场份额第一位。数据来源:IDC《中国AI云服务市场半年度研究报告,2020H1》报告指出,华为在国内市场具有先天的认知优势,开发者对于华为的技术、产品、品牌有天然的认知和信赖,很多开发者会非常自然的愿意尝试。华为云一站式AI开发平台M... 近日,国际权威研究机构国际数据公司(IDC)最新发布的《中国AI云服务市场(2020上半年)跟踪》报告显示,华为云ModelArts位居机器学习公有云服务中国市场份额第一位。数据来源:IDC《中国AI云服务市场半年度研究报告,2020H1》报告指出,华为在国内市场具有先天的认知优势,开发者对于华为的技术、产品、品牌有天然的认知和信赖,很多开发者会非常自然的愿意尝试。华为云一站式AI开发平台M...
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