- 移动平均(Moving Average,MA),⼜称移动平均线,简称均线。作为技术分析中⼀种分析时间序列的常⽤⼯具,常被应⽤于股票价格序列。移动平均可过滤⾼频噪声,反映出中⻓期低频趋势,辅助投资者做出投资判断。 移动平均(Moving Average,MA),⼜称移动平均线,简称均线。作为技术分析中⼀种分析时间序列的常⽤⼯具,常被应⽤于股票价格序列。移动平均可过滤⾼频噪声,反映出中⻓期低频趋势,辅助投资者做出投资判断。
- 5.基线提升至96.45%:2022 司法杯犯罪事实实体识别+数据蒸馏+主动学习 5.基线提升至96.45%:2022 司法杯犯罪事实实体识别+数据蒸馏+主动学习
- @[toc]在上一篇文章中完成了前期的准备工作,见链接:这篇主要是讲解如何训练和测试 训练完成上面的步骤后,就开始train脚本的编写,新建train.py. 导入项目使用的库import jsonimport osimport shutilimport matplotlib.pyplot as pltimport torchimport torch.nn as nnimport torch... @[toc]在上一篇文章中完成了前期的准备工作,见链接:这篇主要是讲解如何训练和测试 训练完成上面的步骤后,就开始train脚本的编写,新建train.py. 导入项目使用的库import jsonimport osimport shutilimport matplotlib.pyplot as pltimport torchimport torch.nn as nnimport torch...
- 1. 什么是卷积卷积层是一组平行的特征图(feature map),它通过在输入图像上滑动不同的卷积核并运行一定的运算而组成。此外,在每一个滑动的位置上,卷积核与输入图像之间会运行一个元素对应乘积并求和的运算以将感受野内的信息投影到特征图中的一个元素。这一滑动的过程可称为步幅 ,步幅是控制输出特征图尺寸的一个因素。卷积核的尺寸要比输入图像小得多,且重叠或平行地作用于输入图像中,一张特征图中的... 1. 什么是卷积卷积层是一组平行的特征图(feature map),它通过在输入图像上滑动不同的卷积核并运行一定的运算而组成。此外,在每一个滑动的位置上,卷积核与输入图像之间会运行一个元素对应乘积并求和的运算以将感受野内的信息投影到特征图中的一个元素。这一滑动的过程可称为步幅 ,步幅是控制输出特征图尺寸的一个因素。卷积核的尺寸要比输入图像小得多,且重叠或平行地作用于输入图像中,一张特征图中的...
- 1.1 强化学习概述强化学习(reinforcement learning,RL) 讨论的问题是智能体(agent)怎么在复杂、不确定的环境(environment)中最大化它能获得的奖励。如图 1.1 所示,强化学习由两部分组成:智能体和环境。在强化学习过程中,智能体与环境一直在交互。智能体在环境中获取某个状态后,它会利用该状态输出一个动作 (action),这个动作也称为决策(deci... 1.1 强化学习概述强化学习(reinforcement learning,RL) 讨论的问题是智能体(agent)怎么在复杂、不确定的环境(environment)中最大化它能获得的奖励。如图 1.1 所示,强化学习由两部分组成:智能体和环境。在强化学习过程中,智能体与环境一直在交互。智能体在环境中获取某个状态后,它会利用该状态输出一个动作 (action),这个动作也称为决策(deci...
- 一、基于PaddleNLP的第五届中国法研杯LAIC2022——司法文本小样本多任务竞赛 1.任务介绍本赛道由中国司法大数据研究院承办。在司法的各个业务中,存在着丰富的NLP场景,但往往会出现标注样本不足的现象,因此研究小样本场景的模型训练问题就变得非常必要。本赛题发布了关于司法的小样本多任务数据,旨在探索小样本学习最佳模型和在司法上的实践。数据集下载请访问比赛http://data.co... 一、基于PaddleNLP的第五届中国法研杯LAIC2022——司法文本小样本多任务竞赛 1.任务介绍本赛道由中国司法大数据研究院承办。在司法的各个业务中,存在着丰富的NLP场景,但往往会出现标注样本不足的现象,因此研究小样本场景的模型训练问题就变得非常必要。本赛题发布了关于司法的小样本多任务数据,旨在探索小样本学习最佳模型和在司法上的实践。数据集下载请访问比赛http://data.co...
- 1、生成识别数据获取PPOCRLabel格式的数据集中的目标的四个点,然后使用getPerspectiveTransform和warpPerspective获取图片,生成识别数据集。import jsonimport osimport numpy as npimport cv2def get_rotate_crop_image(img, points): ''' img_hei... 1、生成识别数据获取PPOCRLabel格式的数据集中的目标的四个点,然后使用getPerspectiveTransform和warpPerspective获取图片,生成识别数据集。import jsonimport osimport numpy as npimport cv2def get_rotate_crop_image(img, points): ''' img_hei...
- 这篇文章主要工作是:将原先的Stack GAN的两阶段的堆叠结构改为了树状结构。包含有多个生成器和判别器,它们的分布像一棵树的结构一样,并且每个生成器产生的样本分辨率不一样。另外对网络结构也进行了改进。文章被2017年ICCV(International Conference on Computer Vision)会议录取。论文地址: https://arxiv.org/pdf/1710.1... 这篇文章主要工作是:将原先的Stack GAN的两阶段的堆叠结构改为了树状结构。包含有多个生成器和判别器,它们的分布像一棵树的结构一样,并且每个生成器产生的样本分辨率不一样。另外对网络结构也进行了改进。文章被2017年ICCV(International Conference on Computer Vision)会议录取。论文地址: https://arxiv.org/pdf/1710.1...
- 快递单中抽取关键信息【一】----基于BiGRU+CR+预训练的词向量优化 快递单中抽取关键信息【一】----基于BiGRU+CR+预训练的词向量优化
- UIE_Slim满足工业应用场景,解决推理部署耗时问题,提升效能。 UIE_Slim满足工业应用场景,解决推理部署耗时问题,提升效能。
- PaddleNLP基于ERNIR3.0文本分类以CAIL2018-SMALL数据集罪名预测任务为例【多标签】 PaddleNLP基于ERNIR3.0文本分类以CAIL2018-SMALL数据集罪名预测任务为例【多标签】
- Landsat 7¶Landsat 7 collection.Surface Reflectance¶USGS Landsat 7 Surface Reflectance Tier 1USGS Landsat 7 Surface Reflectance Tier 2Top of Atmosphere (TOA)¶USGS Landsat 7 Collection 1 Tier 1 TOA R... Landsat 7¶Landsat 7 collection.Surface Reflectance¶USGS Landsat 7 Surface Reflectance Tier 1USGS Landsat 7 Surface Reflectance Tier 2Top of Atmosphere (TOA)¶USGS Landsat 7 Collection 1 Tier 1 TOA R...
- This chapter provides an overview of the Landsat collections and relevant quality information necessary for using the imagery.本节概述了Landsat8系列和使用图像所需的相关质量信息。Landsat platform.Landsat processing tie... This chapter provides an overview of the Landsat collections and relevant quality information necessary for using the imagery.本节概述了Landsat8系列和使用图像所需的相关质量信息。Landsat platform.Landsat processing tie...
- 本文已收录于Pytorch系列专栏: Pytorch入门与实践 专栏旨在详解Pytorch,精炼地总结重点,面向入门学习者,掌握Pytorch框架,为数据分析,机器学习及深度学习的代码能力打下坚实的基础。免费订阅,持续更新。 计算图计算图是用来描述运算的有向无环图计算图有两个主要元素:结点 Node边 Edge结点表示数据:如向量,矩阵,张量边表示运算:如加减乘除卷积等用计算图表示:y ... 本文已收录于Pytorch系列专栏: Pytorch入门与实践 专栏旨在详解Pytorch,精炼地总结重点,面向入门学习者,掌握Pytorch框架,为数据分析,机器学习及深度学习的代码能力打下坚实的基础。免费订阅,持续更新。 计算图计算图是用来描述运算的有向无环图计算图有两个主要元素:结点 Node边 Edge结点表示数据:如向量,矩阵,张量边表示运算:如加减乘除卷积等用计算图表示:y ...
- 本文已收录于Pytorch系列专栏: Pytorch入门与实践 专栏旨在详解Pytorch,精炼地总结重点,面向入门学习者,掌握Pytorch框架,为数据分析,机器学习及深度学习的代码能力打下坚实的基础。免费订阅,持续更新。 认识张量张量是一个多维数组 ,它是标量、向量、矩阵的高维拓展。比如说对于一张图片,它是3维张量,其中RGB就是其第三维张量。 Tensor与 VariableVar... 本文已收录于Pytorch系列专栏: Pytorch入门与实践 专栏旨在详解Pytorch,精炼地总结重点,面向入门学习者,掌握Pytorch框架,为数据分析,机器学习及深度学习的代码能力打下坚实的基础。免费订阅,持续更新。 认识张量张量是一个多维数组 ,它是标量、向量、矩阵的高维拓展。比如说对于一张图片,它是3维张量,其中RGB就是其第三维张量。 Tensor与 VariableVar...
上滑加载中
推荐直播
-
华为云码道-玩转OpenClaw,在线养虾2026/03/11 周三 19:00-21:00
刘昱,华为云高级工程师/谈心,华为云技术专家/李海仑,上海圭卓智能科技有限公司CEO
OpenClaw 火爆开发者圈,华为云码道最新推出 Skill ——开发者只需输入一句口令,即可部署一个功能完整的「小龙虾」智能体。直播带你玩转华为云码道,玩转OpenClaw
回顾中 -
华为云码道-AI时代应用开发利器2026/03/18 周三 19:00-20:00
童得力,华为云开发者生态运营总监/姚圣伟,华为云HCDE开发者专家
本次直播由华为专家带你实战应用开发,看华为云码道(CodeArts)代码智能体如何在AI时代让你的创意应用快速落地。更有华为云HCDE开发者专家带你用码道玩转JiuwenClaw,让小艺成为你的AI助理。
回顾中 -
Skill 构建 × 智能创作:基于华为云码道的 AI 内容生产提效方案2026/03/25 周三 19:00-20:00
余伟,华为云软件研发工程师/万邵业(万少),华为云HCDE开发者专家
本次直播带来两大实战:华为云码道 Skill-Creator 手把手搭建专属知识库 Skill;如何用码道提效 OpenClaw 小说文本,打造从大纲到成稿的 AI 原创小说全链路。技术干货 + OPC创作思路,一次讲透!
回顾中
热门标签