- 学习目标学习目标学习资源1.模型转换模型转换基础 在线课程文档AIPP功能说明 文档应用开发(初级)课程目标: 了解AscendCL的使用场景、基本概念、基本开发流程。 学会使用AscendCL接口开发基础推理应用,应用中包含对图片的基本处理。第1章 AscendCL概述课程目标在这里插入图片描述ACL简介ACL全称Ascend Computing Language,昇腾计算语言。ACL总述... 学习目标学习目标学习资源1.模型转换模型转换基础 在线课程文档AIPP功能说明 文档应用开发(初级)课程目标: 了解AscendCL的使用场景、基本概念、基本开发流程。 学会使用AscendCL接口开发基础推理应用,应用中包含对图片的基本处理。第1章 AscendCL概述课程目标在这里插入图片描述ACL简介ACL全称Ascend Computing Language,昇腾计算语言。ACL总述...
- 2022 iFLYTEK A.I.开发者大赛-讯飞开放平台目录2022 iFLYTEK A.I.开发者大赛-讯飞开放平台一、赛事背景二、赛事任务2.1 数据集字段说明2.2 训练集说明2.3 测试集说明三、提交说明四、评估指标五、数据分析5.1导入数据5.2查看训练集和测试集字段类型5.3统计字段的缺失值5.4分析字段类型5.5字段相关性六、逻辑回归尝试6.1导入sklearn的逻辑回... 2022 iFLYTEK A.I.开发者大赛-讯飞开放平台目录2022 iFLYTEK A.I.开发者大赛-讯飞开放平台一、赛事背景二、赛事任务2.1 数据集字段说明2.2 训练集说明2.3 测试集说明三、提交说明四、评估指标五、数据分析5.1导入数据5.2查看训练集和测试集字段类型5.3统计字段的缺失值5.4分析字段类型5.5字段相关性六、逻辑回归尝试6.1导入sklearn的逻辑回...
- 目录从例子出发算法原理算法的优缺点关于剪枝代码实现 随机森林、GBDT、XGBOOST总结决策树(decision tree):是一种基本的分类与回归方法,此处主要讨论分类的决策树。在分类问题中,表示基于特征对实例进行分类的过程,可以认为是if-then的集合,也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。决策树通常有三个步骤:特征选择、决策树的生成、决策树的修剪。用决策树分类:从根节... 目录从例子出发算法原理算法的优缺点关于剪枝代码实现 随机森林、GBDT、XGBOOST总结决策树(decision tree):是一种基本的分类与回归方法,此处主要讨论分类的决策树。在分类问题中,表示基于特征对实例进行分类的过程,可以认为是if-then的集合,也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。决策树通常有三个步骤:特征选择、决策树的生成、决策树的修剪。用决策树分类:从根节...
- 目录一、找到数据二、数据探索三、数据清洗1、缺失值的处理2、异常值的处理3、数据偏差的处理4、数据标准化5、特征选择6、构建训练集与测试集准备数据:如何处理出完整、干净的数据?原始的数据本身也存在着各种各样的问题:如不够准确、格式多样、部分特征缺失、标准不统一、特殊数据、错误数据等一、找到数据你要知道每个项目需要什么数据,并从哪里获取。需要你掌握一些数据库的使用技巧:关系型数据库MySQL、... 目录一、找到数据二、数据探索三、数据清洗1、缺失值的处理2、异常值的处理3、数据偏差的处理4、数据标准化5、特征选择6、构建训练集与测试集准备数据:如何处理出完整、干净的数据?原始的数据本身也存在着各种各样的问题:如不够准确、格式多样、部分特征缺失、标准不统一、特殊数据、错误数据等一、找到数据你要知道每个项目需要什么数据,并从哪里获取。需要你掌握一些数据库的使用技巧:关系型数据库MySQL、...
- 基于Caffe ResNet-50网络实现图片分类的功能(同步推理)该过程参考官方仓库中的样例https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/cplusplus/level2_simple_inference/1_classification/resnet50_imagenet_classification实现步骤大致可以分为4个步骤:实验环境的准备... 基于Caffe ResNet-50网络实现图片分类的功能(同步推理)该过程参考官方仓库中的样例https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/cplusplus/level2_simple_inference/1_classification/resnet50_imagenet_classification实现步骤大致可以分为4个步骤:实验环境的准备...
- 集成学习就是将多个模型组合起来来降低偏差和方差 bagging是n个同样的模型做平均,主要目的是降低方差; boosting就是几个模型组合起来,主要是降低偏差 stacking就是将多个不同的模型组合起来,降低方差 集成学习就是将多个模型组合起来来降低偏差和方差 bagging是n个同样的模型做平均,主要目的是降低方差; boosting就是几个模型组合起来,主要是降低偏差 stacking就是将多个不同的模型组合起来,降低方差
- 目录一、决策树二、线性模型三、随机梯度下降 一、决策树决策树(decision tree):是一种基本的分类与回归方法,此处主要讨论分类的决策树。在分类问题中,表示基于特征对实例进行分类的过程,可以认为是if-then的集合,也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。决策树通常有三个步骤:特征选择、决策树的生成、决策树的修剪。用决策树分类:从根节点开始,对实例的某一特征进行测试,根... 目录一、决策树二、线性模型三、随机梯度下降 一、决策树决策树(decision tree):是一种基本的分类与回归方法,此处主要讨论分类的决策树。在分类问题中,表示基于特征对实例进行分类的过程,可以认为是if-then的集合,也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。决策树通常有三个步骤:特征选择、决策树的生成、决策树的修剪。用决策树分类:从根节点开始,对实例的某一特征进行测试,根...
- K-means算法是一种十分优秀的聚类算法,以其简单的算法思想、较快的聚类速度和良好的聚类效果得到了广泛的应用。对于该算法在聚类过程中暴露出的若千问题,本文对其中K值确定、初始聚类中心选择以及分类属性数据处理等主要问题进行了总结. K-means算法是一种十分优秀的聚类算法,以其简单的算法思想、较快的聚类速度和良好的聚类效果得到了广泛的应用。对于该算法在聚类过程中暴露出的若千问题,本文对其中K值确定、初始聚类中心选择以及分类属性数据处理等主要问题进行了总结.
- 什么是TensorflowTensorFlow是由Google Brain团队开发的开源机器学习框架,它在短时间内成为了广泛使用的深度学习框架之一。TensorFlow的核心是用于搭建图形计算模型的计算图,它提供了许多高级方法和工具用于优化和调试神经网络模型。TensorFlow可以部署在不同的平台和设备上,支持CPU和GPU等不同的计算硬件,并提供了为分布式计算而设计的分布式训练方法。由于... 什么是TensorflowTensorFlow是由Google Brain团队开发的开源机器学习框架,它在短时间内成为了广泛使用的深度学习框架之一。TensorFlow的核心是用于搭建图形计算模型的计算图,它提供了许多高级方法和工具用于优化和调试神经网络模型。TensorFlow可以部署在不同的平台和设备上,支持CPU和GPU等不同的计算硬件,并提供了为分布式计算而设计的分布式训练方法。由于...
- PyTorch 模型迁移方案特点当前阶段针对PyTorch框架实现的对接适配昇腾AI处理器的方案为在线对接方案当前选择在线对接适配方案的主要原因有以下几点:最大限度的继承PyTorch框架动态图的特性。最大限度的继承GPU在PyTorch上的使用方式,可以使用户在将模型移植到昇腾AI处理器设备进行训练时,在开发方式和代码重用方面做到最小的改动。最大限度的继承PyTorch原生的体系结构,保留... PyTorch 模型迁移方案特点当前阶段针对PyTorch框架实现的对接适配昇腾AI处理器的方案为在线对接方案当前选择在线对接适配方案的主要原因有以下几点:最大限度的继承PyTorch框架动态图的特性。最大限度的继承GPU在PyTorch上的使用方式,可以使用户在将模型移植到昇腾AI处理器设备进行训练时,在开发方式和代码重用方面做到最小的改动。最大限度的继承PyTorch原生的体系结构,保留...
- 昇腾AI基础知识华为AI全栈解决方案华为AI全栈解决方案是一整套以人工智能为核心的技术架构,覆盖数据采集、算力加速、端侧推理、云端训练、模型应用等方面,旨在为企业客户快速构建智能化业务,提升业务效率和用户体验。具体包括华为云最新一代AI计算平台Atlas,全场景AI加速器Ascend,丰富的AI应用开发工具包和开发套件,以及AI相关的各种服务和解决方案。华为AI全栈解决方案分为四个层面,应用... 昇腾AI基础知识华为AI全栈解决方案华为AI全栈解决方案是一整套以人工智能为核心的技术架构,覆盖数据采集、算力加速、端侧推理、云端训练、模型应用等方面,旨在为企业客户快速构建智能化业务,提升业务效率和用户体验。具体包括华为云最新一代AI计算平台Atlas,全场景AI加速器Ascend,丰富的AI应用开发工具包和开发套件,以及AI相关的各种服务和解决方案。华为AI全栈解决方案分为四个层面,应用...
- 没有银弹–是 Fred Brooks 在 1987 年所发表的一篇关于软件工程的经典论文。该论述中强调真正的银弹并不存在,而所谓的银弹则是指没有任何一项技术或方法可以能让软件工程的生产力在十年内提高十倍。Brooks 最为人所知的是在 1975 年所出版的《人月神话》—被称为软件工程圣经。 1 火爆的 ChatGPT2023 年互联网热门的事件莫过于 ChatGPT 的大火,ChatGPT ... 没有银弹–是 Fred Brooks 在 1987 年所发表的一篇关于软件工程的经典论文。该论述中强调真正的银弹并不存在,而所谓的银弹则是指没有任何一项技术或方法可以能让软件工程的生产力在十年内提高十倍。Brooks 最为人所知的是在 1975 年所出版的《人月神话》—被称为软件工程圣经。 1 火爆的 ChatGPT2023 年互联网热门的事件莫过于 ChatGPT 的大火,ChatGPT ...
- ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。
- ModelArts是一个一站式的开发平台,能够支撑开发者从数据到AI应用的全流程开发过程。包含数据处理、模型训练、模型管理、模型部署等操作,并且提供AI Gallery功能,能够在市场内与其他开发者分享模型。 ModelArts是一个一站式的开发平台,能够支撑开发者从数据到AI应用的全流程开发过程。包含数据处理、模型训练、模型管理、模型部署等操作,并且提供AI Gallery功能,能够在市场内与其他开发者分享模型。
- 深度学习基础入门篇[七]:常用归一化算法、层次归一化算法、归一化和标准化区别于联系、应用案例场景分析。 深度学习基础入门篇[七]:常用归一化算法、层次归一化算法、归一化和标准化区别于联系、应用案例场景分析。
上滑加载中
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新,构建AI应用全新智能中枢2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间,华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案,本期访谈直播,由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持,华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
回顾中 -
关于RISC-V生态发展的思考2025/09/02 周二 17:00-18:00
中国科学院计算技术研究所副所长包云岗教授
中科院包云岗老师将在本次直播中,探讨处理器生态的关键要素及其联系,分享过去几年推动RISC-V生态建设实践过程中的经验与教训。
回顾中 -
一键搞定华为云万级资源,3步轻松管理企业成本2025/09/09 周二 15:00-16:00
阿言 华为云交易产品经理
本直播重点介绍如何一键续费万级资源,3步轻松管理成本,帮助提升日常管理效率!
回顾中
热门标签