- 一、前言MySQL权限系统围绕两个概念：认证->确定用户是否允许连接数据库服务器；授权->确定用户是否拥有足够的权限执行查询请求等。如果认证不成功的话，那么授权肯定是无法进行的。revoke 跟 grant 的语法差不多，只需要把关键字 “to” 换成 “from”。GRANT和REVOKE管理的权限如下：如果你想允许用户myuser从ip为192.168.1.6的主机连接到mysql服务... 一、前言MySQL权限系统围绕两个概念：认证->确定用户是否允许连接数据库服务器；授权->确定用户是否拥有足够的权限执行查询请求等。如果认证不成功的话，那么授权肯定是无法进行的。revoke 跟 grant 的语法差不多，只需要把关键字 “to” 换成 “from”。GRANT和REVOKE管理的权限如下：如果你想允许用户myuser从ip为192.168.1.6的主机连接到mysql服务...
- 一、前言SQL语言共分为四大类：数据查询语言DQL，数据操纵语言DML，数据定义语言DDL，数据控制语言DCL。 二、数据查询语言DQL数据查询语言DQL基本结构是由SELECT子句，FROM子句，WHERE子句组成的查询块：SELECT <字段名表> FROM <表或视图名> WHERE <查询条件>SELECT * FROM lmapp.lm_addr where uid like ‘... 一、前言SQL语言共分为四大类：数据查询语言DQL，数据操纵语言DML，数据定义语言DDL，数据控制语言DCL。 二、数据查询语言DQL数据查询语言DQL基本结构是由SELECT子句，FROM子句，WHERE子句组成的查询块：SELECT <字段名表> FROM <表或视图名> WHERE <查询条件>SELECT * FROM lmapp.lm_addr where uid like ‘...
- 一、前言为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。在实际开发中最为常见的设计范式有三个： 二、第一范式(确保每列保持原子性)第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了第一范式。第一范式的合理... 一、前言为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。在实际开发中最为常见的设计范式有三个： 二、第一范式(确保每列保持原子性)第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了第一范式。第一范式的合理...
- 一、前言本文主要是阐述MySQL索引机制，主要是说明存储引擎Innodb。第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础。第二部分结合MySQL数据库中InnoDB数据存储引擎中索引的架构实现讨论聚集索引、非聚集索引及覆盖索引等话题。第三部分讨论MySQL中高性能使用索引的策略。 二、数据结构及算法理论Innodb存储引擎实现索引的数据结构是B+树，下面介绍几种数据... 一、前言本文主要是阐述MySQL索引机制，主要是说明存储引擎Innodb。第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础。第二部分结合MySQL数据库中InnoDB数据存储引擎中索引的架构实现讨论聚集索引、非聚集索引及覆盖索引等话题。第三部分讨论MySQL中高性能使用索引的策略。 二、数据结构及算法理论Innodb存储引擎实现索引的数据结构是B+树，下面介绍几种数据...
- 本文介绍了磁盘的物理结构、磁盘缓存和虚拟内存的重要性，并解释了它们在计算机系统中的作用。了解磁盘的物理结构可以帮助我们更好地理解数据的存储和访问过程，从而进行系统优化和性能提升。磁盘缓存和虚拟内存则能够提高数据读取速度和运行程序的能力。深入了解这些知识，将为您的计算机系统带来更好的性能和效率。 本文介绍了磁盘的物理结构、磁盘缓存和虚拟内存的重要性，并解释了它们在计算机系统中的作用。了解磁盘的物理结构可以帮助我们更好地理解数据的存储和访问过程，从而进行系统优化和性能提升。磁盘缓存和虚拟内存则能够提高数据读取速度和运行程序的能力。深入了解这些知识，将为您的计算机系统带来更好的性能和效率。
- 手拉手浅学EasyExce进阶 手拉手浅学EasyExce进阶
- 数据库(表)设计合理1.1我们的表设计尽量要符合3NF 3范式(规范的模式) , 有时因为需求的原因我们需要适当的逆范式1.2 主键最好用单一字段且是没有业务语义的，尽量不用联合主键，尽量将数据类型选择为数值型，因为它检索速度快，联合主键可以出现在中间表中，该中间表没有其它表可以被引用,注意当没有表引用某个表的时候，是通过一些数据运行时生成出来的，比如两表之间的中间表。通常是多个字段既是主键... 数据库(表)设计合理1.1我们的表设计尽量要符合3NF 3范式(规范的模式) , 有时因为需求的原因我们需要适当的逆范式1.2 主键最好用单一字段且是没有业务语义的，尽量不用联合主键，尽量将数据类型选择为数值型，因为它检索速度快，联合主键可以出现在中间表中，该中间表没有其它表可以被引用,注意当没有表引用某个表的时候，是通过一些数据运行时生成出来的，比如两表之间的中间表。通常是多个字段既是主键...
- MongoDB: 介绍、使用和原理解析引言在当今互联网时代，数据是任何应用的核心。为了更有效地存储和检索数据，许多开发者和组织转向了NoSQL数据库，其中MongoDB是一个备受关注的解决方案。MongoDB是一个开源的文档型数据库，以其灵活性、可扩展性和高性能而闻名。本文将介绍MongoDB的使用、原理以及其在现代应用程序中的角色。MongoDB的概述1. 什么是MongoDB？Mongo... MongoDB: 介绍、使用和原理解析引言在当今互联网时代，数据是任何应用的核心。为了更有效地存储和检索数据，许多开发者和组织转向了NoSQL数据库，其中MongoDB是一个备受关注的解决方案。MongoDB是一个开源的文档型数据库，以其灵活性、可扩展性和高性能而闻名。本文将介绍MongoDB的使用、原理以及其在现代应用程序中的角色。MongoDB的概述1. 什么是MongoDB？Mongo...
- 前言本篇文章来源于微信技术群小伙伴的提问，在企业应用开发中.NET ORM EF常用哪种模式进行开发？今天我们一起来了解一下EF开发的三种模式。EF/EF Core介绍Entity Framework (EF) Core 是轻量化、可扩展、开源和跨平台版的常用 Entity Framework 数据访问技术，EF Core 是适用于 .NET 的现代对象数据库映射器。它支持 LINQ 查询、... 前言本篇文章来源于微信技术群小伙伴的提问，在企业应用开发中.NET ORM EF常用哪种模式进行开发？今天我们一起来了解一下EF开发的三种模式。EF/EF Core介绍Entity Framework (EF) Core 是轻量化、可扩展、开源和跨平台版的常用 Entity Framework 数据访问技术，EF Core 是适用于 .NET 的现代对象数据库映射器。它支持 LINQ 查询、...
- LIS系统实现了实验室人力资源管理、标本管理、日常事务管理、网络管理、检验数据管理（采集、传输、处理、输出、发布）、报表管理过程的自动化，使实验室的操作人员和管理者从繁杂的手工劳作中解放出来，提高了检验人员的工作效率和效益，降低了劳动成本和差错发生率。LIS采用C/S (Client/Server,客户机/服务器)结构的应用模式。为了共享HIS中的信息资源，必须实现LIS与HIS的完善对... LIS系统实现了实验室人力资源管理、标本管理、日常事务管理、网络管理、检验数据管理（采集、传输、处理、输出、发布）、报表管理过程的自动化，使实验室的操作人员和管理者从繁杂的手工劳作中解放出来，提高了检验人员的工作效率和效益，降低了劳动成本和差错发生率。LIS采用C/S (Client/Server,客户机/服务器)结构的应用模式。为了共享HIS中的信息资源，必须实现LIS与HIS的完善对...
- 加拿大干旱展望栅格数据集由加拿大农业和农业食品部 (AAFC) 生成。加拿大干旱展望预测加拿大各地的干旱是否会在目标月份出现、保持不变或好转。在计算前景时，考虑了农业气候指数，例如标准降水指数 (SPI)、标准降水蒸发指数 (SPEI) 和帕尔默干旱严重度指数 (PDSI)。干旱展望于每个日历月的第一个星期四发布，自该日起 32 天内有效。您可以在此处和气候引擎组织数据集页面获取有关此数据... 加拿大干旱展望栅格数据集由加拿大农业和农业食品部 (AAFC) 生成。加拿大干旱展望预测加拿大各地的干旱是否会在目标月份出现、保持不变或好转。在计算前景时，考虑了农业气候指数，例如标准降水指数 (SPI)、标准降水蒸发指数 (SPEI) 和帕尔默干旱严重度指数 (PDSI)。干旱展望于每个日历月的第一个星期四发布，自该日起 32 天内有效。您可以在此处和气候引擎组织数据集页面获取有关此数据...
- 本文总结推荐22个免费的数据可视化和分析工具。列表如下： 一、数据清理（Data cleaning）当你分析和可视化数据前，常需要“清理”工作。比如一些输入性列表“New York City" ，同时其他人会说"New York, NY" 。因此你需要标准化这些工作，使之可以看到统一的样式。下面的两个工具被用来帮助使数据处于最佳的状态。 2.1 DataWrangler斯坦福大学可视化组（S... 本文总结推荐22个免费的数据可视化和分析工具。列表如下： 一、数据清理（Data cleaning）当你分析和可视化数据前，常需要“清理”工作。比如一些输入性列表“New York City" ，同时其他人会说"New York, NY" 。因此你需要标准化这些工作，使之可以看到统一的样式。下面的两个工具被用来帮助使数据处于最佳的状态。 2.1 DataWrangler斯坦福大学可视化组（S...
- 气候灾害组织红外降水站数据-Prelim (CHIRPS-Prelim)¶气候灾害中心红外降水站数据 Prelim (CHIRPS-Prelim) 融合了 CHIRPS 数据与原位降水数据，以消除数据偏差并提高其准确性。生成 CHIRPS-Prelim 的过程与 CHIRPS 过程类似，主要区别在于它仅依赖于近实时可用的全球电信系统 (GTS) 站。CHIRP 与仅 GTS 站的混合使得 ... 气候灾害组织红外降水站数据-Prelim (CHIRPS-Prelim)¶气候灾害中心红外降水站数据 Prelim (CHIRPS-Prelim) 融合了 CHIRPS 数据与原位降水数据，以消除数据偏差并提高其准确性。生成 CHIRPS-Prelim 的过程与 CHIRPS 过程类似，主要区别在于它仅依赖于近实时可用的全球电信系统 (GTS) 站。CHIRP 与仅 GTS 站的混合使得 ...
- 在这篇文章中，我将分享一次由于操作不当导致数据库瘫痪的经验。通过回顾故障发生的时间、系统简介、时间线、问题分析和经验总结等方面的内容。讨论操作时间不当、操作流程不当、缺乏执行计划和限流机制等问题，并提出一些建议，如确认数据库更新时间、优化更新操作、使用限流工具、设置超时时间和重试机制、调整数据库参数以及定期维护和优化数据库。通过分享这次经验，我希望能帮助他人避免类似的错误，并提高数据库操作的准确性 在这篇文章中，我将分享一次由于操作不当导致数据库瘫痪的经验。通过回顾故障发生的时间、系统简介、时间线、问题分析和经验总结等方面的内容。讨论操作时间不当、操作流程不当、缺乏执行计划和限流机制等问题，并提出一些建议，如确认数据库更新时间、优化更新操作、使用限流工具、设置超时时间和重试机制、调整数据库参数以及定期维护和优化数据库。通过分享这次经验，我希望能帮助他人避免类似的错误，并提高数据库操作的准确性
- Landsat Collection 1 到 Collection 2 迁移本指南提供了从Landsat Collection 1 数据切换 到 Collection 2 数据的说明。自 2022 年以来，集合 2 已在 Earth Engine 中完全可用， 自 2021 年 12 月 31 日以来，美国地质调查局 (USGS) 未生成集合 1 数据。Landsat Collectio... Landsat Collection 1 到 Collection 2 迁移本指南提供了从Landsat Collection 1 数据切换 到 Collection 2 数据的说明。自 2022 年以来，集合 2 已在 Earth Engine 中完全可用， 自 2021 年 12 月 31 日以来，美国地质调查局 (USGS) 未生成集合 1 数据。Landsat Collectio...
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