云计算、大数据、人工智能、物联网、5G、边缘计算等多种技术的发展和融合不断颠覆企业中各类业务原有的运营管理模式，企业管理人员对实时数据的访问需求也愈发强烈，软硬件技术的高速迭代也带来了数据的爆炸式增长。《华为全球产业展望GIV2025》预测，到2025年，全球年存储数据量将高达180ZB。面对逐渐庞大的数据，传统的关系型数据库和数据仓库已经无法满足数据的组织、存储、分析需求。    《Gartner 2020数据和分析技术十大趋势预测》中提出：“云化已经成为定局。到2022年，公有云服务将对90%的数据和分析创新起到至关重要的作用。”华为作为业界领先的科技公司，依托自身成熟先进的云计算和数据库技术，为解决传统数仓扩容难、升级复杂、成本高等尖锐问题，历经10年技术沉淀，打造出华为云的尖刀产品GaussDB (DWS)。GaussDB(DWS)连续三年在Gartner魔力象限国内厂商排列第一，荣获2020中国信息通信大数据解决方案奖，在业界第一个通过了512节点大规模集群认证，还被宇宙第一大行用来承载核心数仓业务。同时作为鲲鹏产业的一员，鲲鹏先进的芯片技术也为GaussDB(DWS)插上鲲鹏之羽，助其展翅高飞。    GaussDB(DWS)基于GaussDB，完全兼容SQL标准，专为数据分析而生！关于华为云数据仓库服务GaussDB(DWS)，你不得不知道的“大秘密”：1.极速分析性能：全并行计算引擎+软硬件垂直优化，分析性能相比X86提升50%2.行列混合存储：满足OLAP分析、高并发精确查询不同场景性能所需3.极速海量数据入库性能：支持每天百TB数据高速入库4.支持存算分离、按需独立扩展、独立计费，性能随节点数线性提升5.提供迁移工具，平滑迁移Oracle/TD/Mysql数据分析库6.SQL On Anywhere特性：横向支持跨源、跨集群协同分析；纵向支持SQL on OBS，EB级数据湖探索7.安全高可靠：集群内实现高可靠设计架构，集群间支持跨AZ容灾部署，支持多种自动化数据备份策略，通过欧盟PSA、安防部、ISCCC、ITSS、DCA等多项安全合规认证GaussDB(DWS)目前服务于全球500+行业大客户，为不同企业量身打造了适合于其业务需求的一站式数据平台。1.疫情防控一把手：以华为云数据仓库服务GaussDB(DWS) 为核心的大数据解决方案助力工信部在全国构建电信综合分析大数据暨疫情大数据平台，该平台在工信部及全国31省全覆盖上线，改变了原有强依赖人工进行数据处理的方式，实现了数据的统一接入、整合以及统一规范建模，平台承载总数据量达到30+PB。GaussDB(DWS)作为疫情数据专题库，高效支撑了多个应用的运行，注册用户量500万+，单日查询2500万次+，累计查询26亿次+，全面助力全国新冠肺炎疫情的有效防控。2.中国工商银行新一代融合数仓：工商银行在转型大数据服务云的过程中，与华为进行GaussDB联合创新，实现PB级数据的迁移，率先完成金融行业大数据平台的转型。由传统的一体机模式升级为开放可扩展的分布式架构，性能大幅提升，助力全行数据服务向智能时代的跃进。3.广联达一站式存储和分析平台：广联达是全国领先的数字建筑平台服务商，旨在用科技让每一个工程项目获得成功。广联达采用华为云数据仓库服务GaussDB(DWS)全面替换了线下传统关系型数据库(MySQL、Oracle、PostgreSQL)，构筑了以数据仓库服务为核心、统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台，实现一站式数据存储、加工、分析。该平台能够基于TB级历史数据实现秒级查询，性能平均提升10倍，有效支撑业务数据查询及多维分析、BI报表、精准推荐等应用的同时节省了50%管理和运维人力成本。    在数据爆炸式增长的当下，数据仓库越来越发挥着基石一般的作用，为数据分析、数据挖掘和AI应用提供数据存储和计算的平台，越来越多的企业也对大数据人才逐渐提出了更高的要求和更严苛的标准，市场对行业人才的诉求也越发明显，但高端类人才的供应远不能满足市场的缺口。麦肯锡报告曾指出，美国企业还需要150万能够提出正确问题、运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。《2019年AI&大数据人才就业趋势报告》中提到，以2015年为时间起点和比较的基准点，在过去的18个季度里，AI&大数据领域与互联网行业的人才需求成倍数持续增长，到2019年二季度达到最高值，前者为11.75倍，后者为10.66倍。同时AI&大数据对技术要求更高、更前沿，人才的稀缺性更强。    因此，无论是对数据仓库没有基础认识或者简单了解过相关概念的在校学生或者其它岗位从业者，还是使用过数据仓库的相关开发人员，亦或是已经从事数仓运维但是想要更好地了解数仓性能调优的工程师们，都能够以GaussDB(DWS)为学习和使用的契机，来进一步提升个人的综合能力，让个人在数据仓库领域有更深的见解，在职场中具备更明显的优势。HCIP-GaussDB-OLAP认证介绍与预约考试：https://e.huawei.com/cn/talent/#/cert/product-details?certifiedProductId=195&authenticationLevel=CTYPE_CARE_HCIP&technicalField=PSC&version=1.0GaussDB(DWS)开发者论坛（问题答疑+技术分享）：https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum-598-1.html

当下，数字经济来临，新技术带来便利的同时，更多的企业面临着机遇和挑战。从社会趋势来讲，生产要素已由农业经济发展到工业经济再到数字经济，数据成为新生产要素，智能成为新生产力。 从Gartner趋势分析表明，企业面临着资源分散、数据不通、应用孤立等问题，这类烟囱式应用和数据孤岛已成为企业数字化转型的阻碍；企业数据逐步多元化，数字化业务井喷增长，驱动企业需要构建一个跨越多域数据、简单、一致的数字化运营生态系统。随着技术的发展，探索数据价值一直在持续，数据平台技术架构也逐步在进化。华为云针对企业上云与治理提出了一套适用于互联网、金融、游戏、产业云等行业的解决方案，数据采集到数据处理与汇聚，再到数据计算与分析，最后到应用与消费层，通过对数据的一系列操作（采集、处理、分析和应用），构建了全场景数据服务助力企业数字化转型，最终实现从数据到价值的闭环。图1 数据技术平台整体技术架构 数据采集与处理对核心关键应用如ERP、CRM、PDM等应用产生的数据来讲，经过数据复制服务DRS采集后，迁移至云上数据库，华为云数据库具备轻松实现存储容量扩容、快速便捷的实例规格变更，内核深度优化，业务并发量1000+时性能依然保持稳定，扩容仅需几分钟。具有超高的数据可靠性等特点，保障客户业务稳定运行。对于邮件，文档，网页，监控、车辆等非结构化数据，此类面向分析型场景，将通过实时数据接入kafka等服务进行数据采集，可存入对象存储服务OBS，通过流查询，交互式查询等方式，对数据进行挖掘和批处理和批计算。同时以全栈大数据MapReduce服务为基础，提供一站式大数据平台解决方案，一键式构筑数据接入、数据存储、数据分析和价值挖掘的统一大数据平台，并且与华为云IOT物联网、ROMA平台、数据湖工厂及数据可视化等服务对接，轻松解决数据通道上云、大数据作业开发调度和数据呈现的困难，使用户从复杂的大数据平台构建和专业大数据调优和维护中解脱出来，更加专注行业应用，完成一份数据多业务场景使用的诉求，实现自动伸缩，按需使用和计算存储分离，更低成本更高性能。数据分析与应用面向操作型场景，数据库的管理可以由数据管理服务DAS实现，DAS是用来登录和操作数据库的Web服务，提供数据库运维开发功能以及 DevOPS服务。为方便用户使用和运维华为云RDS，提供数据和表结构的同步、在线编辑，SQL输入的智能提示等丰富的数据库开发功能。同时面向大企业提供基于权限最小化控制和审批流程机制，提供数据保护、变更审核、操作审计、研发自助化等数据库DevOPS平台，帮助企业实现大规模数据库下的标准化、规范化、高效率、超安全的管理手段。面向分析型场景中，用于计算与分析的数据仓库服务GaussDB(DWS)，是实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库，可借助GaussDB(DWS) Express将查询分析扩展至数据湖。华为云数据上云方案，可实现贯穿数据全流程一站式开发运营平台，提供全域数据集成、标准数据规范架构研发、连接并萃取数据价值、统一数据资产管理、数据智能分析与可视化、数据开放服务，可帮助企业构建完整数据中台解决方案。同时跨源分析选择数据湖探索DLI服务，数据免搬迁，是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态， 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务，无需大数据背景，会SQL就会大数据分析。通过一系列流转将数据转化为资产，企业将IT系统、数据及IT服务集中到统一的云管资源池中，将会提升整体资源利用率和工作效率，改善流程，降低运营成本。号外：828企业上云节，来企业数据上云和治理专场，数据上云难题一站式解决，不但有亿元上云补贴，还有新购满额送华为手机P40 Pro 5G，更多豪礼等你来拿~

摘要：各种新需求新应用层出不尽，各路新生代编程语言异军突起等等，Java未来会不会继续受欢迎？曾经备受关注的Java是否能紧跟时代步伐？新基建时代破茧重生引领云端未来潮流？1995年第一个Java版本诞生到现在已经25年，它成功的建立了一个开放、成熟、稳定的开源生态。但现在也有各种争议，如版权限制，授权收费，社区投入减少，各种新需求新应用层出不尽，各路新生代编程语言异军突起等等，Java未来会不会继续受欢迎？曾经备受关注的Java是否能紧跟时代步伐？新基建时代破茧重生引领云端未来潮流？日前华为云DevRun直播间特邀请华为莫斯科研究所系统编程实验室主任Yegor Bugayenko，开源中国创始人兼CTO&码云开发平台负责人红薯，禧天龙科技发展有限公司CTO郭曦三位嘉宾，并由华为云DevCloud首席技术布道师徐毅引导，嘉宾们围绕中俄社区现状和当前Java热点话题进行了讨论。中俄Java社区知多少通过红薯和 Yegor Bugayenko两位大咖的介绍，我们对中俄Java社区有了初步的了解。开源中国成立到现在已经有12年的发展历史，对开发者的数量有很大的关注，当前国内业界比较认可的一个数字中国开发者人群规模大约 1000 万，从正常一个公司的技术人员配比来看，直接参与编程的人员比例在 80%左右 。同时根据码云目前超过1000万的仓库推算，国内有大约 200 万的 Java 开发者。在俄罗斯其实从事编程工作的人员不是很多，根据Yegor Bugayenko的初步估计应该在10万左右，由于编程语言的多样性，使用Java的开发者数量不好评估，但也在大多数。两国开发者都有“自嘲”文化，在中国就比较突出比如技术男，理工男，程序猿，攻城狮，搬砖，大牛等等，比较有争议性，但是随着互联网、高科技、新兴产业的发展，程序员也越来越受欢迎。俄罗斯很多程序员会认为自己是哲学家甚至艺术家，编程和代码帮助人们更深刻的理解这个世界的哲学，数学，宗教，艺术和文化，并以前所未有的效率将思想转化为生产力，随着科技发展，教育普及，现在编程工作越来越像一种普通的工作，但是可以肯定的是从事编程是一个很有“钱”途的工作。从Java数次历史变更看影响1991年，Sun公司的James Gosling等人开始开发名称为 Oak （橡树）的语言。希望用于控制嵌入在有线电视交换盒、PDA等的微处理器。1994年，将Oak语言更名为Java1998年，JDK1.2时，更名为Java 2 Platform，分为标准版J2SE,企业版J2EE,微型版J2ME，这是 Java 一个重大的版本，修复了早先的一些重要 Bug2004年，J2SE 5.0 (1.5.0) Tiger老虎2006年，J2SE 6.0 (1.6.0) Mustang野马2009年，Oracle 74亿美元收购 Sun2014年，Java 8 发布，Lambda 表达式支持，而且兼容老版本，堪称奇迹再以后 Java 调整版本发布策略2018年， Oracle 发布Java 10 并决定每 6 个月发布一个新版本2019 年1月， Oracle 宣布 Oracle JDK 不再提供免费支持，一些大互联网公司开始推出自己的 JDK，并宣布提供免费技术支持红薯老师经历Java的多次变化并对其有亲身体会，他认为从整个变更过程看，Java 更多用来开发具体的应用，每次变更对国内影响有限，Java仍然是很受欢迎的语言。未来Java会不会被取代？哪些语言最有可能取代JavaJava私有化之后， Oracle对社区投入的逐渐减少，出现版权问题、收费问题、企业对Java的依赖等一些问题，这引来了开源社区更多的担忧和猜忌，未来Java会不会被取代？哪些语言最有可能取代Java？收费、版权等问题是未来各个技术发展必然面对的问题，比较具备争议性。Java会不会被替代？其实并不是语言本身，而是Java搭建的生态系统，其中有各种各样的组件元素，如Java基础、WEB开发架构、负载均衡、分布式服务框架等，以及对应的应用虚拟机、安卓系统等等。Java从诞生起就有无数的缺陷，但这些并没有阻止Java的成功。开放就是Java 成功的核心，拥有跨平台、面向对象、泛型编程的特性保证其可运行性、可扩展性和可连接性，并保障了其在Web开发、大数据开发、Android开发和各种后端服务开发等领域都有大量的应用，同时，Java凭借其稳定的性能和较强的扩展性得到了广泛的应用，并且互联网的行业备受认可，未来仍然存在很大的发展空间。该次活动中我们对“未来最可能取代Java的语言”进行了一轮投票活动，根据参与者的反馈来看，大家认为最有可能取代Java语言的Top3分别是Python（34.99%），JavaScript（23.24%），Go（13.05%），其实每种语言都有自己擅长的领域和方向。Python主要的领域是大数据和人工智能，在Web开发、大数据开发、人工智能开发、后端服务开发和嵌入式开发等应用比较广泛。主要是因为语言语法简单，调整方便，但是Python在运行性能上与Java还有一定的差距。JavaScript主要是从事前端任务开发的场景，解决服务器端语言遗留的速度问题，但是随着Node.js的兴起给JavaScript从前端走向后端的机会，未来JavaScript会得到进一步的发展。Go语言主打性能，特别是在当下的大数据环境下，对性能要求越来越高，Go语言应该能够发挥出更大作用。企业基于Java开发商业软件有没有比较好的最佳业务实践或者方法嘉宾郭曦分享了如下的一个真实案例。最早的三层架构是没有集成层的，IBM/BEA/SAP甚至开源社区很多优秀的产品进入了继承领域，在这一层级以Java为主要开发语言开发的企业服务总线已经占据着企业继承市场90%以上的份额。应用公有云微服务架构+SAP企业服务总线无缝整合面向互联网的SaaS/PaaS平台，比如多家国内知名电商，是通过公有云+私有云对接的形式，利用云端应用服务器构建自己面向互联网应用后台。通过云端代码托管和自动化构建设施建立自己的代码仓库和配合敏捷开发理论形成企业的应用开发体系，利用云端项目/任务管理软件进行任务分配/质量控制/成本预算核算，利用云端运维管理应用构建企业自己基于ITIL管理体系的运维框架。最佳实践带来了不错的效果标准研发流程和经验，研发数据集中存储，防止流失配置管理改为Git，效率提升30%减少构建依赖错误，构建效率提高70%发布部署的出错率降低90%未来变成语言会是百花齐放的方式往前发展。Java语言生态体系比较健全，开发者数量上占据优势，其自身开放、跨平台、面向对象、泛编程性等特性其他语言也很难取代，未来在其最擅长细分领域如：Web开发、移动互联网开发和大数据（云计算）开发等领域，未来还是会继续保持其优势。Java 已经25年，历经磨难，却历久弥新，其构建的应用生态也越来越丰富，未来的发展应用会越来越多。文章仅介绍了大咖们在本场直播中的部分精彩观点，欲知详情，请至该活动的华为云社区页面及预告视频和直播回放。请点击链接查看直播回放：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-65920-1-1.htm

转载：http://baijiahao.baidu.com/s?id=1665833463653440953现如今数据资产成为核心竞争力，而大数据的定义我们也有了了直观的认识和体会，体量够大、价值密度低、类型够多、数据时效性高等，也成为大数据下的一个闪耀点。一、大数据的红利和价值1、传统企业应该如何行动才能享受大数据带来的红利呢？第一，一切生产经营流程都需要数据化；第二，搭建大数据分析平台；第三，培养数据挖掘和分析团队。；第四，建立开放性的数据共享制度；第五，战略性的数据资源储备2、大数据的价值不在于大，而是在于挖掘能力（一）全部数据而不是样本；（二）效率而不是精确度；（三）相关性而不是因果关系3、大数据驱动运营管理（一）以数据驱动公司；（二）大数据服务从个性化到人性化二、平台思维的优势平台思维指对商业模式、组织形态的理解，平台是互联网时代的驱动力。平台战略的精髓，就是构建多方共赢的平台生态圈。善用现有平台。让企业成为员工的平台。传统企业的驱动力就是美国的企业史学者钱德勒所说的，就是规模经济和范围经济。规模经济是什么？就是做到最大。范围经济是什么呢？就是做到最广。互联网时代的驱动力不是这个驱动力，它的驱动力就是平台“平台”是指在平等的基础上，由多主体共建的、资源共享、能够实现共赢的、开放的一种商业生态系统。

现如今数据资产成为核心竞争力，而大数据的定义我们也有了了直观的认识和体会，体量够大、价值密度低、类型够多、数据时效性高等，也成为大数据下的一个闪耀点。一、大数据的红利和价值1、传统企业应该如何行动才能享受大数据带来的红利呢？第一，一切生产经营流程都需要数据化；第二，搭建大数据分析平台；第三，培养数据挖掘和分析团队。；第四，建立开放性的数据共享制度；第五，战略性的数据资源储备2、大数据的价值不在于大，而是在于挖掘能力（一）全部数据而不是样本；（二）效率而不是精确度；（三）相关性而不是因果关系3、大数据驱动运营管理（一）以数据驱动公司；（二）大数据服务从个性化到人性化二、平台思维的优势平台思维指对商业模式、组织形态的理解，平台是互联网时代的驱动力。平台战略的精髓，就是构建多方共赢的平台生态圈。善用现有平台。让企业成为员工的平台。传统企业的驱动力就是美国的企业史学者钱德勒所说的，就是规模经济和范围经济。规模经济是什么？就是做到最大。范围经济是什么呢？就是做到最广。互联网时代的驱动力不是这个驱动力，它的驱动力就是平台“平台”是指在平等的基础上，由多主体共建的、资源共享、能够实现共赢的、开放的一种商业生态系统。

转载：http://baijiahao.baidu.com/s?id=1665833463653440953现如今数据资产成为核心竞争力，而大数据的定义我们也有了了直观的认识和体会，体量够大、价值密度低、类型够多、数据时效性高等，也成为大数据下的一个闪耀点。一、大数据的红利和价值1、传统企业应该如何行动才能享受大数据带来的红利呢？第一，一切生产经营流程都需要数据化；第二，搭建大数据分析平台；第三，培养数据挖掘和分析团队。；第四，建立开放性的数据共享制度；第五，战略性的数据资源储备2、大数据的价值不在于大，而是在于挖掘能力（一）全部数据而不是样本；（二）效率而不是精确度；（三）相关性而不是因果关系3、大数据驱动运营管理（一）以数据驱动公司；（二）大数据服务从个性化到人性化二、平台思维的优势平台思维指对商业模式、组织形态的理解，平台是互联网时代的驱动力。平台战略的精髓，就是构建多方共赢的平台生态圈。善用现有平台。让企业成为员工的平台。传统企业的驱动力就是美国的企业史学者钱德勒所说的，就是规模经济和范围经济。规模经济是什么？就是做到最大。范围经济是什么呢？就是做到最广。互联网时代的驱动力不是这个驱动力，它的驱动力就是平台“平台”是指在平等的基础上，由多主体共建的、资源共享、能够实现共赢的、开放的一种商业生态系统。

从1995年第一个Java版本诞生至今，已历经25年。Java的诞生，成功地建立了一个开放、成熟、稳定的开源生态。但其发展过程也伴随着各种争议，如版权限制、授权收费、社区投入减少等。面对各种新需求、新应用不断出现，各路新生代编程语言异军突起等局面，不得不思考这些问题：Java未来会不会继续受欢迎？曾经备受关注的Java是否能紧跟时代步伐？能否在新基建时代破茧重生，引领云端未来潮流？ 日前，华为云DevRun直播间特邀请华为莫斯科研究所系统编程实验室主任Yegor Bugayenko、开源中国创始人兼CTO&码云开发平台负责人红薯、禧天龙科技发展有限公司CTO郭曦三位嘉宾，并由华为云DevCloud首席技术布导师徐毅引导，嘉宾们围绕中俄社区现状和当前Java热点话题进行了讨论。中俄Java社区知多少通过红薯和Yegor Bugayenko两位大咖的介绍，我们对中俄Java社区有了初步了解。当前国内开发者人群规模大约在1000万，从一个公司正常的技术人员配比来看，直接参与编程的人员比例在 80% 左右 。同时根据码云目前超过1000万的仓库推算，国内有大约 200 万的 Java 开发者。而在俄罗斯，从事编程工作的人员并不是很多，根据Yegor Bugayenko的初步估计，应该在10万左右，由于编程语言的多样性，使用Java的开发者数量不好评估，但也占大多数。两国开发者都有“自嘲”文化，在中国尤为明显。如：程序猿、攻城狮、搬砖等等。随着高新产业的发展，程序员也越来越受欢迎。 俄罗斯很多程序员认为自己是哲学家甚至艺术家，因为编程帮助人们更深刻地理解哲学、数学、宗教、艺术，并以前所未有的效率将思想转化为生产力。随着科技发展、教育普及，编程工作不会再被一小众人员“垄断”，但是可以肯定的是，编程工作依然是一个很有“钱”途的工作。从Java数次历史变更看影响1991年 Sun公司的James Gosling等人开始开发名称为 Oak （橡树）的语言，旨在用于控制嵌入在有线电视交换盒、PDA等的微处理器1994年 Oak语言更名为Java1998年 JDK1.2时，更名为Java 2 Platform，分为标准版J2SE、企业版J2EE、微型版J2ME。这是 Java 一个很重要的版本，修复了早先的一些重大 Bug2004年 J2SE 5.0 (1.5.0)  Tiger老虎2006年 J2SE 6.0 (1.6.0)  Mustang野马2009年 Oracle 74亿美元收购 Sun2014年 Java 8 发布，Lambda 表达式支持，而且兼容老版本。之后调整版本发布策略2018年 Oracle 发布Java10并计划每6个月发布一个新版本2019年1月 Oracle 宣布Oracle JDK不再提供免费支持，一些大互联网公司开始推出自己的JDK，并宣布提供免费技术支持 红薯老师亲身经历Java的多次变更，他认为从整个变更过程看，Java 更多用于开发具体的应用，尽管每次变更对国内影响有限，但Java仍然是很受欢迎的语言。未来Java会不会被取代？哪些语言最有可能取代Java？其实，是否会被取代，并不是语言本身，而是Java搭建的生态系统：其中包括各种各样的组件元素，如Java基础、WEB开发架构、负载均衡、分布式服务框架等，以及对应的应用虚拟机、安卓系统等等。 Java从诞生起就存在无数缺陷，但这些并没有阻止Java的成功。 开放就是Java 成功的核心，跨平台、面向对象、泛型编程的特性保证其可运行性、可扩展性和可连接性，并保障了其在Web开发、大数据开发、Android开发和各种后端服务开发等领域都有大量的应用，同时，Java凭借其稳定的性能和较强的扩展性得到了广泛的应用，并且在互联网行业倍受认可，未来仍然存在很大的发展空间。此次活动中，我们对“未来最可能取代Java的语言”进行了一轮投票活动，从参与者的反馈来看，大家认为最有可能取代Java语言的Top3分别是Python（34.99%），JavaScript（23.24%），Go（13.05%），其实每种语言都有自己擅长的领域和方向。 Python的主要应用领域是大数据和人工智能，在Web开发、大数据开发、人工智能开发、后端服务开发和嵌入式开发等领域，应用比较广泛。其优势是语法简单，调整方便，但是在运行性能上与Java还有一定的差距。JavaScript主要从事前端任务开发的场景，解决服务器端语言遗留的速度问题，但是Node.js的兴起给了JavaScript从前端走向后端的机会，未来JavaScript会得到进一步发展。 Go语言主打性能，特别是在当下的大数据环境下，对性能要求越来越高，Go语言应该能够发挥出更大作用。 企业基于Java开发商业软件，有没有比较好的最佳业务实践或者方法，嘉宾郭曦分享了如下一个真实案例。最早的三层架构是没有集成层的，IBM/BEA/SAP甚至开源社区很多优秀的产品进入了继承领域，在这一层级以Java为主要语言开发的企业服务总线已经占据着企业继承市场90%以上的份额。 应用公有云微服务架构+SAP企业服务总线，无缝整合面向互联网的SaaS/PaaS平台，比如多家国内知名电商，是通过公有云+私有云对接的形式，利用云端应用服务器，构建自己面向互联网的应用后台。即通过云端代码托管和自动化构建设施建立自己的代码仓库，配合敏捷开发理论形成企业的应用开发体系，利用云端项目管理软件进行任务分配、质量控制、成本预算核算，利用云端运维管理应用构建企业自己基于ITIL管理体系的运维框架。 最佳实践带来了不错的效果1.标准研发流程和经验，研发数据集中存储，防止流失2.配置管理改为Git，效率提升30%3.减少构建依赖错误，构建效率提高70%4.发布部署的出错率降低90% 未来编程语言发展将会呈现出百花齐放的局面。Java语言生态体系比较健全,再加上其开放、跨平台、面向对象、泛编程性等优势，决定了其很难被其他语言取代。未来在其最擅长的细分领域，如：Web开发、移动互联网开发和大数据（云计算）开发等领域，还是会继续保持优势。 Java 已经发展25年，虽经磨难，却历久弥新，其构建的应用生态也越来越丰富，未来的发展应用也会越来越多。本文仅介绍了大咖们在本场直播中的部分精彩观点，欲知详情请观看直播回放。直播回放地址：https://bbs.huaweicloud.com/videos/103061

8月4日，广东移动大数据平台再获重大突破，全国首个1000+大数据集群升级成功，打破传统离线升级方式迫使业务中断的桎梏，通过滚动升级完成了大数据平台的平滑演进，实现业务0中断，升级无感知，用户体验持续在线。此次升级意义重大，正式开启了广东移动大数据平台的融合时代，全面提升用户体验。广东移动大数据平台简介广东移动大数据平台自2016年建设以来，对内为省市各业务部门、对外为各行业提供大数据分析处理能力。大数据平台整体规模达到1500+节点、平台承载租户282个，日均处理21万+作业量，陆续完成了各个重大节假日（春节、国庆、70周年、灯光节等）的活动支撑与保障工作。广东移动大数据平台架构图伴随5G、互联网、AI的高速发展，数据种类和量级呈指数级增长，这对大数据平台分析处理的准确性与及时性提出了更高的要求，现网大数据平台在应对数据浪涌中逐渐显露疲态。为此，广东移动大数据平台的升级项目势在必行。项目升级面临巨大挑战广东移动大数据平台作为业界首个1000+节点的大数据生产集群平台，实现版本从V100R002C70跨版本升级6.5.1，面临着三大挑战：l  业界首次大集群跨版本升级：广东移动大数据平台升级工程是现网同类大数据局点中首个大集群跨版本升级改造工程。集群规模大，滚动升级时间周期长，业务应用多，需要根据不同业务的闲忙时间段，合理制定升级批次计划；升级工程计划制定无参考案例，现场根据前期调研、业务评估、测试验证后制定大集群的批次升级计划；l  集群规模大，服务组件多，方案复杂：三水大数据集群是广东移动大数据平台中规模最大的单集群，节点数达到1000+，同时提供多种组件服务和场景解决方案。多方案混合应用的集群的升级工程在技术上第一次商用场景下实施，多组件混合应用的业务场景多，对升级期间平台稳定性要求高；l  业务种类多，且不便不中断：广东移动大数据平台承载业务项目达200+，日处理业务量达21万+，月增长数据量接近1PB，日查询作业峰值达23W+；每天需运行关键业务，如对内精准营销、收入稽核，对外广告精准投放等；大量运行中的业务和关键业务在升级过程中不允许被中断。作为承载广东省大数据分析处理的核心平台，时刻存在关键业务的运作，传统大数据平台离线升级方式，对业务的顺利进行有着极大的制约。例如，新版本发布后，如果想使用特定的补丁版本，在安装/升级场景下，需要先升级到新版本后，再安装补丁；如此一来，不仅变更次数多，还需多次重启集群操作，变更操作难度高且效率低下，按当前平台规模采用离线方式升级，预计中断业务72小时以上。        全力应对，逐个攻破为保障大集群升级过程的平滑，广东移动携手华为云FusionInsight智能数据湖，端到端分步骤的完成滚动升级，实现升级过程中的可视化控制和管理。为应对上述挑战，此次升级主要进行了以下操作：l  在开源社区部分组件并不支持大版本滚动升级的背景下，我们解决了社区协议和元数据格式不相同、及API变化等导致的兼容性问题，实现了在滚动升级过程中，仍可继续使用未升级的软件设备进行业务处理的方法，降低大集群跨版本升级改造工程对现有业务的干扰影响；l  面对集群规模大、服务组件多、方案复杂的升级场景，为避免各种突发事件中断升级进程，我们提供了故障节点隔离能力。在故障发生时，可以跳过该节点的升级动作，使得故障处理和升级可以有序进行；l  为降低在升级过程中对关键任务SLA的影响，我们新增按升级批次进行暂停的能力，关键作业或者作业高峰时段，可以暂停升级动作，保障关键任务平稳执行。本次操作使得1000+大数据集群获得滚动升级，新的平台版本6.5.1，在平台组件内核版本升级的同时，提供了精细化指标监控、统一在线日志检索等功能，支持ARM生态以及ARM&X86混合部署（全球唯一）、计算存储分离方案、引入ZooKeeper防过载特性等，并做到了全面的优化提升。6.5.1版本平台架构组件版本变更提前部署，稳步推进l  前期准备，经过近半年的不断测试、预演、与100+个重要关键租户协调沟通项目后，确认升级改造工程实施方案；l  7月8日-7月23日，历时半个月，在0业务中断的情况下，顺利完成大数据平台的平滑升级，实现大数据技术及组件的最新版本更新；l  7月24日-8月3日，业务观察期内平台业务稳定无任何故障；l  8月4日，广东移动大数据Hadoop平台大版本升级宣告成功。广东移动站在了大数据技术前端，紧随社区技术的快速发展，大数据平台本次Hadoop版本由2.7.2版本直接升级到3.1.1版本，实现了一个升级无感知的融合大数据平台，大幅提升了用户体验。未来，广东移动将继续推进技术创新，助力大数据平台进一步更新迭代。华为将持续以客户为中心，为客户提供一站式，易使用，高可靠，可持续演进的FusionInsight融合大数据平台。        截至目前，华为云FusionInsight智能数据湖已是60+国家，3000+客户的共同选择，广泛应用于政府、金融、运营商、大企业、互联网等领域。面向未来，华为云联合800+合作伙伴，用智能数据湖帮助企业构建领先的数据基础平台，释放政企数据价值，让数据“慧”说话，使企业更智能。相关文章：再获殊荣！华为云Fusioninsight智能数据湖、GaussDB(DWS)数据仓库斩获业界两项大奖FusionInsight亮相华为云与计算城市峰会深圳站FusionInsight MRS 技术解读：单集群如何做到2万+规模华为云FusionInsight MRS融合大数据平台进阶之路华为云FusionInsight MRS通过信通院大数据能力评估 单集群突破2万+规模重磅发布！华为云EI智能数据湖FusionInsight 8.0 MRS 6月30日发布新特性，更快更安全，小伙伴们快来GET√+CarbonData，华为云EI智能数据湖FusionInsight让数据处理飞起来！华为云EI智能数据湖FusionInsight 成功助力10000+大数据集群滚动升级！华为云EI智能数据湖FusionInsight携手Kyligence助力保险业数字化转型！华为云EI智能数据湖FusionInsight MRS大数据在银行业的应用探索与典型案例进而有为！华为云EI智能数据湖FusionInsight亮相华为云与计算城市峰会南京站！直击痛点！华为云EI智能数据湖FusionInsight助力政企客户释放数据价值！

在刚刚结束的CLOUD NATIVE+ OPEN SOURCE Virtual Summit China 2020上，由华为云云原生团队主导的容器批量计算项目Volcano正式发布1.0版本，标志着Volcano项目已经开始走向成熟与稳定。Volcano项目介绍Volcano是基于Kubernetes的云原生批量计算引擎，基于华为云在AI、大数据领域的深厚业务积累，补齐了Kubernetes在面向AI、大数据、高性能计算等批量计算任务调度、编排等场景下的短板，向下支持鲲鹏、昇腾、X86等多元算力，向上使能TensorFlow、Spark、华为MindSpore等主流行业计算框架，让数据科学家和算法工程师充分享受到云原生技术所带来的高效计算与极致体验。Volcano架构示意图随着Kubernetes作为AI、大数据和高性能批量计算的下一代基础设施的趋势逐渐清晰，越来越多的企业对Kubernetes在深度学习、科学计算、高性能渲染等方面提出了更高的要求。然而Kubernetes作为普适的容器化解决方案，仍与业务诉求存在一定差距，主要体现在：K8s的原生调度功能无法满足计算要求K8s作业管理能力无法满足AI训练的复杂诉求数据管理方面，缺少计算侧数据缓存能力，数据位置感知等功能资源管理方面缺少分时共享，利用率低硬件异构能力弱Volcano的诞生正是基于这些痛点，在调度、作业管理、数据管理、资源管理四个方面进行了重点优化。增强了任务调度能力，如公平的调度（fair-share）、组调度（gang-scheduling）  进一步优化了作业管理能力,如multiple pod template能力、更灵活的error handling机制  增加计算侧数据缓存，提升数据的传输与读取效率引入多维度的综合评分机制，实现资源更高效的管理和分配多元算力支持：支持x86、鲲鹏和昇腾等算力Volcano项目进展时间轴Volcano v1.0新特性介绍Volcano v1.0的核心概念和关键特性，主要包含以下要点：Queue、PodGroup、Volcano Job等核心概念均已实现支持Binpack、Conformance、DRF、Gang、Preempt、Reclaim、Priority、Proportion等多种调度策略支持Rest API、CLI等多种交互方式完成与Spark、Argo、MPI、Flink、Mxnet、Paddlepaddle、Tensorflow、MindSpore等主流高性能计算框架的无缝对接支持Job的全生命周期管理和动态扩缩容支持GPU异构与共享完备的golangCI-lint check、e2e以建立增强代码质量和稳定性除以上特性外，Volcano始终保持与Kubernetes社区、Golang最新版本保持一致。Volcano社区和生态建设进展经过一年多的发展，Volcano的社区和生态建设已经步入快车道。截至目前，社区和生态建设取得了以下成绩：社区贡献者80+社区贡献参与组织15+，包括华为、百度、腾讯、AWS、IBM、 Oracle等获得Star 1100+，Fork 220+代码库7个，Release 6个Issue 320+，PR 590+已完成对Spark、Argo、MPI、Flink、Mxnet、Paddlepaddle、Tensorflow、MindSpore、Cromwell等10+主流计算框架的支持华为云CCE（云容器引擎）、CCI（云容器实例）、ModelArts等多个云服务已将Volcano集成为基础设施底座并商用，服务领域已涵盖AI、大数据应用、基因计算、批处理等场景，并实现与华为鲲鹏、昇腾处理器深度融合，最快每秒1000个容器的调度发放，成为高性能、极致性价比的批量计算解决方案。深入了解Volcano如果想更加深入了解Volcano，可以参考以下资源：Volcano官网：https://volcano.sh/Github：https://github.com/volcano-shVolcano简介：https://github.com/volcano-sh/volcanoVolcano设计：https://github.com/volcano-sh/volcano/tree/master/docs/designVolcano路线图：https://github.com/volcano-sh/volcano/blob/master/docs/community/roadmap.mdVolcano社区交流微信群：Volcano CN未来可期随着Volcano v1.0的发布，Volcano社区建设与上下游生态的融合必将更加紧密，基于Volcano的商业应用也将极大地促进AI、大数据、科学计算、渲染等领域充分享受到云计算带来的极大便利和极致体验，助力企业数字化转型进入新的高度。展望未来，华为云也将在云原生领域持续耕耘，持续引领创新、繁荣生态，助力各行业走向快速智能发展之路。

在刚刚结束的CLOUD NATIVE+ OPEN SOURCE Virtual Summit China 2020上，由华为云云原生团队主导的容器批量计算项目Volcano正式发布1.0版本，标志着Volcano项目已经开始走向成熟与稳定。Volcano项目介绍Volcano是基于Kubernetes的云原生批量计算引擎，基于华为云在AI、大数据领域的深厚业务积累，补齐了Kubernetes在面向AI、大数据、高性能计算等批量计算任务调度、编排等场景下的短板，向下支持鲲鹏、昇腾、X86等多元算力，向上使能TensorFlow、Spark、华为MindSpore等主流行业计算框架，让数据科学家和算法工程师充分享受到云原生技术所带来的高效计算与极致体验。Volcano架构示意图随着Kubernetes作为AI、大数据和高性能批量计算的下一代基础设施的趋势逐渐清晰，越来越多的企业对Kubernetes在深度学习、科学计算、高性能渲染等方面提出了更高的要求。然而Kubernetes作为普适的容器化解决方案，仍与业务诉求存在一定差距，主要体现在：K8s的原生调度功能无法满足计算要求K8s作业管理能力无法满足AI训练的复杂诉求数据管理方面，缺少计算侧数据缓存能力，数据位置感知等功能资源管理方面缺少分时共享，利用率低硬件异构能力弱Volcano的诞生正是基于这些痛点，在调度、作业管理、数据管理、资源管理四个方面进行了重点优化。增强了任务调度能力，如公平的调度（fair-share）、组调度（gang-scheduling）  进一步优化了作业管理能力,如multiple pod template能力、更灵活的error handling机制  增加计算侧数据缓存，提升数据的传输与读取效率引入多维度的综合评分机制，实现资源更高效的管理和分配多元算力支持：支持x86、鲲鹏和昇腾等算力   Volcano项目进展时间轴Volcano v1.0新特性介绍Volcano v1.0的核心概念和关键特性，主要包含以下要点：Queue、PodGroup、Volcano Job等核心概念均已实现支持Binpack、Conformance、DRF、Gang、Preempt、Reclaim、Priority、Proportion等多种调度策略支持Rest API、CLI等多种交互方式完成与Spark、Argo、MPI、Flink、Mxnet、Paddlepaddle、Tensorflow、MindSpore等主流高性能计算框架的无缝对接支持Job的全生命周期管理和动态扩缩容支持GPU异构与共享完备的golangCI-lint check、e2e以建立增强代码质量和稳定性除以上特性外，Volcano始终保持与Kubernetes社区、Golang最新版本保持一致。Volcano社区和生态建设进展经过一年多的发展，Volcano的社区和生态建设已经步入快车道。截至目前，社区和生态建设取得了以下成绩：社区贡献者80+社区贡献参与组织15+，包括华为、百度、腾讯、AWS、IBM、 Oracle等获得Star 1100+，Fork 220+代码库7个，Release 6个Issue 320+，PR 590+已完成对Spark、Argo、MPI、Flink、Mxnet、Paddlepaddle、Tensorflow、MindSpore、Cromwell等10+主流计算框架的支持华为云CCE（云容器引擎）、CCI（云容器实例）、ModelArts等多个云服务已将Volcano集成为基础设施底座并商用，服务领域已涵盖AI、大数据应用、基因计算、批处理等场景，并实现与华为鲲鹏、昇腾处理器深度融合，最快每秒1000个容器的调度发放，成为高性能、极致性价比的批量计算解决方案。深入了解Volcano如果想更加深入了解Volcano，可以参考以下资源：Volcano官网：https://volcano.sh/Github：https://github.com/volcano-shVolcano简介：https://github.com/volcano-sh/volcanoVolcano设计：https://github.com/volcano-sh/volcano/tree/master/docs/designVolcano路线图：https://github.com/volcano-sh/volcano/blob/master/docs/community/roadmap.mdVolcano社区交流微信群：Volcano CN未来可期随着Volcano v1.0的发布，Volcano社区建设与上下游生态的融合必将更加紧密，基于Volcano的商业应用也将极大地促进AI、大数据、科学计算、渲染等领域充分享受到云计算带来的极大便利和极致体验，助力企业数字化转型进入新的高度。展望未来，华为云也将在云原生领域持续耕耘，持续引领创新、繁荣生态，助力各行业走向快速智能发展之路。

  信息科技的发展，已将商业社会带入全新的数字经济时代。随着云计算、大数据技术的发展，5G、AI 在各个应用场景的逐步普及，给各行各业都带来了巨大冲击，云技术把互联网变成一个无处不在的信息化平台。在这个疫情之下的特殊时期，许多企业都面临着降本增效的巨大压力，传统企业只有利用好数字化、智能化技术，才能降低成本、优化管理，提高效率和效益，重构销售管理体系。  近日，华为云携手红圈CRM、朗新天霁、保利威的三位行业大咖为大家带来了一场精彩的演讲，分享了来自华为云严选商城优质SaaS生态伙伴第一线的观点与实践，共同探讨了云、AI、5G时代下的SaaS行业新机遇。 CRM助力企业打造核心竞争力  利用CRM 客户关系管理系统，企业可以在提高效率、降低成本、目标管理、跟进客户和数据分析等方面得以改进，从而提升企业的竞争优势。企业深入了解客户的需求、专注于建立长期的客户关系，并通过在全企业内实施“以客户为中心”战略来强化这一关系，在一定程度上，CRM系统中客户管理是最基本也是最重要的功能，企业可以通过它理解、预判客户的需求，有助于培育客户忠诚度。  CRM能够使企业打通业务流程中的各个环节，把营销、销售、服务过程的执行、评估、调整等与客户的忠诚度、客户收益实现密切联系，有效提升企业营销、销售和服务过程的有效性；同时能够对客户信息和数据进行有效的分析，为企业商业决策提供数据支持。 红圈CRM致力于服务企业管理变革  红圈CRM为企业提供集营销、销售、服务为一体的整体解决方案，通过流程一体化、精细化管理和管理流、业务流、数据流的三流合一帮助企业实现管理变革的战略目标。  红圈CRM是一款基于红圈PaaS平台构建的企业级移动销售管理服务系统，具备高度的灵活扩展能力。以先进的移动互联网、云计算、大数据为基础，以销售管理为核心，以销售活动为驱动，以业绩经营为目标，融合客户管理、销售管理、团队协作、日常办公等核心于一体，全面提升销售团队协作效率，进而提升业绩的客户关系管理系统。  红圈CRM通过面向客户业务的数字化升级需求场景构筑了在移动办公、沟通协作、销售与营销等业务场景解决方案，帮助企业实现了团队的高效协作，大幅提升了组织效能，更加全面地推进了业务进步。 CRM系统PaaS化，满足企业个性化需求  不同行业、不同类型的企业，其组织架构、管理方式和业务流程也不尽相同。而且，随着企业规模的不断扩大，客户关系管理的复杂度也在不断增加，企业的个性化诉求也会进一步增多。因此，单纯的SaaS软件已经不能完全适应客户的需求，在这种情况下，CRM的PaaS平台便应运而生了。  红圈PaaS是由红圈研发团队自主研发，通过组件化方式，为企业提供定制化服务的平台。通过灵活配置，深入领域，精准匹配企业的业务特性，贯穿企业的行为、过程与结果，为企业管理提供有效的个性化解决方案。 垂直化量身定制，深耕行业细分  CRM 系统的功能不仅要能解决企业从市场营销、产品销售再到客户服务的完整业务需求，还必须要能承载企业所在行业的属性，满足具有行业特征的的业务流程，前者决定企业是否可以使用它，后者决定它是否能真正帮助企业提升核心竞争力。  因此，自2009年成立以来，红圈一直秉承以客户为中心，持续深耕垂直行业领域，先后在快消、工程、装备制造、IT高科技、商务服务与医疗等垂直行业构建了行业级数据智能解决方案，实现了为企业CIO的营销赋能。 CRM 是企业数字智能转型的最有力推手  传统生产制造销售行业的变革正是由数字化和信息化所推动的，未来的生产制造销售行业企业都将是具备数字智能能力的信息化公司，CRM也必将成为企业数字化的核心，为传统企业的转型升级插上数字化和智能化的翅膀。  CRM将推动企业在互联网环境下的高速发展，企业只有通过全面的改革、实施和应用CRM才能具备在互联网环境下适应变化、不断创新、不断超越的能力，这也是云计算、5G、AI等信息技术赋予企业核心竞争力的最有效途径。 红圈CRM>>>了解详情锁定【云市场直播间】，每周三15点为您带来一场精彩直播~【华为云云市场，助您上云无忧】

        7月28日，“深圳·进而有为 华为云与计算城市峰会2020”在深圳鹏瑞莱佛士酒店举行。深圳市人民政府领导、华为公司领导及企业代表和行业专家共同就发力新基建，培育新产业，构建智慧深圳等议题展开深入研讨。FusionInsight在近年来深入理解招商局、深交所、平安银行、深圳机场、深圳地铁、深圳万科等头部客户对大数据+人工智能的需求，助力深圳客户数字化转型，让数据“慧”说话，使政企客户业务场景更智能。华为公司高级副总裁、云与计算BG总裁侯金龙做峰会演讲        峰会现场设置了大面积展区，供与会者亲自体验华为的最新技术应用，感受科技的魅力。作为向上承接丰富应用，向下承载海量数据的大数据平台，华为云EI智能数据湖FusionInsight亮相峰会，吸引众多与会观众交流讨论！        如今，新基建浪潮袭来，5G、大数据、物联网等新一代信息技术高速发展，面对政企数字化转型带来的机遇和挑战，华为云 FusionInsight智能数据湖为业界提供了全融合、智能化、云化的湖仓一体解决方案。方案包含MRS大数据、DWS数据仓库、CSS云搜索、GES图计算、DAYU数据运营等云服务；支持大数据离线分析、实时流处理、实时检索、交互查询等常见大数据使用场景，为政府、金融、运营商、大企业等政企客户，提供建得快、存得省、用得好的智能数据湖，从海量数据中发掘数据价值，加速政企智能升级。华为云FusionInsight助力政企数字化转型一、化繁为简 建设大数据中心        企业高速发展，业务诉求随之增多，为满足不断增长的需求，大数据中心的资源扩容刻不容缓。传统大数据中心建设涉及诸多复杂繁琐的人为操作部署，费时费力且跟不上业务多变的需求。        FusionInsight实现大数据全面云化，支持资源的弹性发放，可根据业务需求自动调整资源分配的配置和策略，资源申请周期也从原来的22天缩短至1小时，轻松应对业务浪涌，简化了大数据中心建设的步骤，保障了业务的稳定高效运作，实现了大数据中心的快速建设。        同时， FusionInsight支持多集群统一运维，1000+的精细化运维指标，实时掌握集群运行状况，5分钟快速响应，问题定位提效30%，使得运维效率和能力大幅提升。二、存算分离 让数据每比特性价比最优        随着5G、IoT、AI的高速发展导致数据量的暴增，传统大数据中心使用原生Hadoop架构存储数据，1:3的备份方式，存储与计算耦合，扩容后易导致存储利用率高、CPU利用率低，造成资源浪费。加之系统建设烟囱林立，数据冗余现象严重，使得存储成本居高不下。        FusionInsight采用OBS存算分离技术替代Hadoop传统的本地HDFS存储，计算存储按需独立扩容。结合华为企业级EC技术将副本率降低至1:1.09，存储资源利用率由传统的33%提升至91%，数据存储周期提升2倍+，TCO下降30%，极大的降低了数据存储成本，让数据每比特性价比最优。三、算以致用 释放数据价值        大数据技术涉及的组件繁杂，需要专业的技术开发人员和运维人员进行开发和维护。很多大数据中心低水平运营，数据使用杂乱无章，无法跨源跨域协同分析，导致资源无法充分发挥价值，造成了数据中心资源的浪费。加上运维人才的短缺、运维能力跟不上数据中心建设速度，使得数据中心持续发展面临着严峻的挑战。        FusionInsight采用湖仓一体技术，把批量处理、实时处理、交互查询、实时查询等20+大数据分析技术统一资源池，结合HetuEngine引擎，实现一个接口、一个目录、一份数据，解决政企客户的取数难、找数难、用数难问题，分析提效2-10倍，助力政企释放数据价值，加速数字化转型。        行稳致远，进而有为。在新基建加速落地的智慧城市建设时代，华为云FusionInsight将继续大数据技术的创新，通过企业级的融合大数据平台，实现全部业务场景一站式解决方案，让数据有温度、用科技促发展，打造数字基础设施的黑土地，携手合作伙伴赋能千行百业。        十多年来FusionInsight 致力于为全球60+国家地区、3000+政企客户构建企业级智能数据湖，结合平台+生态战略，与800+商业合作伙伴 ，广泛应用于金融、运营商、政府、能源、医疗、制造、交通等多个行业，在政企数字化转型中，释放数据价值，助力政企客户业务高速增长。相关文章：FusionInsight MRS 技术解读：单集群如何做到2万+规模华为云FusionInsight MRS融合大数据平台进阶之路华为云FusionInsight MRS通过信通院大数据能力评估 单集群突破2万+规模重磅发布！华为云EI智能数据湖FusionInsight 8.0 MRS 6月30日发布新特性，更快更安全，小伙伴们快来GET√+CarbonData，华为云EI智能数据湖FusionInsight让数据处理飞起来！华为云EI智能数据湖FusionInsight 成功助力10000+大数据集群滚动升级！华为云EI智能数据湖FusionInsight携手Kyligence助力保险业数字化转型！华为云EI智能数据湖FusionInsight MRS大数据在银行业的应用探索与典型案例进而有为！华为云EI智能数据湖FusionInsight亮相华为云与计算城市峰会南京站！直击痛点！华为云EI智能数据湖FusionInsight助力政企客户释放数据价值！

云、AI、5G时代，SaaS行业正迎来新机遇，华为云邀你共同关注SaaS与新生态 云、AI、5G时代，SaaS行业正迎来新机遇。SaaS产品如何助力企业业务发展？如何利用SaaS产品提升管理效率？如何利用SaaS产品高效获客？7月29日周三下午15:00-18:00，华为云云市场 · 新生态在线直播第七期即将开启，本期话题，华为云将携手和创、朗新天霁、保利威的三位行业大咖齐聚一堂为您带来精彩演讲，分享来自华为云严选商城优质SaaS生态伙伴第一线的观点与实践，聚焦云、AI、5G时代下的SaaS行业新机遇。访问华为云官网，进入云市场或访问华为云官方微博了解直播详情吧！ 和创：红圈CRM助力企业数字智能转型升级通过使用 CRM 系统，企业对内能够连接销售和服务流程，对外能够连接供应商、渠道商和终端用户，帮助企业打通完整的业务链，实现真正的数字化转型。红圈CRM是基于红圈PaaS平台构建的新一代企业级智能移动CRM管理系统，通过PaaS平台高度灵活的扩展配置能力，满足企业复杂而多变的业务需求，来帮助企业实现从线索转化、商机跟进、合同回款到客户服务的LTC全流程精细化管理，用更专业的数据智能解决方案全面提升企业竞争能力。 自2009年成立以来，红圈一直秉承以客户为中心，持续深耕垂直行业领域，先后在快消、工程、装备制造、IT高科技、商务服务与医疗等垂直行业构建了行业级数据智能解决方案，实现了为企业CIO的营销赋能。本次直播，红圈联合创始人兼 SVP牛其建将在华为云云市场·新生态直播间为大家带来一场精彩的主题分享——《红圈CRM助力企业数字智能转型升级》，欢迎广大朋友届时前来观看直播，和大家来一场商业新想法的思维碰撞，一同探讨企业销售管理变革的热点与难点，思考企业数字化转型之道。 朗新天霁：HR数字化驱动，加速提升企业组织能力企业数字化转型，人力资源部门不应是被动的参与者，应是推动者和引领者。人力资源通过新的数字平台、应用以及服务方式改变员工整体体验；通过数字化来管理、组织和领导变革；通过人力资源自身的数字化运营，引领业务领导者和员工数字化思维模式的转变。HR数字化转型是一个持续迭代、不断进化的过程。朗新智能人力资源系统，依托大数据、云计算、AI等技术，创建更加“聪明”的系统。从而帮助企业解决发展过程中面临的人力资源管控、协调性、资源共享等问题，向企业提供了人力资源选、用、育、留生命周期管理的一体化解决方案。朗新始于1996年，始终坚持专业HR软件厂商的定位，以“让人力资本更有价值，为企业经营服务”为目标，专注于HR信息化，通过信息化手段帮助客户不断优化人力资源管理流程。那么HR 数字化驱动到底能为企业带来什么？能解决企业哪些问题？它的价值范围是什么？企业用什么去衡量是不是符合自身所需？以什么样的定位为出发点去衡量？所投入的成本值不值？本次直播，朗新南方大区咨询与解决方案部总监/ HR共享服务专家将在华为云直播间为大家带来一场精彩的主题分享——《HR数字化驱动，加速提升企业组织能力》。 保利威：视频营销时代，企业私域直播转化的三大制胜路径艾瑞咨询数据显示，2020年春节期间，企业直播行业客户数量同比增长8-10倍 ，基于企业私域流量运营的需求以及用户教育的普及，未来，企业直播服务将有望成为企业业务标配。从用户端来看，疫情后，用户的观看直播/线上获取企业咨询的行为已经常态化；从企业端来看，企业通过直播获取用户关注日益常态化。区别于一般企业，B2B企业在直播中不仅面对自身的营销需求，也面对客户的营销需求。因此，我们在讨论B2B直播时，其实讨论的是两大核心问题：1、B2B企业如何通过私域直播营销，进行高效获客？2、B2B企业如何快速建立直播服务能力，赋能B端客户的直播需求？本次直播，保利威副总裁周鑫受邀发表主题演讲《视频营销时代，B2B企业私域直播转化的三大制胜路径》，从2个经典解决方案和3大关键闭环切入，畅谈企业直播获客方法论。 更多精彩，请锁定【华为云云市场 · 新生态在线直播系列活动】第七期《SaaS行业新机遇》7月29日周三下午3点开播。 观看在线直播请关注华为云官方微博“华为云云市场 · 新生态在线直播系列活动第七期——《SaaS行业新机遇》”，点击直播链接观看，或者访问华为云官网，进入云市场，点击云市场首页滚动页面 —— “直播 | SaaS行业新机遇”进入直播。观看地址：https://huawei.vhallyun.com/fe/watch/4716更多精彩内容，锁定【云市场直播间】，每周三15:00-18:00为您带来一场精彩直播~【华为云云市场，助您上云无忧】直播材料请点击附件下载~  

区块链这么火，竟然不学区块链？它被称为是“下一代的互联网”“第四次工业革命”如果说蒸汽机和电力解放了生产力互联网改变了信息传递的方式那么区块链作为构造信任的机器将可能改变价值传递方式想搭上区块链这辆快车吗？华为云专家精心为你打造区块链精品课程系列助你轻松掌握区块链技术一起学起来吧~重点实践课程湖南省区块链大赛-《区块链技术及应用》湖南区块链大赛精品课程湖南区块链大赛-21天区块链实战其他区块链课程，请点击学习：区块链服务一节课入门《区块链服务BCS：快速构建区块链应用》区块链的应用部署与运维 更多区块链干货，赶紧收藏：华为云区块链服务全景介绍华为云区块链服务帮助文档华为云区块链白皮书

云服务器哪家好？国内云服务器十大品牌排行榜本榜单是按市场占有率、用户好评度、产品性价比等多维度进行排行的，国内云服务器十大品牌排行榜如下： 第一名：阿里云（云服务器102元/年，直达官方活动现场：9i0i.cn/aliyun ）阿里云——阿里巴巴集团旗下公司，是全球领先的云计算及人工智能科技公司。提供云服务器、云数据库、云安全、云企业应用等云计算服务，以及大数据、人工智能服务、精准定制基于场景的行业解决方案。专业快速备案，7x24小时售后支持，助企业无忧上云。 第二名：腾讯云（云服务器99元/年，直达官方活动现场：9i0i.cn/qcloud ）腾讯云—腾讯倾力打造的云计算品牌，以卓越科技能力助力各行各业数字化转型，为全球客户提供领先的云计算、大数据、人工智能服务，以及定制化行业解决方案。腾讯云提供可靠的企业上云服务，支持5天无理由退款、免费快速备案、7×24小时专业服务。更多详情进入官网了解>>9i0i.cn/qcloud 第三名：华为云（云服务器99元/年，直达官方活动现场：9i0i.cn/huaweicloud ）华为云是华为公司倾力打造的云战略品牌，致力于为全球客户提供领先的公有云服务，包含弹性云服务器、云数据库、云安全等云计算服务，软件开发服务，面向企业的大数据和人工智能服务，以及场景化的解决方案。免费备案，7x24售后，100倍故障赔偿。 第四名：天翼云（直达官方网站：ctyun.cn ）天翼云是中国电信旗下直属专业公司，致力于提供优质的云计算服务。天翼云为用户提供云主机、对象存储、数据库、云电脑、云桌面、混合云、CDN、大数据等全线产品，同时为政府、教育、金融等行业打造定制化云解决方案。 第五名：金山云（云服务器88元/年，直达官方活动现场：9i0i.cn/ksyun ）金山云——金山集团旗下云计算企业，中国TOP3云计算公司。自主研发云服务器、对象存储、云安全等一整套云计算产品，提供大数据、人工智能、区块链、边缘计算等服务，精准定制适用于企业级市场的解决方案。专业免费备案 第六名：百度云（直达官方网站：cloud.baidu.com ）百度智能云是基于百度多年技术沉淀打造的智能云计算品牌，致力于为客户提供全球领先的人工智能、大数据和云计算服务。凭借先进的产品、技术和丰富的解决方案，全面赋能各行业，加速产业智能化。 第七名：UCloud（直达官方网站：ucloud.cn ）UCloud是中立的云计算服务平台，坚持中立，不涉足客户业务领域。UCloud全球33个数据中心，29条专线，覆盖五大洲，自主研发IaaS、PaaS、大数据流通平台、AI服务平台等一系列云计算产品，提供公有云、混合云、私有云在内的综合性行业解决方案。 第八名：西部数码（新用户2660元礼包，直达官方活动现场：9i0i.cn/west ）西部数码是基于云计算领先的互联网服务提供商,18年专业知名品牌。专业提供云服务器、虚拟主机、域名注册、vps主机、云服务器等,50余万个虚拟主机网站及1000余万个域名第九名：京东智联云（直达官方网站：jdcloud.com）京东智联云（JD Cloud & AI）是京东集团旗下的智能技术提供商,依托京东集团在人工智能、大数据、云计算、物联网等方面的业务实践和技术积淀,形成了从基础平台搭建、业务咨询规划,业务平台建设到运营维护的科技生态格局,打造服务于数字企业、数字政府的多维场景解决方案. 第十名：硅云（香港云服务器138元/年，直达官方活动现场：9i0i.cn/vpsor ）硅云,领先的基础云计算服务提供商,PHP云虚拟主机第一品牌,已帮助11万+中小企业和开发者降低上云成本,提供超值云服务器、云虚拟主机、独立物理服务器、CDN、云数据库等云产品。来源：尊托云数：https://www.9i0i.com/article-95319-1.html    转载请注明出处，谢谢！