• [其他] 用于解决模仿学习中因果混淆问题的察觉对象的正则化方法
     昨天用于解决模仿学习中因果混淆问题的察觉对象的正则化方法Object-Aware Regularization for Addressing Causal Confusion in Imitation Learning论文摘要:行为克隆是一种有效的从专家示范中学习策略的方法。然而,行为克隆常会产生因果混淆问题,即学到的策略关注的是专家动作的一个明显的结果而非专家动作的因(即专家策略所关注的对象)。针对此问题,本文提出了一个察觉对象的正则化方法,主要思想是鼓励待学策略去均匀地关注所有对象,以防它把注意力全部放在与专家动作强相关的干扰变量上。具体方法分为两个阶段:(a)我们利用量子化向量变分自编码器的离散编码从图片中提取有语义的对象,然后(b)随机地将具有相同离散编码值的编码分量一起丢弃,即掩盖掉该语义对象。实验表明所提方法显著提升了行为克隆的性能,并在各种 Atari 环境及 CARLA 自动驾驶环境中超过了各种其他正则化方法和基于因果的方法,甚至优于可与环境交互的逆强化学习方法。https://www.zhuanzhi.ai/paper/53fb95a858607df85bb6d17b317fae15
  • [活动打卡] 【物联网全栈成长计划】11月23日直播专家坐堂及课后作业打卡帖
    各位亲爱的小伙伴【物联网全栈成长计划】正在火热招募中物联网全栈活动介绍传送>>>>>>>>10月27日 迎来了Vz老师带来的开篇直播-【浅谈物联网初识入门】完成直播课后作业可得活动+30积分,打卡时间截止至12月05日直播课后作业与回看请点击这里这里这里>>>>>>>>>>>>>11月23日 19:00 也迎来了Vz老师带来的第二场直播-【一节课入门物联网应用开发】直播链接与回看传送>>>>>>>>>>>>>本次直播的主要内容是1.应用开发基础知识介绍2.物联网平台应用侧API介绍3.物联网行业应用典型案例介绍4.应用开发实践分享本帖提供给大家提问与作业打卡01.提问>>>>>看过直播或回看的小伙伴们有没有对老师的讲课留下疑问或想要问老师些技术性问题如果有的话,请小伙伴们在回复帖中留下你的问题,老师会定期回复你的问题哦~抓住机会跟大厂专家来场线上battle吧~02.直播后小作业>>>>>看过直播或回看的小伙伴们肯定也看到了老师在课后给大家留了一个小作业-【物联网专业测评打卡】根据物联网全栈活动规则-完成本次直播小作业并按要求反馈结果的用户可获得活动额外加成 30积分直播小作业的要求请下拉查看,请大家认真阅读本次作业的难易程度:★★☆   直播小作业提交时间:即日起-2021年12月05日(之前完成本个测评的同学可以直接截图回复到本帖下方)直播小作业打卡方式:按要求将必要测评要求截图+华为云帐号+昵称回复到本帖评论区,经过审核后可获得对应30积分,积分会每周反馈在积分榜中直播小作业步骤与要求见下方1. 点击链接进入测评平台:https://devcloud.huaweicloud.com/expert/assessment/skill2. 下拉对话框选择指定测评能力岗位:物联网工程师3. 选择自己适合的任一等级点击进入完成测评,达到80分以上即为通过4. 通过测评后即可点亮徽章,之后请大家将测评通过截图+点亮的徽章截图,按要求回复到本帖评论区    回复正确格式举例:grandmaster(自己的华为云账号)+技能测评截图(2张)大家积极参与起来哦,最后的大奖说不定就是你的啦~~~物联网全栈活动积分奖励 本次课程不仅免费跟大厂大佬们学习干货和知识,更重要的是:跟随课程更新,打卡学习任务,获得专属积分每次有效提交的学习任务都会得到对应积分,每阶段根据积分排行会有对应的实物奖品全阶段累计积分最高者可获得HUAWEI GT2 智能手表,还有智能手环和智能保温杯等奖品等着你哦~总阶段积分奖励物联网全栈活动注意事项1. 学习任务提交后,小助手会在整个阶段学习周期内,按序完成审核,并增加活动积分;2 请务必按照上述要求提交内容,以免影响积分增加;3. 若积分值相同则以完成学习任务的时间先后排序,其中任务完成时间的判定优先级为:推荐应用构建与赛事打卡>相关认证与沙箱>直播小作业>阶段考核>技术文章>问答官排位赛>限时积分赛4. 其他积分获取方式请查看活动社群公告;5. 回帖已设置仅小助手可见,请大家按要求回复哦,不会外泄大家的隐私呢~想了解更多关于课程内容请移步主帖:【物联网全栈成长计划】0基础34课时,变身高阶物联网能力者,免费学还有智能穿戴!
  • [热门活动] 【HDZ百佬汇第七期】数据工业的发展与机遇(有奖互动哦!)
    HDZ · 百佬汇  专家访谈VOL.07 杜绍森 新年伊始,春暖花开。今年注定是“牛气冲天”、“疫火重生”的一年。牛年有金牛贺岁,HDZ也有众多技术大牛。新的一年,HDZ隆重推出“百佬汇”专家访谈 系列栏目,意在走进专家们的生活,与专家们对话,了解他们的成长经历;同时,拉近普通开发者们与专家们的距离,创造交流机会。 本次访谈,我们邀请到一位华为云MVP、沈阳HDZ核心组成员杜绍森,在与这位专家的对话中,我们更加深入地了解到什么是数据工业?为什么IT人员要拥抱数据工业?数据工业IT人员需要什么而进行。【有奖互动】论坛互动即日起至11月25日在论坛评论区提问你感兴趣的问题活动结束后在所有回复中选出5个优质问题送上HDZ笔记本套盒杜绍森,华为云MVP,沈阳HDZ核心组成员、硕士,数据治理联盟副秘书长,光华冠群大数据事业部总经理,从事软件行业22年,目前致力于数据治理和数据安全治理领域国产化产品的替代工作。个人认为当前的阶段,做为软件行业,我们与硅谷的差距正是我们的努力方向,结合自己的专长,致力于通用软件的开发,包括:数据治理通用软件、数据安全通用软件,参与的图书包括:著有《Informatica PowerCenter权威指南》等实战书籍,参与的图书有《DAMA数据管理知识体系2-DMBOK V2》、《区块链改变游戏规则》、《统一星型模型》等、个人发明专利:2项。》》》点击这里观看视频《《《      HDZ社区—携手全球开发者 共建开放、创新、多元的开发者社区组织       HDZ是Huawei Developer Zone的英文缩写,是华为开发者生态面向全球开发者建立开放、创新、多元的开发者社区组织。      致力于帮助开发者学习提升、互动交流、挖掘机会,推动ICT、互联网等产业生态的建立和发展。      对云计算、IoT、人工智能、5G、区块链、鲲鹏、昇腾、软件开发与运维、开源等各技术领域感兴趣的开发者、软件工程师、创业者、运营人、产品人、大学生、老师等都可以参与到HDZ。      HDZ秉承开放、创新、多元的社区文化,完全由各地HDZ组织者、志愿者自发组建和领导。华为公司不直接参与HDZ组织建设和领导,只按需对HDZ社区活动提供必要的方向指导、资源支持、活动支撑等,并为各地HDZ组织者提供与全国组织者互动交流的机会。欢迎扫码加入
  • [版主精选] 2021年10月IoT精彩博文汇总
    以下是本月专家们贡献的部分精彩博文,排名不分先后,仅供大家学习交流~欢迎大家申请成为华为云IoT云享专家,有丰富的专家权益、交流互动奖励哦>>>【华为云IoT云享专家招募】IoT行业开发者、技术专家进来集合!每月10万码豆! 技术火炬手  【高热FAQ】智慧康养ISV看过来,一文解答你最关心的问题用技术变革传统康养行业,智慧养老的正确打开方式 华为云头条  这个冬天,不能再让沈阳的老铁在风雪里等公交 Lionlace(内部专家)LiteOS 树莓派移植指南(一)LiteOS树莓派移植指南(二) zhushy(内部专家)鸿蒙轻内核M核源码分析系列十七(1) 异常钩子函数类型介绍鸿蒙轻内核M核源码分析系列十七(2) 异常钩子函数的注册操作鸿蒙轻内核M核源码分析系列十七(3) 异常信息ExcInfo鸿蒙轻内核M核源码分析系列十八 Fault异常处理OpenHarmony LiteOS-A内核文档之学习--系统调用(1)OpenHarmony LiteOS-A内核文档之学习--系统调用(2) o0龙龙0o(MVP)嵌入式编程中“函数”的不同(重点内联函数和宏函数)物联网定位工具GPS的原理——收音机物联网嵌入式芯片之MMU Yuchuan (云享专家)HarmonyOS小熊派 | HarmonyOS WiFi编程开发--MQTT连接华为IoT平台HarmonyOS小熊派 | HarmonyOS WiFi编程开发--MQTT连接OneNet 启明 以小窥大,从一盏路灯看亿万物联网之路孪生?数字孪生?欢迎进入极客的世界
  • [常见问题汇总帖] 【必看】技术问题求助发帖流程指引
    技术专家组论坛专家组专家昵称邮箱备注谢嘉亮 双倍芝士xiejialiang2@huawei.com蔡春福T_Tcaichunfu3@huawei.com钟京添北极starzhongjingtian@huawei.com程泽hi-kylechengze1@huawei.com张凡张先生爱喝茶zhangfan142@huawei.com万林祥kevin.wanwanlinxiang@huawei.com肖威木桑葚-xiaowei34@huawei.com*保障SLA内答复问题。1、进入华为云社区“开发者技术支持社区”板块,选择“发表主题”;2、进入“发表帖子”页面3、选择“选择主题分类”和“选择子分类”标签,如:选择“技术问题”—》“大数据类”。说明:(1)“选择主题分类”在下拉列表中选择“技术问题”;     (2)“选择子分类”在下拉列表中选择与求助问题相关主题,如大数据、AI、数据库等。4、在文本框中描述问题或者上传问题附件。来源: 【必看】技术问题求助发帖流程指引
  • [模型训练] 昇思MindSpore算子并行+异构并行,使能32卡训练2420亿参数模型
    由于深度学习模型的参数量越来越大,已远超单设备的内存上限,故数据并行的方式已不能满足模型训练的需求。为此,MindSpore支持算子粒度并行和异构并行。算子粒度并行统一了数据并行和模型并行:将每个算子的输入输出张量的各个维度均等看待,均看作是可切分的。为保证切分后的算子执行的语义正确性,MindSpore会在内部自动插入必要的通信算子。异构并行通过将一些内存占用大的算子放到host侧执行,其余算子在加速器(device)侧执行,依次来降低加速器的内存压力。本文首先介绍卷积单算子的切分方案,进而介绍MoE(Mixture of Expert)这个结构如何使用算子级切分实现,介绍异构并行的实现和其带来的收益。 01 卷积算子切分超分辨率图像往往非常大,以遥感图像为例,分辨率可达4*30000*30000,一张图片约14GB,单卡受限于内存无法完成计算,需要对图片进行多机多卡的并行处理。在训练和推理过程中,由于模型将对图片进行大量的卷积等计算,而图片的H、W维被切分后,对每个计算节点来说,可能有部分边缘特征信息存储在其他节点上。由于卷积的滑动窗口的机制,对于切分后图片边缘处的数据,MindSpore自动识别边缘特征信息的分布情况,采用相邻节点交换等通信技术对分布在周边节点上的特征信息进行整合,最终保证计算语义的正确性和网络执行结果无精度损失。具体的步骤如下:步骤一:识别出需要获取的周边device数据。输入数据切分并分发到多个device后,每个device进行卷积计算时需要从相邻device获取缺失的数据(Overlap),如下图所示。步骤二:调整模型网络结构,保证网络语义无变化。1)使用Slice从卷积的原始输入数据中提取overlap的部分;2)通过AllToAllv算子在相邻device间交换overlap数据;3)每个device将本地的数据与接收到的overlap数据进行拼接,使用拼接后的数据做卷积计算。 02 混合专家及其并行基于Transformer扩展的大模型是当前各种大模型的主干,现在,混合专家(Mixture of Expert,MoE)结构成为扩展Transformer的一种关键技术。如下图所示,Transformer中每层是由Attention和FeedForward(FFN)这两个基础结构组成的(下图左半部分)。将FFN看做是一个专家(expert),MoE结构是由多个专家并行组成,其入口是一个路由器(router),负责将token分发给各个专家,可以有多种路由策略可选择(如Top,Top2等),其出口是加权求和(下图右半部分)。MoE已被验证过在多种任务上有优异的效果,是万亿以上大模型的基础结构。MindSpore通过算子切分的方式实现了专家并行,由于每个专家是由Dense->ReLU->Dense构成的,其中的核心是MatMul。MindSpore使用BatchMatMul扩展MatMul,第0维的大小表示专家数,将第0维切分表示将专家切分到不同设备上。如下图中,由两个MatMul构成的BatchMatMul切分到两个device上。由于多专家在多设备上并行执行,且路由器是数据并行的,需要经过AllToAll算子将token分配到各个设备上的专家进行计算,而后,又进过AllToAll将结果汇聚。MindSpore MoE的代码实现详见:https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/r1.5/mindspore/parallel/nn 03 异构并行受限于GPU/NPU设备的内存瓶颈,有效利用Host端的内存成为解决大模型扩展的一种可行的途径。异构并行训练方法是通过分析图上算子内存占用和计算密集程度,将内存消耗巨大和适合CPU处理的算子切分到CPU子图,将内存消耗较小计算密集的算子切分到硬件加速器子图,框架协同不同子图进行网络训练的过程,能够充分利用异构硬件特点,有效的提升单卡可训练模型规模。 当前典型使用异构并行计算的场景有:优化器异构、Embedding异构、PS异构。对于大规模预训练模型,其主要的瓶颈往往在于参数量过大,设备显存无法存放下来。MindSpore1.5版本在处理大规模预训练网络时,可以通过优化器异构将优化器指定到CPU上,以减少优化器状态量显存占用开销,进而扩展可训练模型规模。如下图所示,将FP32的Adam优化器放置于CPU上进行运算,可以减少60%多的参数显存占用。具体的步骤为:1) 配置优化器算子到CPU执行;2) 初始化FP16的权重参数以及FP32的优化器状态变量;3) 将输入优化器的梯度转为FP16;4) 权重和梯度转为FP32参与优化器运算;5) 更新后的FP32权重赋值给FP16的权重。更详细的优化器异构讲解、Embedding异构、PS异构可见文档:https://www.mindspore.cn/docs/programming_guide/zh-CN/r1.5/design/heterogeneous_training.html 04 应用MoE+异构并行,实现32卡训练2420亿参数模型我们使用MoE结构扩展鹏程·盘古模型[1],同时应用了专家并行+异构并行+数据并行+模型并行。如下示意图,将优化器相关的状态及其计算放到CPU端。在MoE结构中,同时应用了模型并行和专家并行,即在同一专家会切分到Server内部,如图中Server 1上的FFN1被切分到了两个设备上,由此产生的模型并行AllReduce会发生在Server内部;而不同Server的对应设备间是数据并行(和专家并行),即Server 1上的Device 1与Server 2上的Device 1是数据并行(和专家并行),Server 1上的Device 2与Server 2上的Device 2是数据并行(和专家并行),由此产生的AllToAll会发生在Server间。AllToAll用于完成数据并行到专家并行的转换和专家并行到数据并行的转换。我们分别在8卡、16卡、32卡昇腾设备上验证了优化器异构和专家并行对训练模型规模提升的效果,如下图所示,使用优化器异构基本都能达到3倍的模型规模提升,在8卡上可以跑到612亿参数量,16卡上可以跑到1210亿参数量,32卡上可以跑到2420亿参数量的模型规模。具体地,在4台Server 32卡环境中,每个专家会被分配到一台Server的8卡上, 模型并行AllReduce group的大小是8,4台Server的对应设备间是数据并行和专家并行的,AllToAll group的大小是4。参考文献:[1] Zeng, Wei, et al. "PanGu-$\alpha $: Large-scale Autoregressive Pretrained Chinese Language Models with Auto-parallel Computation." arXiv preprint arXiv:2104.12369 (2021).MindSpore官方资料GitHub : https://github.com/mindspore-ai/mindsporeGitee : https : //gitee.com/mindspore/mindspore官方QQ群 : 871543426
  • [行业资讯] 近年侵犯个人信息案数量猛增,专家建议过失泄露个人信息入刑
    11月19日,首届中国网络文明大会网络法治论坛在北京举行。据了解,2018年至2020年,全国公安机关侦办侵犯公民个人信息刑事案件1.7万余起,超过2013年至2017年案件数量总和的20倍。中国社会科学院大学副校长林维在论坛上指出,因过失造成的海量公民个人信息泄露往往带来严重后果和巨大影响,但无法根据目前侵犯公民个人信息相关的法律法规进行处罚,建议在刑法中设立过失泄露个人信息罪。1近年来侵犯公民个人信息案件数量剧增近年来,随着5G通信、人工智能、物联网等技术的快速发展和普及,公民个人信息安全也面临重大挑战——强制使用人脸识别、App过度索权、大数据“杀熟”等问题层出不穷。公安部十一局警务技术二级总监黄小苏介绍,公安部联合中央网信办、工信部、市场监管总局开展App违法违规收集使用个人信息专项治理,仅2020年就整改App 2000余款、依法查处1000余款。近年来年均破获侵犯公民个人信息案件5000余起,2020年侦办贩卖人脸信息案件数十起,查获人脸信息110万条。“目前,侵犯公民个人信息案件呈现出犯罪主体多元、犯罪行为多样、犯罪危害严重等特点,尤其是大型平台造成的公民个人信息泄露的后果更为严重。”谈及公民个人信息受到侵害的状况,林维说道。他在会上给出了一组数据对比:2013年至2017年,全国公安机关侦办侵犯公民个人信息刑事案件800余起。2018年至2020年,该数量上升至1.7万余起,抓获犯罪嫌疑人四万余名,其中2020年破获窃取、贩卖未成年人和老年人个人信息的案件50余起。11月1日,我国第一部个人信息保护方面的专门法律——个人信息保护法(下称“个保法”)正式实施,个人信息安全开始得到全方位保护。“在信息化时代,个人信息保护已成为人民群众最关心、最直接、最现实的利益问题。”全国人大常委会法工委经济法室副主任杨合庆指出,个保法构建了清晰、系统的个人信息数据跨境流动的制度规则,为我国更好地参与国际经贸往来及个人信息保护领域的国际交流合作提供了法律支撑;为形成公平合理的国际网络治理秩序、构建网络空间人类命运共同体贡献了中国智慧、中国方案。2专家建议过失泄露个人信息罪入刑事实上,在个保法正式实施之前,司法系统就已经在个人信息等网络法治领域进行了探索。最高人民法院研究室副主任郭峰和最高人民检察院检察委员会委员、第四检察厅厅长郑新俭分别在致辞中提到,2020年全国法院审结电信网络诈骗、网络传销、网络赌博、网络黑客、网络谣言等犯罪案件3.3万件;2019年以来,检察机关共起诉侵犯公民个人信息犯罪1.5万余人,2020年以来共立案办理相关公益诉讼案件1400余件。此外,今年7月,最高法出台《关于审理使用人脸识别技术处理个人信息相关民事案件适用法律若干问题的规定》。“该司法解释是全球范围内第一部专门规定人脸识别问题的法律性质文件,为依法保护个人信息权益提供了全面的规则指引”,郭峰强调。不过,在林维看来,由于《刑法修正案(九)》中的“侵犯公民个人信息罪”强调“故意”,而两高《关于办理非法利用信息网络、帮助信息网络犯罪活动等刑事案件适用法律若干问题的解释》又无法完全覆盖侵犯公民个人信息的单位和个人,目前侵犯公民个人信息等犯罪的设置无法处罚相关主体基于过失造成的海量公民个人信息泄露的行为。“此类过失行为所导致的危害后果在客观上与故意侵犯行为所造成的后果没有任何区别。”他认为,尽管个保法对个人信息处理者的合规义务设置了较大幅度的惩罚,但与泄露个人信息带来的严重后果和巨大影响“仍然无法相比”,而且由于对个人无法追究刑事责任,可能无法获得最佳的预防效果。为此,林维建议在我国刑法中规定,存在过失泄露个人信息造成被害人死亡、重伤、精神失常或者被绑架等严重后果的;造成重大经济损失或者恶劣社会影响的;数量或者数额达到故意侵犯个人信息行为标准十倍以上这三种情形的,应设立过失泄露个人信息罪。南都记者还从论坛上了解到,国家网信办正在加快推动《未成年人网络保护条例》《网络数据安全管理条例》《互联网信息服务管理办法》等行政法规和部门规章的制定修订。
  • [流程规范] 连轧机
    连轧机是工业机械连续式轧机的简称。轧机振动导致产品质量下降、辊耗和备品备件费用增加,威胁轧机的安全生产,限制了轧机的产能释放,严重影响企业经济效益和高附加值产品的开发。近年来,中国从德国西马克公司、日本三菱公司和意大利达涅利公司等引进数十套全世界最先进的连轧机组,经过消化、改造和创新,中国也开始自主集成现代化连轧机组并投产数套。随着近二十多年来轧机主传动大功率变频装置的引用和液压压下系统多功能的完善,轧机装备水平不断提高、控制功能越来越复杂,轧机呈现出越来越多的“幽灵式”多态耦合振动现象,成为世界范围内轧制领域研究的热点和亟待解决的一个技术难题。在世界范围内,连轧机振动一直是国内外困扰轧制薄带钢和高附加值产品的瓶颈,当严重振动发生时,产生一系列危害:1)带钢表面出现振痕,影响产品表面质量;2)轧辊表面出现振痕,降低在线使用寿命;3)振动噪声十分强烈,恶化操作工作环境;4)零件承受交变载荷,降低零件疲劳寿命;5)振动造成堆钢爆辊,威胁轧机安全生产;6)降低正常轧制载荷,影响高端产品开发;7)降低轧机轧制速度,产品产量降低;8)产品表面质量降低,导致索赔用户,影响效益。综上所述,轧机振动导致产品质量下降、辊耗和备品备件费用增加,威胁轧机的安全生产,限制了轧机的产能释放,严重影响企业经济效益和高附加值产品的开发轧机振动研究已经经历了半个多世纪,许多学者和专家重点研究冷连轧机、平整机组、热连轧机和中板轧机等出现的振动现象。通过阅读大量参考文献和承担10条连轧机组振动问题的研究项目,对轧机振动问题的研究进行了概括和总结。概括起来,轧机振动研究的内容主要围绕着轧机怎样振动、轧机为何振动和如何抑制振动3个方面来展开研究,具体研究内容及进展分别叙述如下。1 轧机固有力学特性在研究轧机固有的动力学特性方面,由过去用“弹簧-质量”模型来研究轧机的振型和固有频率发展到用有限元来建立模型并求解模态,使研究方法上了一个新台阶。2 轧机振动传递过程在研究轧机振动传递方面,由过去认为轧机振动是传动系统减速机齿轮、齿轮座齿轮和弧形齿接手等的啮合频率造成轧机振动到引入非线性振动理论来求解振动的传递,使研究的问题变得更加复杂。3 轧机振动现象捕捉在现场轧机振动捕捉方面,由过去采用的以光线示波器和磁带机为代表的临时测试方法发展到用工控机来采集和分析的在线监测系统,使轧机振动现象测试信号更加可靠和精准,分析内容更加丰富,为轧机振动机理研究提供了第一手可靠资料。4 轧机振动产生机制在研究轧机振动机制方面,由过去研究轧机辊缝摩擦可能引发的自激振动发展到非线性动力学的周期分岔、混沌运动等理论上,使理论研究变得更加复杂,甚至难以求解。5 抑制轧机振动措施从抑制轧机振动的角度出发,当轧机振动发生时,只好被迫降速或更换轧辊以及改变工艺状态等来缓解振动,连轧机通常采用的措施是改变辊缝润滑状态和优化配辊原则,达到在较小的程度范围内降低轧机振动的目的。综上所述,五十多年以来,尽管许多学者和专家做了不懈的艰辛努力,但轧机振动机制却未给出清晰、合理和公认的解释,也没有找到十分有效抑制轧机振动的通用措施。
  • [问题求助] 【Atlas500智能小站】请求专家分析,该设备是否可以满足需求
    我是一名研究生,正在开展一项“云-边”迁移的课题,也就是把现有代码从PC端迁移到一台边缘设备上。我的程序比较简单(就只有简单的视频读取、帧处理、图像处理、像素遍历和统计),但对运算速度要求较高。目前它在我的PC上跑是4fps(我的pc平台是:11th Gen Intel(R) Core(TM) i5-11400 @2.60GHz  2.59GHz,具有 6 个内核,是单线程在跑),我想知道如果在智能小站这台设备上跑,加上一块Atlas200AI加速模块,能不能达到30fps的速度?如果不能,是否有其他推荐的小型嵌入式平台?(尺寸最好在400mm*400mm以内)非常感谢您的回复!
  • [算子开发] 【众智】【Batch算子功能】对于算子部分功能的不了解
    【功能模块】Batch算子【操作步骤&问题现象】1、Batch算子中有3个attr,container,shard_name和batching_queue,他们的功能之前问过专家,说是相同容器相同设置且相同shard_name的batch放在一起处理,这里我想问的是这个container和shard_name,batching_queue在获取过程中应该只有一个值,是不是说如果container == shard_name和container == batching_queue,那么batch就放在一起处理,还请专家解惑,谢谢!【截图信息】【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)
  • [活动打卡] 【大数据全栈成长计划】问答官排位赛打卡帖 +2积分
    为的就是让大家巩固学习成果,紧跟学习进度现推出【问答官排位赛】,请各位同学详细查看本帖说明按要求格式回复即可获得积分累计阶段奖品,还能有机会获得附加幸运奖哦~》》参与活动前请先点击这里报名活动《《任务时间2021.11.01-2021.12.19 23:59参与方式&规则用户在本帖里发布自己在学习大前端技术中产生的疑惑或实践问题,其他用户可通过在楼层下评论参与回答。1. 同一ID不可自问自答;2. 同一ID可回复其他同一ID问题数量需≤3次,如,A最多可回答B的三个问题,但A可回答B、C、D、E、F等多人次问题。3. 每个人最多可发布10个有效问题,不可重复,不可灌水。4. 每个ID回答次数不设上限,但是否被采纳要依据专家评审后的结果。 活动奖励由专家经过评审:◎每个有效提问可获得2积分。上限为10个问题,20积分;不得灌水,不得与他人显示,问题具有意义,占楼无效。◎有效提问标准:在本次课程学习中遇到的实际问题,如下图所示:有效提问示例:◎无效提问:与课程相关但偏离学习课程内容,且在网页中可直接搜索出(举例:原理是什么?操作方式有哪些?等等),如下图所示:无效提问示例:◎同一问题下确定一名最佳答案,活动结束后,会根据排位赛积分情况,由专家根据问题质量评选出5名优秀答题官,获取额外10积分奖励。更多活动信息请查看:https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-166386-1-1.html
  • [算子开发] 【CANN】SdcaOptimizer算子功能不清楚
    【功能模块】SdcaOptimizer算子功能不清楚【操作步骤&问题现象】1、该tf算子如何调用,对于算子输入输出功能不是很清楚。2、该算子的功能是什么。【截图信息】对于这个算子,我的问题有点多,它的功能和参数都不是很了解,麻烦专家能帮我解答疑惑,谢谢专家!
  • [技术干货] 应用开发专家一席谈:开发低代码,上手低门槛,AppCube使能Citizen Developer,人人都是开发者
    企业在数字化转型过程中,面临着软件开发的不确定性。如开发人员间的沟通、业务的灵活多变、软件工程师技能差异、新技术的出现等,导致软件开发实际成果和人力工作量的投入之间产生很大的差距。让不确定因子变为确定性因子,把复杂留给平台,简单留给开发者,是软件开发效率改进一直努力的方向,也是低代码理念的来源。从软件开发的过程来看:从机器语言到汇编语言,到面向对象、面向函数等高级语言,软件开发技术其实攀登的是一棵“复用”树。复用的表现方式,主要体现为:组件化和框架化。而这两种表现形式正是低代码开发平台所带来的特点。Gartner预测到2024年,低代码应用程序开发将负责超过65%的应用程序开发活动。低代码将成为下一代企业IT系统的主流开发手段。脱胎于华为内部流程与IT的最佳实践的低代码开发平台AppCube,仅需拖拉拽操作就能搭建各种业务流程,真正的帮助到企业快速开发,应对市场发展。那么,低代码开发平台AppCube都有哪些特征帮助用户进行应用快速开发?平台开放性如何呢?为此,华为云开发者社区邀请到了华为云AppCube的专家组老师,听他们聊一聊华为云的低代码应用之道。1、如何正确的理解什么是低代码?低代码开发的核心价值是什么?低代码是一个相对的概念。从字面上看,能减少代码量的开发方式就可以看做是低代码。我们认为低代码平台指面向业务开发人员,屏蔽底层技术复杂性,以可视化方式为主,少量代码为辅,用来快速搭建各种应用系统的开发平台。如果套用自然界的进化论,低代码可以看做是软件开发方式在应对飞速增长的软件业务规模及不断提高的软件业务复杂度这一云计算时代大背景下的进化和演进。它的核心价值就在于帮助大量传统企业以低门槛、低成本的方式构建应用系统,帮助企业充分发挥上云后云计算的算力优势。2、AppCube的设计初衷是什么?AppCube通过哪些方式来提高开发者的应用构建能力?AppCube是2015年通过国内外专家联合设计开发出来的,早先是应用在电信行业,减少电信软件的定制人力投入。AppCube提供四大能力,帮助开发者高效构建应用:第一,页面编排能力,可以把页面的组件、布局、颜色进行编排;第二,相关数据建模能力,用于保存业务数据;第三,业务逻辑编排能力,基于机器自动执行的、不需要人为干涉的流程,可以高效编排;第四,BPM的流程编排的能力,用以解决人为干涉和审批类的流程问题。当然,企业数字化的场景非常复杂。为此,华为云应用魔方AppCube提供了全场景的开发能力:对于专业软件开发工程师和企业IT人员,可以用低代码开发能力快速开发应用;对于业务人员,可以用零代码能力,通过一些拖拽快速构建;对于面向专业领域的专业问题,如复杂业务算法,开发者可以使用Java、Python等语言开发,以微服务的方式发布到AppCube低代码平台进行托管和调用。3、当前市场上相关的低代码开发产品也很多,AppCube的核心竞争力有哪些,能让其脱颖而出。AppCube不仅仅只提供应用开发能力,也提供应用运行和运维能力,包括应用托管、部署、升级能力,租户侧的应用运维能力(监控告警、日志等)以及运行时的配置能力。一些市场上的低代码产品仅提供应用启停能力甚至无应用托管能力。从应用开发能力来说,AppCube带有华为数字化转型基因,更能支撑行业复杂应用场景及核心业务软件开发。AppCube整体架构是以元数据驱动的,提供服务总入口,Serverless后端支撑,完美的解决了数字化转型复杂场景应用构建的问题。AppCube作为开放能力入口,提供了快速调用华为云能力、WeLink能力、第三方系统能力的方法,让开发者能够更容易地使用到先进的技术和服务。AppCube还支持资产沉淀和复用,过往的经验可以变成开发资产/服务上架共享,让每个AppCube开发者都可以站在别人的肩膀上走的更远。4、华为云应用魔方AppCube为开发者提供了哪些服务/工具,帮助开发者快速提升效率?AppCube为开发者从应用开发到上线运行,提供三大服务:第一,开发者服务,给开发者提供了一个开发环境,让应用可以快速编排和开发,也可以编排相应的服务,或调用微服务。第二,沙箱测试服务,开发的应用可以快速打包到测试环境,进行业务上线前的测试,第三,运行态服务,对于测试完毕的应用可以打包安装到运行环境,使应用上线运行。例如在开发环境中,AppCube提供丰富的应用模板,实现0到1的开发和沉淀,应用模板可以直接安装使用,对于定制化的诉求可以直接在此模板上修改源代码。比如设备维修的场景,用户会给客服人员打电话,客服接到电话之后马上创建工单,然后派单给工程师进行维修。类似于这种实际应用场景有很多的模板,在华为云AppCube模板市场可直接订阅之后可立即上线,相当于开放了很多基于应用场景的源代码,模板其实就是一些开源代码。5、有哪些开发场景可以使用华为云应用魔方AppCube开发?AppCube可以构建如下四类应用创建:第一,构建2B企业复杂的内部流程类、内部管理类、生产管理类应用。第二,构建企业大屏、领导驾驶舱等展示类应用。第三,可以构建手机端的小程序等应用,第四,构建办公、流程类等轻应用。点击体验AppCube操作页面移动端应用样例IOC大屏应用样例装修管理系统样例6、使用AppCube构建应用,应用所产生的相关数据存储、安全等问题是如何解决的?在数据存储方面,AppCube提供数据库,应用运行时产生的业务数据存储、访问、处理、传递等CRUD操作都可以通过相应的API完成。AppCube支持在App、BO或者Addon App中开发或者编辑服务编排、脚本、BPM、状态机、标准页面、页面资产时,在获取锁、未激活状态且数据为非受保护下的开发数据可以自动保存在缓存中。默认每15分钟保存一次,最长保存7天。在应用安全防护方面,AppCube租户数据是互相隔离的,安全性符合华为云服务安全标准。同样是利用AppCube模板开发出来的应用,在不同租户下会打上不同的命名空间前缀以示区分,也就是说,不同租户用同一个模板创建出来的应用是不一样的。7、AppCube中模板的修改和进一步开发,是否对开发者开放?AppCube提供多样的平台能力供开发者进行应用配置开发。开发者使用模板创建应用后,可以在开发页面左侧的目录树中查看当前应用的资源目录并进行修改,如新增/删除页面、业务逻辑、流程、脚本等;也可以选中想要修改的组件、图元等应用元素,在页面右侧的元素配置框中修改相应的设置。不仅如此,AppCube给予开发者充分的自由度,非常欢迎开发者自己开发软件模板并共享。8、在产品对外开放的过程中,是否会有相关的学习资料、实操的演示视频等提供给开发者,这方面会有哪些计划?我们在华为云学院有上架免费的AppCube学习课程(点击了解详情),平台开发环境中也内置了学习中心和实战演练版块,有案例演示视频及视频操作指导。另外我们还会定期举办AppCube开发者云上交流会(点击查看活动),针对开发者问题以及平台新特性等进行直播讲解。另外,可以关注华为云应用魔方AppCube开发者论坛和应用魔方AppCube公众号(微信号:AppCube应用魔方)获取交流会的举办和报名信息。9、随着市场对低代码开发关注度的提高,如何看待低代码开发接下来的发展?AppCube在接下来的产品开发过程中,会有哪些规划?市场对低代码的关注度提高,对产品领域来说是利好的,势必会涌现大批低代码业务平台,市场对低代码平台的体验期待和要求也会更高,竞争会更激烈,行业会逐渐发展成熟,低代码开发领域会在各行各业出现更精细、更有行业属性的平台,相应的行业标准和平台规范会逐渐建设起来,我们对这些还是很期待的。AppCube在接下来会继续优化开发体验,推出零码体验场景,降低开发者上手门槛;深化与办公协同软件WeLink的融合集成,推进能力连接器建设,服务好企业数字化;联合各行各业的伙伴共建平台,做好生态,服务好开发者。文章转载:华为云社区
  • [指令翻译工具] 关于exagear中从二进制文件转换成IR语言的一点疑问
    各位专家你们好,我在网上看的吕研冬老师关于二进制翻译的介绍,有点疑惑请教下你们。这里从guest binary是二进制文件,后面红框这里,front-end 这里guest arch encoder是什么意思?难道不是直接从二进制文件转换成IR语言文件吗?非常希望得到各位专家的解答!
  • [行业资讯] 国家级网络安全专家济南聚首为数据安全和个人信息保护“开良方
    近日,山东省数据安全与个人信息保护论坛在济南举办。省委网信办副主任赵树岭代表活动主办方致辞。赵树岭指出,数据已经成为和劳动、资本、技术、土地等并列的新型生产要素、重要生产力和基础战略资源,但新技术新应用引发的数据安全风险隐患和事件不断出现,数据安全和个人信息保护形势较为严峻,已成为网络安全的核心问题。今年以来,《数据安全法》《个人信息保护法》《汽车数据安全管理若干规定(试行)》等数据安全和个人信息保护有关的法律法规和规章制度密集出台,《数据安全管理条例》也列入《国务院2021年度立法工作计划》,2021年可以称为“数据安全元年”。本次论坛邀请了国家级网络安全专家、重点行业监管单位负责同志以及产业界代表等,交流心得体会、分享经验做法,必将为山东省数据安全和个人信息保护工作发挥积极作用。省大数据局副局长顾卫东发表致辞。顾卫东指出,数据安全问题日益成为影响国家安全、社会稳定和人民群众切身利益的重大战略问题。省大数据局高度重视数据安全工作,把统筹推进全省大数据安全保障体系建设工作摆在突出重要的位置。面对日益严峻的安全形势,我们必须顺势而为、勇于担当,坚持统筹发展与安全,不断强化主体责任,深入开展知识普及,鼓励推动技术创新,发展壮大人才队伍,加快构建与数字经济发展相适应的数据安全保障体系。山东健康医疗大数据管理中心主任迟蔚蔚发表致辞。迟蔚蔚指出,健康医疗大数据已经成为国家重要的基础性战略资源。近年来,按照省委网信办统一部署,全省卫生健康行业深入贯彻《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规,从健全完善组织架构、推进主体责任落实、加强安全保障能力出发,采取了一系列重要举措,为健康医疗大数据发展提供了有力的安全保障。中国信息安全研究院副院长左晓栋发表《重要数据识别与数据安全监管》主体演讲。左晓栋院长对识别重要数据的六个基本原则进行了详细阐释,对重要数据和个人信息的关系定位、重要数据与核心数据的关系定位、重要数据的特征以及描述方法进行了深入解读,演讲深入浅出,解读准确深刻,与会人员纷纷表示受益匪浅。国家互联网应急中心高级工程师卓子寒发表《数据跨境流动安全管理的探索与实践》主体演讲。卓子寒从全球数字经济发展现状、全球数据跨境制度发展趋势、我国数据跨境流动制度探索等方面进行了详细解读,并分享了国家互联网应急中心在数据跨境流动安全管理方面的实践经验。省卫生健康委规划发展与信息化处处长李磊、人民银行济南分行高级工程师王栋分别发表主题演讲,分享了卫生健康行业和金融行业在数据安全和个人信息保护工作有关先进经验做法。天融信科技集团数据安全中心副总经理李建彬、北京安华金和科技有限公司副总裁何晋昊分别发表主题演讲,对数据安全和个人信息保护有关法律法规进行了解读,并提出了解决数据安全问题的意见建议和应对措施。山东省数据安全与个人信息保护论坛由省委网信办、省大数据局主办,北京天融信网络安全技术有限公司、北京安华金和科技有限公司承办。论坛作为2021年国家网络安全宣传周山东省活动的重要内容,对于提升广大人民群众网络安全意识、提高网络安全防护技能发挥了积极作用。
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