学习想要学得好基础很重要华为云特别推出各领域工程师技能测评来测一测你的基能力怎么样？快来测测看吧~参与活动将会获得华为云认证电子证书、电子勋章（12月底发放）》》参与活动前请先点击这里报名活动《《任务时间2021.11.1-2021.12.19任务规则选择一（推荐）须用电脑：1、点击链接进入云学院技能测评：https://education.huaweicloud.com/courses/course-v1:HuaweiX+CBUCNXE272+Self-paced/about2、 70分测评后即可通过（12月底发放电子证书到账户），之后请大家将测评通过成绩截图，按要求回复到本帖评论区（露出成绩左上角华为云账号）回复正确格式：grandmaster+成绩70分通过截图如 grandmaster+“图片”选择二：1. 点击链接进入测评平台：https://devcloud.huaweicloud.com/expert/assessment/skill2. 下拉对话框选择大数据开发工程师3. 选择自己掌握的任一类语言的任一等级点击进入完成测评，达到80分以上即为通过4. 通过测评后即可点亮徽章，之后请大家将测评通过截图+点亮的徽章截图，按要求回复到本帖评论区（露出徽章左上角华为云账号）回复正确格式：grandmaster+技能测评截图（2张）注意：截图一定是规则内要求的两张，缺一不可；获得徽章时间需在活动时间内活动奖励按要求完成以上测评步骤并反馈结果，即可获得活动积分 30积分，上限30积分多测评不多给积分，一个级别没过可以选择别的级别更多活动信息请查看：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-166386-1-1.html

学习想要学得好基础很重要华为云特别推出各领域工程师技能测评来测一测你的基能力怎么样？快来测测看吧~任务时间2021.11.1-2021.12.19任务规则1. 点击链接进入测评平台：https://devcloud.huaweicloud.com/expert/assessment/skill2. 下拉对话框选择大数据开发工程师3. 选择自己掌握的任一类语言的任一等级点击进入完成测评，达到90分以上即为通过4. 通过测评后即可点亮徽章，之后请大家将测评通过截图+点亮的徽章截图，按要求回复到本帖评论区（露出徽章左上角华为云账号）回复正确格式：grandmaster+技能测评截图（2张）注意：截图一定是规则内要求的两张，缺一不可；获得徽章时间需在活动时间内活动奖励按要求完成以上测评步骤并反馈结果，即可获得活动积分 30积分，上限30积分多测评不多给积分，一个级别没过可以选择别的级别更多活动信息请查看：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-166386-1-1.html

为的就是让大家巩固学习成果，紧跟学习进度现推出【问答官排位赛】，请各位同学详细查看本帖说明按要求格式回复即可获得积分累计阶段奖品，还能有机会获得附加幸运奖哦~》》参与活动前请先点击这里报名活动《《任务时间2021.11.01-2021.12.19 23:59参与方式&规则用户在本帖里发布自己在学习大前端技术中产生的疑惑或实践问题，其他用户可通过在楼层下评论参与回答。1. 同一ID不可自问自答；2. 同一ID可回复其他同一ID问题数量需≤3次，如，A最多可回答B的三个问题，但A可回答B、C、D、E、F等多人次问题。3. 每个人最多可发布10个有效问题，不可重复，不可灌水。4. 每个ID回答次数不设上限，但是否被采纳要依据专家评审后的结果。 活动奖励由专家经过评审：◎每个有效提问可获得2积分。上限为10个问题，20积分；不得灌水，不得与他人显示，问题具有意义，占楼无效。◎有效提问标准：在本次课程学习中遇到的实际问题，如下图所示：有效提问示例：◎无效提问：与课程相关但偏离学习课程内容，且在网页中可直接搜索出（举例：原理是什么？操作方式有哪些？等等），如下图所示：无效提问示例：◎同一问题下确定一名最佳答案，活动结束后，会根据排位赛积分情况，由专家根据问题质量评选出5名优秀答题官，获取额外10积分奖励。更多活动信息请查看：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-166386-1-1.html

为了巩固大家的学习成果，紧跟学习进度请将需要完成的相关技术文章内容按要求回复到本帖下方按要求格式回复即可获得积分累计阶段奖品，还能有机会获得附加幸运奖哦~》》参与活动前请先点击这里报名活动《《任务时间2021.11.01-2021.12.19 23:59任务要求1.本学习阶段任意时间内，在【华为云】-【博客】发表与大数据相关的任意博客内容，可以是开发技术技巧，可以是开发心得体会，不可以发布课程笔记作为博文，将文章链接回复至本帖内2.文章需为原创，在发布博客时，需要勾选文章创作类型：原创文章一项。用户承诺，发表的文章不存在任何知识产权问题并自行承担全部责任3.文章字数≥600字，图文并茂，不得抄袭网站课程，需写自己的理解和技术分享4.回复格式：华为云ID+博客文章链接5.如果曾在外部博客发表过的文章，可将文章迁移到华为云博客即可6.技术文章由华为技术专家评审，评审通过会对应的积分，不过专家会给出对应的评语且积分为0   评判基本准则：文章50%以上与其他网站已有文章内容相似即不得积分     活动奖励每篇有效博客文章可获得10积分，每阶段获取上限30分，最终段评选3篇最佳博文，奖励额外20积分 更多活动信息请查看：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-166386-1-1.html

在很多人的印象中，技术人员就是那种一板一眼、满脑子代码、算式的理性人。如果从这个刻板印象看，汪明属于非典型的技术人，他热爱博大精深的中国传统文化，从汉字中寻找人生的方法论，说文解字、四书五经，信手捏来。与此同时，汪明在软件行业兢兢业业工作了十多年，如今是一家创业公司的合伙人，目标是为企业安全生产提供专业的信息化解决方案。当这两种截然不同的特性存在同一个人身上，会擦出什么样的火花呢？在传统文化中体悟技术汪明毕业于中国矿业大学，现在是徐州软件协会副理事长、ITSS工程师、孔智科技的合伙人。十几年来他一直从事企业管理信息系统技术研发相关工作，随着阅历的提升，汪明越来越喜欢将自己的所思所悟用文字呈现出来，即便这个过程需要耗费大量的精力。如他所说的舍得，舍在前，得在后。目前，汪明已经出版了《Go开发编程实战》、《TypeScript实战》、《Pyhon大数据处理库PySpark实战》等书籍。同样，对于新技术的学习，汪明认为最有效的是通过教授的方式来验证自身是否真的掌握相关知识点，这是源自《礼记·学记》中对教学相长的理解，“是故学然后知不足，教然后知困。知不足然后能自反也，知困然后能自强也。故曰教学相长也。”汪明通过撰写论文、书籍、博客以及录制视频来分享自己的研究成果和实战经验，他再三强调技术布道是教学相长方法论落地的重要途径。而且通过不断的分享，既提升了自己的能力，也打造了自己的社区影响力。也正是在提升技术能力的过程中，汪明对中国传统文化的感悟，以及从中体悟到的技术思考和谐相融。比如谈到对技术人员而言，该如何去面对瞬息万变的科技时代？汪明以说文解字中的王为例，“古之造文者，三画而连其中谓之王。三者，天、地、人也，而参通之者，王也。”他进一步解释道，作为IT从业者，首先要以开放、合作和共赢的心态达到人和；其次，把握技术发展的大趋势，随着企业数字化、智能化转型的需要， 5G、物联网、大数据和人工智能等技术将发挥重要的作用，要落地以顺应天时；最后分析自身所在行业和区域的特点，并团结一切可以团结的力量，以实现地利。连接天、地、人，建立足够开放、创新和多元的组织，以合作共产的方式才能成为王者，也正是“王”字造字的智慧。所以，在探索为客户提供企业信息化安全解决方案时，汪明选择了和华为云合作，引入多项华为独有的新技术，用低成本、弹性灵活、电信级安全、高效自助管理等优势惠及用户。关注安全生产，与华为云同行汪明所在的孔智科技主要利用物联网、大数据和人工智能等技术为企业安全数字化转型提供专业解决方案，以其中的企业安全生产综合管理信息系统为例，大体可以分为四个层次：先是通过风险辨识、风险分级管控和隐患排查治理等环节，让企业各级人员深度参与到企业安全管理中来，比如每日系统可通过移动APP自动推送排查任务，完成“人防”。其次，通过实时采集多种传感器数据，如温度、压力、浓度以及液位等SCADA工业监控系统中的数据。并设置合理、标准的预警阈值来实现自主预警，结合视频识别等AI技术，实现“物防”目标。再次，结合相关培训和考试，及时宣传相关法律法规，让企业各级人员从思想上统一认识到安全管理的重要性以及相关操作要符合规范的意义，从而实现”心防“目标。最后，通过引入人工智能和物联网等技术，对企业内部的”人、机、环、管“要素中的数据进行综合采集和汇总，结合行业的业务模型和预测预警模型，可实现”技”防目标。企业安全生产综合管理信息系统的总体架构示意图整个系统架构需要构建于强大的基础设施上，比如灵活的云服务器管理，可实现快速的扩容处理，而防火墙以及VPN可进一步加强系统的安全性。汪明表示这些都可以很好的借力于华为云提供的产品和服务，通过上云方式满足基础设施的诉求。比如利用华为云提供的ECS服务器和PostgreSQL云数据库高阶服务能力，他们构建了安全双重预防大数据平台解决方案。除此之外，汪明还带着团队打造了低代码平台，包括IMX Studio智能开发平台、IMX数据整合平台和IMX大数据分析平台。今年4月，沃土云创计划正式启动，华为云预计投入1亿美元，重点赋能SaaS和ISV伙伴，提供云资源、技术赋能和商业推广三大支持。作为华为云的解决方案合作伙伴，汪明所在的公司也通过加入沃土云创计划，得到了华为云相关专家的大力支持，经过几个月的反复探讨后，最终通过了华为的多项兼容认证，获得了商业营销上的支持。汪明正计划和华为云进一步探讨物联网平台的建设，这个平台需要对接大量的传感器设备，并对接入的视频进行AI识别和分析，他期望通过双方的深度合作来更好地为客户解决安全管理信息化方面的业务问题。最后：在技术布道和产品研发这条路上，汪明始终与华为云一路同行。最近，他在华为云社区发布了【F#语言从入门到实战】专题系列文章，并参与了HDZ百佬汇第五期的访谈，点击链接直达，华为云MVP汪明带你学习新知识。

各位亲爱的开发者们【大数据全栈成长计划】活动正在火热进行中为了巩固大家的学习成果，紧跟学习进度特意准备了与课程相关微认证&沙箱实验任务作为附加积分给大家，请按要求回复到本帖下方按要求格式回复即可获得积分累计阶段奖品，有可能冲击GT2智能手表大奖哦~完成任务前请先报名活动，否则无法统计注意：报名本活动前完成的微认证、沙箱实验不计入本次活动积分》》参与活动前请先点击这里报名活动《《完成时间即日起-大数据全栈成长计划活动结束微认证任务要求以下为与本次内容相关微认证内容（如果在活动报名前已完成，可进行其他认证）按要求流程完成认证，并取得证书微认证：（点击名称进入认证）《网站消费者行为分析》完成后将对应微认证证书截图+完成认证时间+华为云账号+姓名+证书编号+证书名称   反馈到本帖评论区举个栗子：2021.05.26+grandmaster+华为云小助手01+xxxxx（证书编号）+网站消费者行为分析有效微认证积分奖励提交有效微认证可获得50分在活动开始时间前取得的微认证证书不算入本次活动积分沙箱实验任务要求以下为与本次内容相关沙箱实验内容大家可自选适合自己的内容，按要求流程完成实验内容沙箱实验：（点击名称进入实验）《基于Spark实现车主驾驶行为分析》参与认证的同学请将【实验报告截图+华为云账号】回复到本帖当中 才能算作最终考核成功，考核分数才能统计举个栗子：截图请包括：实验名称+华为云账号+实验开始时间与完成时间+已完成项目（示例如下）（图片红圈中全部显示已完成既是通过本次实验）有效沙箱实验积分奖励每提交沙箱实验结果可获得30分在活动开始时间前完成的沙箱实验不算入本次活动积分活动奖励课程结束后，我们将在有效打卡的用户中抽取3位送出华为云定制无线鼠标更多活动信息请查看：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-166386-1-1.html

在数据驱动的未来，大数据人才的需求会越来越大。而现在仅仅是大数据起步的进阶阶段，现在入行正是恰逢其时。大数据将成为未来提升企业和个人的有力工具不论是人工智能、云计算还是智能机器人开发都离不开大数据对海量数据的处理所以学习大数据、学会使用大数据工具就是掌握了未来~华为云特别推出【大数据全栈成长计划·第二期】从理论到实践，全方位提升大数据应用技能免费学习课程，完成学习任务还可以获得证书&官方认证！还有华为手表、华为无线耳机等精美礼品你拿！邀请好友一起学，还可以赢取华为平板电脑！1.活动介绍最终积分排行榜和最终考核成绩公示▶课程时间：全阶段学习打卡：2021年11月1日-12月19日▶适合人群：高校开发者：提前接触大厂核心技术，找到适合自己的学习/工作方向跨行业IT爱好者：跟随“潮流”，抓住机遇▶课程亮点：亮点1：华为云一线大数据全栈讲师，巡讲无数的能力者大神级全栈讲师，实战与授课都有着丰富的经验，直播点评+论坛/社群答疑，专家引导少走弯路亮点2：沙箱实验+华为官方微认证加持，学习实践相结合报名课程即可获得沙箱实验&华为云官方微认证、职业认证等机会，官方微认证加持更具权威！亮点3：现在报名就可以0元体验大数据产品，打卡即有机会赢取HUAWEI智能穿戴等实物奖励免费报名！免费报名！免费报名！完成对应学习任务，累计排名达标也有的奖品哦~2.活动流程▶学前自测：测一测自己的大数据知识GET等级- 点击右方链接完成学前自测：点此完成学前自测▶报名活动：（参与活动前请先报名，否则积分无效）-活动报名入口：   点此报名活动-全阶段课程学习： 点此进入课堂/查看课程-邀请好友一起学赢华为笔记本电脑：点此了解详情▶报名福利：-大数据产品专场优惠：点此前往爆品秒杀0元体验，新老同享低至5折，参与抽奖送豪礼▶加入学习社群：有小助手随时随地更新最新课程/学习动态，有同类别的开发者一起分享学习心得和排忧解惑，更有华为云专家不定时空降和大家聊聊课程最IN进度！你还不来么？扫描下方二维码，回复：大数据+姓名，加入学习群吧~3.课程学习计划&任务▶大数据全栈成长计划课程表：▶大数据学习任务配置：点击图片放大查看详细打卡标准（课程开启后按要求回复到指定活动帖中）序号阶段任务详情活动积分奖励附加奖励参与入口1相关专业博文分享任务完成方式：在优秀博文征集帖中，回复与本阶段知识或者本课程相关的博文链接10积分选出3篇最佳博文　点击参加回复格式：华为云账号+博文链接（字数≥200字，不得抄袭或借鉴本平台和其他平台内容名）/每篇有效博文/最高30积分奖励额外20积分2问答官排位赛任务完成方式：在问答官排位赛学习帖中提出在学习中遇到的问题，遇到他人提问在问题楼层进行有效回答有效提问：2积分有效提问上限20积分（10个）　点击参加最佳回答：5积分/每提问/每回答最佳回答奖励额外10积分，共5人3专业技能测试任务完成方式：规定时间内，按要求将活动分享邀请并完成指定技能测评，获得技能测评徽章（80分以上）截图回复到指定帖子中30积分　　点击参加回复格式：技能测评徽章包含左上id上截图（1个ID只有1次机会）/每个有效反馈截图4沙箱实验任务完成方式：按要求完成对应的沙箱实验内容，并将截图回复到指定帖子中30积分/ 每个有效沙箱实验抽取5位打卡送鼠标　点击参加回复方式：华为云账号+截图5微认证任务完成方式：按要求完成对应的微认证内容，并将截图回复到指定帖子中50积分/ 每个有效微认证/职业认证回复方式：华为云账号+截图6参与或推荐参与应用构建活动任务完成方式：推荐其他企业完成应用构建项目指定步骤，并将结果反馈给云社区“7号小助手”80积分/推荐他人完成经过后台审核通过确定是正确线索才可获得对应积分　回复方式：华为云账号+截图7操作任务任务完成方式：按要求完成，后截图回复到指定帖子中20积分积分排行奖励、阶段结业证书等　点击参加回复格式：华为云账号+截图（露出右上角华为云ID，且有效提交次数≥1）/每阶段考核任务/最高60任务规则1. 学习任务提交后，小助手会在整个阶段学习周期内，按序完成审核，并增加活动积分；2 请务必按照上述要求提交内容，以免影响积分增加；3. 若积分值相同则以完成学习任务的时间先后排序，其中任务完成时间的判定优先级为：推荐应用构建与赛事打卡>相关认证与沙箱>操作任务>专业技能测试>技术文章>问答官排位赛4. 其他积分获取方式请查看活动社群公告；5.报名活动后请勿随意更改昵称，如出现因改名后无法统计积分的情况，后果由活动参与者承担。4.活动奖励本次活动不仅免费跟大牛学习技术，更有积分大礼等着大家~每次有效提交的学习任务都会得到对应积分累计积分最高者即可获得华为智能手表还有无线耳机等超多福利等你拿！（累计积分≥120分可获得）>>大数据产品福利专场<<5.活动注意事项○所有活动奖品将在活动结束后20个工作日内完成发放；○活动奖品颜色随机，且部分奖品数量有限发完即止，如对应奖品无库存会更换等价奖品；○活动奖品需要进行华为云账号实名认证后领取；○为保证活动的公平公正，华为云有权对恶意刷活动资源（“恶意”是指为获取资源而异常注册账号等**活动公平性的行为），利用资源从事违法违规行为的用户收回抽奖及奖励资格。○本活动规则由华为云在法律规定范围内进行解释。华为云保留不时更新、修改或删除本活动规则的权利。○本次活动回帖内容需满足华为云论坛发帖规范：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-23077-1-1.html 

《上海市数据条例（草案）》今天（27日）提请市十五届人大常委会第三十六次会议二审。其中，大数据杀熟等侵犯个人权益现象引发热议。在不少与会市人大常委会委员看来，《条例（草案）》是上海主动适应社会对数据资源利用新需求，从而创设的一部数据领域综合性地方法规，将有助于促进数据流动，由此推进城市全面数字化转型。 与消费者玩“价格套路”，市场主体为何能用数据“杀熟”？其实，这源于他们对用户个人数据的“滥用”，将基于大量数据匹配到的用户画像用于精准营销。 不少代表在此前公开征询意见中均谈及这一现象。就拿“点外卖”来说，即便是同一平台、同一店家，不同用户也会匹配到不同价格。在无形“算法之手”的推动下，高频用户反而被视为粘性更高，也被匹配到更高价格。个人的行为习惯就这样被第三方掌握，并进行商业利用。 《条例（草案）》讨论过程中，数据处理人的“权限”成为争议焦点。不少市民在基层立法联系点征询意见时提出，要对交易价格等方面的“差别待遇”进行管理识别。还有部分代表提出，数据具有跨领域特征，一定要厘清职能部门职责，避免形成“无人管”现象。

对于当下的银行，技术蓬勃发展、用户需求的变化、市场竞争加剧等多个方面，已经为其构建了一个新的竞争赛道：数字化转型。在数字化方面，大数据技术是最基本的前提之一。基于大数据技术，可以将用户的各种行为指标、消费信息、用户偏好等信息，转化为机器可读的编程“语言”，随后，对数据信息进行处理，帮助完成所需要的用户行为分析、用户偏好预测等。 那么，在大数据方面，银行是怎么做的。作为金融业技术应用的前沿阵地之一，在央行发起的金融科技创新监管项目中，银行对大数据技术的应用如何。金融科技创新应用中的大数据技术据移动支付网统计，目前，共有132个金融科技创新应用对外公示，其中，银行参与的创新应用有124个。在这124个创新应用中，有85个创新应用涉及大数据技术，占比68.55%。从技术应用领域来看，这85个创新应用涉及多个领域，包括产业金融、安全、支付、渠道相关、农村金融、数字化运营、政务等。技术应用最集中的领域为产业金融和安全。安全是银行业务的生命底线，重要性毋庸置疑。在金融领域，零售、支付等业务走在数字化前列，金融科技创新监管的目的之一，即在小范围内“实验”模拟技术应用，数字化程度更高的零售业务数字化程度较高，需要“实验”的领域较窄。而B端数字化正处于机遇期，尤其是在数字经济的大趋势下，数字化已经成为了企业业务新的机遇和挑战。近几年也是银行数字化转型的关键时期，对于银行来说，B端数字化为银行B端业务数字化带来了新的增量和发展空间，更加丰富的数据可以帮助银行为企业提供支付、融资、风控等闭环的场景类服务，比如，支付等企业消费数据可以为贷款提供决策支持，贷款数据可以为搭建风控模型的数据前提……用户全生命周期中的各个环节可以闭环打通，将产生一加一大于二的效果。同时，作为数字化发展尚不成熟的领域，银行在B端业务仍处于“百花齐放”的状态，各家银行在这个赛道的竞争刚开始，每个银行都有机会。这样的情况下，银行不可避免地会选择进入B端领域，推动产业金融数字化进程。渠道则包括开放银行、移动金融、智能银行等多个方面；紧随其后的农村金融、数字化运营政务等领域更加“小众”，这些领域全面数字化的进程更加缓慢。金融科技创新监管中的创新应用，与银行实际的业务实践具有一定差距。在实际的业务实践中，银行对大数据技术的应用如何。 从业务规模、用户群体、技术实力等多个方面权衡，作为国内银行科技领域的TOP级玩家，工行、建行在大数据方面的布局更加完善，通过对其布局的探索，可以更加深入了解银行大数据布局的路径。银行科技领域TOP玩家：工行、建行的大数据布局路径自下而上看，工行的大数据体系建设包括底层的数据平台、中间的数据分析、上层的大数据应用多个方面。大数据基础平台是大数据应用的基础性工作，可以打造大数据分析挖掘服务体系，通过对海量结构化、非结构化数据的整合、挖掘、共享，为业务发展提供动力。 目前，工行已经建成了集团数据中台，构建总体容量超过100PB的大数据平台，沉淀20000余个通用共享指标；建成480台规模国产分析型分布式数据库集群，日均调用达100亿次。同时，在底层技术支持上，工行联动了其他前沿技术。其打造的区块链平台可以实现区块链与多方安全计算技术的融合应用，助力跨机构数据安全使用。 外部合作也不容忽视。比如，工行与华为联合，引入FusionInsight智能数据湖，从大数据批量加工，延展到大数据实时计算、联机查询、数据可视化、安全管控等金融应用场景。据悉，工行已部署上线的FusionInsight MRS云原生数据湖和DWS云数据仓库集群规模达2000+节点，日均承载批量计算作业数达20万+。数据应用方面，目前，政务类业务是工行大数据应用的关键领域之一。在数字乡村方面，工行与农业农村部对接，成为农业农村部信贷直通车直连数据交互的合作银行；政务服务方面，通过大数据联合建模，工行与26个省市开展政务数据合作，落地300多个政务合作场景。建行也完成了相关技术平台的搭建，其持续推进技术中台与数据中台建设。 建行的大数据平台可以实现大规模资源云化供给，并推进数据湖技术升级和全量业务数据入湖，为业务提供更为丰富的数据资源和数据处理模式。建行也建立了企业元数据资产库和数据质量平台，提供可定制的数据质量监测服务，帮助数据的使用者在正确的时间、正确的环境能用正确的方式拿到正确的数据。同时，也推动大数据与其他技术的联动。推动流程自动化机器人技术（RPA）、智能识别（ICR）和人工智能标注服务能力在各领域应用，今年上半年释放240项RPA应用场景，实现柜面16种凭证高精度识别，完成柜面票据识别、现金远程盘库等场景的数据标注。应用方面，引入大量的外部数据扩展自身的数据视野、并以统一的数据整合能力来扩展数据的服务深度。方法论or路径：银行怎么用好大数据总结的来看，目前，在技术应用前沿的金融科技创新应用中，大数据技术占据举足轻重的地位，毕竟，将生活、工作的行为等信息数字化，是银行数字化的第一步。在银行的具体实践层面，大数据技术布局的主要脉络很明确，从数据应用全生命周期看，需要从数据收集、数据应用、数据传输、数据存储等多个方面着手，这背后需要数据平台、数据库等多个方面的支持。技术应用往往不是相互独立的，不同技术结合，也可以为业务提供更多助力，将大数据技术与区块链、人工智能等技术结合，也是银行发展技术的方向之一。从这个角度来看，银行大数据应用的方法论，方向是很明确的，不同银行的布局也大同小异。 从更加靠近应用的层面看，要做到更好落地，银行的大数据应用路径往往有一定的偏向性。目前，银行数字化仍是进行时，数据是这个过程中最基础的“养料”，对于银行来说，如何用好这个养料、将养料用于最合适的“植物”（应用领域、服务客群等）、提升“养料质效”……在将数据用于用户分析等的过程中，银行要做的是在复杂的用户行为“地图”中，选取适合的数据，进行比对和分析，更快地找到从用户行为到行为背后的用户需求的“路线”。 在数据处理过程中，银行要完成数据标准化，如何选取合适的数据分类维度，将处理后的数据用到更多的领域，这也需要银行更多的探索。而不同银行的优势领域有所不同，银行在引入外部数据的同时，如何将已有的优势与外部结合，通过这种整合，扩大其在用户、数据、生态等方面的优势。比如建行在政务领域具有优势，其近几年加大对政务类服务的布局，通过与各地政务类机构结合，可以获取用户更多维度的数据，用户画像会更加清晰，这种优势整合，可以进一步提高建行在政务类服务上的优势，未来可能反哺于零售、对公等业务。 此外，银行在数据安全、数据合规、用户数据隐私等方面也面临挑战。对于银行来说，要用好大数据技术，在有限的方法论框架下，更需要探索的，是如何结合自身已有的优势业务、自身的技术基础等，最大化提高数据应用效率。对于科技实力不足的银行，独立打造技术支持平台等，或许不具备很高的操作性，权衡外部合作与数据安全方面的需要，更值得思考。文章转载自银行科技研究社公众号 https://mp.weixin.qq.com/s/MmHCfckRFRSe1xBTbc4M7Q    免责声明：转载文章版权归原作者所有。如涉及作品内容、版权等问题，请及时联系文章编辑！

【最高法：健全大数据、人工智能等新领域知识产权司法保护规则】最高人民法院院长周强21日代表最高人民法院向全国人大常委会会议报告党的十八大以来人民法院知识产权审判工作情况时表示，要健全大数据、人工智能、基因技术等新领域新业态知识产权司法保护规则，研究完善算法、商业秘密、人工智能产出物、开源知识产权司法保护规则

中国正在加速进入数字经济时代。当前，以物联网、云计算，大数据、人工智能等为代表的新一代信息技术与实体经济深度融合，新模式、新业态不断出现，为中国经济注入了可持续发展的新动能。据《数字中国发展报告(2020年)》，我国数字经济总量跃居世界第二，数字经济核心产业增加值占GDP的比重达到7.8%。数字经济之下，千行百业的数字化转型加速演进。作为数字化建设的重要技术手段之一，数据中台成为前后台整合与技术业务的高效联接，重要性日益凸显。此外，在新冠疫情及“新基建”的多重推动之下，数据中台理念正逐步深入企业。据艾瑞咨询的预测，数据中台未来五年复合增长率高达60%。从业务数据化到数据业务化数字化转型知易行难，数据中台的建设并非一蹴而就。受限于企业内部IT现状、数据沉淀等客观原因，企业在数据中台建设的过程中面临诸多问题：缺乏有效的数据模型管理；数据标准落地及执行监测难；数据开发过程多为手工代码，效率低且易出错；数据服务管理存在新服务响应慢、老服务空跑的现象，浪费资源；数据质量多为事后管理，数据治理体系不健全；缺乏数据运营管理监控，以及面向业务的自助数据服务运营策略。投入大、见效慢，许多企业对数据中台的建设信心不足。发源于对金融IT行业的深刻理解与洞察，成长于对金融机构的服务与价值创造，中电金信一直在思考、实践如何落地“数据驱动”，实现从业务数据化到数据业务化的转变。基于在金融行业多年深耕数据服务的经验，中电金信联合华为推出数据中台解决方案，以数据服务为抓手，以数据资产管理为保障，创新提供“咨询+产品+实施”三位一体的服务，满足数据领域的开发、运营、管理三大核心场景，面向五大数据角色群体，提供快速部署、技术前瞻、无缝对接、迭代优化、应用导向的中台解决方案，持续赋能金融机构数据能力体系建设。●快速部署：可以快速从零开始打造一个基于数据中台的数字化运营平台●技术前瞻：可适应不断出现的新技术，以及管理不断变化的数据和应用，以保证在各种应用场景下都可以最快推向市场●无缝对接：与现有大数据平台及业务系统对接，实现渐进式的数据中台服务●迭代优化：快速实施中台战略，保证迭代效率，达到最高效的程序运行／应用开发／系统运维●应用导向：每个人都可以完成和数据相关的工作，实现数据价值，并分享工作成果总体数据中台方案架构如下：●数据开发层：包括项目规划、数据同步、数据开发等功能，目前支持300+基于插件的转换逻辑、拖放式开发、100%图形化配置等；●数据整合层：支持多种建模方式，支持模型一键打包部署，而且提供多维模型运营监控，支持模型字段与对应的质量规则、数据标准关联，可以自动生成质量检核任务，按周期自动生成质量报告、落标报告等；●数据服务层：支持数据资产注册、检索、点评、订阅、需求管理等；●资产管理层：包括数据资产标准、质量、安全、生命周期管理等模块；●数据底座层：支持业界主流的数据库。中电金信数据中台是一体化的方案，打通企业内部各系统模块的数据共享，以低代码、可视化、组件化、低耦合的优势实现智能联动，帮助金融机构彻底告别分裂式数据管理。●低代码：所有数据加工逻辑都可以通过配置生成，减少人工代码以提升效率；●可视化：实现组件功能配置的可视化、模型管理的可视化、流程管理的可视化；●组件化：系统实现组件化，做到功能无重复、无冗余；●低耦合：各个平台模块单独安装、实施，实现低耦合，快速拼装。中电金信数据中台推动企业数据闭环运营管理，满足企业数据建设阶段、数据运营阶段、数据管理阶段的五大数据角色的数据需求，从根本上解决客户痛点并最终提升客户数据能力。数据中台解决方案与高性能数据平台及硬件底座是相辅相成的，目前该解决方案已完成华为鲲鹏、GaussDB(DWS)、FusionInsight MRS的适配。华为云数据仓库GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据仓库，提供PB级数据分析、多模分析和实时处理能力，用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景，具有高扩展、高可靠、高性能、易运维、云服务等特性，广泛应用于金融、政府、电信等行业核心分析系统。华为FusionInsight MRS云原生数据湖运用统一架构可构建逻辑、实时、离线三种数据湖，为政企客户提供湖仓一体、云原生的大数据解决方案。包含Spark、ClickHouse、HetuEngine、Hive、HBase、Hudi等组件，支撑政企客户全量数据的实时分析、离线分析、交互查询、实时检索、多模分析、数据仓库、数据接入和治理等场景。强强联合，赋能行业数字化。目前，该数据中台解决方案已经在多家股份制及城商行中成功落地和持续服务，让数据回归价值，驱动金融机构实现敏捷创新、优化运营，落地数字化转型。构建能力型生态当下，中国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，在经济高质量发展的过程中，加强科技发展是必然。基于此，各金融机构在循序渐进地推动内部业务系统、外围应用系统，全面地向创新基础软硬件环境迁移，加速金融行业的技术创新发展落地。中电金信定位基于全栈信息技术的金融数字化咨询及软件提供商、重点行业数字化转型服务专家。中电金信致力于形成从核心应用到技术和业务中台，到软硬件基础设施的解决方案和系统能力，着力解决金融科技产业链和供应链的发展和安全问题，牵引和带动金融科技、技术、产品和系统的发展，助力金融数字化转型和升级。目前在金融领域，中电金信领先优势显著，连续多年蝉联中国银行业IT市场解决方案第一名，打造了全栈全域完整的金融解决方案体系和服务体系，全面助力金融行业实现创新、安全、高效的数字化转型。早在2019年，中电金信就全面启动与华为在创新应用解决方案与鲲鹏底座的适配方面的合作。作为华为在金融行业重要的ISV伙伴，中电金信携手华为共同“有能有为”，致力于为金融机构提供安全可靠的解决方案。除了数据中台解决方案，目前中电金信与华为携手适配了包括开放银行平台、分布式核心业务系统等在内的多款银行业解决方案产品，完成了功能、性能、可靠性、功耗、安全性等测试任务，并获得华为鲲鹏授予的认证证书，为守护我国金融机构网络与信息安全提供了强有力的技术支撑。2021年5月，在“华为中国生态大会2021”上，中电金信作为华为能力生态伙伴与各企业共同发布“Powered by Kunpeng”首批精选解决方案集，推动华为鲲鹏技术与生态构建，赋能金融行业数字化转型。未来，中电金信将在实践中持续创新、优化体验、提升服务能力，进一步推动全栈全域解决方案体系与华为鲲鹏的适配认证，与华为共同加强技术合作，为金融机构数字化转型提供高效、优质的解决方案。文章转载至千龙网 http://china.qianlong.com/2021/1019/6417056.shtml 

宁夏新闻网讯（记者 胡俊 文/图）连日来，中卫市云天大会如期召开，10月16日，“网络达人看中卫”采访团走进宁夏中关村西部云基地，探寻中卫市云计算和大数据产业发展脉络。宁夏中关村西部云基地又称中卫科技馆（云展馆），集展示和服务两大功能为一体，以“沙漠水城 云天中卫”为主题，以中卫“云”发展历程为主线，巧妙运用“云”的幻化万千，阐述中卫发展云计算核心优势，吸引以亚马逊为龙头的大批云计算、大数据企业落户中卫，展示云基地云计算和大数据产业示范区建设成就，共瞻云产业构筑的“云天中卫”新高度。基地以全新的设计理念，结合新基建、5G等新概念，紧紧围绕 “沙漠水城 云天中卫”大主题，利用可视化手段立体展示云天中卫建设框架，实时数据展示智慧园区、智慧环保云应用，打造了全新的“云”展馆，树立了全新的“云”形象。云计算和大数据产业是中卫市“无中生有”的产业，中卫市委、市政府把云计算和大数据产业作为站位新发展阶段、贯彻新发展理念、融入新发展格局、建设黄河流域生态保护和高质量发展先行区的“一号工程”持续推进。在释放优势、夯实基础、增量突破上下功夫，创新打造“前店后厂”模式，打造西部云基地，引进世界云计算龙头企业、中国云计算骨干企业，在国内率先建设全自然风冷技术、模块化定制、超大规模部署的新一代绿色云计算数据中心，已建成亚马逊、美利云等6个大型数据中心，在建中国电信一期、亚马逊二期等6个数据中心，服务器装机能力达到60万台，产业效益逐步凸显。

来源：时刻头条最近看到几篇文章都是在介绍云计算和大数据板块，我印象中这两个不都是人工智能的‘下游’领域吗？我带着些许疑惑再次去探究了下，这过程中获得了不少全新的认知，现在就和大家做一个简单的分享。众所周知，人工智能（Artificial intelligence）、大数据（Big data）、云计算（Cloud computing）组成的“ABC”已经是公认的技术趋势。而云计算和大数据除了给人工智能（让机器以人类智能相似的方式做出反应）提供算力支持和数据支持的外，他们还将众多来自政府、企业以及个人用户的需求更紧密的结合，衍生出了更为广阔的应用空间和发展潜力。云计算与大数据将引领信息技术的新一轮潮流，会带来工作方式和商业模式的根本性改变。云计算是分布式计算的一种升级，是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。云计算的目的是提升效率，策略就是把资源放到云端，然后大家按需付费使用，也算是一种“共享经济”思维。因此也造就了云计算的几个可贵之处：高灵活性、可扩展性和高性比；百度百科对大数据的定义是：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。正是这些以指数级增长的海量数据不能以常规工具可捕捉处理，就更凸显出对大数据进行高效采集清洗的价值，让这些含有意义的数据在进行专业化处理后实现数据的‘增值’；个人也好、企业也罢、乃至一个国家，你要有更好的发展只有两条路：①提升自己的稀缺性、②提升自己的效率。 而云计算和大数据正是提升生产效率的两大利器，它们正影响着我们生活、生产的方方面面，并将继续更深层次地推动我们社会高效发展。我们就先以云计算为例，看看它是如何帮助企业降本增效的。云计算具备下列几个特性：弹性扩容、按需付费、敏捷部署、高效运维。简单说就是企业需要多少运算服务资源直接买多少并为之付费即可，部署和运维也都很高效便捷。这种云端计算运力资源的共享化，让企业和个人做到真正的按需索取、按量付费，因此能很好的避免资源浪费。进而提升企业和社会的生产效率，毕竟为企业节省下的每一分钱都是将来利润的来源，扩展到整个社会就是生产效率的提升。对于不同需求层次的企业，云计算可以提供差异化的服务：（服务模式）IaaS、PaaS、SaaS，（部署模式）公有云、私有云、混合云。这就可以组合出很有针对性的个性化产品服务，继而来最大程度满足不同需求的企业，在算力规模、服务模式、安全级别等方面更高效的提升企业效率。而且我们发现云计算已经很成熟的运用在了众多行业，比如①政务云：已覆盖31个省级行政区，增加政府服务便利性，降低运行成本，助力数字化城市建设；②金融云：覆盖传统金融的各子行业，典型的有为中小银行提供基于云计算的各类解决方案，为金融客户提供IaaS和PaaS等基础设施服务；③交通云：利用云计算的强大算力，完成铁路、航空、物流等领域的资源调度，实现数据的高速传递和安全存储；④能源云：针对电力、石化领域的央企，将上下游业务迁至云端，实现数据稳定服务和安全管理，解决其分支过多、业务繁杂、管理难度大、成本高等问题。这些真真切切的使用，实实在在的提升了企业的效率，给企业和社会都带来了极高的效益，这就是云计算前景可期的有力支撑。接着我们说下大数据，大数据技术通过对天量数据的高效专业化处理实现数据的‘增值’。最常见也最容易被大家理解的一个实例就是：对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。阿里、腾讯、百度、今日头条、美团等互联网巨头都在用，并且运用的炉火纯青。我们程序员经常会听到产品经理说，最好能做到“千人千面”，给用户提供足够个性化的产品与服务，这就是最最最普遍的大数据应用。现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。我们毫无争议的处在一个信息爆炸的时代，以前我们总是抱怨数据信息不够多，但真的海量数据放你面前，你又不知道该如何处理和运用这些事物了。而大数据技术的产生就很好的解决了这个痛点，大数据在让我们生活更便利高效的同时也给企业和社会带来了更多的效益。大数据中心是“新基建”的重要一环，是数字经济和流量经济赖以生存的基础设施，前景亦无限量。

（全球TMT2021年10月9日讯）2018-2020年，从营收规模看，半导体的营收持续增长，增速在10%以上。软件开发行业增速放缓，互联网行业出现负增长。人工智能和5G行业发展较慢，增速在5%左右。与A股上市公司全行业相比，2020年，半导体、5G行业业务扩展较快，行业欣欣向荣，而互联网行业呈萎缩态势。从这五个细分行业三年的营收规模数据，结合A股上市公司全行业，可以看出：半导体行业的增长速度目前是最高的，平均在10%以上，去年更是高达16%。软件开发行业的增长速度在去年降幅比较大，从2019年的17%直接降到了5%，软件企业长期面临着项目开发成本高、开发周期长、代码质量低、团队管理难等痛点，对新的开发模式诉求日渐迫切。研发经费的高投入，并没有带来同等增速的盈利水平，开源节流、降低成本是企业提升整体利润水平的重要途径。相对传统软件开发，软件开发平台可快速配置组件和模块，云端产品可以实现有网络即可开发，实现搭建的便捷性。在开发效率上，软件开发平台更是大大缩短了开发周期。目前来看，传统软件开发仍存在着开发环境受限、效率低、定制化能力差、迭代周期长、项目风险高等痛点，企业可通过使用飞算全自动软件工程平台等行业内代表性产品，来实现项目管理、自动化开发、自动化测试、自动化运维等功能，大幅降低开发人员操作门槛和成本、缩短开发周期。由此看来，软件开发平台或将成为未来软件开发行业的重要技术力量。互联网行业走到了红利结束和强监管交汇的十字路口，反垄断法的出台，恰恰是通过政策来引导互联网行业由野蛮生长回归到有序发展的阶段。5G、人工智能这两个行业虽然从数据上看发展较慢，但是还是具备一定潜力的。大部分高科技企业2021上半年业绩已完成全年的50%左右，少部分企业计划调低全年业绩目标据中智调研结果显示，2021年上半年，51.1%的高科技企业业绩已达成全年的40%-60%，完成全年业绩目标的一半左右；21.3%的高科技企业业绩已达成全年的60%以上，完成全年业绩目标的一半以上；27.7%的高科技企业业绩完成全年业绩目标的40%以下，下半年业绩压力较大。由于上半年业绩完成不理想，6.9%的高科技企业已计划调低全年的业绩目标。高科技行业人员规模持续扩大，人工智能领跑人才新流向从2018-2020这三年的人员规模看，人工智能行业的人员规模扩张迅速，保持10%左右增速；半导体、5G行业人员规模增速逐年缓慢提升；互联网和软件开发行业人员规模增速放缓。由此可见，人才多往人工智能、5G、半导体等行业涌入，互联网行业用人收紧。2020年，除互联网行业外，高科技各细分行业人员总量增速均高于A股上市全行业。从全球范围看，当前半导体需求端，新技术和新产品已经出现，但新需求动能尚未完全铺开；而处于全球半导体产业，第三次转移浪潮中的中国半导体，在政策与资金的大力支持下，则呈现出更强的成长性的特点。当前我国的封测龙头企业的营业收入规模已处于世界前列，具备很强的国际性竞争力，本次的产业转移的重点，将在集成电路的制造领域实现突破。全球5G正在快速增长，各个地区的普及速度远超出当初的预期，原因是全球标准化的技术赋能5G移动技术，取得了广泛的成功，全球生态系统密切合作，也在推动着5G的快速普及。人工智能目前发展到了一个临界点，这个临界点来自于人工智能在各个行业的落地，基于AI决策帮助企业经营从量变到质变，创造了真正的价值。高科技行业创新研发投入较高，创新队伍建设为发展重点2018-2020年，半导体、人工智能行业研发投入呈缓慢增长态势，软件开发、互联网和5G行业研发投入占比保持稳定，基本高于A股上市公司全行业。高科技各行业中，除半导体和5G行业外，研发人员占比均超过30%，远高于A股上市全行业。一线城市2021上半年的整体离职率是9.2%，一线城市高科技企业主动离职率同比较2020年均有所上升，软件开发与系统集成、人工智能/大数据/云计算企业人员主动离职率处于较高水平，2021年上半年主动离职率分别为12.0%和11.8%。一线城市高科技企业中人工智能/大数据/云计算企业调薪率领跑随着市场对研发技术人员招聘需求的增长，高科技企业均在薪酬方面有所提升，以期“留人”、“抢人”。中智调研结果显示，2021年一线城市整体调薪率是6.4%，高科技企业调薪率均有所提升。其中，人工智能/大数据/云计算调薪率领跑，2021年调薪率为7.9%。10月-11月，中智咨询2021年高科技行业专场发布会后续将会带来人力资源管理趋势、研发人才管理、科技型企业的中长期激励以及半导体行业人力资源管理趋势等内容分享。

原题：中卫市云计算和大数据产业蓬勃发展云计算和大数据产业是中卫市“无中生有”的产业，市委、市人民政府把云计算和大数据产业作为“一号工程”持续推进，2018年，“中卫市发展云计算产业点沙成金变黄沙戈壁为创新发展热土”典型经验得到国务院第五次大督查通报表扬。目前，云计算和大数据产业在数据增量、项目建设、动能培育、创新应用、要素保障等方面有较大突破，整体呈现井喷、集约发展的良好态势，已成为中卫市转型追赶、高质量发展的重要引擎。产业发展得到国家部委支持2020年12月，国家（中卫）新型互联网交换中心正式获批，项目建成后，中卫将与上海、杭州、深圳并列成为全国4个“互联网直辖市”，可就近快速疏通多方流量，实现网络流量“一点接入、多点联通”，有力提升我区网络条件，促进网络资源开放共享，培育网络经济新生态，带动提升网络传输层级。2021年5月26日，宁夏（中卫数据中心产业集群）正式获批成为全国一体化大数据中心国家八大枢纽节点之一，中卫成为全国唯一“双中心”城市。国家（中卫）数据中心产业集群将依托西部云基地，承接国家部委、企业等数据灾备中心落户，面向京津冀、长三角、粤港澳大湾区等地区提供后台加工、离线分析、存储备份等非实时算力需求，打造“东数西算”非实时性算力保障基地。数据中心集群规模不断扩大创新打造“前店后厂”云服务模式，引进世界云计算龙头企业、中国云计算骨干企业，在国内率先建设全自然风冷技术、模块化定制、超大规模部署的新一代绿色云计算数据中心。现已建成亚马逊、中国移动、中国联通、美利云、天云网络等6个大型、超大型数据中心，在建中国电信一期、亚马逊二期等6个数据中心，中国广电数据中心项目正在开展前期工作，服务器装机能力超过60万台，与全国中西部任何一个城市相比，服务器装机能力最强。云基地基础设施持续完善西部云基地道路、供电、供排水、绿化等配套基础设施持续完善，为中卫数据中心产业集群提供基础保障。协调四大运营商对西部云基地骨干网络进行再升级，建成了至北京、上海、广州、成都等地直达链路，互联网出口上下行总带宽达10.41T。积极对接协调电力交易模式创新，稳定西部云基地不高于0.36元/千瓦时电价优惠政策。研究出台《中卫市云计算和大数据企业扶持奖励政策（试行）》，在税收优惠、绿色发展、人才引进、创新安全等方面加大扶持力度，将进一步优化营商环境，吸引东部互联网企业数据业务落户中卫。数字经济孕育发展围绕数据的应用、服务，吸引了一批互联网企业在西部云基地聚集。美团将大部分的业务部署在西部云基地，面向全国提供服务，美团超算中心投入运营，超算业务不断增长，美团云超算中心二期近期开工。中科院计算所（北龙超算中心）已将部分超算业务部署到西部云基地，去年疫情期间，免费为武汉、北京、上海等地的大型科研机构提供计算服务，目前正在推进扩规增容。亚马逊在中国区域60%的业务已落地中卫，为国内3700多家各类企业提供云服务，服务对象遍布全国，是国内最大的公有云提供商。欢聚集团将音视频业务部署到西部云基地，为西北地区提供在线直播业务，业务成倍增加。航天驭星商业卫星测控指挥中心、面接收站已建成投用，累计为88颗商业卫星提供测控服务，全球首个综合性遥感卫星定标场，部分设备已部署并启用，已为30颗卫星提供定标试验服务。“云天中卫”平稳推进按照“1+1+3+N”总架构，统筹协调各部门积极推进“云天中卫”建设任务。目前，中卫市公共云平台、城市综合信息库、政务数据共享交换平台、综合调度指挥中心等“云天中卫”核心基础设施基本搭建完成，正在纵向与自治区平台、横向与市直各部门对接推进数据汇聚共享。采集沙坡头区基础数据34.5万条，以不同方式对接获取了全市36个部门400余万条数据。建成“云天中卫”专区，并在“我的宁夏”政务APP上线，实现了统一入口、统一身份认证、统一事项办理。产业影响力显著提升中卫市每年举办“云天大会”，树立“云天中卫”品牌。在自治区党委和政府坚强领导下，中卫市已成功举办了三届“云天大会”，邀请到了知名院士、中央和国家相关部委领导、国内云计算企业领军人物、专家、学者，以及来自云计算、电信运营商、互联网、数据中心、电子信息等行业的众多嘉宾，在塑造“云天中卫”城市品牌、扩大中卫云计算和大数据产业招商引资影响力等方面均取得了良好效果。第四届“云天大会”于10月12日—10月18日在中卫市举办，由人民网、宁夏工业和信息化厅、宁夏通信管理局、中卫市人民政府主办，主题为“绿色发展·数据共享”。