在数据驱动的未来，大数据人才的需求会越来越大。而现在仅仅是大数据起步的进阶阶段，现在入行正是恰逢其时。大数据将成为未来提升企业和个人的有力工具不论是人工智能、云计算还是智能机器人开发都离不开大数据对海量数据的处理所以学习大数据、学会使用大数据工具就是掌握了未来~华为云特别推出【大数据全栈成长计划·第二期】从理论到实践，全方位提升大数据应用技能免费学习课程，完成学习任务还可以获得证书&官方认证！还有华为手表、华为无线耳机等精美礼品你拿！邀请好友一起学，还可以赢取华为平板电脑！1.活动介绍最终积分排行榜和最终考核成绩公示▶课程时间：全阶段学习打卡：2021年11月1日-12月19日▶适合人群：高校开发者：提前接触大厂核心技术，找到适合自己的学习/工作方向跨行业IT爱好者：跟随“潮流”，抓住机遇▶课程亮点：亮点1：华为云一线大数据全栈讲师，巡讲无数的能力者大神级全栈讲师，实战与授课都有着丰富的经验，直播点评+论坛/社群答疑，专家引导少走弯路亮点2：沙箱实验+华为官方微认证加持，学习实践相结合报名课程即可获得沙箱实验&华为云官方微认证、职业认证等机会，官方微认证加持更具权威！亮点3：现在报名就可以0元体验大数据产品，打卡即有机会赢取HUAWEI智能穿戴等实物奖励免费报名！免费报名！免费报名！完成对应学习任务，累计排名达标也有的奖品哦~2.活动流程▶学前自测：测一测自己的大数据知识GET等级- 点击右方链接完成学前自测：点此完成学前自测▶报名活动：（参与活动前请先报名，否则积分无效）-活动报名入口：   点此报名活动-全阶段课程学习： 点此进入课堂/查看课程-邀请好友一起学赢华为笔记本电脑：点此了解详情▶报名福利：-大数据产品专场优惠：点此前往爆品秒杀0元体验，新老同享低至5折，参与抽奖送豪礼▶加入学习社群：有小助手随时随地更新最新课程/学习动态，有同类别的开发者一起分享学习心得和排忧解惑，更有华为云专家不定时空降和大家聊聊课程最IN进度！你还不来么？扫描下方二维码，回复：大数据+姓名，加入学习群吧~3.课程学习计划&任务▶大数据全栈成长计划课程表：▶大数据学习任务配置：点击图片放大查看详细打卡标准（课程开启后按要求回复到指定活动帖中）序号阶段任务详情活动积分奖励附加奖励参与入口1相关专业博文分享任务完成方式：在优秀博文征集帖中，回复与本阶段知识或者本课程相关的博文链接10积分选出3篇最佳博文　点击参加回复格式：华为云账号+博文链接（字数≥200字，不得抄袭或借鉴本平台和其他平台内容名）/每篇有效博文/最高30积分奖励额外20积分2问答官排位赛任务完成方式：在问答官排位赛学习帖中提出在学习中遇到的问题，遇到他人提问在问题楼层进行有效回答有效提问：2积分有效提问上限20积分（10个）　点击参加最佳回答：5积分/每提问/每回答最佳回答奖励额外10积分，共5人3专业技能测试任务完成方式：规定时间内，按要求将活动分享邀请并完成指定技能测评，获得技能测评徽章（80分以上）截图回复到指定帖子中30积分　　点击参加回复格式：技能测评徽章包含左上id上截图（1个ID只有1次机会）/每个有效反馈截图4沙箱实验任务完成方式：按要求完成对应的沙箱实验内容，并将截图回复到指定帖子中30积分/ 每个有效沙箱实验抽取5位打卡送鼠标　点击参加回复方式：华为云账号+截图5微认证任务完成方式：按要求完成对应的微认证内容，并将截图回复到指定帖子中50积分/ 每个有效微认证/职业认证回复方式：华为云账号+截图6参与或推荐参与应用构建活动任务完成方式：推荐其他企业完成应用构建项目指定步骤，并将结果反馈给云社区“7号小助手”80积分/推荐他人完成经过后台审核通过确定是正确线索才可获得对应积分　回复方式：华为云账号+截图7操作任务任务完成方式：按要求完成，后截图回复到指定帖子中20积分积分排行奖励、阶段结业证书等　点击参加回复格式：华为云账号+截图（露出右上角华为云ID，且有效提交次数≥1）/每阶段考核任务/最高60任务规则1. 学习任务提交后，小助手会在整个阶段学习周期内，按序完成审核，并增加活动积分；2 请务必按照上述要求提交内容，以免影响积分增加；3. 若积分值相同则以完成学习任务的时间先后排序，其中任务完成时间的判定优先级为：推荐应用构建与赛事打卡>相关认证与沙箱>操作任务>专业技能测试>技术文章>问答官排位赛4. 其他积分获取方式请查看活动社群公告；5.报名活动后请勿随意更改昵称，如出现因改名后无法统计积分的情况，后果由活动参与者承担。4.活动奖励本次活动不仅免费跟大牛学习技术，更有积分大礼等着大家~每次有效提交的学习任务都会得到对应积分累计积分最高者即可获得华为智能手表还有无线耳机等超多福利等你拿！（累计积分≥120分可获得）>>大数据产品福利专场<<5.活动注意事项○所有活动奖品将在活动结束后20个工作日内完成发放；○活动奖品颜色随机，且部分奖品数量有限发完即止，如对应奖品无库存会更换等价奖品；○活动奖品需要进行华为云账号实名认证后领取；○为保证活动的公平公正，华为云有权对恶意刷活动资源（“恶意”是指为获取资源而异常注册账号等**活动公平性的行为），利用资源从事违法违规行为的用户收回抽奖及奖励资格。○本活动规则由华为云在法律规定范围内进行解释。华为云保留不时更新、修改或删除本活动规则的权利。○本次活动回帖内容需满足华为云论坛发帖规范：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-23077-1-1.html 

《上海市数据条例（草案）》今天（27日）提请市十五届人大常委会第三十六次会议二审。其中，大数据杀熟等侵犯个人权益现象引发热议。在不少与会市人大常委会委员看来，《条例（草案）》是上海主动适应社会对数据资源利用新需求，从而创设的一部数据领域综合性地方法规，将有助于促进数据流动，由此推进城市全面数字化转型。 与消费者玩“价格套路”，市场主体为何能用数据“杀熟”？其实，这源于他们对用户个人数据的“滥用”，将基于大量数据匹配到的用户画像用于精准营销。 不少代表在此前公开征询意见中均谈及这一现象。就拿“点外卖”来说，即便是同一平台、同一店家，不同用户也会匹配到不同价格。在无形“算法之手”的推动下，高频用户反而被视为粘性更高，也被匹配到更高价格。个人的行为习惯就这样被第三方掌握，并进行商业利用。 《条例（草案）》讨论过程中，数据处理人的“权限”成为争议焦点。不少市民在基层立法联系点征询意见时提出，要对交易价格等方面的“差别待遇”进行管理识别。还有部分代表提出，数据具有跨领域特征，一定要厘清职能部门职责，避免形成“无人管”现象。

对于当下的银行，技术蓬勃发展、用户需求的变化、市场竞争加剧等多个方面，已经为其构建了一个新的竞争赛道：数字化转型。在数字化方面，大数据技术是最基本的前提之一。基于大数据技术，可以将用户的各种行为指标、消费信息、用户偏好等信息，转化为机器可读的编程“语言”，随后，对数据信息进行处理，帮助完成所需要的用户行为分析、用户偏好预测等。 那么，在大数据方面，银行是怎么做的。作为金融业技术应用的前沿阵地之一，在央行发起的金融科技创新监管项目中，银行对大数据技术的应用如何。金融科技创新应用中的大数据技术据移动支付网统计，目前，共有132个金融科技创新应用对外公示，其中，银行参与的创新应用有124个。在这124个创新应用中，有85个创新应用涉及大数据技术，占比68.55%。从技术应用领域来看，这85个创新应用涉及多个领域，包括产业金融、安全、支付、渠道相关、农村金融、数字化运营、政务等。技术应用最集中的领域为产业金融和安全。安全是银行业务的生命底线，重要性毋庸置疑。在金融领域，零售、支付等业务走在数字化前列，金融科技创新监管的目的之一，即在小范围内“实验”模拟技术应用，数字化程度更高的零售业务数字化程度较高，需要“实验”的领域较窄。而B端数字化正处于机遇期，尤其是在数字经济的大趋势下，数字化已经成为了企业业务新的机遇和挑战。近几年也是银行数字化转型的关键时期，对于银行来说，B端数字化为银行B端业务数字化带来了新的增量和发展空间，更加丰富的数据可以帮助银行为企业提供支付、融资、风控等闭环的场景类服务，比如，支付等企业消费数据可以为贷款提供决策支持，贷款数据可以为搭建风控模型的数据前提……用户全生命周期中的各个环节可以闭环打通，将产生一加一大于二的效果。同时，作为数字化发展尚不成熟的领域，银行在B端业务仍处于“百花齐放”的状态，各家银行在这个赛道的竞争刚开始，每个银行都有机会。这样的情况下，银行不可避免地会选择进入B端领域，推动产业金融数字化进程。渠道则包括开放银行、移动金融、智能银行等多个方面；紧随其后的农村金融、数字化运营政务等领域更加“小众”，这些领域全面数字化的进程更加缓慢。金融科技创新监管中的创新应用，与银行实际的业务实践具有一定差距。在实际的业务实践中，银行对大数据技术的应用如何。 从业务规模、用户群体、技术实力等多个方面权衡，作为国内银行科技领域的TOP级玩家，工行、建行在大数据方面的布局更加完善，通过对其布局的探索，可以更加深入了解银行大数据布局的路径。银行科技领域TOP玩家：工行、建行的大数据布局路径自下而上看，工行的大数据体系建设包括底层的数据平台、中间的数据分析、上层的大数据应用多个方面。大数据基础平台是大数据应用的基础性工作，可以打造大数据分析挖掘服务体系，通过对海量结构化、非结构化数据的整合、挖掘、共享，为业务发展提供动力。 目前，工行已经建成了集团数据中台，构建总体容量超过100PB的大数据平台，沉淀20000余个通用共享指标；建成480台规模国产分析型分布式数据库集群，日均调用达100亿次。同时，在底层技术支持上，工行联动了其他前沿技术。其打造的区块链平台可以实现区块链与多方安全计算技术的融合应用，助力跨机构数据安全使用。 外部合作也不容忽视。比如，工行与华为联合，引入FusionInsight智能数据湖，从大数据批量加工，延展到大数据实时计算、联机查询、数据可视化、安全管控等金融应用场景。据悉，工行已部署上线的FusionInsight MRS云原生数据湖和DWS云数据仓库集群规模达2000+节点，日均承载批量计算作业数达20万+。数据应用方面，目前，政务类业务是工行大数据应用的关键领域之一。在数字乡村方面，工行与农业农村部对接，成为农业农村部信贷直通车直连数据交互的合作银行；政务服务方面，通过大数据联合建模，工行与26个省市开展政务数据合作，落地300多个政务合作场景。建行也完成了相关技术平台的搭建，其持续推进技术中台与数据中台建设。 建行的大数据平台可以实现大规模资源云化供给，并推进数据湖技术升级和全量业务数据入湖，为业务提供更为丰富的数据资源和数据处理模式。建行也建立了企业元数据资产库和数据质量平台，提供可定制的数据质量监测服务，帮助数据的使用者在正确的时间、正确的环境能用正确的方式拿到正确的数据。同时，也推动大数据与其他技术的联动。推动流程自动化机器人技术（RPA）、智能识别（ICR）和人工智能标注服务能力在各领域应用，今年上半年释放240项RPA应用场景，实现柜面16种凭证高精度识别，完成柜面票据识别、现金远程盘库等场景的数据标注。应用方面，引入大量的外部数据扩展自身的数据视野、并以统一的数据整合能力来扩展数据的服务深度。方法论or路径：银行怎么用好大数据总结的来看，目前，在技术应用前沿的金融科技创新应用中，大数据技术占据举足轻重的地位，毕竟，将生活、工作的行为等信息数字化，是银行数字化的第一步。在银行的具体实践层面，大数据技术布局的主要脉络很明确，从数据应用全生命周期看，需要从数据收集、数据应用、数据传输、数据存储等多个方面着手，这背后需要数据平台、数据库等多个方面的支持。技术应用往往不是相互独立的，不同技术结合，也可以为业务提供更多助力，将大数据技术与区块链、人工智能等技术结合，也是银行发展技术的方向之一。从这个角度来看，银行大数据应用的方法论，方向是很明确的，不同银行的布局也大同小异。 从更加靠近应用的层面看，要做到更好落地，银行的大数据应用路径往往有一定的偏向性。目前，银行数字化仍是进行时，数据是这个过程中最基础的“养料”，对于银行来说，如何用好这个养料、将养料用于最合适的“植物”（应用领域、服务客群等）、提升“养料质效”……在将数据用于用户分析等的过程中，银行要做的是在复杂的用户行为“地图”中，选取适合的数据，进行比对和分析，更快地找到从用户行为到行为背后的用户需求的“路线”。 在数据处理过程中，银行要完成数据标准化，如何选取合适的数据分类维度，将处理后的数据用到更多的领域，这也需要银行更多的探索。而不同银行的优势领域有所不同，银行在引入外部数据的同时，如何将已有的优势与外部结合，通过这种整合，扩大其在用户、数据、生态等方面的优势。比如建行在政务领域具有优势，其近几年加大对政务类服务的布局，通过与各地政务类机构结合，可以获取用户更多维度的数据，用户画像会更加清晰，这种优势整合，可以进一步提高建行在政务类服务上的优势，未来可能反哺于零售、对公等业务。 此外，银行在数据安全、数据合规、用户数据隐私等方面也面临挑战。对于银行来说，要用好大数据技术，在有限的方法论框架下，更需要探索的，是如何结合自身已有的优势业务、自身的技术基础等，最大化提高数据应用效率。对于科技实力不足的银行，独立打造技术支持平台等，或许不具备很高的操作性，权衡外部合作与数据安全方面的需要，更值得思考。文章转载自银行科技研究社公众号 https://mp.weixin.qq.com/s/MmHCfckRFRSe1xBTbc4M7Q    免责声明：转载文章版权归原作者所有。如涉及作品内容、版权等问题，请及时联系文章编辑！

【最高法：健全大数据、人工智能等新领域知识产权司法保护规则】最高人民法院院长周强21日代表最高人民法院向全国人大常委会会议报告党的十八大以来人民法院知识产权审判工作情况时表示，要健全大数据、人工智能、基因技术等新领域新业态知识产权司法保护规则，研究完善算法、商业秘密、人工智能产出物、开源知识产权司法保护规则

中国正在加速进入数字经济时代。当前，以物联网、云计算，大数据、人工智能等为代表的新一代信息技术与实体经济深度融合，新模式、新业态不断出现，为中国经济注入了可持续发展的新动能。据《数字中国发展报告(2020年)》，我国数字经济总量跃居世界第二，数字经济核心产业增加值占GDP的比重达到7.8%。数字经济之下，千行百业的数字化转型加速演进。作为数字化建设的重要技术手段之一，数据中台成为前后台整合与技术业务的高效联接，重要性日益凸显。此外，在新冠疫情及“新基建”的多重推动之下，数据中台理念正逐步深入企业。据艾瑞咨询的预测，数据中台未来五年复合增长率高达60%。从业务数据化到数据业务化数字化转型知易行难，数据中台的建设并非一蹴而就。受限于企业内部IT现状、数据沉淀等客观原因，企业在数据中台建设的过程中面临诸多问题：缺乏有效的数据模型管理；数据标准落地及执行监测难；数据开发过程多为手工代码，效率低且易出错；数据服务管理存在新服务响应慢、老服务空跑的现象，浪费资源；数据质量多为事后管理，数据治理体系不健全；缺乏数据运营管理监控，以及面向业务的自助数据服务运营策略。投入大、见效慢，许多企业对数据中台的建设信心不足。发源于对金融IT行业的深刻理解与洞察，成长于对金融机构的服务与价值创造，中电金信一直在思考、实践如何落地“数据驱动”，实现从业务数据化到数据业务化的转变。基于在金融行业多年深耕数据服务的经验，中电金信联合华为推出数据中台解决方案，以数据服务为抓手，以数据资产管理为保障，创新提供“咨询+产品+实施”三位一体的服务，满足数据领域的开发、运营、管理三大核心场景，面向五大数据角色群体，提供快速部署、技术前瞻、无缝对接、迭代优化、应用导向的中台解决方案，持续赋能金融机构数据能力体系建设。●快速部署：可以快速从零开始打造一个基于数据中台的数字化运营平台●技术前瞻：可适应不断出现的新技术，以及管理不断变化的数据和应用，以保证在各种应用场景下都可以最快推向市场●无缝对接：与现有大数据平台及业务系统对接，实现渐进式的数据中台服务●迭代优化：快速实施中台战略，保证迭代效率，达到最高效的程序运行／应用开发／系统运维●应用导向：每个人都可以完成和数据相关的工作，实现数据价值，并分享工作成果总体数据中台方案架构如下：●数据开发层：包括项目规划、数据同步、数据开发等功能，目前支持300+基于插件的转换逻辑、拖放式开发、100%图形化配置等；●数据整合层：支持多种建模方式，支持模型一键打包部署，而且提供多维模型运营监控，支持模型字段与对应的质量规则、数据标准关联，可以自动生成质量检核任务，按周期自动生成质量报告、落标报告等；●数据服务层：支持数据资产注册、检索、点评、订阅、需求管理等；●资产管理层：包括数据资产标准、质量、安全、生命周期管理等模块；●数据底座层：支持业界主流的数据库。中电金信数据中台是一体化的方案，打通企业内部各系统模块的数据共享，以低代码、可视化、组件化、低耦合的优势实现智能联动，帮助金融机构彻底告别分裂式数据管理。●低代码：所有数据加工逻辑都可以通过配置生成，减少人工代码以提升效率；●可视化：实现组件功能配置的可视化、模型管理的可视化、流程管理的可视化；●组件化：系统实现组件化，做到功能无重复、无冗余；●低耦合：各个平台模块单独安装、实施，实现低耦合，快速拼装。中电金信数据中台推动企业数据闭环运营管理，满足企业数据建设阶段、数据运营阶段、数据管理阶段的五大数据角色的数据需求，从根本上解决客户痛点并最终提升客户数据能力。数据中台解决方案与高性能数据平台及硬件底座是相辅相成的，目前该解决方案已完成华为鲲鹏、GaussDB(DWS)、FusionInsight MRS的适配。华为云数据仓库GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据仓库，提供PB级数据分析、多模分析和实时处理能力，用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景，具有高扩展、高可靠、高性能、易运维、云服务等特性，广泛应用于金融、政府、电信等行业核心分析系统。华为FusionInsight MRS云原生数据湖运用统一架构可构建逻辑、实时、离线三种数据湖，为政企客户提供湖仓一体、云原生的大数据解决方案。包含Spark、ClickHouse、HetuEngine、Hive、HBase、Hudi等组件，支撑政企客户全量数据的实时分析、离线分析、交互查询、实时检索、多模分析、数据仓库、数据接入和治理等场景。强强联合，赋能行业数字化。目前，该数据中台解决方案已经在多家股份制及城商行中成功落地和持续服务，让数据回归价值，驱动金融机构实现敏捷创新、优化运营，落地数字化转型。构建能力型生态当下，中国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，在经济高质量发展的过程中，加强科技发展是必然。基于此，各金融机构在循序渐进地推动内部业务系统、外围应用系统，全面地向创新基础软硬件环境迁移，加速金融行业的技术创新发展落地。中电金信定位基于全栈信息技术的金融数字化咨询及软件提供商、重点行业数字化转型服务专家。中电金信致力于形成从核心应用到技术和业务中台，到软硬件基础设施的解决方案和系统能力，着力解决金融科技产业链和供应链的发展和安全问题，牵引和带动金融科技、技术、产品和系统的发展，助力金融数字化转型和升级。目前在金融领域，中电金信领先优势显著，连续多年蝉联中国银行业IT市场解决方案第一名，打造了全栈全域完整的金融解决方案体系和服务体系，全面助力金融行业实现创新、安全、高效的数字化转型。早在2019年，中电金信就全面启动与华为在创新应用解决方案与鲲鹏底座的适配方面的合作。作为华为在金融行业重要的ISV伙伴，中电金信携手华为共同“有能有为”，致力于为金融机构提供安全可靠的解决方案。除了数据中台解决方案，目前中电金信与华为携手适配了包括开放银行平台、分布式核心业务系统等在内的多款银行业解决方案产品，完成了功能、性能、可靠性、功耗、安全性等测试任务，并获得华为鲲鹏授予的认证证书，为守护我国金融机构网络与信息安全提供了强有力的技术支撑。2021年5月，在“华为中国生态大会2021”上，中电金信作为华为能力生态伙伴与各企业共同发布“Powered by Kunpeng”首批精选解决方案集，推动华为鲲鹏技术与生态构建，赋能金融行业数字化转型。未来，中电金信将在实践中持续创新、优化体验、提升服务能力，进一步推动全栈全域解决方案体系与华为鲲鹏的适配认证，与华为共同加强技术合作，为金融机构数字化转型提供高效、优质的解决方案。文章转载至千龙网 http://china.qianlong.com/2021/1019/6417056.shtml 

宁夏新闻网讯（记者 胡俊 文/图）连日来，中卫市云天大会如期召开，10月16日，“网络达人看中卫”采访团走进宁夏中关村西部云基地，探寻中卫市云计算和大数据产业发展脉络。宁夏中关村西部云基地又称中卫科技馆（云展馆），集展示和服务两大功能为一体，以“沙漠水城 云天中卫”为主题，以中卫“云”发展历程为主线，巧妙运用“云”的幻化万千，阐述中卫发展云计算核心优势，吸引以亚马逊为龙头的大批云计算、大数据企业落户中卫，展示云基地云计算和大数据产业示范区建设成就，共瞻云产业构筑的“云天中卫”新高度。基地以全新的设计理念，结合新基建、5G等新概念，紧紧围绕 “沙漠水城 云天中卫”大主题，利用可视化手段立体展示云天中卫建设框架，实时数据展示智慧园区、智慧环保云应用，打造了全新的“云”展馆，树立了全新的“云”形象。云计算和大数据产业是中卫市“无中生有”的产业，中卫市委、市政府把云计算和大数据产业作为站位新发展阶段、贯彻新发展理念、融入新发展格局、建设黄河流域生态保护和高质量发展先行区的“一号工程”持续推进。在释放优势、夯实基础、增量突破上下功夫，创新打造“前店后厂”模式，打造西部云基地，引进世界云计算龙头企业、中国云计算骨干企业，在国内率先建设全自然风冷技术、模块化定制、超大规模部署的新一代绿色云计算数据中心，已建成亚马逊、美利云等6个大型数据中心，在建中国电信一期、亚马逊二期等6个数据中心，服务器装机能力达到60万台，产业效益逐步凸显。

来源：时刻头条最近看到几篇文章都是在介绍云计算和大数据板块，我印象中这两个不都是人工智能的‘下游’领域吗？我带着些许疑惑再次去探究了下，这过程中获得了不少全新的认知，现在就和大家做一个简单的分享。众所周知，人工智能（Artificial intelligence）、大数据（Big data）、云计算（Cloud computing）组成的“ABC”已经是公认的技术趋势。而云计算和大数据除了给人工智能（让机器以人类智能相似的方式做出反应）提供算力支持和数据支持的外，他们还将众多来自政府、企业以及个人用户的需求更紧密的结合，衍生出了更为广阔的应用空间和发展潜力。云计算与大数据将引领信息技术的新一轮潮流，会带来工作方式和商业模式的根本性改变。云计算是分布式计算的一种升级，是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。云计算的目的是提升效率，策略就是把资源放到云端，然后大家按需付费使用，也算是一种“共享经济”思维。因此也造就了云计算的几个可贵之处：高灵活性、可扩展性和高性比；百度百科对大数据的定义是：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。正是这些以指数级增长的海量数据不能以常规工具可捕捉处理，就更凸显出对大数据进行高效采集清洗的价值，让这些含有意义的数据在进行专业化处理后实现数据的‘增值’；个人也好、企业也罢、乃至一个国家，你要有更好的发展只有两条路：①提升自己的稀缺性、②提升自己的效率。 而云计算和大数据正是提升生产效率的两大利器，它们正影响着我们生活、生产的方方面面，并将继续更深层次地推动我们社会高效发展。我们就先以云计算为例，看看它是如何帮助企业降本增效的。云计算具备下列几个特性：弹性扩容、按需付费、敏捷部署、高效运维。简单说就是企业需要多少运算服务资源直接买多少并为之付费即可，部署和运维也都很高效便捷。这种云端计算运力资源的共享化，让企业和个人做到真正的按需索取、按量付费，因此能很好的避免资源浪费。进而提升企业和社会的生产效率，毕竟为企业节省下的每一分钱都是将来利润的来源，扩展到整个社会就是生产效率的提升。对于不同需求层次的企业，云计算可以提供差异化的服务：（服务模式）IaaS、PaaS、SaaS，（部署模式）公有云、私有云、混合云。这就可以组合出很有针对性的个性化产品服务，继而来最大程度满足不同需求的企业，在算力规模、服务模式、安全级别等方面更高效的提升企业效率。而且我们发现云计算已经很成熟的运用在了众多行业，比如①政务云：已覆盖31个省级行政区，增加政府服务便利性，降低运行成本，助力数字化城市建设；②金融云：覆盖传统金融的各子行业，典型的有为中小银行提供基于云计算的各类解决方案，为金融客户提供IaaS和PaaS等基础设施服务；③交通云：利用云计算的强大算力，完成铁路、航空、物流等领域的资源调度，实现数据的高速传递和安全存储；④能源云：针对电力、石化领域的央企，将上下游业务迁至云端，实现数据稳定服务和安全管理，解决其分支过多、业务繁杂、管理难度大、成本高等问题。这些真真切切的使用，实实在在的提升了企业的效率，给企业和社会都带来了极高的效益，这就是云计算前景可期的有力支撑。接着我们说下大数据，大数据技术通过对天量数据的高效专业化处理实现数据的‘增值’。最常见也最容易被大家理解的一个实例就是：对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。阿里、腾讯、百度、今日头条、美团等互联网巨头都在用，并且运用的炉火纯青。我们程序员经常会听到产品经理说，最好能做到“千人千面”，给用户提供足够个性化的产品与服务，这就是最最最普遍的大数据应用。现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。我们毫无争议的处在一个信息爆炸的时代，以前我们总是抱怨数据信息不够多，但真的海量数据放你面前，你又不知道该如何处理和运用这些事物了。而大数据技术的产生就很好的解决了这个痛点，大数据在让我们生活更便利高效的同时也给企业和社会带来了更多的效益。大数据中心是“新基建”的重要一环，是数字经济和流量经济赖以生存的基础设施，前景亦无限量。

（全球TMT2021年10月9日讯）2018-2020年，从营收规模看，半导体的营收持续增长，增速在10%以上。软件开发行业增速放缓，互联网行业出现负增长。人工智能和5G行业发展较慢，增速在5%左右。与A股上市公司全行业相比，2020年，半导体、5G行业业务扩展较快，行业欣欣向荣，而互联网行业呈萎缩态势。从这五个细分行业三年的营收规模数据，结合A股上市公司全行业，可以看出：半导体行业的增长速度目前是最高的，平均在10%以上，去年更是高达16%。软件开发行业的增长速度在去年降幅比较大，从2019年的17%直接降到了5%，软件企业长期面临着项目开发成本高、开发周期长、代码质量低、团队管理难等痛点，对新的开发模式诉求日渐迫切。研发经费的高投入，并没有带来同等增速的盈利水平，开源节流、降低成本是企业提升整体利润水平的重要途径。相对传统软件开发，软件开发平台可快速配置组件和模块，云端产品可以实现有网络即可开发，实现搭建的便捷性。在开发效率上，软件开发平台更是大大缩短了开发周期。目前来看，传统软件开发仍存在着开发环境受限、效率低、定制化能力差、迭代周期长、项目风险高等痛点，企业可通过使用飞算全自动软件工程平台等行业内代表性产品，来实现项目管理、自动化开发、自动化测试、自动化运维等功能，大幅降低开发人员操作门槛和成本、缩短开发周期。由此看来，软件开发平台或将成为未来软件开发行业的重要技术力量。互联网行业走到了红利结束和强监管交汇的十字路口，反垄断法的出台，恰恰是通过政策来引导互联网行业由野蛮生长回归到有序发展的阶段。5G、人工智能这两个行业虽然从数据上看发展较慢，但是还是具备一定潜力的。大部分高科技企业2021上半年业绩已完成全年的50%左右，少部分企业计划调低全年业绩目标据中智调研结果显示，2021年上半年，51.1%的高科技企业业绩已达成全年的40%-60%，完成全年业绩目标的一半左右；21.3%的高科技企业业绩已达成全年的60%以上，完成全年业绩目标的一半以上；27.7%的高科技企业业绩完成全年业绩目标的40%以下，下半年业绩压力较大。由于上半年业绩完成不理想，6.9%的高科技企业已计划调低全年的业绩目标。高科技行业人员规模持续扩大，人工智能领跑人才新流向从2018-2020这三年的人员规模看，人工智能行业的人员规模扩张迅速，保持10%左右增速；半导体、5G行业人员规模增速逐年缓慢提升；互联网和软件开发行业人员规模增速放缓。由此可见，人才多往人工智能、5G、半导体等行业涌入，互联网行业用人收紧。2020年，除互联网行业外，高科技各细分行业人员总量增速均高于A股上市全行业。从全球范围看，当前半导体需求端，新技术和新产品已经出现，但新需求动能尚未完全铺开；而处于全球半导体产业，第三次转移浪潮中的中国半导体，在政策与资金的大力支持下，则呈现出更强的成长性的特点。当前我国的封测龙头企业的营业收入规模已处于世界前列，具备很强的国际性竞争力，本次的产业转移的重点，将在集成电路的制造领域实现突破。全球5G正在快速增长，各个地区的普及速度远超出当初的预期，原因是全球标准化的技术赋能5G移动技术，取得了广泛的成功，全球生态系统密切合作，也在推动着5G的快速普及。人工智能目前发展到了一个临界点，这个临界点来自于人工智能在各个行业的落地，基于AI决策帮助企业经营从量变到质变，创造了真正的价值。高科技行业创新研发投入较高，创新队伍建设为发展重点2018-2020年，半导体、人工智能行业研发投入呈缓慢增长态势，软件开发、互联网和5G行业研发投入占比保持稳定，基本高于A股上市公司全行业。高科技各行业中，除半导体和5G行业外，研发人员占比均超过30%，远高于A股上市全行业。一线城市2021上半年的整体离职率是9.2%，一线城市高科技企业主动离职率同比较2020年均有所上升，软件开发与系统集成、人工智能/大数据/云计算企业人员主动离职率处于较高水平，2021年上半年主动离职率分别为12.0%和11.8%。一线城市高科技企业中人工智能/大数据/云计算企业调薪率领跑随着市场对研发技术人员招聘需求的增长，高科技企业均在薪酬方面有所提升，以期“留人”、“抢人”。中智调研结果显示，2021年一线城市整体调薪率是6.4%，高科技企业调薪率均有所提升。其中，人工智能/大数据/云计算调薪率领跑，2021年调薪率为7.9%。10月-11月，中智咨询2021年高科技行业专场发布会后续将会带来人力资源管理趋势、研发人才管理、科技型企业的中长期激励以及半导体行业人力资源管理趋势等内容分享。

原题：中卫市云计算和大数据产业蓬勃发展云计算和大数据产业是中卫市“无中生有”的产业，市委、市人民政府把云计算和大数据产业作为“一号工程”持续推进，2018年，“中卫市发展云计算产业点沙成金变黄沙戈壁为创新发展热土”典型经验得到国务院第五次大督查通报表扬。目前，云计算和大数据产业在数据增量、项目建设、动能培育、创新应用、要素保障等方面有较大突破，整体呈现井喷、集约发展的良好态势，已成为中卫市转型追赶、高质量发展的重要引擎。产业发展得到国家部委支持2020年12月，国家（中卫）新型互联网交换中心正式获批，项目建成后，中卫将与上海、杭州、深圳并列成为全国4个“互联网直辖市”，可就近快速疏通多方流量，实现网络流量“一点接入、多点联通”，有力提升我区网络条件，促进网络资源开放共享，培育网络经济新生态，带动提升网络传输层级。2021年5月26日，宁夏（中卫数据中心产业集群）正式获批成为全国一体化大数据中心国家八大枢纽节点之一，中卫成为全国唯一“双中心”城市。国家（中卫）数据中心产业集群将依托西部云基地，承接国家部委、企业等数据灾备中心落户，面向京津冀、长三角、粤港澳大湾区等地区提供后台加工、离线分析、存储备份等非实时算力需求，打造“东数西算”非实时性算力保障基地。数据中心集群规模不断扩大创新打造“前店后厂”云服务模式，引进世界云计算龙头企业、中国云计算骨干企业，在国内率先建设全自然风冷技术、模块化定制、超大规模部署的新一代绿色云计算数据中心。现已建成亚马逊、中国移动、中国联通、美利云、天云网络等6个大型、超大型数据中心，在建中国电信一期、亚马逊二期等6个数据中心，中国广电数据中心项目正在开展前期工作，服务器装机能力超过60万台，与全国中西部任何一个城市相比，服务器装机能力最强。云基地基础设施持续完善西部云基地道路、供电、供排水、绿化等配套基础设施持续完善，为中卫数据中心产业集群提供基础保障。协调四大运营商对西部云基地骨干网络进行再升级，建成了至北京、上海、广州、成都等地直达链路，互联网出口上下行总带宽达10.41T。积极对接协调电力交易模式创新，稳定西部云基地不高于0.36元/千瓦时电价优惠政策。研究出台《中卫市云计算和大数据企业扶持奖励政策（试行）》，在税收优惠、绿色发展、人才引进、创新安全等方面加大扶持力度，将进一步优化营商环境，吸引东部互联网企业数据业务落户中卫。数字经济孕育发展围绕数据的应用、服务，吸引了一批互联网企业在西部云基地聚集。美团将大部分的业务部署在西部云基地，面向全国提供服务，美团超算中心投入运营，超算业务不断增长，美团云超算中心二期近期开工。中科院计算所（北龙超算中心）已将部分超算业务部署到西部云基地，去年疫情期间，免费为武汉、北京、上海等地的大型科研机构提供计算服务，目前正在推进扩规增容。亚马逊在中国区域60%的业务已落地中卫，为国内3700多家各类企业提供云服务，服务对象遍布全国，是国内最大的公有云提供商。欢聚集团将音视频业务部署到西部云基地，为西北地区提供在线直播业务，业务成倍增加。航天驭星商业卫星测控指挥中心、面接收站已建成投用，累计为88颗商业卫星提供测控服务，全球首个综合性遥感卫星定标场，部分设备已部署并启用，已为30颗卫星提供定标试验服务。“云天中卫”平稳推进按照“1+1+3+N”总架构，统筹协调各部门积极推进“云天中卫”建设任务。目前，中卫市公共云平台、城市综合信息库、政务数据共享交换平台、综合调度指挥中心等“云天中卫”核心基础设施基本搭建完成，正在纵向与自治区平台、横向与市直各部门对接推进数据汇聚共享。采集沙坡头区基础数据34.5万条，以不同方式对接获取了全市36个部门400余万条数据。建成“云天中卫”专区，并在“我的宁夏”政务APP上线，实现了统一入口、统一身份认证、统一事项办理。产业影响力显著提升中卫市每年举办“云天大会”，树立“云天中卫”品牌。在自治区党委和政府坚强领导下，中卫市已成功举办了三届“云天大会”，邀请到了知名院士、中央和国家相关部委领导、国内云计算企业领军人物、专家、学者，以及来自云计算、电信运营商、互联网、数据中心、电子信息等行业的众多嘉宾，在塑造“云天中卫”城市品牌、扩大中卫云计算和大数据产业招商引资影响力等方面均取得了良好效果。第四届“云天大会”于10月12日—10月18日在中卫市举办，由人民网、宁夏工业和信息化厅、宁夏通信管理局、中卫市人民政府主办，主题为“绿色发展·数据共享”。

作为新基建的主要支撑技术，人工智能技术对5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、工业互联网各新基建科技端领域具有重大促进作用。人工智能若与5G、大数据、云计算等技术结合，将带动诸多行业快速发展，为多领域企业数智化转型奠定技术基础。新技术正在成为推动经济发展的新动能。伴随着人工智能和云计算在全行业应用越来越深入，在医疗、教育、金融、消费等民生领域已经有较为成熟的数字化产品落地，在工业制造业、能源化工业领域的数字化解决方案也在逐步落地。天眼查数据研究院特设立“AI+”系列产业分析，逐步为读者解读各行各业产业数字化发展进程，“AI+云计算”为第一篇，阐述人工智能相关技术对产业发展的作用。人工智能企业井喷式增长，新基建进入加速期人工智能技术是我国新基建信息基础设施当中的新技术基础设施之一，其作用是在实体经济中找到应用场景，赋能生产力升级，推动各行业完成智能化转型和新旧动能转换。目前，人工智能技术已经广泛应用在了金融、教育、医疗、能源、消费、工业等各行业各场景之中。截至2021年9月底，我国目前有近160万余家人工智能相关企业，超8成的相关企业成立于5年内，其中有37%的企业成立于1年内。全国各地新型基础设施建设项目数量逐渐攀升，相关的算法技术和硬件算力的基础设施领域企业快速增长。天眼查数据显示，2021年上半年人工智能相关企业新增注册量已经达到30万余家，同比增长88%。2020年以来，我国多地陆续颁布了基础设施建设目标原则和重点任务，积极推动新基建建设。据信息化协同创新专委会统计，河北、山东、广东的新型基础设施数量占比较高，分别达到了43.5%、35.0%及34.1%。在新基建建设过程中，广东省注册成立人工智能相关企业数量最多，有近25万家，占全国相关企业总量的约16%。天眼查数据研究院分析认为，面向我国庞大的“新基建”市场，人工智能相关技术正在逐步改善各个行业的生产力和生产效率，推进新基建加速发展。人工智能技术迭代迅速，产业结构完备，应用市场广阔目前，人工智能技术的发展已经从推理期、知识期进入到了第三阶段——机器学习期。随着技术迭代和市场认知的不断提升，产业结构基本完备，人工智能进入全面赋能生产生活的落地开花阶段。人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。基础层以研发硬件及软件为主，技术层以模拟人的相关智能特征为出发点构建技术路径，应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术。以下为人工智能产业链的简单解析：• 基础层主要提供算力和数据支持，涉及数据的来源与采集，包括AI芯片、传感器、大数据、云计算、开源框架以及数据处理服务等，为人工智能提供数据和算力支撑。截至9月底，天眼查数据显示，我国共有近93.5万家数据处理相关企业，代表企业有寒武纪、地平线、四维图新、深鉴科技等。• 技术层包含基础架构、算法模型以及通用技术，处理数据的挖掘、学习与智能处理，是连接基础层与具体应用层的桥梁，主要包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。截至9月底，天眼查数据显示，我国共有超25.1万余家算法相关企业，代表企业有百度云、腾讯云、阿里云、华为海思、商汤科技等。• 应用层针对不同的场景，将人工智能技术进行商业化应用落地，为智能驾驶、安防、医疗、金融、教育、客服、零售、文娱等特定应用场景需求而提供软硬件产品、系统服务和解决方案。截至9月底，天眼查数据显示，我国共有约13.9万家智能硬件相关企业，代表企业有科大讯飞、大疆智能、图森未来、出门问问、猎户星空等。天眼查数据研究院调研发现，智慧工厂、智慧物流、智慧医疗、智慧教育等产业的兴起，代表着人工智能应用正处于面向复杂场景、处理复杂问题的复合新阶段，应用向多元化发展；智能仓储、智能机器人、自动驾驶、自适应教育等人工智能产业化的发展，为智能服务创造出更多的创新生产和服务模式，促进众多产业改造升级和企业数字化转型，推进新基建向纵深发展。企业上“云”大势所趋，国内云计算市场规模已近2千亿人工智能是大数据、云计算的应用场景，云计算是基于互联网和底层基础设施相关服务的增加、使用和交付模式提供的虚拟化资源。人工智能带给人们生活的改变肉眼可见，而云计算的作用则更多地体现在企业运营之中。随着世界互联网飞速发展，越来越多的企业应用云计算，企业上“云”为大势所趋。受限于企业技术、成本等原因，IT外包化、网络外包化趋势明显，低代码/无代码软件服务平台诞生，云管理服务行业得以飞速发展。根据Gartner统计，2015-2020年，全球云计算市场渗透率逐年上升，由4.3%上升至13.2%，预计2021年全球云计算渗透率将上升至15.3%。近年来，全球以IaaS、PaaS和SaaS为代表的全球公有云市场呈现稳步上升趋势。IDC最新发布的《全球及中国公有云服务市场(2020年)跟踪》报告显示，2020年全球公有云服务整体市场规模(IaaS/PaaS/SaaS)达到3124亿美元，同比增长24.1%。在基础设施领域，我国新型互联网中心与新技术、新业务融合发展趋势明显，宽带接入网络能力快速提升。云计算方面，中国互联网协会数据显示，2020年我国云计算市场规模达到1781亿元，增速为33.6%。其中，公有云市场规模达到990.6亿元，同比增长43.7%，私有云市场规模达791.2亿元，同比增长22.6%。云计算市场“马太效应”加剧。从全球市场来看，全球云计算市场3A格局(亚马逊AWS、微软Azure和阿里云)占据近7成市场份额。在国内也是如此，《中国公有云服务市场(2020上半年)跟踪》报告显示，中国前五大公有云（阿里云、腾讯云、华为云、中国电信天翼云和AWS，排名不分先后)总体市场份额达到76.7%。云计算包含云平台、云储存、云终端、云安全四个基础部分，云平台分为公有云、私有云、混合云三种类型。公有云应用继续加速，推动公有云服务市场高速增长。截至9月底，天眼查数据显示，我国目前有近21.3万家云计算相关企业，超3成相关企业成立于1年内。从地域分布来看，北京的云计算相关企业数量最多，超过8万家，占全国的44%。大数据、云计算驱动的产业和产业变革向纵深发展，行业创新和投资行为也更加的频繁。截至9月底，据天眼查数据不完全统计，2021年我国云计算相关企业累计发生超250起融资事件，平均每个月有近30起融资。其中，北京获得融资的云计算相关企业数量最多，占全国的15.7%。从融资轮次来看，云计算相关企业融资较多分布在A轮，占比31.4%，其次，也有超2成相关企业的融资分布在E轮及以后。天眼查数据研究院通过投融资数据研究发现，随着云计算相关企业发展的不断成熟，云计算投资偏好呈现后移趋势。从行业分布上看，约9成获得融资的云计算相关企业分布在企业服务行业。通过分析投资行为，天眼查数据研究院认为，随着应用开展和市场需求，SaaS成为云计算领域投资的热点。随着互联网高速发展，服务端运算能力提升，大量数据存储在云端，终端运算和服务端运算实现了有效结合，大大提升了企业的运营效率。同时，运用成熟的人工智能和云计算技术，硬件功能更加丰富，软件功能更加智能，可替代人类执行复杂任务的机器即将来临。本文来自微信公众号“天眼查数据研究院”（ID:TYC_Research），作者：AliceMax，36氪经授权发布。

＞＞点击跳转至活动首页＜＜活动已开奖，中奖名单如下所示。请获奖的用户填写华为云2021星云闪耀1024程序员节获奖信息收集表（点击填写），12月12日前填写有效，奖品将于15个工作日内发出哦！活动奖励以及获取线索说明：a. 线索说明：完成任务（必须在本帖回帖）将获取星耀宝盒谜题线索（破解后获取谜题10）b. 奖励说明：将随机抽取10位开发者奖励公牛插排1个活动时间：2021年10月20日~2021年11月21日 参与方式：用户在本帖下载附件星际探索demo，按照指导完成实验，最后按照要求将实验结果截图+华为云账号回复至活动帖内，视为完成任务。打卡截图示例（请将最终效果截图即可）：华为云账号+打卡截图活动规则：a. 回复非示例图片，视为无效楼层。b.完成任务后（完成回帖），小助手会在活动期间的工作日每天上午9点-下午4点，为符合活动要求的用户通过社区私信星耀宝盒谜题，码豆将在活动结束后统一发放。Tips：1、请务必使用个人账号参与活动（IAM、企业账号等账号参与无效）。2、所有获得华为电子产品奖项的获奖用户，请于获奖后3日内完成实名认证，否则视为放弃奖励。

随着数字经济时代的发展，全球的数据量会呈现爆炸式增长。原来数据少的时候，可能只需要一台机器就可以处理，现在肯定需要更多的机器共同工作才能完成。但是这样一来又会面临一个问题：如果一家公司自己去建设这样的信息系统，要自己建机房、买服务器、搭建系统、开发程序、设置专人维护，这种方式投资成本很高。而且不用的时候如果把这些机器都放着，非常浪费。那么能不能需要计算的时候，把这些机器拿出来用，不需要的时候这些机器可以去做别的事？云计算的出现就能很好的解决这些问题。简单来说，云计算就是把买变成租。客户需要建信息系统的话，只需要通过互联网向云计算提供商租赁他想要的计算资源就可以了，而且这些资源是可以精确计费的。打个比方，原来要喝水，还得自己去买工具打水井，现在已经有人把水井打好了，需要的时候只要接个管子就可以喝水了。如果说大数据是数字经济的燃料，那么云计算就是引擎，支撑着上层的大数据处理。云计算满足了大数据系统中海量、多种类型数据的存储和计算要求，使大数据的实现成为可能，还能够在很大程度上为大数据拓展采集数据的渠道。因为云计算未来向行业领域的垂直发展将整合大量的行业数据，这对于大数据来说具有非常重要的意义。所以从这个角度来看，没有云计算的发展则很难有大数据技术的突破。根据部署方式的不同，云计算可以分为私有云、公有云和混合云三大类别。打个比方来说，私有云就像整租套房，可以根据用户的要求改装成想要的云环境，而且资源不与其他人共享，安全性高。但是私有云的费用相对较高，并且维护成本也不低。所以私有云的使用对象通常为政府、金融机构等大中型组织。公有云就像合租房，价格比较低，也不用用户自己维护，比较方便。

9月23日至25日，华为全联接2021以“深耕数字化”为主题，各行业领军人物分享最新成果与实践。其中在“华为云Stack，使能政企从业务上云到云上创新”专题演讲中，清华大学软件学院院长、大数据系统软件国家工程实验室执行主任王建民教授，发表“清华大学携手华为云FusionInsight共筑软件创新体系”演讲。       大数据作为一种新型战略资源，在今年来随着其逐步进入生产系统，已改变人们传统认知。同时，大数据的创新模式则离不开开源，近几年人们已不再满足于简单地修改开源大数据软件，在中国，已陆续诞生一批优秀的开源大数据软件项目和商用大数据解决方案，我国已不仅是全球开源软件生态的重要参与方，众多软件创新者在向引领者转变，并成为全球开源生态所不可或缺的贡献力量。       清华大学软件团队在大数据软件技术和应用方面持续创新，积极在开源软件持续贡献；同时，清华大学携手华为云FusionInsight智能数据湖团队，持续探索商业化的软件创新模式。       首先在开源方面，王建民教授认为对高校大数据研究和创新有着三大好处：1）开源是高校对外进行技术输出的一种有效手段。开源可以让新一代软件人接触到来自现实应用中的真实需求，能培养他们在学校里难以学到的大数据软件开发技能。开源也是一种对世界、对人类的一种无私的回馈，也是对高校师生奉献精神的重要培养渠道。2）开源是一个重要的软件工程培训环境。在清华大学软件学院，鼓励学生和教授为开源软件做出贡献。自2018年起，清华大学软件学院在学生奖学金的评定标准当中，不仅强调论文发表，还考察学生对开源项目的贡献。 3）开源是将科研成果溢价的有效手段。在实践方面，清华大学软件学院从2011年开始筹备，2015年正式启动工业物联网时序数据库开发项目。至2019年，该项目正式成为Apache的顶级项目，即IoTDB。今年，在最新的ASF年报上，IoTDB的代码提交活跃度，在Apache基金会351个项目中排名第七。近年来，清华大学和华为云FusionInsight团队以Apache IoTDB开源组件为基础，开始一种新型的、基于开源社区的产、学、研合作模式，正是这种开源与开源的合作、开源和商业的碰撞，以及对工业时序数据库软件的期待，双方最终成功在华为云FusionInsight 8.1.0版本的MRS云原生数据湖服务中完成IoTDB商用版本开发和集成，进一步完善了MRS三湖一集市能力，为工业海量时序数据分析提供企业级的时序数据库。IoTDB时序数据库聚焦海量时序数据的处理，具有“专、快、稳、省、易”五大特点，轻松应对海量时间序列数据的处理，一套引擎打通云边端时序数据分析。专：IoTDB总结了过去十年来在工业应用中遇到的典型需求，解决了传统数据库和列式数据库在超大规模复杂时序场景存在功能短板和性能瓶颈的问题，适用于如千万级超大规模测点处理、乱序处理、多序列对齐、序列分割、子序列匹配、旋转门压缩、降采样存储等专业场景。而且针对工业物联网时序分析场景，设计了TsFile专业时序存储格式和tLSM时序处理算法，弥补了传统方案的功能短板和性能瓶颈；快：时序数据库面临数据采集频率高，每秒上万次采集，数据存储周期长，时间跨度大的现状，IoTDB可实现单台服务器千万级数据秒级写入，十亿量级数据毫秒级聚合检索；稳：工业级的时序数据库，需要具备高可用特征，才能达到商用要求，IoTDB通过创新算法研究，采用对等分布式架构、双层多Raft协议、边云节点同步双活等机制实现高可用，保障工业物联网7*24小时的零故障运行；省：工业海量时序数据库的存储成本往往随数据量指数级增长，IoTDB提供了高压缩比算法，包括有损压缩和无损压缩，针对不同场景可以自动识别，降低海量时序数据的存储成本；易：易用性是成熟的商用软件产品基础特征，IoTDB采用类SQL，降低客户使用门槛，为客户打造集查询、存储、分析为一体的工业时序数据解决方案。目前，IoTDB已在交通、制造等众多工业级时序数据分析应用中落地。在IoTDB商用过程中，清华大学软件学院持续与华为云FusionInsight团队，通过组织与企业，人员与人员，代码和代码的丝丝相扣，实现IoTDB时序数据库在FusionInsight8.1.0新版本中正式商用。正是这种企业和高校，在代码开发中面对面，开发者和研究者深入交流，才会形成软件创新的一个正向循环；通过形成的开源项目，将技术与产品贡献给客户使用，不仅实现技术的应用落地，而且从客户那里不断打磨产品，这将又形成一个正向循环。“独行快，众行远”，正是这种环环相扣的正向循环，促使企业、客户、高校多方共同受益，进一步让清华大学和华为云FusionInsight团队，在中国大数据软件创新之路上越走越远。未来，清华大学大数据软件团队携手华为云FusionInsight，持续聚焦工业大数据软件，在国家特色化、示范性软件学院旗帜的引领下，加强建设中国高校大数据人才高地，让大数据人才“学以致其道”，让华为云大数据“算以致其用”，通过持续技术创新，为大数据软件产业蓬勃发展，贡献源源不断的能量，最终服务于国家大数据战略。更多精彩文章：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-66105-1-1.html 

9月23日至25日，华为全联接2021以“深耕数字化”为主题，各行业领军人物分享最新成果与实践。在“华为云FusionInsight智能数据湖打造千行百业数据底座”专题演讲中，北京东华博泰科技有限公司（以下简称“东华博泰”）副总经理任东岩，发表“东华博泰携手华为云FusionInsight打造能源大数据解决方案”演讲。随着我国提出“2030年前碳达峰，2060年前实现碳中和”的国家级战略目标，到2030年，中国单位国内生产总值（GDP）二氧化碳排放将比2005年下降65%以上，非化石能源占一次能源消费比重将达到25%左右。这意味我国未来非化石能源发电量占全部发电量的比重将大幅增加，非化石能源的装机量要大幅提升。电力作为我国高碳排放的行业，在产业供给侧的优化势在必行，未来能源是数字技术驱动的、以可再生能源为主体的智慧能源系统。在这种大趋势下，东华博泰携手华为云FusionInsight在华为全联接2021上宣布共同打造能源大数据解决方案。本次东华携手华为云FusionInsight发布的能源大数据联合解决方案，其核心目标是建设新型电力工业互联网能源大数据体系。任东岩副总经理表示，未来的能源生产将从现有电力系统自顶向下的发电-输电-配电-用电的结构，走向扁平化、分布式的能源自治、单元对等的互联结构。这种能源互联结构，将实现可再生能源的分层接入与消纳，并且能源大数据平台将成为以可再生能源为主体的新型电力系统核心平台。从能源大数据平台的技术作用看，通过物联、数采，联接各种与发电、用电相关的设备，通过对设备数据的采集、清洗、治理、建模、分析等环节，综合运用电力行业知识沉淀、大数据分析、AI等技术手段，以数据贯穿业务、用数据驱动业务，激发数据要素价值，实现能源产业链的协同与延伸，实现纵向专业领域的贯穿，为能源行业用户、为用能端用户提供技术服务。从平台的技术结构看，数据底座+业务知识沉淀，支撑以设备为核心的能源大数据平台。以华为云FusionInsight强大的智能数据湖解决方案研发团队与技术实力为支撑，东华博泰阿凡达平台实现海量能源数据的编码，设备对象的构建，丰富能源算子算法库，加强海量能源数据探索能力。能源大数据联合解决方案构建能源大数据平台、生态运营管理、智慧能源生态圈三层结构，已在电力领域多次应用，通过大数据应用实现电、热、冷等形式互联互通，风光水火储多能互补。       2021年，东华博泰将携手华为云FusionInsight，实现以数据为源力核，平台为运力核，应用为创力核，体系为内力核，生态为汇力核，打造“五核聚一”的数字化运营架构，为能源行业提供大数据创新解决方案，共建智慧能源生态圈。更多精彩文章：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-66105-1-1.html  

云计算的概念出现之后受到众多热捧和追逐，经怡海软件针对多个平台调研发现大家普遍对这些问题较关注或存在疑惑：1、什么是云计算？如今天天都能听到媒体说云计算，国内的什么阿里云、百度云、腾讯云等，到底什么是云计算呢？针对这个问题，怡海软件曾整理文章从云计算概念、服务模式、关键技术、主要优势、面临的问题、发展应用及其展望等多方面进行阐释，这里就不再赘述。（浅谈云计算的服务模式、关键技术、优势及面临问题：另外分享知乎网友李嫣的解释，可能更加通俗易懂：云计算其实就像家里自来水一样。为了喝上干净的自来水，我们家里有没有必要建一个自来水厂？显然不需要。只需要把水龙头打开就可以获得要喝的水。云计算给大家提供了一种模式，其实就类似自来水一样。未来你想获得什么东西，不需要有很大的硬盘，也不需要你的电脑有非常强的处理能力，只要需要，随时随地可以获得。这种新型计算，在无所不在的网络环境下给大家带来了一种新的信息获得方式或者是信息使用模式就是云计算模式！2、全球云计算市场概览根据美国调研机构Gartner发布的云计算市场份额报告，2016年全球云计算市场规模为2196亿美金，2017年达到2602亿美金，同比增长18.49%。在未来几年全球云计算服务市场仍将保持在15%左右的增长率平稳增长。预计在2019年将达到3556亿美元，行业市场规模广阔。另据Gartner调查数据显示，截止2018年底，亚马逊、微软、阿里巴巴、**占据全球市场份额前四位。排在前10位的还有： IBM、Salesforce、Oracle、Adobe、SAP、Cisco。当前，虽然世界云计算正在蓬勃发展，但是比如安全问题等关键技术还在不断完善，产品和服务还在持续创新。3、云计算在国内的市场据中国信通院数据统计，2016年中国云计算整体市场规模达到514.9亿元，整体增速为35.9%。在2017年达到691.6亿元。预计未来几年复合增长率仍将超过20%。到2019年市场规模将达到1163.2亿元。在我国2018年云计算企业排行榜中，在云计算市场领跑的企业有阿里巴巴（阿里云）、中国电信（天翼云）和腾讯（腾讯云），并且领先优势还在不断扩大。根据阿里巴巴2018年第三季度财报数据显示，阿里云计算业务在该季度营收56.67亿元，占据阿里总营收的15.2%，也就是说，阿里依靠云计算业务月收入达到了18多亿。另外前进入前10的企业分别有：中国联通（沃云）、华为（华为云）、中国移动（移动云）、百度（百度云）、华云（华云）、浪潮（浪潮云）、新华三（华三云）。在互联网时代，市场从落地到成熟的时间会越来越短，中国的云计算市场份额的增速也会越来越快。但在公有云市场，中国与美国相比至少有 5 年的差距，当中国云服务刚落地的时候，美国已经实现了从企业到公众的成熟应用阶段，公有云应用的市场规模更是天壤之别。应该不难感觉到，全球云计算市场已经越来越往亚太地区倾斜，欧洲是较排斥云计算的地区，美国的大型科技企业又自信到不屑用云计算，唯独亚洲这个新兴市场，对云计算有强烈的需求。可以不客气的说，中国的云计算市场已经成为全球更具潜力、更具活力、更富价值的市场。4、云计算和大数据的区别云计算是基于互联网的相关服务的增加，使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算特征：超大规模（能赋予用户前所未有的计算能力）、虚拟化、高可靠性（比使用本地计算机可靠）、通用性（不针对特定的应用）、高可扩展性（规模可以动态伸缩）、按需服务（按需购买）大数据，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉，管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力和洞察力以及发现力和流程优化能力的海量，高增长率和多样化的信息资产。大数据特征：容量（数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息）、种类（数据类型多样性）、速度（获得数据的速度）、可变性（妨碍了处理和有效地管理数据的过程）、真实性（数据的质量 ）、复杂性（数据量巨大，来源多渠道）、价值（合理运用大数据，以低成本创造高价值）总的来说：云计算注重资源分配，是硬件资源的虚拟化，可以说是一种互联网的虚拟资源存贮；而大数据是海量数据的高效处理，可以说是一种信息资产。大数据与云计算之间并非独立概念，而是关系非比寻常，无论在资源的需求上还是在资源的再处理上，二者共同运用能发挥1+1>2的效果。5、SaaS、IaaS、PaaS的区别云计算的服务模式分为软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）、基础设施即服务（IaaS）这三种形式。SaaS：这一模式主要是为客户提供应用软件类的服务。有关供应商将其应用软件全部共享在其“云端”服务器上，在互联网作用下，使用户享受其服务，并依据需求进行订购，费用计算以时间、数量为主，用户只要通过Web浏览器就可以获取服务。SaaS与PaaS的区别在于，使用SaaS的不是软件的开发人员，而是软件的最终用户。CRM客户关系管理（怡海软件主营业务），ERP企业资源计划以及其它一些常见的业务软件等都是SaaS服务，还有面向互联网用户的社交网络，Twitter等，再有就是工具型的软件，比如邮件、杀毒、OA、中小型企业的财务软件等，未触及大型企业IT核心业务。目前，SaaS的应用较为广泛，也较为人们所熟知。IaaS：在互联网的作用下，供应商将不同服务器集群后所形成的“云端”等基础设施作为基本量来为客户提供服务，其服务种类包括服务的虚拟化以及资源存储等，该服务类型属于硬件托管式，用户对供应商提供的硬件采取服务使用的方式进行。像国际上的亚马逊AWS，还有国内的阿里云，都在提供IaaS服务，是实际部署较多的一种服务模式。IaaS因为提供的差异性服务不多，价格上拼得比较狠，这也使得IaaS领域竞争异常激烈。PaaS：这种方式主要是为用户提供开发软件平台以及相关研发环境为主，通过其提供的开发平台，客户能自行研发各种程序，并在互联网的作用下得到使用。用户使用PasS的模式与SaaS具有相同之处，不同之处在于前者是开发软件的平台，而后者是应用软件的平台。比较典型的PaaS服务提供商有Force．com、Google Apps Engine、Heroku和微软Azure等。在国内，一般大型的政务网和私有云中可以实现区域教育平台，区域医疗服务中心，区域公共服务等。目前，在三种云服务模式中，PaaS是较不成熟的一种。6、公有云、私有云和混合云的区别公有云：通常指第三方提供商用户能够使使用的云，公有云一般可通过 Internet 使用。优点是能够以低廉的价格，提供有吸引力的服务给终端用户，创造新的业务价值。能够整合上游的服务（如增值业务，广告）提供者和下游终端用户，打造新的价值链和生态系统。它使客户能够访问和共享基本的计算机基础设施，其中包括硬件、存储和带宽等资源。缺点与安全有关。公共云通常不能满足许多安全法规遵从性要求，因为不同的服务器驻留在多个国家，并具有各种安全法规。而且，网络问题可能发生在在线流量峰值期间。虽然公共云模型通过提供按需付费的定价方式通常具有成本效益，但在移动大量数据时，其费用会迅速增加。私有云：是为一个客户单独使用而构建的。对于企业来说，私有云具有更高的安全性和隐私性，可以定制解决方案，更充分地利用计算资源，减少能源消耗。同时，私有云的可靠性、云空间爆发和速度优势也被企业所看重。但私有云价格较高此外，企业仅限于合同中规定的云计算基础设施资源。私有云的高度安全性可能会使得从远程位置访问也变得很困难。混合云：是公有云和私有云两种服务方式的结合，允许用户利用公共云和私有云的优势。还为应用程序在多云环境中的移动提供了极大的灵活性。此外，混合云模式具有成本效益，因为企业可以根据需要决定使用成本更昂贵的云计算资源。缺点是因为设置更加复杂而难以维护和保护。此外，由于混合云是不同的云平台、数据和应用程序的组合，因此整合可能是一项挑战。在开发混合云时，基础设施之间也会出现主要的兼容性问题。7、如何评判一个系统是否有必要迁移到云平台？在决定某个企业级应用是否迁移到云时，要评估和权衡几个因素：（1）将应用移入云计算将增加多少业务价值？（2）技术上是否可行？（3）有哪些风险要承担，风险有多大？如果在权衡利弊之后可以接受，在正式实施前还要通过小范围模拟（或试点项目）来验证先前评估的结果。不要就事论事地谈某某应用或系统如何能迁移到云平台上，即便是同样或类似的应用和系统，在不同的企业环境下或不同的云实施阶段中都会有不同的结论。分享雷万云博士在《云计算》一书中的建议：“在合适的领域使用云：比如研发、软件开发、测试以及数据密集的职位；比如数据清洗、数据挖掘、风险建模、优化与仿真。”8、如何评价云服务提供商的服务质量？对云服务提供商的考核和评价标准，与传统的服务商并没有太大的区别，考核评价指标、体系都应该是平等的。安全、开放和标准化、服务质量和价格，是CIO评价云服务提供商要考虑的三条首要标准。另外，云服务商的服务交付标准也很重要。Salesforce的7条交付标准也值得大家参考，这7条标准分别为：世安全性、信任与透明、真正多租用、可靠的规模、高性能、完整的灾难恢复、高可用性。9、2019云计算的发展趋势是什么？来自于研究机构Forrester的报告指出，云计算已经走过了“以自我为中心的青少年时期”，进入了“年轻成人时代”。成为“推动全球数字转型的引擎”，为企业应用程序带来创新的开发服务，而不仅仅是提供更便宜的临时服务器和存储。下面怡海软件简单介绍Forrester在2019年对云计算的五个预测。（来源：机房360）趋势一：企业支出将增加；趋势二： 容器、Kubernetes(K8s)和无服务器将重塑核心应用；趋势三：私有云的新途径；趋势四：平台即服务(PaaS)战略将考虑长期经验；趋势五： 基于软件即服务(SaaS)的行业系统将越来越受欢迎。10：云服务供应商将要面临什么问题?价格战：Gartner预测，公有云服务市场的总体份额将从2017年的2468亿美元增长到2020年的3830亿美元，增长伴随着竞争，为了与其他云服务提供商竞争打价格战，云服务提供商需要提供增值服务（VAS）来维持利润，并通过利基服务或垂直平台提供明确的市场差异化。多云战略：单一的云计算模式并不能适应所有的用户需求，多云的方式正在不断发展。云服务提供商需要探索混合云模式和云代理服务，以满足这一需求，为用户提供更多选择。边缘计算：随着智能设备和传感器的直接对等传播的发展，5G和IoT的兴起，正在推动边缘计算（雾计算）的发展。例如，无人驾驶骑车每秒产生将近1千兆字节的数据，这将需要在低延迟的边缘进行处理和预先分析。安全性：云服务的安全性是云计算领域永恒的话题，云计算安全的核心诉求就是对隐私性、完整性、可用性的保护，云服务如果不安全，那么一切都是空谈。原文链接：https://blog.csdn.net/qq_38566254/article/details/88873176