- GEE数据集——全球Landsat 32天合成影像数据（LANDSAT/COMPOSITES/C02/T1_L2_32DAY） 简介Landsat数据集中的 LANDSAT/COMPOSITES/C02/T1_L2_32DAY 是一种基于Landsat卫星影像的合成数据，主要用于环境监测、土地利用变化、农业监测等领域。以下是该数据集的具体介绍： 数据集概述数据来源: Landsat系列卫星（... GEE数据集——全球Landsat 32天合成影像数据（LANDSAT/COMPOSITES/C02/T1_L2_32DAY） 简介Landsat数据集中的 LANDSAT/COMPOSITES/C02/T1_L2_32DAY 是一种基于Landsat卫星影像的合成数据，主要用于环境监测、土地利用变化、农业监测等领域。以下是该数据集的具体介绍： 数据集概述数据来源: Landsat系列卫星（...
- 新能源汽车大屏可视化实训技术通过集成Django、Vue和ECharts、DataV等技术，实现了对新能源汽车数据的全面展示与分析。系统利用爬虫技术获取各大品牌的销售数据，存储于MySQL数据库中，并通过ECharts进行多维度的可视化展示，包括车系销量排名、投诉信息、降价排行等。该技术不仅提升了数据的直观性和可操作性，还为市场研究、企业决策提供了重要支持，推动了新能源汽车行业的智能化发展。... 新能源汽车大屏可视化实训技术通过集成Django、Vue和ECharts、DataV等技术，实现了对新能源汽车数据的全面展示与分析。系统利用爬虫技术获取各大品牌的销售数据，存储于MySQL数据库中，并通过ECharts进行多维度的可视化展示，包括车系销量排名、投诉信息、降价排行等。该技术不仅提升了数据的直观性和可操作性，还为市场研究、企业决策提供了重要支持，推动了新能源汽车行业的智能化发展。...
- 2025年材料科学与技术国际研讨会 (MST-S)2025 Spring International Conference on Material Sciences and Technology (MST-S)2025年4月19-21日 中国-桂林 📅 重要信息会议官网：https://www.academicx.org/SCET/2025/ 会议时间：2025年4月19-21日会议地点：... 2025年材料科学与技术国际研讨会 (MST-S)2025 Spring International Conference on Material Sciences and Technology (MST-S)2025年4月19-21日 中国-桂林 📅 重要信息会议官网：https://www.academicx.org/SCET/2025/ 会议时间：2025年4月19-21日会议地点：...
- 导读：灵犀科技早期基于 Hadoop 构建大数据平台，在战略调整和需求的持续扩增下，数据处理效率、查询性能、资源成本问题随之出现。为此，引入 Apache Doris 替换了复杂技术栈，升级为集存储、加工、服务为一体的统一架构，实现存储成本下降 60%，计算效率提升超 10 倍的显著成效。灵犀科技有限公司（简称灵犀科技）是奇点控股旗下的高科技企业，专注于为企业提供 SaaS 服务、定制化决... 导读：灵犀科技早期基于 Hadoop 构建大数据平台，在战略调整和需求的持续扩增下，数据处理效率、查询性能、资源成本问题随之出现。为此，引入 Apache Doris 替换了复杂技术栈，升级为集存储、加工、服务为一体的统一架构，实现存储成本下降 60%，计算效率提升超 10 倍的显著成效。灵犀科技有限公司（简称灵犀科技）是奇点控股旗下的高科技企业，专注于为企业提供 SaaS 服务、定制化决...
- 大数据分析涵盖了多种算法，这些算法在数据挖掘、机器学习、统计分析和数据库管理等领域有广泛应用。以下是一些常见的大数据分析算法，按照不同的类别进行详细列举： 一、分类算法分类算法的目标是根据输入数据的特征将其归类到预定义的类别中。决策树：一种通过递归地将数据集划分为较小的子集，来构建分类或回归模型的算法。它以树状结构表示决策过程，每个节点代表一个特征，每个分支代表该特征的一种可能取值，每个叶子... 大数据分析涵盖了多种算法，这些算法在数据挖掘、机器学习、统计分析和数据库管理等领域有广泛应用。以下是一些常见的大数据分析算法，按照不同的类别进行详细列举： 一、分类算法分类算法的目标是根据输入数据的特征将其归类到预定义的类别中。决策树：一种通过递归地将数据集划分为较小的子集，来构建分类或回归模型的算法。它以树状结构表示决策过程，每个节点代表一个特征，每个分支代表该特征的一种可能取值，每个叶子...
- 19 问题的要求是输入一个日期，计算这是当年的第几天——要解决这个问题，逻辑就是将输入日期当月之前整月的天数加起来，再加上当月的天数，得到的就是我们想要的结果。此问题解决方法不唯一，这里介绍的是一种使用数组和循环实现的简单办法 19 问题的要求是输入一个日期，计算这是当年的第几天——要解决这个问题，逻辑就是将输入日期当月之前整月的天数加起来，再加上当月的天数，得到的就是我们想要的结果。此问题解决方法不唯一，这里介绍的是一种使用数组和循环实现的简单办法
- 在 12 月 14 日的 Doris Summit Asia 2024 上，Apache Doris 创始人 & PMC 成员马如悦在开场演讲中，围绕“现代化数据仓库”这一主题，指出 3.0 版本是 Apache Doris 研发路程中的重要里程碑，他将这一进展总结为“实时之路”、“统一之路”和“弹性之路”，详细介绍了所对应的核心特性的设计思考与应用价值，揭晓了 2025 年社区发展蓝图。... 在 12 月 14 日的 Doris Summit Asia 2024 上，Apache Doris 创始人 & PMC 成员马如悦在开场演讲中，围绕“现代化数据仓库”这一主题，指出 3.0 版本是 Apache Doris 研发路程中的重要里程碑，他将这一进展总结为“实时之路”、“统一之路”和“弹性之路”，详细介绍了所对应的核心特性的设计思考与应用价值，揭晓了 2025 年社区发展蓝图。...
- 1. 引言在当今数字化时代，数据量不断增长，对于存储系统提出了更高的要求。传统的存储方式已经难以满足大规模数据的存储和管理需求，因此，对象存储（Object Storage）应运而生。对象存储是一种面向海量数据的存储架构，以其高扩展性、弹性存储、高性能和简单管理等特点，成为了云计算、大数据分析和企业数据管理中的重要组成部分。 介绍对象存储的概念和作用对象存储是一种存储数据的方式，它将数据组... 1. 引言在当今数字化时代，数据量不断增长，对于存储系统提出了更高的要求。传统的存储方式已经难以满足大规模数据的存储和管理需求，因此，对象存储（Object Storage）应运而生。对象存储是一种面向海量数据的存储架构，以其高扩展性、弹性存储、高性能和简单管理等特点，成为了云计算、大数据分析和企业数据管理中的重要组成部分。 介绍对象存储的概念和作用对象存储是一种存储数据的方式，它将数据组...
- 在人工智能领域，数据预处理是确保模型准确性和高效性的关键。Java 与 Hadoop、Spark 等大数据框架的结合，为处理海量数据提供了强大的支持。通过 Java 编写的 MapReduce 和 Spark 程序，可以高效进行数据清洗、转换和特征提取，充分利用分布式计算能力，缩短预处理时间，提升数据质量。Java 在整合这些框架时，不仅实现了任务调度和错误处理，还为未来的优化和技术进步奠定了基础 在人工智能领域，数据预处理是确保模型准确性和高效性的关键。Java 与 Hadoop、Spark 等大数据框架的结合，为处理海量数据提供了强大的支持。通过 Java 编写的 MapReduce 和 Spark 程序，可以高效进行数据清洗、转换和特征提取，充分利用分布式计算能力，缩短预处理时间，提升数据质量。Java 在整合这些框架时，不仅实现了任务调度和错误处理，还为未来的优化和技术进步奠定了基础
- 在人工智能迅猛发展的时代，其应用已渗透到生活的方方面面，深刻改变着我们的生活模式与社会架构。然而，随之而来的伦理和社会责任问题也日益凸显。教育者需在课堂中融入伦理思辨，通过具体案例引导学生理解AI的伦理边界，如人脸识别技术的应用与隐私保护、智能机器人决策中的道德困境等。同时，培养学生的社会责任意识，使其认识到AI应服务于社会福祉，避免因商业利益导致资源分配不均。 在人工智能迅猛发展的时代，其应用已渗透到生活的方方面面，深刻改变着我们的生活模式与社会架构。然而，随之而来的伦理和社会责任问题也日益凸显。教育者需在课堂中融入伦理思辨，通过具体案例引导学生理解AI的伦理边界，如人脸识别技术的应用与隐私保护、智能机器人决策中的道德困境等。同时，培养学生的社会责任意识，使其认识到AI应服务于社会福祉，避免因商业利益导致资源分配不均。
- 机器学习与大数据分析的结合：智能决策的新引擎 机器学习与大数据分析的结合：智能决策的新引擎
- 在大数据时代，异常检测（Anomaly Detection）是数据科学和机器学习中的一个重要问题。异常检测旨在从大量的数据中识别出不符合正常模式的异常数据点，这对于很多实际应用场景非常重要，如欺诈检测、设备故障预测、健康监测等。本文将介绍如何使用Python实现大数据的异常检测。我们将展示几种常见的异常检测方法，并结合实际案例进行演示。通过Python的科学计算库（如pandas、numpy... 在大数据时代，异常检测（Anomaly Detection）是数据科学和机器学习中的一个重要问题。异常检测旨在从大量的数据中识别出不符合正常模式的异常数据点，这对于很多实际应用场景非常重要，如欺诈检测、设备故障预测、健康监测等。本文将介绍如何使用Python实现大数据的异常检测。我们将展示几种常见的异常检测方法，并结合实际案例进行演示。通过Python的科学计算库（如pandas、numpy...
- 推荐系统已经成为了现代互联网应用中不可或缺的一部分，广泛应用于电商、社交媒体、新闻推送等领域。推荐系统的目标是根据用户的历史行为、偏好和兴趣，推荐出用户可能感兴趣的商品、内容或服务。随着数据量的增长和系统的复杂性提升，如何在大数据环境下高效地构建和优化推荐系统成为了一个重要课题。在本博客中，我们将介绍如何使用Python实现推荐系统，并结合大数据优化技术提升系统的性能。我们将从以下几个方面进... 推荐系统已经成为了现代互联网应用中不可或缺的一部分，广泛应用于电商、社交媒体、新闻推送等领域。推荐系统的目标是根据用户的历史行为、偏好和兴趣，推荐出用户可能感兴趣的商品、内容或服务。随着数据量的增长和系统的复杂性提升，如何在大数据环境下高效地构建和优化推荐系统成为了一个重要课题。在本博客中，我们将介绍如何使用Python实现推荐系统，并结合大数据优化技术提升系统的性能。我们将从以下几个方面进...
- 在大数据时代，地理空间数据分析在各个行业中扮演着越来越重要的角色。从城市规划、交通管理到气候研究、市场分析，地理信息系统（GIS）和地理空间数据处理无处不在。Python作为一种灵活且强大的编程语言，提供了丰富的库和工具，能够高效地处理和分析海量地理空间数据。本博客将深入探讨如何使用Python进行地理空间大数据分析，涵盖项目背景、工具选择、数据预处理、分析方法及实际案例应用等内容。文中将结... 在大数据时代，地理空间数据分析在各个行业中扮演着越来越重要的角色。从城市规划、交通管理到气候研究、市场分析，地理信息系统（GIS）和地理空间数据处理无处不在。Python作为一种灵活且强大的编程语言，提供了丰富的库和工具，能够高效地处理和分析海量地理空间数据。本博客将深入探讨如何使用Python进行地理空间大数据分析，涵盖项目背景、工具选择、数据预处理、分析方法及实际案例应用等内容。文中将结...
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