- 支局（网格），话务潜在用户 支局（网格），话务潜在用户
- 敏捷实践之燃尽图 黄隽 Charlie2019年01月序 言随着近些年敏捷在行业及企业的推广，越来越多的企业意识到了敏捷所带来的好处，并愿意在敏捷上有所投入，从而越来越多的朋友加入了敏捷从业者行列，愿意学习敏捷知识。多年热衷于敏捷的我，参与或主导大大小小敏捷转型项目实战和敏捷圈线上、线下活动，阅读大量书箱文献，活跃于敏捷大咖们的议题讨论事件，以及从事多年专职顾问的经验，有些小热情总结一系... 敏捷实践之燃尽图 黄隽 Charlie2019年01月序 言随着近些年敏捷在行业及企业的推广，越来越多的企业意识到了敏捷所带来的好处，并愿意在敏捷上有所投入，从而越来越多的朋友加入了敏捷从业者行列，愿意学习敏捷知识。多年热衷于敏捷的我，参与或主导大大小小敏捷转型项目实战和敏捷圈线上、线下活动，阅读大量书箱文献，活跃于敏捷大咖们的议题讨论事件，以及从事多年专职顾问的经验，有些小热情总结一系...
- 大数据营销是指通过互联网采集大量的行为数据，首先帮助广告主找出目标受众，以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配，并最终完成广告投放的营销过程。大数据营销，随着数字生活空间的普及，全球的信息总量正呈现爆炸式增长。基于这个趋势之上的，是大数据、云计算等新概念和新范式的广泛兴起，它们无疑正引领着新一轮的互联网风潮。颠覆传统营销方式，利用移动大数据和智能技术，创造全新的营销理念，开启全新的... 大数据营销是指通过互联网采集大量的行为数据，首先帮助广告主找出目标受众，以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配，并最终完成广告投放的营销过程。大数据营销，随着数字生活空间的普及，全球的信息总量正呈现爆炸式增长。基于这个趋势之上的，是大数据、云计算等新概念和新范式的广泛兴起，它们无疑正引领着新一轮的互联网风潮。颠覆传统营销方式，利用移动大数据和智能技术，创造全新的营销理念，开启全新的...
- 1.Hadoop集群可以运行的3个模式？单机（本地）模式伪分布式模式全分布式模式2. 单机（本地）模式中的注意点？在单机模式（standalone）中不会存在守护进程，所有东西都运行在一个JVM上。这里同样没有DFS，使用的是本地文件系统。单机模式适用于开发过程中运行MapReduce程序，这也是最少使用的一个模式。3. 伪分布模式中的注意点？伪分布式（Pseudo）适用于开发和测试环境，在... 1.Hadoop集群可以运行的3个模式？单机（本地）模式伪分布式模式全分布式模式2. 单机（本地）模式中的注意点？在单机模式（standalone）中不会存在守护进程，所有东西都运行在一个JVM上。这里同样没有DFS，使用的是本地文件系统。单机模式适用于开发过程中运行MapReduce程序，这也是最少使用的一个模式。3. 伪分布模式中的注意点？伪分布式（Pseudo）适用于开发和测试环境，在...
- 首先你要明确大数据工的业务流程是什么？大数据业务流程有4个基本环节，分别是业务理解、数据准备、数据挖掘、分析应用。在这个流程里有三个职能领域：大数据系统研发，承担整个运营系统的构建与维护、数据准备、平台与工具开发;大数据挖掘，负责关键模型应用与研究工作;大数据分析应用：既是外部需求的接入者，也是解决方案的输出者，很多时候也会承担全盘统筹的角色。大数据抽取转换及加载过程(ETL)是大数据的一个... 首先你要明确大数据工的业务流程是什么？大数据业务流程有4个基本环节，分别是业务理解、数据准备、数据挖掘、分析应用。在这个流程里有三个职能领域：大数据系统研发，承担整个运营系统的构建与维护、数据准备、平台与工具开发;大数据挖掘，负责关键模型应用与研究工作;大数据分析应用：既是外部需求的接入者，也是解决方案的输出者，很多时候也会承担全盘统筹的角色。大数据抽取转换及加载过程(ETL)是大数据的一个...
- 大数据的业务流程主要包括：数据采集、分布式存储和访问、数据处理、数据分享1、数据采集支持使用传统ETL的方式从关系数据库(Oracle、DB2、SQL Server、MySQL、PostgreSQL)获取关系型数据，保存到分布式存储系统中。支持使用自主研发的适配器、组件从Excel、文本文件解析数据，保存到分布式存储，以及使用适配器采集视频、音频等。支持从Kafka实时接收业务数据，保存到分... 大数据的业务流程主要包括：数据采集、分布式存储和访问、数据处理、数据分享1、数据采集支持使用传统ETL的方式从关系数据库(Oracle、DB2、SQL Server、MySQL、PostgreSQL)获取关系型数据，保存到分布式存储系统中。支持使用自主研发的适配器、组件从Excel、文本文件解析数据，保存到分布式存储，以及使用适配器采集视频、音频等。支持从Kafka实时接收业务数据，保存到分...
- 2019年01月16日10点多根据图引擎服务使用教程创建了图。CreateGraph成功没问题两次ImportGraph完成时间相关半分钟。虽然完全成功，但还有详情可以查看。两次详情都是：失败的行数都是106，太诡异了。不过当时没发现，图计算正常进行。看不出哪里有问题。而实际上，给的数据文件中是点221个，边1501个。看上图，点是221，边却有2790条，边正好是（1501-106）*2。... 2019年01月16日10点多根据图引擎服务使用教程创建了图。CreateGraph成功没问题两次ImportGraph完成时间相关半分钟。虽然完全成功，但还有详情可以查看。两次详情都是：失败的行数都是106，太诡异了。不过当时没发现，图计算正常进行。看不出哪里有问题。而实际上，给的数据文件中是点221个，边1501个。看上图，点是221，边却有2790条，边正好是（1501-106）*2。...
- 1.1 切换验证：1.1.1 测试目的验证载波聚合状态下，切换是否成功。1.1.2 测试内容载波聚合状态下的同频、异频切换。1.1.3 测试场景和结果: D-B38内1.1.3.1 CA小区-CA小区金三角南B与金三角C之间... 1.1 切换验证：1.1.1 测试目的验证载波聚合状态下，切换是否成功。1.1.2 测试内容载波聚合状态下的同频、异频切换。1.1.3 测试场景和结果: D-B38内1.1.3.1 CA小区-CA小区金三角南B与金三角C之间...
- 本文主要讲述大数据时代，数据湖要提供商业价值的五大功能。 本文主要讲述大数据时代，数据湖要提供商业价值的五大功能。
- 互联网时代，数据的重要性不言而喻。据IDC预测，到2020年，全球数据总量将达到44个ZB，仅我国的数据量就将有8060个EB，占全球数据总量的18%。而对于企业，如此庞大的数据将成为至关重要的资产。越来越多的企业将数据资源视为一种基础性或战略性资源，从而越来越重视海量数据背后蕴藏的无限潜力。这些来自内部和外部的数据，可以更好地帮助企业模拟生产、把握行业趋势、预测销售... 互联网时代，数据的重要性不言而喻。据IDC预测，到2020年，全球数据总量将达到44个ZB，仅我国的数据量就将有8060个EB，占全球数据总量的18%。而对于企业，如此庞大的数据将成为至关重要的资产。越来越多的企业将数据资源视为一种基础性或战略性资源，从而越来越重视海量数据背后蕴藏的无限潜力。这些来自内部和外部的数据，可以更好地帮助企业模拟生产、把握行业趋势、预测销售...
- 在日常的linux运维工作中，大数据量备份与还原，始终是个难点。关于mysql的备份和恢复，比较传统的是用mysqldump工具，今天推荐另一个备份工具innobackupex。 在日常的linux运维工作中，大数据量备份与还原，始终是个难点。关于mysql的备份和恢复，比较传统的是用mysqldump工具，今天推荐另一个备份工具innobackupex。
- 入门大数据分析该了解的事(笔记) 1、用户购买行为分析：1.why：用户购买目的是什么？产品在哪方面吸引用户？2.what：公司提供什么样的产品和服务？与用户需求是否一致？3.who：谁是我们的用户？4.when：何时购买？多久再次购买？5.where：用户在哪里购买？用户在各个地区构成是怎样的呢？6.how:用户购买的支付防水是怎样的？7.how much：用户购买花费时间、交通等成本各是... 入门大数据分析该了解的事(笔记) 1、用户购买行为分析：1.why：用户购买目的是什么？产品在哪方面吸引用户？2.what：公司提供什么样的产品和服务？与用户需求是否一致？3.who：谁是我们的用户？4.when：何时购买？多久再次购买？5.where：用户在哪里购买？用户在各个地区构成是怎样的呢？6.how:用户购买的支付防水是怎样的？7.how much：用户购买花费时间、交通等成本各是...
- 针对搜狗实验室的语料数据-用户查询日志（网页搜索用户查询及点击记录）进行Spark数据分析。Data 简介搜索引擎查询日志库设计为包括约1个月(2008年6月)Sogou搜索引擎部分网页查询需求及用户点击情况的网页查询日志数据集合。为进行中文搜索引擎用户行为分析的研究者提供基准研究语料。格式说明：数据格式为访问时间\t用户ID\t[查询词]\t该URL在返回结果中的排名\t用户点击的顺序号\... 针对搜狗实验室的语料数据-用户查询日志（网页搜索用户查询及点击记录）进行Spark数据分析。Data 简介搜索引擎查询日志库设计为包括约1个月(2008年6月)Sogou搜索引擎部分网页查询需求及用户点击情况的网页查询日志数据集合。为进行中文搜索引擎用户行为分析的研究者提供基准研究语料。格式说明：数据格式为访问时间\t用户ID\t[查询词]\t该URL在返回结果中的排名\t用户点击的顺序号\...
- 任务介绍 本示例从DIS数据源读取数据，实时分析日志信息，向OBS输出源写数据。通过本示例，你会学习到： 创建并运行Flink SQL应用 完成“日志分析”示例场景实时流计算服务（Cloud Stream Service, 简称CS）提供实时处理流式大数据的全栈能力, 简单易用, 即时执行 Stream SQL或自定义作业。无需关心计算集群, 无需学习编程技能。完全兼容Apache Flin... 任务介绍 本示例从DIS数据源读取数据，实时分析日志信息，向OBS输出源写数据。通过本示例，你会学习到： 创建并运行Flink SQL应用 完成“日志分析”示例场景实时流计算服务（Cloud Stream Service, 简称CS）提供实时处理流式大数据的全栈能力, 简单易用, 即时执行 Stream SQL或自定义作业。无需关心计算集群, 无需学习编程技能。完全兼容Apache Flin...
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