从 300 万年前非洲大陆上的古猿人举起石器，到 21 世纪第二个十年互联网行业继续蓬勃发展，5G、大数据、云计算、人工智能等概念从设想走进现实，纵观历史长河，如果只用 4 个字来概括人类发展进程，我能想到的答案便是：提高效率。　　我们发明了石器，是为了更高效地猎杀；我们发明了农业，是为了更高效地耕种；我们发明了人工智能，是为了更高效地生产；我们发明区块链，是为了更高效地记账和交易…　　凡此种种，不胜枚举。顺着这个思想反推：能够提高效率的技术，往往意味着它大概率代表着未来的发展方向。　　如此一来，或许我们更能理解，为什么如今大到科技创业公司，小到普通民众，人人都对区块链、人工智能、云计算、5G 等话题津津乐道：好像与这些「能提高效率」的新兴技术建立联系，就能够以更好的姿态拥抱未来。成立于 2017 年，基于波卡网络构建的分布式高性能算力网络 Deepbrain Chain「深脑链」便是这一思路的践行者，在大多数从业者还在思考 DeFi 创新、NFT 破圈之时，喊出了打出了区块链+去中心化云计算+人工智能的口号。算力：数字智能时代的竞争本质　　2019 年 3 月，AI 电竞团队 OpenAI Five 与世界冠军 OG 战队展开了一场人工智能与人类的 DOTA 对决，AI 电竞团队 2:0 完胜。　　这不是人类第一次慨叹人工智能的强大。早在 2016 年 3 月，谷歌人工智能 AlphaGo 战胜韩国棋手李世石也曾让世人哗然。　　但鲜有人知的是，AlphaGo 下了一场看似四两拨千斤的围棋对弈，背后却有数千台服务器、上千块高性能 GPU 以及惊人耗电量作为支撑。算法、数据和算力被视为推动人工智能发展的三大要素。其中算力更是被形容为支撑人工智能走向应用的「发动机」。　　在大量数据的基础上，人工智能需要不断训练、推理和自我学习保证「智能」，因此对于算力需求极高。　　算力，也称作计算力，顾名思义就是计算能力。身处万物互联时代，数据将是数字经济时代具有重要价值的资源。面对海量的数据，算力的重要性愈发显著。　　将计算力融入企业，成就了数字化转型；将计算力融入智慧应用，成就了人工智能；将计算力融入各行各业，就推动了数字经济的落地。可以说大规模算力支持是发展数字经济的「基石」。　　查阅世界企业市值排名，位列前茅的互联网企业几乎没有不重视算力领域，像苹果、谷歌，国内的像阿里、腾讯等，不仅是全球首屈一指的互联网巨头企业，在算力消耗方面更是遥遥领先。更甚者，在计算力方面的投资，是对企业的价值，尤其是未来发展潜力评估的依据。可以说，在智慧时代，计算力 = 生产力。　　明显意识到这一重点的众多互联网企业纷纷布局算力赛道：数据爆发式的增长，算法创新的加速，以及计算能力的快速提升，让人工智能在全球范围内迅速从一个学术热点变成投资热点、产业热点。　　一方面，我们能从人工智能芯片提供商英伟达的股价快速上涨中窥得一二；另一方面，全面发展的云计算领域也是很好的证明之一。　　中心化云计算巨头垄断：去中心化云计算锋芒初露　　在资源更合理配置的思路下，「云」概念由来已久。　　通常来说，我们将计算和存储视为信息科技世界中的基础资源，而通过虚拟化存储、虚拟化计算和其他关键的开发者资源，企业不必在本地服务器上存储、管理和处理所有数据，从而节省成本，提高工作效率，实现大规模协作。如此一来，企业构建应用的模式从造房子转变成搭积木，大大优化了资源配置效率。　　生活中我们对于云服务并不陌生，你手机中可能就有百度云、Apple 云、华为云等。它们都是中心化云服务，而中心化云服务弊端明显。　　首先，若中心化云服务提供商的服务器遭受攻击，整个系统就会瘫痪，所有用户的信息都将丢失，一损俱损。　　其次，面对中心化云服务，用户始终对于隐私问题有所顾虑。　　更为严重的是，中心化云服务垄断现象严重。谷歌、亚马逊和微软三家独大，几乎控制力全球 67% 的市场份额。云服务巨头可通过将其云服务与其他产品**使用的方式进一步压榨中小企业生存空间，阻碍市场活力迸发。以上种种，都推动着云服务市场由中心化转向去中心化。　　首先，借助区块链的去中心化特性，去中心化云服务在世界各地建立算力节点，较低的参与门槛让更多人「共享」自己闲置的计算、带宽、存储等资源；　　其次，通过完善的经济模型和奖励机制，去中心化云服务中「共享」资源的人可以获得公开、透明、合理的共享收益，平衡服务的价格，保障用户权益的同时，进一步刺激扩大市场规模。　　上文提到，我们通常将计算和存储视为信息科技世界中的基础资源：在去中心化云存储方面，市值一路攀升至 890 亿美元 FileCoin，成为「去中心化云服务比中心化的云服务更有优势」的有效实例。而在去中心化云计算方面，老牌区块链项目深脑链 DBC 也在跃跃欲试。　　大吞吐量：去中心化 GPU 云计算　　深度了解区块链行业的人，对于深脑链 DBC 项目可能并不陌生。　　2017 年，深脑链 DBC 发布白皮书草稿并开启众筹，在区块链+人工智能的新鲜概念和 2017 年牛市烘托下，深脑链 DBC 筹得千万美金。　　2018 年 5 月，深脑链 DBC 推出了全球首款 AI 矿机，「AI+矿机」的模式吸引超过 1000 人预订，深脑链 AI 矿机的总预订额已突破 1 亿美金。　　随后，深脑链 DBC 进入漫长开发期。在生态用户的苦苦等待之下，中间虽有波折，但时隔三年之后，深脑链 DBC 主网终于宣布将于本月 25 日召开上线发布会。　　作为一个基于波卡网络构建的分布式高性能算力网络，深脑链 DBC 希望利用区块链技术，整合分布在全球范围内的 GPU 算力资源，为人工智能、游戏、区块链零知识计算等领域提供分布式、低成本、安全高效、公开透明的算力供给服务。　　这也是深脑链 DBC 在立项之初能够获得大量关注的原因之一：在深脑链 DBC 的白皮书中，深脑链 DBC 希望将云计算这样一个巨头主导的封闭体系，建设成一个人人可以参与、共建、共享、共治的开放体系。　　站在去中心化云服务这一赛道仔细观察，深脑链 DBC 其实并不孤单。　　除了上文提到的去中心云存储 FileCoin，更有强调传统流媒体分发网络的 THETA 项目和一周前（2021 年 5 月 7 日）正式上线的 Dfinity 等热门项目。这其中，由于深脑链 DBC 与 Dfinity 都同属于去中心化云服务中的云计算细分领域，两者的各自的侧重点和发展优势更是备受关注。两者的区别在于：Dfinity 的核心是 CPU，而深脑链 DBC 的核心为 GPU。　　相比较于更擅长处理复杂计算的 CPU，GPU 的优势在于大吞吐量设计，且更擅长于图像处理，因此在游戏、视觉渲染、人工智能模拟训练以及密码学等应用场景中更具优势，这也决定了深脑链 DBC 的广阔商业落地场景。　　在人工智能方面，深脑链 DBC 围绕大吞吐量 GPU 为核心构建的去中心化云计算平台，非常适合大量反复的模拟训练及推理，目前，深脑链 DBC 已为数万名 AI 开发者提供算力服务。　　在游戏方面，随着 5G 时代的来临，渲染计算全部都是在云端完成，深脑链 DBC 去中心化 GPU 云计算非常适合应用于 5G 游戏领域。　　在渲染方面，文娱市场的蓬勃发展催生了电影特效、动漫等产业的高速发展，GPU 在视觉渲染方面的强大功能也将凸显重要作用。　　在密码学方面，零知识证明特别耗费计算能力，大吞吐量和低成本的 GPU 是更为明智的选择。借此优势，深脑链 DBC 成为了 Filecoin 矿工群体中第一大 GPU 云服务商。　　另外，岁蛰伏三年，生态中出现不少抱怨的声音，但从官方在公开场合宣布的项目进展来看，深脑链 DBC 在落地场景应用方面却未停下脚步：目前项目算力用户覆盖了全球 500 多所大学、18500 名开发者以及 100+企业。激励层上线在即：赋能生态建设　　深脑链 DBC 生态主要由两个部分组成：　　深脑链高性能算力网络已于 2019 年上线并服务多家企业；激励层区块链 DBC 主网将于 2021 年 5 月 25 日举行上线发布会。　　这种模式相信大家并不陌生：FileCoin 网络也是作为分布式存储网络 IPFS 的激励层，晚于 IPFS 上线。FileCoin 正式上线后，在挖矿激励机制下，IPFS 生态才迎来了真正意义上的爆发。　　作为深脑链 DBC 的激励层，根据白皮书内容，DBC 主网上线后，算力供给方可以将闲置（商用）的 AI 算力接入深脑链网络，算力需求方支付较低的费用购买使用算力后，算力供给方可获得算力需求方支付的租用费用+深脑链网络运算奖励双重收益。　　理想情况下，深脑链 DBC 希望通过 DBC 激励层将 AI 厂商的算力成本费用降低至原来的 30%。　　值得一提的是，虽然接入深脑链 DBC 网络的 GPU、硬盘等硬件的参数会有标准，但门槛较低，这一方面杜绝了不符合 AI 训练的设备接入网络来摊低全网的收入；另一方面，不管你是大型 GPU 矿池、中小型企业闲散的 GPU 服务器计算节点还是个人闲置 GPU 计算节点。你都能参与 DBC 网络，真正实现将闲置 GPU 资源都集中一起来高效利用。

过去几年，随着云计算进入到全面爆发的阶段，政企客户对于云的接受程度正稳步提升。与此同时，越来越多的政企用户开始从传统架构全面转向云架构，这也让混合多云模式被越来越多的企业级客户所认可并采用，分布式云就是在这样的背景下诞生的。所谓分布式云，可以理解为下一代混合云，它将公有云服务（通常包括必要的硬件和软件）分布到不同的物理位置（即边缘），而服务的所有权、运营、治理、更新和发展仍然由原始公有云提供商负责，真正实现了让云的能力无所不在。作为分布式云的引领者，浪潮云早在2019年就率先定义分布式云，完成了中国最大规模的一次分布式云迁移和升级，同时在2020年建成了全国最大的分布式云骨干体系。基于这些在分布式云领域的探索和实践，今年5月14日，浪潮云正式发布“1231”业务战略，并推出“分布式云+”行动计划，为各行各业快速提升全面云化、全栈智能的能力提供了重要支撑。毫无疑问，在以数据为核心的数字经济新时代到来的背景之下，浪潮分布式云的全新升级和迭代，将能够帮助政企行业用户彻底打破公有云和私有云的隔阂，获得“一朵云”的真正体验。让浪潮云四年前提出的“无处不在的计算”从梦想变成现实的同时，也将进一步引领政企上云新范式。浪潮分布式云升级背后事实上，分布式云的出现并不是“一蹴而就”的，IDC的研究显示，企业数据中心基础设施的发展经历了从硬件定义到软件定义再到服务定义的演进过程后，无不处在的云已经成为了最为关键的IT基础设施之一，而随着边缘云、专属云、行业云以及多云等不同云的部署和运营方式日趋多样化之后，分布式云也就“应运而生”。回头来看，浪潮云过去十年的发展，也完整经历和见证了这一演变历程。对此，浪潮云董事长肖雪在主题演讲中指出，当前无处不在的计算已延伸到数据末端，对于数据采集有了新的能力要求，浪潮云也由过去以数据计算和数据应用为主，向数据采集、数据计算、数据应用一体化进行转变。同样，其云业务模式也升级和迭代为一朵分布式云。总的来说，浪潮云的发展之路可以分为以下几个阶段：第一阶段，浪潮云主要是以数算+数用为主，2011年，浪潮云确定云计算战略，推动政府购买服务；2013年，浪潮云率先定义政务云，并开始了全国的布局；2015年，浪潮取得中国政务云市场占有率第一位，随后连续6年蝉联保持了这一领先优势。从2017年开始，随着企业数字化转型的兴起，传统行业上云成为新的趋势，云计算的“冻土层”正在加速解冻。为此浪潮云发布了全新的品牌Logo和Slogan——“无处不在的计算”，这也标志着浪潮云的覆盖和服务能力进一步提升；此后两年，浪潮云又把数算和数用结合在一起，并通过融入了行业应用场景，先后布局数字政府、工业互联网、智慧城市等细分行业，为浪潮云从政务云走向全方位云服务商奠定了基础。正如肖雪所说：“浪潮不仅是一朵分布式云，也是一朵扎实的云，这与浪潮云的成长历程是有密切关系的，浪潮云要深入行业就必须提供真正的服务，因此可信赖就至关重要。过去十年，我们一直围绕着可信赖不断践行，未来浪潮云也会把可信赖这个基因继续延续下去，赢得更多政企上云客户的信任。”全文总结，分布式云将成为云计算的未来，而在此过程中浪潮云通过不断的探索和实践，以专业的数算体系、丰富的数用生态，以及可信赖的数据自由流打造了国内最大的一朵分布式云，不仅实现了新一轮升级和突破，也将会催生出更多的新技术、新场景、新生态，在引领政企上云新范式的同时，更将重塑整个市场的新格局，其价值无疑“不止于眼下，更关乎未来。”

“当前无处不在的计算已延伸到数据末端，对于数据采集有了新的能力要求，浪潮云也由过去以数据计算和数据应用为主，向数据采集、数据计算、数据应用一体化进行转变。”近日，在浪潮云全新业务战略发布会上，浪潮云董事长兼CEO肖雪指出。　　同时，浪潮云发布全新业务战略“1231”，浪潮“分布式云+”行动计划首次亮相。何谓分布式云？　　此前Gartner公布的2021战略科技趋势中，分布式云再度被提及。Gartner方面预测，到2025年，超过50%的组织将在其选择的地点使用分布式云，从而实现转型业务模式。　　所谓分布式云，是指将公有云服务分布到不同的物理位置(即边缘)，而服务的所有权、运营、治理、更新和发展仍然由原始公有云提供商负责。在这样的设计下，分布式云解决了客户让云计算资源靠近数据和业务活动发生的物理位置的需求。IDC中国区副总裁兼首席分析师武连峰分析称，云计算市场的发展呈现出5大趋势，全球政治、经济的变化让云上升到国家战略层面，重视程度前所未有，未来数字基础架构要求云网数智深度融合，以满足用户重体验、求创新的需求。在这一过程中，云原生应用成为主流，安全可信持续强化，边缘云、专属云、行业云、多云驱动云走向分布，分布云服务有巨**展潜力。　　就此，武连峰建议，云服务商在做好用户和云服务定位的同时，也要深度打造行业应用场景，做好分布云的协同运营。　　浪潮云的思路正是如此。肖雪介绍称，浪潮云定义分布式云并完成了中国最大规模的一次分布式云迁移，涵盖169个分布式云节点，基于统一的OpsCenter，实现了持续性迭代升级，历时半年超过20000+业务应用系统迁移至浪潮分布式云，建成了全国最大的分布式云骨干体系。　　“1231”业务战略　　也是在分布式云的探索基础上，浪潮云正式发布“1231”业务战略，即1个统一架构、2个关键领域、3项融合能力、1个安全体系。　　作为分布式云的重要支撑，浪潮分布式云产品架构也正式亮相。浪潮云首席技术官孙思清在主题演讲中表示，基于该架构支撑，浪潮分布式云研发打造云平台和服务系列产品，通过分布式云延伸到业务场景，帮助各行各业快速提升全面云化、全栈智能的能力。　　此外，基于分布式云的能力，浪潮云推出“分布式云+”行动计划——1+2+N+生态，即打造一朵分布式云，聚焦数字政府和工业互联网2大重点领域，对多个业务场景进行云数智一体化的标准化输出。在这一过程中，浪潮云在全国实践了中心云、本地云、边缘云等多种部署形态，真正做到云网边端融合、云数智融合、建管运融合。　　大会现场，浪潮云还发布了面向智慧社区、工业物联网、视频感知三大场景的云行产品。

紫光股份（000938.SZ）拟进一步加码领域。近日，紫光股份发布公告，为满足紫光云研发与运营所需资金需求和引入产业资源，公司与通过公开挂牌引入的战略投资者拟共同对紫光云增资，增资总金额不超过6亿元。其中，通过在公开挂牌引入战略投资者的方式增资不超过3.2亿元，公司以自有资金向紫光云增资不超过2.8亿元。增资完成后，公司对紫光云持股比例仍为46.67%，仍为其控股股东。资料显示，紫光云聚焦智慧城市运营和产业互联网等业务，目前已在全国建设23个云节点，自主研发的公有云平台“紫鸾”已正式上线使用，且在智慧城市、行业云等方面取得阶段性进展。目前，紫光云尚未盈利。2020年和2021年一季度，紫光云分别实现营业收入6.11亿元、1.82亿元，净利润分别亏损1.13亿元、4021.75万元。紫光股份表示，紫光云本次增资有助于满足其在技术研发、市场拓展、节点建设等方面所需资金需求，提升业务规模和运营实力，促进紫光云健康快速发展。同时，紫光云的发展壮大将增强公司在云计算领域的核心竞争力，更好的支持公司云计算产业链的全面发展。上市公司紫光股份是全球新一代云计算基础设施建设和行业智能应用服务的领先者。2009年以来，紫光股份业绩连续12年保持增长。2009年，其实现的营业收入仅为40.98亿元、净利润为3199万元，同比增长5.95%、4.51%。2013年，公司净利润首次破亿，实现1.26亿元，到了2020年，公司实现营收597亿元，净利润18.95亿元。2020年初，紫光股份提出了同构混合云战略，把公司公有云、私有云、边缘云的技术进行结合并实现多云无界协同，最终交付给客户一朵“紫光云”。与此同时，公司的收入结构在不断改善，尤其是以云计算为核心的数字化基础设施及服务业务实现收入358.31亿元，同比增长20.09%，收入占比从55.15%增长到60.01%，云产品和云服务的收入持续增加。运营商业务收入达到56.58亿元，同比增长67.15%，国际业务中新华三H3C品牌产品及服务收入达到7.18亿元，同比增长61.45%。2021年第一季度，公司各业务板块都保持良好的增长势头，一季度实现营业收入135.07亿元，同比增长34.51%，净利润2.75亿元，同比增长32.78%。值得一提的是，一季度，公司存货规模103亿元，比初期增加将近8亿元，合同负债48.6亿元，较初期增加5.1亿元。华西证券认为，存货大幅增加导致资产减值损失扩张、应付、合同负债大幅增长预示公司未来订单确定。

VOIP领域技术发展已经很多年了，目前，绝大部分的VOIP网络或者企业通信系统基本上都是基于传统的IT网络构建而成。最近10年来，越来越多的应用场景都往云平台迁移，包括了VOIP平台和很多的第三方应用场景，例如CRM，语音识别，其他融合通信的模块等。在整个网络迁移过程中，传统VOIP的介绍架构很难完美实现和第三方应用场景的对接，即使可以支持多种对接集成也会带来很多的潜在的技术和安全管理隐患，另外，随着员工移动也带来各种网络连接问题，这些问题会导致VOIP系统数据管理和路由的各种问题，比较典型的就是网络时延，语音质量，网络扩展等问题。在现有的基于传统IT网络平台构建的企业IPPBX或者呼叫中心等VOIP系统完全升级和第三方云服务业务对接的可能性越来越小。　　对于VOIP系统来说，如何满足其未来更多的扩展支持和基于互联网方式的第三方服务是一个非常大的挑战。用户提供SD-WAN实现其网络升级是一个非常明智的选择。根据IDG 2020年对SD-WAN市场做的预测，为了解决各种连接问题，实时通信的要求和安全管理的要求，用户对SD_WAN的需求量也是在不断上升。SD-WAN介绍的出现可能对VOIP网络来说是一个福音。VoIP网络通过SD-WAN技术实现了更多的技术扩展，并且对网络安全管理和语音质量，第三方云服务支持都有比较大的优化和提升。很多比较大的通信VOIP厂家也逐步推出了很多的商业解决方案帮助企业通信系统支持SD-WAN来实现VOIP平台更具有未来拓展性的部署。笔者将通过以下分享来介绍SDN，SD-WAN以及通过SD-WAN实现VOIP网络的拓展性和其语音质量的优化扩展实现对云计算和多地部署的支持。　　SDN相关技术背景介绍　　任何技术的出现都具有一定的时代性。当然，仍然有很多技术架构因为其业务需求的不同，技术架构等限制仍然同时存在于我们当前的应用环境中。如果技术架构不能快速适应社会的需求的话，技术更迭会淘汰一部分企业。在很多技术更迭的过程中，很多技术架构很难满足最新的技术要求，经过一段时间后，这些比较旧的技术将会被新的技术替代。处于云计算时代的VOIP/SIP通信领域就是一个非常典型的例子。　　在传统的VOIP领域，包括更早期的PSTN时代，很多设备制造商都是以硬件方式为用户提供各种服务和硬件设备，经过几十年的发展，这些服务已经很难满足现代云计算环境下的最新业务模式，甚至于严重滞后于企业用户的客观需求。随着IP化的推进，出现了PSTN和IP的混合，以及后期的虚拟化解决方案的出现，越来越多的用户使用虚拟化解决方案加外接语音设备方式实现VOIP的技术场景。最近几年，SIP trunk和IMS的出现，传统PSTN设备也逐渐退出了市场，完全虚拟化的平台开始正式进入到了VOIP领域。但是，无论我们讨论的这些技术如何发展，这些技术仍然局限于企业本地网络或者基于企业内外的配置环境。另外，随着企业管理层级的不断变化，电话功能需要和其他第三方进行完美融合。很多企业IPPBX系统需要更多的对接支持第三方的业务功能，这些业务功能的部署需要增加对接的接口或者管理设置。这同样要求企业IPPBX平台能够灵活支持各种第三方接口，同时能够保证这些服务是在企业技术管理的范围之内的。SDN和SD-WAN的出现给传统的技术架构带来了更多的技术融合的可能性。SDN和SD-WAN除了满足了在VOIP领域技术的要求，同时支持了云计算中的各种业务要求。因此，SDN可能是对传统网络架构的颠覆，同时因为各种因为传统网络部署所引起的各种问题也让用户开始考虑向SDN和SD-WAN技术架构迁移。以下调查说明了企业真正考虑迁移的几个要素：SDN称之为软件定义网络，顾名思义，如果从简单概念来说就是通过可编程方式通过软件定义实现各种互联网功能。SDN技术虽然一直在发展，但是，因为周边各种技术的不断成熟，例如虚拟化等，这一技术在最近几年突然开始火热起来。针对SDN技术架构，相关技术机构发布了关于SDN技术架构说明-RFC7462，从RFC7462详解来说，SDN 网络技术架构包括几个不同的层级：　　网络设备， 控制层， 管理层， 网络服务抽象层和应用抽象层。SDN 南向接口包括的模式为：ForCES，NETCONF/YANG，OpenFlow，I2RS，SNMP，PCEP和BFD。其具体细节，读者可以查阅RFC7462，因为篇幅所限，这里不再做过多技术。读者可参阅以下示例了解SDN其具体的架构：Nick Feamster 在其发表的论文中专门针对虚拟化和SDN的关系做过非常详细的讨论。在传统的网络设备环境中，网络设备厂家的设备本身所提供的功能都已经限定在了设备中，其他第三方集成商基本上没有任何可能对此设备进行其他功能的支持或者自定义更多的应用，SDN实现了网络硬件设备和业务功能，应用的分离，通过虚拟化方式和各种API接口。它支持了控制层，数据管理层和设备层的分离。　　关于SDN的技术研究，很多国家的研究人员都分别根据不同的研究领域做了很多不同的研究。目前，在SDN技术研究中，美国是研究人员发布的研究论文是最多的，中国是关于SDN技术发表论文第二多的国家。这也说明，结合目前的云计算部署，中国对SDN的技术研究已经真正进入到第一集团军行列。总结　　笔者通过以上分享，对SDN，SD-WAN的基本背景中了比较详细说明，对目前SDN网络技术的一些研究领域和各国国家所研究的项目发布做了简单回顾，同时针对MPLS的局限性和目前企业VOIP网络对互联网支持的兼容性做了比较多的讨论。　　因为MPLS本身的技术的局限性，其部署方式和管理方式已经严重阻碍了企业往云平台迁移的目标，很多传统的部署方式不能满足云计算的要求。因此，很多的企业网络也考虑通过SD-WAN和MPLS的结合逐步实现更多的云计算的功能。通过SD-WAN的部署方式可以优化很多的VOIP的问题，包括时延问题，安全管理问题，第三方对接的管理和完整网络状态的管理。　　当然，在往SD-WAN迁移过程中，人的思维的转变是一个比较大的挑战。很多企业IT主管和领导仍然对其技术部署方式存在很多的担心和忧虑，也包括运维人员的技术和管理方式的转变。这些都需要企业本身通过对技术人员的教育来帮助他们理解技术架构的转型。

云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。　　现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算，而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。　　“云”实质上就是一个网络，狭义上讲，云计算就是一种提供资源的网络，使用者可以随时获取“云”上的资源，按需求量使用，并且可以看成是无限扩展的，只要按使用量付费就可以，“云”就像自来水厂一样，我们可以随时接水，并且不限量，按照自己家的用水量，付费给自来水厂就可以。从广义上说，云计算是与信息技术、软件、互联网相关的一种服务，这种计算资源共享池叫做“云”，云计算把许多计算资源集合起来，通过软件实现自动化管理，只需要很少的人参与，就能让资源被快速提供。也就是说，计算能力作为一种商品，可以在互联网上流通，就像水、电、煤气一样，可以方便地取用，且价格较为低廉。　　总之，云计算不是一种全新的网络技术，而是一种全新的网络应用概念，云计算的核心概念就是以互联网为中心，在网站上提供快速且安全的云计算服务与数据存储，让每一个使用互联网的人都可以使用网络上的庞大计算资源与数据中心。　　云计算是继互联网、计算机后在信息时代又一种新的革新，云计算是信息时代的一个大飞跃，未来的时代可能是云计算的时代，虽然目前有关云计算的定义有很多，但总体上来说，云计算虽然有许多得含义，但概括来说，云计算的基本含义是一致的，即云计算具有很强的扩展性和需要性，可以为用户提供一种全新的体验，云计算的核心是可以将很多的计算机资源协调在一起，因此，使用户通过网络就可以获取到无限的资源，同时获取的资源不受时间和空间的限制。云计算七大特点　　云计算的可贵之处在于高灵活性、可扩展性和高性比等，与传统的网络应用模式相比，其具有如下优势与特点：　　01虚拟化技术　　虚拟化突破了时间、空间的界限，是云计算最为显著的特点，虚拟化技术包括应用虚拟和资源虚拟两种。众所周知，物理平台与应用部署的环境在空间上是没有任何联系的，正是通过虚拟平台对相应终端操作完成数据备份、迁移和扩展等。　　02动态可扩展　　云计算具有高效的运算能力，在原有服务器基础上增加云计算功能能够使计算速度迅速提高，最终实现动态扩展虚拟化的层次达到对应用进行扩展的目的。　　03按需部署　　计算机包含了许多应用、程序软件等，不同的应用对应的数据资源库不同，所以用户运行不同的应用需要较强的计算能力对资源进行部署，而云计算平台能够根据用户的需求快速配备计算能力及资源。　　04灵活性高　　目前市场上大多数IT资源、软、硬件都支持虚拟化，比如存储网络、操作系统和开发软、硬件等。虚拟化要素统一放在云系统资源虚拟池当中进行管理，可见云计算的兼容性非常强，不仅可以兼容低配置机器、不同厂商的硬件产品，还能够外设获得更高性能计算。　　05可靠性高　　倘若服务器故障也不影响计算与应用的正常运行。因为单点服务器出现故障可以通过虚拟化技术将分布在不同物理服务器上面的应用进行恢复或利用动态扩展功能部署新的服务器进行计算。　　06性价比高　　将资源放在虚拟资源池中统一管理在一定程度上优化了物理资源，用户不再需要昂贵、存储空间大的主机，可以选择相对廉价的PC组成云，一方面减少费用，另一方面计算性能不逊于大型主机。　　07可扩展性　　用户可以利用应用软件的快速部署条件来更为简单快捷的将自身所需的已有业务以及新业务进行扩展。如，计算机云计算系统中出现设备的故障，对于用户来说，无论是在计算机层面上，亦或是在具体运用上均不会受到阻碍，可以利用计算机云计算具有的动态扩展功能来对其他服务器开展有效扩展。这样一来就能够确保任务得以有序完成。在对虚拟化资源进行动态扩展的情况下，同时能够高效扩展应用，提高计算机云计算的操作水平。云计算的问题　　01云计算安全中隐私被窃取　　现今，随着时代的发展，人们运用网络进行交易或购物，网上交易在云计算的虚拟环境下进行，交易双方会在网络平台上进行信息之间的沟通与交流。而网络交易存在着很大的安全隐患，不法分子可以通过云计算对网络用户的信息进行窃取，同时还可以在用户与商家进行网络交易时，来窃取用户和商家的信息，当有企图的分子在云计算的平台中窃取信息后，就会采用一些技术手段对信息进行破解，同时对信息进行分析，以此发现用户更多的隐私信息，甚至有企图的不法分子还会通过云计算来盗取用户和商家的信息。　　02云计算中资源被冒用　　云计算的环境有着虚拟的特性，而用户通过云计算在网络交易时，需要在保障双方网络信息都安全时才会进行网络的操作，但是云计算中储存的信息很多，同时在云计算中的环境也比较的复杂，云计算中的数据会出现滥用的现象，这样会影响用户的信息安全，同时造成一些不法分子利用被盗用的信息进行欺骗用户亲人的行为，同时还会有一些不法分子会利用这些在云计算中盗用的信息进行违法的交易，以此造成云计算中用户的经济遭到损失，这些都是云计算信息被冒用引起的，同时这些都严重威胁了云计算的安全。　　03云计算中容易出现黑客的攻击　　黑客攻击指的是利用一些非法的手段进入云计算的安全系统，给云计算的安全网络带来一定的破坏的行为，黑客入侵到云计算后，使云计算的操作带来未知性，同时造成的损失也很大，且造成的损失无法预测，所以黑客入侵给云计算带来的危害大于病毒给云计算带来的危害。此外，黑客入侵的速度远大于安全评估和安全系统的更新速度，使得当今黑客入侵到电脑后，给云计算带来巨大的损失，同时技术也无法对黑客攻击进行预防，这也是造成当今云计算不安全的问题之一。　　04云计算中容易出现病毒　　在云计算，大量的用户通过云计算将数据存储到其中，这时大量当云计算出现异常时，就会出现一些病毒，这些病毒的出现会导致以云计算为载体的计算机无法正常工作的现象，同时这些病毒还能进行复制，并通过一些途径进行传播，这样就会导致为云计算为载体的计算机出现死机的现象，同时，因为互联网的传播速度很快，导致云计算或计算机一旦出现病毒，就会很快地进行传播，这样会产生很大的攻击力。　　云计算在发展中将面临的问题　　01访问的权限问题　　用户可以在云计算服务提供商处上传自己的数据资料，相比于传统的利用自己计算机或硬盘的存储方式，此时需要建立账号和密码完成虚拟信息的存储和获取。这种方式虽然为用户的信息资源获取和存储提供了方便，但用户失去了对数据资源的控制，而服务商则可能存在对资源的越权访问现象，从而造成信息资料的安全难以保障。　　02技术保密性问题　　信息保密性是云计算技术的首要问题，也是当前云计算技术的主要问题。比如，用户的资源被一些企业进行资源共享。网络环境的特殊性使得人们可以自由的浏览相关薪资资源，信息资源泄漏是难以避免的，如果技术保密性不足就可能严重影响到信息资源的所有者。　　03数据完整性问题　　在云计算技术的使用中，用户的数据被分散的存储与云计算数据中心的不同位置，而不是某个单一的系统中，数据资源的整体性受到影响，使其作用难以有效发挥。另一种情况就是，服务商没有妥善、有效的管理用户的数据信息，从而造成数据存储的完整性受到影响，信息的应用作用难以被发挥。　　04法律法规不完善　　云计算技术相关的法律法规不完善也是主要的问题，想要对实现对云计算技术作用的有效发挥，就必须对其相关的法律法规进行完善。目前来看，法律法规尚不完善，云计算技术的作用的发挥仍然受到制约。就当前云计算技术在计算机网络中的应用来看，其缺乏完善的安全性标准，缺乏完善的服务等级协议管理标准，没有明确的责任人承担安全问题的法律责任。另外，缺乏完善的云计算安全管理的损失计算机制和责任评估机制，法律规范的缺乏也制约了各种活动的开展，计算机网络的云计算安全性难以得到保障。

智能网联汽车，（Intelligent Connected Vehicle，ICV），是指车联网与智能车的有机联合，是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与人、车、路、后台等智能信息交换共享，实现安全、舒适、节能、高效行驶，并最终可替代人来操作的新一代汽车。智能网联汽车跑步前进2020年，中国L2级智能网联乘用车的市场渗透率达到15%，L3级自动驾驶车型在特定场景下开展测试验证。高精度摄像头、激光雷达等感知设备已达到国际先进水平、为多款主流车型供货，智能驾驶（MDC）计算平台、车规级AI芯片在多个车型上进行装车应用。多地加快部署5G通信、路侧联网设备等基础设施，加大交通设备数字化改造力度，开展车路协同试点，支持企业进行载人载物示范应用。2020年2月，《智能汽车创新发展战略》发布，明确提出要确保用户信息、车辆信息、测绘地理信息等数据安全可控。完善数据安全管理制度，加强监督检查，开展数据风险、数据出境安全等评估。12月，住房和城乡建设部、工业和信息化部联合发布《开展智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展》文件。2021年2月24日，《国家综合立体交通网规划纲要》印发，提出建设融合感知平台，推动智能网联车与现代数字城市协同发展。2021年4月，为进一步推动智能网联汽车产业健康有序发展，加强道路机动车辆生产企业及产品准入管理，工信部组织起草了《智能网联汽车生产企业及产品准入管理指南（试行）》，提出了智能网联汽车功能安全、预期功能安全、网络与数据安全及车联网卡实名等有关要求，目前正在向社会公开征求意见。2021年5月6日，住建部官网公布智慧城市基础设施与智能网联汽车（“双智”）协同发展首批示范城市，北京、上海、广州、武汉、长沙、无锡6市入选。2021年5月14日，亚马逊云科技宣布在苏州市相城区设立亚马逊云科技智能网联数字化赋能中心。云科技赋能智能交通亚马逊云科技智能网联数字化赋能中心是亚马逊云科技在中国设立的第二家行业数字化赋能中心。此前，亚马逊云科技刚刚宣布与上海市徐汇区政府合作，建立一家专注生命健康领域的行业数字化赋能中心。当前，苏州相城区正在积极创建国家级车联网先导区，致力于促进国内外产业的深度交流，推动产业链对接及跨界合作，共享智能车联网产业的时代机遇。目前，苏州市相城区已有数十家自动驾驶汽车公司，包括领先的初创公司落地运营。亚马逊云科技大中华区企业业务拓展总经理凌琦表示“我们希望通过设立亚马逊云科技智能网联数字化赋能中心，充分利用亚马逊云科技和苏州相城区的优势资源，帮助更多汽车领域的企业取得成功。“马逊云科技智能网联数字化赋能中心将由亚马逊云科技与苏州高铁新城管理委员会合作设立，未来将整合苏州相城区在智能网联领域的产业聚集优势，结合亚马逊云科技在全球的技术、产品、解决方案、客户实践和合作伙伴网络优势，通过卓越展示中心、智能网联云平台、行业俱乐部、全球合作计划四个板块，全面助力相城区构建“阳澄云”公共服务平台。同时，亚马逊云科技协同国内的技术合作伙伴，帮助智能网联汽车价值链上各个环节的企业，更好地利用大数据、人工智能与机器学习、物联网等先进的云计算技术和服务，加速产品和业务创新，促进行业内企业的共创共赢，助力全球优质企业落户中国，并协助本地企业进行海外开拓活动，为城市进入智能交通和自动驾驶时代添柴加薪。亚马逊云深耕驾驶这亩田亚马逊云科技作为全球云计算的引领者，在2011～2020年已连续10年获得了Gartner CIPS(云基础架构和平台服务)魔力象限的领导者位置，并在执行能力和愿景两个指标上同时获得最高分。在自动驾驶领域，亚马逊云科技拥有丰富的云计算解决方案及客户实践经验，支持并服务了全球众多知名的自动驾驶科技和整车企业，包括Momenta（初速度）、 TuSimple（图森未来）、文远知行WeRide、轻舟智航QCraft、Mobileye、大众、丰田、宝马、本田等等。这些公司利用亚马逊云科技的服务和技术，快速开发和迭代他们的自动驾驶技术，以创新产品和服务赢得竞争。在汽车领域，亚马逊云科技拥有全球领先的技术、服务和解决方案，以及亚马逊的前沿应用实践，包括高性能计算、海量存储、大数据分析与数据湖、物联网、边缘计算、工业互联网、人工智能与机器学习、机器人、自动化物流、内容交付、零售与广告、客户沟通等方面，可以从多个方面为汽车行业带来价值，加快新产品和创新技术的上市速度，包括：在车联网、新能源汽车、自动驾驶领域促进解决方案推陈出新。在优化供应链方面，推动供应链从研发、工程设计到生产制造、下游企业的数字化精细管理，降低成本，提高敏捷性；实现汽车品牌的营销增效，提高客户的智能化数字化体验，精准营销；加快车联网部署，增强移动端的能力；助力开发创新的车载应用，提高用户体验等。凌琦表示，“当前，汽车行业正处在重塑转型的关键时期。针对智能电动汽车、自动驾驶汽车，以及由此衍生出来的创新出行服务，亚马逊云科技都与全球行业领先者一起，站在行业创新的前沿，帮助企业完成从设计、制造、销售到服务的全生命周期的创“结 语2019 年3月AWS 和大众汽车集团宣布签署合作协议，合作构建 Volkswagen Industrial Cloud，这是一款基于云的工业数字生产平台，用于实现制造和物流流程转型。大众汽车依赖 AWS 的服务产品组合来提高工厂效率，延长正常运行时间，提高生产灵活性，以及提高汽车质量。2019年4月，福特汽车公司和 Autonomic 与 Amazon Web Services (AWS) 签署了多年度合作全球协议，将云连接服务和联网汽车应用开发服务的适用范围拓展到运输行业，并为福特汽车带来了标准联网汽车解决方案。另外，丰田与 AWS 携手合作，扩展丰田的移动服务平台，以管理下一代移动服务，为丰田云互联车辆中驾驶员和乘客的安全、安全性和便利提供保障。AWS一直坚持探索汽车价值链中的转型领域，为汽车行业提供服务，以便在价值链的每个环节实现数字化转型。

云计算市场经过多年的风云变化，到2020年格局已经基本稳定，中国云计算厂商发展势头迅猛，阿里云比肩国际巨头。国际研究机构Gartner最新发布的《2020年全球IT服务市场份额》数据显示，全球范围内公有云IaaS市场保持高速增长，规模达643.9亿美元。亚马逊AWS、微软Azure、阿里云三足鼎立的格局持续稳定，亚马逊AWS占据超40%的份额。Google Cloud排在第四。阿里云、腾讯云、华为云三大厂商占据了国内云计算市场的半壁江山。市场集中度进一步提升世界范围内，中国云计算市场正在成为全球领头羊。在国内，头部企业占据了绝大部分的市场份额。IDC最新发布的《中国公有云服务市场（2020第四季度）跟踪》报告显示，阿里云以40.6%占据中国市场份额第一位，华为与腾讯并列第二，均为11%，中国电信和亚马逊AWS位居其后，前五大服务商共同占据77.4%的市场份额。从各大云厂商的产品服务特点来看，阿里云早期的电商色彩明显，2015年开始进入全面发展阶段，推动企业用户业务上云，目前已经形成了可以覆盖整个供应链的数据体系；腾讯云进入的领域以音视频直播、文娱游戏、金融等行业为主，以打造产品化的云服务见长，经过多年发展，呈现出综合性强、解决方案多样化的特点；华为发挥自身ICT厂商的优势，可以提供端到端服务能力，在政务服务上具有明显的优势。各家云服务产品由各自的企业优势出发，已经开始交叉进入各自的领域。业内分析人士指出，华为云将重点布局“互联网化”，腾讯在强化SaaS生态的建设，而阿里云需要在其擅长的公有云业务之外，联合生态合作伙伴深度布局混合云及私有云。私有云、混合云成厂商关注热点云计算市场风云变化，各大云厂商**圈地、争抢公有云市场的势头趋稳，私有云、混合云成为云计算赛道下一阶段的关注焦点。IDC统计数据显示，2020第四季度中国公有云服务市场中，阿里云市场份额为40.6%，同比减少2.1%；腾讯云市场份额同比减少0.9%；中国电信（天翼云）市场份额为8.7%，同比减少0.2%。在政策红利之下，我国数字经济蓬勃发展，数字化转型成为了各行业企业IT建设的重点任务，企业上云需求攀升，云产品向各专业领域横向渗透。上云行业的丰富程度增加，金融、工业、医疗等领域企业对云产品的安全性、保密性、稳定性提出更高要求，业务复杂且对风险容忍度低，公有云难以满足这类企业用户的上云需求。相比之下，私有云可将云基础设施与软硬件资源部署在数据中心的防火墙内，在安全方面比公有云更有优势。作为专属资源，私有云让用户能够对IT系统和数据实现有效控制。赛迪顾问研究表明，从技术趋势来看，OpenStack作为私有云系统平台的主流技术经过十年的发展已日益成熟，Kubernetes近年来已经成为容器编排技术的事实标准，在助力IaaS和PaaS层融合的同时，也大大提升了私有云系统平台的市场认可度。另一方面，数据中心多样化趋势呈现，以ARM、MIPS等为代表的non-x86处理器需求激增，也对私有云系统平台在技术兼容性和管理性上提出了新的要求。私有云的安全性超越公有云，因此成为企业级用户上云的更优选择。然而公有云的计算资源又是私有云无法企及的，因此混合云便为企业级用户提供了更加多样化、更具优势的业务云迁移选择。全球范围内，混合云已经成为企业用云的主要形式。根据RightScale 2019年云状态报告，有84%的受访企业采用了多云战略。其中，使用混合云的企业比例继续提高——由2018年的51%增长到2019年的58%。不过，从国内市场来看，企业应用混合云的比例仍处于较低水平，给国内各大云厂商提供了更多的市场机会。头部企业抢滩云原生企业上云需求走高的同时，对于技术层面的要求也越来越高，云计算头部企业推出的云服务解决方案，呈现出云计算体系架构不断成熟、云生态不断丰满的特征，诸多因素共同将云计算推向云原生时代。Gartner预测数据显示，到2022年，将有75%的全球化企业在生产中使用云原生的容器化应用。云原生具有普遍可访问、高可用性、高扩展性、可迁移性、演进式设计与快速迭代等优势，是云计算发展到目前为止，技术持续迭代的全新呈现、最新集合，已经成为各大厂商争相竞逐的市场热门。谷歌、亚马逊、微软、阿里、腾讯、华为等各大云厂商纷纷入局云原生建设。国内云计算厂商争相在云原生技术上高调布局。阿里巴巴合伙人、阿里云智能基础产品事业部高级研究员蒋江伟去年宣布，未来一年，阿里巴巴将投入20亿元专项资金，启动“云原生合作伙伴计划”。据了解，该计划在技术先进性和产品定位上做了重大升级，从中间件技术向云原生技术转变，从中间件驱动的阿里多年双11技术实践到云原生技术驱动2019年阿里集团核心系统100%上云，覆盖了容器、微服务、Serverless、函数计算等众多产品。2020年，腾讯云推出弹性容器服务EKS、边缘容器服务TKE-Edge、服务网格TCM、端云一体化开发平台CloudBase等多款云原生新品。除了IaaS之外，所有的产品都在逐渐向云原生转型。华为云在2020年11月，发布了云原生产业白皮书、云原生2.0全景图和行动计划。企业业务上云初期阶段是把现有的IT系统迁移上云，更多地是在虚拟层面上进行操作。然而，很多企业的IT架构过于老旧，无法发挥云的真正价值。云原生技术能够通过标准化资源、轻量化弹性调度等特效，有效缓解企业上云顾虑，拉动全行业的上云进程，正吸引全球范围内的主流云厂商进入赛道。新一代云计算竞争热点已经锁定在了云原生之上。专家观点中国工程院院士王恩东：云计算承载数据创造更新更高价值云计算以“云”托起了源源不断的数据，以强大的“计算”为能源，数据创造出更新更高的价值，是行业、企业数字化建设的有力支撑，是我国数字经济建设的支柱型产业。新一代数据中心将成为智慧时代经济社会运行所必需的重要基础设施，是计算力的主要生产中心。它是时代性的基础设施，内部具有强大的计算能力、海量的数据存储、高效的人工智能学习和推理能力，能够以算力驱动人工智能对数据进行深度加工，源源不断产生各种智能化的数据服务，并通过网络以云计算形式向组织及个人提供服务。阿里巴巴集团副总裁刘松：云计算发展需要战略性思维推动数字新基建，推动云计算发展，需要有战略性思维，不仅要基于眼下的基础设施和供给侧去投资推进，更需要有长远的眼光，将新基建与我们未来的经济发展相结合。为了进行综合布局，要将消费升级与数字经济发展结合起来，将数据开发与数字新价值体系等多维度结合起来。腾讯云首席安全官董志强：云原生有效应对IT安全问题企业未来的IT安全建设要契合云计算特点，要具有弹性，随时能够跟着服务器体量的变化扩容或者收缩，并且要能完成自我循环，做到自适应、可迭代，在云上就能完成升级，而不需要花费大量时间、人力和资金成本去更新硬件设备。同时，云上的安全服务也应该像云计算一样，让客户能够开箱即用、按需索取、按量付费，这就是云原生安全的价值所在。将安全前置，原生在云上是应对未来安全问题的高效手段。

云计算数据中心是一种基于云计算架构的，计算、存储及网络资源松耦合，完全虚拟化各种IT设备、模块化程度较高、自动化程度较高、具备较高绿色节能程度的新型数据中心。近年来，我国云计算产业迅速发展，传统企业上云是数据中心业务增长的动因之一。在此背景下，云计算数据中心建设迎来良好发展机遇，市场规模达到925亿元，云计算厂商敏锐地感受到新基建带来的机遇，陆续宣布加码投入数据中心建设。云计算产业高速增长，云计算业务在IDC业务中占比27.5%在我国，云计算市场从最初的十几亿增长至目前的千亿规模，行业发展迅速。据中国信息通信研究院披露的数据显示，2017-2019年期间，我国云计算行业的市场规模增速均在30%以上，呈高速增长态势。2019年，我国云计算市场规模达1334亿元，同比增长38.6%。未来，受益于新基建的推进，云计算行业仍将迎来黄金发展期。根据中国信息通信研究院发布《2020年云计算发展白皮书》初步估算数据显示，2020年中国云计算市场规模约为1782亿元。随着国家政策逐步推进企业上云，部分中小企业及政府加大对云服务采购力度，拉升云计算收入规模，扩大云计算业务比例。从互联网数据中心(IDC)市场结构来看，2019年，托管业务仍是中国IDC业务市场业务结构最大组成部分，占比达到40%，相比2018年下降0.2个百分点;云计算业务比例仅次于托管业务，达到27.5%，相比2018年增长1.6个百分点。云计算数据中心具有以下特点：1)一般与大规模数据中心相伴，因此细节的优化意义重大。2)将软硬件资源全部抽象为服务，灵活、弹性、可扩展。3)加速了基础设施的技术演进。与传统数据中心相比较。云计算数据中心是指可适应云计算的数据中心，通过软件定义数据中心，并对外提供弹性服务。因为狭义的IDC产业只出租到机柜层级，而服务器和存储由客户自己提供，因此云计算数据中心和传统互联网数据中心的差异主要体现在网络设备和网络架构上。2019年中国云数据中心市场规模达到925亿元，比2018年同期增长17.8%。云计算laaS是数据中心下游客户，云计算的高速发展，致使数据中心的需求量和上架率都大幅提升，机柜租金也稳中有升。目前互联网客户(含云计算厂商)仍为数据中心主要客户群体，占60%以上份额。根据中国数据产业发展联盟数据显示，云计算厂商在互联网数据中心下游客户占比超过37%。据上市公司万国数据的年报信息中显示，在下游客户结构中，以阿里云、腾讯云为代表的云计算企业占据了极大的份额。因此，未来的云计算产业将对IDC的发展产生重要影响。

随着越来越多的企业开始将他们的数据迁移至云端，很显然云计算以及云安全已经成为企业发展过程中必不可少的存在。尽管云计算及其相关的管理工具已经存在多年，但一些企业仍在适应。和大多数不熟悉的事情一样，对云计算技术的误解和谣言迅速传播，这在开发人员或IT专业人员讨论业务迁移的可能性时可能会产生问题。任何事物的诞生和发展一定有其前提条件和土壤，云计算亦是如此。记得在世纪初的大学课堂上，教授们颇为推崇网格计算理论，该理论事实上已经充分体现了计算资源分布式协作和统一管理的先进思想。可惜网格计算过于学术化，最终是更接地气也更宏大的云计算横空出世，震动了整个 IT 业界。人们普遍认为，因为云是由帮助其他人管理数据存储的服务提供商所维护的，所以它更容易受到威胁。事实上，云计算服务的主要优势在于修复和安全监控，这些因素被证实对于数据泄露和信息失窃具有很好的震慑作用。除此之外，云安全防火墙可以同时防护内部网络和外部网络安全。通过创建额外的安全层，外部网络可以免受（用户可能无意中下载的）恶意软件的攻击。同样，防火墙还可以防止内部网络在发生外部威胁事件时受到损害。很多厂家在部署云计算时不想修改应用，而期望虚拟化层的技术改进，达到“既想马儿跑又想马儿不吃草”的效果。比如希望虚拟机或容器能够达到物理机的性能，虽然Intel等厂商在硬件层面针对虚拟化做了很多改进，但会大大降低应用的可迁移性和灵活性。所以云计算的用户首先要意识到，虚拟化必然会造成性能损耗，应该通过应用的改造，去利用云计算的横向扩展能力，从而抵消这种性能损耗。考虑到云安全问题，企业必须将自己的信任放在服务提供商雇佣的个人身上，而不是企业的内部员工身上。虽然你可以很轻松地追踪到内部员工在做什么，但是你却无法确定第三方提供商正在如何处理你的数据。话虽如此，但是事实上，你可以随时要求你的服务提供商向你提供审计日志，以便确切了解哪些人有权访问你的数据。此外，服务提供商也可以向你展示他们进行了哪些必要的背景调查以及具备哪些合理的许可，所以记得有些问题一定要问清楚。云计算将进一步成为创新技术和最佳工程实践的重要载体和试验场，走在时代进步的前沿。这是得益于云产品本身的 SaaS 属性，非常适合快速交付与迭代，能够较快地把新产品、新技术推向业界。可以看到，当下的热点技术，从 AI 与机器学习、IoT 与边缘计算、区块链到工程实践领域的 DevOps、云原生和 Service Mesh，甚至未来感十足的量子计算，都有云计算厂商积极参与、投入和推广的身影。云计算历史性地对 IT 硬件资源与软件组件进行了标准化、抽象化和规模化，某种意义上颠覆和重构了 IT 业界的供应链，这是一个巨大的革新与进步。如今，云计算正迎来最好的时代，在中国这片广阔热土更是如此。我们由衷希望，云计算行业不仅取得商业上的成功，更能扎实服务各行各业，为社会经济发展提供数字化引擎和强大动力。让我们继续与云计算同行，与伟大的数字时代同行。

5月2日消息，市场调研机构Canalys近日表示，在最近结束的季度，全球云计算方面的支出达到了创纪录的418亿美元，因为企业严重依赖互联网来度过这次疫情。Canalys的数据显示，全球在云基础设施服务上的支出较去年前三个月增加了近110亿美元。Canalys的研究分析师Blake Murray表示:“在过去一年中，云计算成为所有行业的赢家，基本上是自新冠肺炎疫情发生以来。”“组织依靠数字服务和在线来维持运营，并适应不断发展的形势。”Blake Murray表示，尽管过去一年在云计算上进行了大规模的投资，但大多数企业尚未实现数字化转型。这位分析师预计，随着对经济的信心改善，以及推迟的项目获得新生，向云计算的迁移将继续下去。根据Canalys的数据，亚马逊网络服务在本季度是领先的云服务提供商，占据了32%的市场份额。微软的Azure平台以19%的市场份额位居第二，谷歌云的市场份额为7%。

青云科技上市不久，同是中生代云计算厂商的七牛云也跑步奔向资本市场。5月1日，七牛云递交美股上市招股书，2020年一季度营收3.22亿元，同比增长12.9%，经调整净亏损1199万元，同比转亏，整体毛利率从2020年同期的30%下降到2021年一季度的23%。营收微增盈利能力下降是七牛云苦恼的事，这家公司的另一个烦恼是营收单一，2021年七牛云来自MPaaS(媒体平台即服务)的营收，占比总营收93.4%。从业务侧重上，七牛云更关注文件存储、CDN内容分发、视频点播等领域。由于直播赛道更垂直，MPaaS的市场并不集中，即使是拿到阿里、云锋基金投资的七牛云核心竞争也并不明显。营收增长缓慢要不是七牛云5月1日向美国证券交易委员会递交了上市招股书，这家低调的云计算厂商，很少见诸报端。正因为不常出现在大众视野，大家对这家公司了解的不多，在招股书中七牛云这样介绍自己：“我们专注于媒体和机器数据，开创了一个集成的、一站式的‘云+数据’平台，为各个行业的企业客户提供服务。”招股书援引Frost&Sullivan的数据，七牛云是中国最大的纯游戏PaaS（平台即服务）提供商，拥有4.4%的市场份额，也是中国最大的独立MPaaS提供商，按收入计算，2020年的市场份额为7.5%。之所以详细描述七牛云在纯游戏、MPaaS领域的地位，是因为如果将七牛云放在中国整个云计算企业中，或仅置于中生代云计算厂商中，它的营收规模和增速均算不上突出。根据招股书，七牛云2019年、2020年营收分别为8.25亿元、10.89亿元；2021年一季度营收为3.22亿元，同比增长12.9%。UCloud发布的2021年一季度财报显示，这一季度Ucloud实现营收7.11亿元，同比增长72.31%。青云科技2021年一季度1.14亿元的营收虽不及七牛云，但87.11%的同比增速，远高于七牛云的12.9%。对此，深度科技研究院院长张孝容向北京商报记者表示，“UCloud增长主要还是私有云起了作用，它布局的新业务也在成长。青云科技的高速增长应该主要来自于新业务，基数小所以增速大。七牛云的增长应该主要来源于老客户”。业务偏科严重客户的相关内容，七牛云在招股书披露的有限。截至北京商报记者发稿，七牛云相关人士也未透露主要客户类型等信息。外界可从七牛云官网得到的信息是，七牛云在金融、教育、汽车等行业解决方案的合作企业包括招商银行、英语流利说、上汽集团等。招股书则是按业务进行了梳理。七牛云营收由MPaaS解决方案、DPaaS解决方案、其他云服务组成。2019年、2020年以及2021年一季度，MPaaS解决方案都是营收大头，营收占比分别是94.5%、94.3%、93.3%。MPaaS是指为用户提供媒体综合解决方案的一种PaaS，包括媒体数据采集、数据预处理与管理、编码与解码、媒体数据分析、传输与存储等。根据招股书提供的数据，2020年，中国MPaaS市场实现营收137亿元，2016-2020年复合年增长率为63.8%。2020年，前五大MPaaS供应商实现了MPaaS总市场份额的51.6%。具体到七牛云，提供的MPaaS解决方案包括直播产品、智能媒体数据分析平台（“Dora”）、Qiniu内容交付网络（“QCDN”）和存储（“Kodo”）。招股书显示，七牛云MPaaS解决方案营收主要来自QCDN、Kodo、交互式直播产品和Dora。2020年，七牛云来自QCDN、Kodo、互动直播和Dora的营收分别占同期MPaaS营收的58.4%、27.1%、10.9%和3.6%。七牛云的MPaaS解决方案可以作为公共云服务提供给客户，也可以部署在客户的服务器上。对于公共云服务，七牛云根据使用情况向客户收费，对于MPaaS解决方案的内部部署，七牛云按项目向客户收费。毛利率下降在业内人士眼中，提到七牛云首先想到的也是它的MPaaS解决方案之CDN。张孝容向北京商报记者总结七牛云时直言，“七牛云创业有十年了，客户大多是视频类网站，它的长处是CDN视频加速，公司因此曾受益于直播获得发展，但始终没有摆脱亏损的局面”。根据招股书，七牛云2019年、2020年经调整净亏损分别是1.04亿元、1182万元，2021年一季度经调整净亏损1199万元，上年同期经调整净利润2831万元。七牛云的整体毛利率则从2020年一季度的30%下降到2021年一季度的23%。毛利率下降也是青云科技遭遇的困境。财报显示，2021年一季度青云科技主营业务毛利率-1.46%，该数据在去年同期为2.85%。在业内人士看来，中生代云计算企业的苦恼跟互联网巨头压境有直接关系。一无资金优势，二无业务可协同的中小型云计算厂商，近年来的日子都不好过。不过七牛云与其他家有所不同，它有阿里加持。根据招股书，IPO前，七牛云创始人许式伟持股18%，联合创始人、总裁Guihua Lyu持股5.9%，阿里通过Taobao China Holding Limited持股17.7%。云锋基金旗下Magic Logistics Investment Limited持股12.4%。站在资本角度，阿里是七牛云的投资方，但从市场层面看，七牛云和阿里云存在着竞争关系。对于是否与阿里有业务合作，截至北京商报记者发稿，七牛云未予回应。北京商报记者 魏蔚

未来4年随着5G、AI、IoT等发展，数据量将激增4倍，到35年呈50倍增长，数据已成为世界各国关键的战略资源，跨境数据流通成为多边贸易重要议题，中国也从数据大国迈向数据强国，数据已作为继土地、资本、技术、劳动力的第5种生产要素，其重要性越来越凸显。各企业若想要在数字化转型过程中乘风破浪，搭上通往“数字经济“的快艇，选择具有竞争力的数字底座至关重要。近日， Frost&Sullivan弗若斯特沙利文发布了《2020年中国数据管理解决方案市场报告》，从产品创新能力、成长能力、基础能力三个维度对主流大数据厂商进行全面评估，报告显示华为云位居“领导者”位置，在中国大数据厂商中全面领先。报告解读本次报告从创新能力、成长能力、基础能力三方面对产品进行全面评估，其中横坐标代表创新指数，重点关注湖仓一体能力、海量数据事务支持能力，以及数据虚拟化能力；纵坐标代表成长指数，关注包含可扩展性、生态对接等能力；圆环中的色深代表产品的基础指数，关注支持的部署形态、数据类型等能力。从Frost Radar(弗若斯特雷达)中不难看出，活跃在中国市场的大数据厂商均已进入报告，产品表现上华为云最为抢眼，在上述三方面的表现都处于中国领先位置。华为云FusionInsight智能数据湖为政企客户提供湖仓一体的解决方案，包含MRS云原生数据湖、GaussDB(DWS)云数据仓库、DGC数据湖治理中心、GES图引擎、DLI数据湖探索等云服务，用于离线分析、实时分析、数仓集市、交互查询、实时检索、多模分析、数据接入治理、图计算等海量数据分析场景。本次报告中，华为云FusionInsight智能数据湖解决方案能位居“领导者”位置，有哪些过人之处呢？下面将从创新能力、成长能力及基础能力三方面进行解读：创新能力-湖仓一体打通数据壁垒，跨湖跨仓协同分析高效用数华为云FusionInsight解决方案中的MRS云原生数据湖产品，通过创新的HetuEngine数据虚拟化引擎，可以帮助客户构建逻辑数据湖，提供跨湖、跨仓、跨云的协同分析，实现湖仓一体，减少80%数据搬迁。同时，MRS云原生数据湖还可构建实时数据湖，提供Hudi  ACID数据实时增量入湖、ClickHouse毫秒级OLAP分析、Flink批流合一等实时处理能力，支撑全自助实时分析处理等场景，使得数据时效从T+1到T+0。成长能力-一个可持续演进的数字底座至关重要华为云FusionInsight MRS云原生数据湖作为企业级平台，支持2万+超大规模集群，通过集群联邦可达10万节点，助力客户一个平台持续演进。通过创新的超级调度器Superior，任务调度性能相比传统方案提升20+倍。华为云FusionInsight MRS云原生数据湖不仅在规模上满足企业持续高速发展的需求，同时还提供滚动升级能力，使得升级过程业务不中断，保障业务连续性。基础能力-数据不出湖，分析性能提升50%+华为云FusionInsight MRS云原生数据湖可构建离线数据湖，实现湖内建仓，数据不出湖，缩短数据分析链路，让分析性能提升50%+；离线数据湖拥有交互式、BI、AI等多个计算引擎，一个平台实现海量数据多场景分析；采用OBS实现存算分离，计算与存储按需扩容，其企业级EC能力替代了传统3副本方案，统一数据存储有效提升存储周期2倍+，使得云原生数据湖架构更灵活。同时，华为云FusionInsight智能数据湖解决方案，不仅包含有MRS云原生数据湖，可以使政企客户一个架构构建离线、实时、逻辑3种数据湖，还提供GaussDB(DWS)云数据仓库、DGC数据湖治理中心、GES图引擎、DLI数据湖探索等云服务，助力政企客户实现一企一湖、一城一湖，业务洞见更准，价值兑现更快！。GaussDB(DWS)云数据仓库：是一款具备分析及混合负载能力的云数据仓库，具有高性能、高扩展、高可用等特点，广泛应用于汽车、制造、零售、互联网、金融、政府、电信等行业核心分析决策系统。DGC数据湖治理中心：一站式数据开发集成管理平台，包含数据架构、标准规范、数据开发、数据质量等功能，统一数据标准，加速数据资产沉淀。GES图引擎：是中国首个商用的、拥有自主知识产权的原生图产品，具备多项自主专利。针对以关系为基础的图结构数据，应用于社交APP、关系分析、物流配送、知识图谱等场景。DLI数据湖探索：提供一站式Serverless的融合处理分析服务。企业使用标准SQL、Spark、Flink就可轻松完成多数据源的联合计算分析，挖掘和探索数据价值。通过以上 “硬核”能力加持，华为云FusionInsight位居 “领导者”位置和国内领先的大数据厂商，可谓实至名归。      华为云 FusionInsight 智能数据湖深入各行业客户需求，已经规模商用湖仓一体创新技术方案，以数据驱动各行业业务增长。据了解，华为云 FusionInsight 客户覆盖全球 60 多个国家 3000 多家客户，覆盖政府、金融、运营商、电力、传媒、医疗、教育、交通、油气、物流、零售、制造等行业。      在政务领域，在政务数字化参与部委、各省市智慧城市、数字城市建设。在某市，华为云 FusionInsight 联合伙伴建成“一云二网三平台”，针对民生、产业、政府的“痛点”和“难点”，从构建城市数据资源库为开端，以大数据分析支撑政府智慧决策，在 “数聚惠民”、“数聚兴业”、“数聚善政”三大方面，支撑 “一号、一窗、一网” 政务服务，让简政放权、百姓办业务“最多跑一次”成为现实。      在金融领域，华为云 FusionInsight在工商银行、建设银行、招商银行等银行、证券、保险行业广泛应用。其中工商银行与华为开展联创工作，引入了华为云 FusionInsight 智能数据湖解决方案，搭建了自主可控的大数据云平台，解决了大数据全场景生态化应用的存储、算力和算法挑战，支撑了企业级数据湖、数据仓库、集团信息库的建设，通过HetuEngine提升了全行13000+分析师的即时BI体验，智能服务演进由事后快速演进到事前、事中的阶段。      在运营商领域，已覆盖国内三大运营商以及海外运营商客户。其中广东移动基于华为云 FusionInsight，联合政企客户共同打造智慧电网、智慧港口、高清视频等系列标杆应用，打通数据全生命周期链路，实现对内业务支撑、对外应用赋能，全面支撑了各类政务、民生等大数据应用服务。      面向大企业客户，覆盖能源、交通、制造等行业客户大数据平台建设。其中深圳地铁采用华为城轨云解决方案，利用云计算、大数据、5G、人工智能等技术核心，建立了统一、开放、智能的城轨数字平台，利用华为云 FusionInsight MRS 云原生数据湖能力构建深圳地铁大数据分析平台，在智慧车站、智慧运维方面，对新技术与地铁场景进行创新融合，推进了车站业务全日自动运行、线上线下一体化客服、设备主动检测、健康管理等应用，探索数字化、高效化的新业务模式，为城市提供更优质的公共交通服务。      华为云FusionInsight持续投入10年+，坚持与世界同行，在开源社区先后开放CarbonData和openLooKeng等组件，携手800+合作伙伴，服务于全球60+国家和地区3000+政企客户，已广泛应用于政府、金融、运营商、大企业等行业。更多精彩文章：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-66105-1-1.html

周建华教育专家 周建华发现，云计算开展如火如荼，但这个“云计算”却实践上被默许为“中心化”云计算，即集中化、统一归属的远程集群计算。但是，一种“去中心化”云计算正在快速兴起，成为不可无视的力气。　　在十四五规划纲要中，2025年我国的数字经济中心产业增加值占GDP比重要从7.8%提升至10%，这其中，云计算、区块链等技术毫无疑问是建立数字中国的重要技术载体，在推进政企数字化革新、激起数字化技术与商业形式创新等方面有关键的作用。　　区块链底层技术+云计算形式构成的“去中心化云计算”在产业政策导向下，大量玩家纷繁入局，以期在这个新范畴占领先机、成为另一种方式的云计算巨头。　　这包括想要成为“永不宕机的阿里云”的AELF区块链项目，号称要对标谷歌云、微软云的DADI区块链项目，以及自称“全球首家泛载雾计算平台”的博纳云（BonusCloud）、定位本人为“全球首个去中心化的云计算市场”的Akash（主要为DeFi提供去中心化云效劳，即DeCloud）等。　　而其中，有不少项目或企业曾经进入本质性的应用阶段，获得了不错的市场成果。例如声称要做“去中心化云计算一站式效劳领军者”的安迈云，其产品和处理计划在很多企业中得到落地应用。　　周建华以去中心化技术重构信任与平安，重塑传统集中式云计算的业务模型和资源分配构造，去中心化云计算正在推进数字经济更好、更快速地完成。　　数字经济被提到新的高度，倒逼去中心化云计算快速开展？　　一边是数字经济被列入将来宏观开展规划，另外一边，在数字经济推进过程中，很多应战也逐步显显露来，特别是作为存储与计算开展主要力气的云计算，在应用到政企数字化转型过程中，呈现很多亟待优化和处理的问题。在十四五规划的单列篇章五中，就对云计算开展有特地的阐述，包括加快云操作系统迭代晋级，推进超大范围散布式存储、弹性计算、数据虚拟隔离等技术创新，进步云平安程度等。　　周建华从这个意义上看，去中心化云计算的开展，首先经过协助政企更好地完成数字化转型，契合了数字经济进一步开展的特征，从而完成了快速开展，这某种水平上是需求倒逼的结果。　　1、本钱：既要关注当下业务需求，更需求关注扩展需求　　政企数字化越是往深处走，中心化云计算在本钱方面的应战就是凸显：假如说云计算相关于本地部署在本钱上有宏大优势，那么当政企数字化走向深化后，复杂计算、大范围计算、海量数据存储等将同样给企业带来越来越繁重的担负。　　较为典型的，如工业互联网建立，企业不得不为此在云计算上投入宏大的存储和计算本钱。　　而去中心化云计算由于采用的是散布式、不需求大批量根底设备建立的存储和计算节点，在本钱上有宏大的优势，那些存储和计算范围庞大、任务繁重的企业，采用去中心化云计算将直接节约本钱。　　更进一步来看，由于去中心化的技术特性（个体节点、充沛细分），当企业想要将存储和计算范围扩展（这是常态）时，在边沿本钱上也将变得更低。　　如此，在门槛更低的状况下，政企组织接入云计算变得更容易，数字经济的规划落地也就扫除了参与度的障碍。2、平安：既需求总体运转的平安，更需求个体数据的平安　　云计算，或者说中心化云计算似乎生来就带有平安方面的应战。　　一方面，由于存储、计算的集中化，大量政企组织依赖一个平台，当中心化的平台呈现运转问题，就会殃及简直一切被效劳方——中心化云计算的范围做得越大，这种运转方面平安问题的隐忧就越大。那些大型云计算平台的宕机事情屡屡都能成为业界“大新闻”，100%地把本人的身家性命压在了第三方效劳器上的企业很难接受这样的宕机事故，但事故又层出不穷，受限于中心化的机制难以在基本上防止。　　这时分，去中心化云计算的优势显显露现，分散的节点使得去中心化云计算理论上能够做到永不宕机，这是一种机制上的先天优势。　　另一方面，在数据的归属上，客户与中心化云计算平台之间存在奇妙的关系，上传的文件、处置业务的数据沉淀如何保证隐私性和平安性是政企客户常常思索的问题，很多时分数据平安的保证以至只能靠中心化平台的“盲目”，这显然不契合数字经济时期的需求。　　3、体验：既需求灵敏多样的弹性效劳，更需求定制化的专业效劳　　虽然传统中心化云计算不断在停止弹性存储和计算方面的技术更新，但这种弹性常常只是尽可能拟合理想需求，企业实践应用时，在需求变动非常复杂时，还是会不可防止地呈现配置资源缺乏或糜费的状况。　　这是由于传统中心化云计算普通都是先有订单再有效劳，资源的配置需求系统的划分，弹性调整需求极为复杂的技术来完成，常常无法做到真正的“要几、给几、收几费用”。　　而去中心化云计算由于节点被最大水平分散，在低颗粒度的状况下，弹性效劳的提供上更有潜力。　　此外，数字化转型走向深化后，很多政企组织对定制化效劳的需求越来越显著，契合本身需求的产品和处理计划变得更重要，但在中心化状况下，这可能是属于大客户才干享有的待遇。　　在去中心化云计算这里，状况或可以得到改善，例如，安迈云构建的去中心化云计算产品体系中，相似IPFS根底设备处理计划这种效劳，可以很好天时用去中心化的高可用性、资源独享、部署灵敏等特征，为客户定制优化的散布式存储的处理计划。　　周建华总得看来，在宏观政策导向下，“传统”中心化云计算与“政策希冀”之间的差距，正在被去中心化云计算所弥合。　　区块链价值落地，给去中心化云计算带来新的价值想象空间？　　不可无视的是，去中心化云计算实质能够算是区块链技术的一个重要应用，从区块链的角度看，它则是中国乃至全球区块链产业蓬勃开展的代表，成为业界所等待的有效落地项目之一。　　而正是从这个角度，而不是单纯从云计算角度看，去中心化云计算又能够为数字经济带来新的价值想象空间。　　1、数字资产流转新蓝海，需求新的根底设备　　数据隐私的维护其实背后暗含另一层意义，即数据资产的归属与处置问题。隐私得到很好的维护，会使得用户将数据的价值控制在本人手中，从而催生商业形式创新。　　在区块链技术的加持下，去中心化云计算中的数据，有时机完成中心化云计算难以完成的数据资产确权等工作，用户在链上能够便利、平安地向第三方有偿分享数据信息，从而让本人的数据池变成某种数字资产，换取收益。　　在这种状况下，国度鼎力倡导的数字经济，在数据底层原料层面将变得愈加有生机。　　2、多样性计算各有所长，计算与硬件匹配才干大大提升效率　　云计算的底层架构，在传统的X86之外，近年来ARM等架构的计算芯片崛起，且厂商众多。在散布式云计算中，由于参与成为节点的硬件各异，使得用户总可以依据本身的需求，在链上找到对应的、可以最大水平发挥芯片架构优势加速运转效率的计算硬件，使得计算找到最好的硬件匹配。　　换言之，用户不但能够快速停止横向的计算才能扩展，也更容易找到效果更好、本钱控制更优的多样化计算硬件。　　而比照来看，很多中心化云计算平台还在为了多样性计算的兼容而投入大量资源。　　3、特殊数字场景凸显“既要……又要……”难题，亟待处理　　随着数字经济走向全范畴、全场景，很多过去被以为是云计算“禁区”的特殊数字场景，也不得不顺应时期需求停止革新晋级，金融场景最为典型。　　出于监管的需求，过去在金融范畴，数据必需放在本地，很难停止远程外部机房的衔接访问工作，这影响了计算效率的发挥，让银行等中心金融机构在数字化这件事上似乎总是慢半步。　　如今，去中心化云计算借助平安、失密难以被攻破的区块链技术，能最大水平保证金融数据平安，同时扩展更多存储与计算效劳。　　相似的场景还有更多，这些最难的堡垒打下来后，数字经济才干真正完成落地。　　搭上趋向快车，但去中心化云计算“推翻”却不“替代”？　　毫无疑问，与传统的云计算相比，去中心化云计算是一种形式上的推翻，是区块链技术的重要落地应用，最大水平契合了宏观政策对云计算推进数字经济开展的期盼。　　但是，必需看到的是，同样在政策导向下，去中心化云计算却并不对传统中心化云计算构成替代，只是在补足后者无法很好地满足的范畴，共同效劳于数字经济时期。所以，中心化与去中心化云计算的并存将成为一种常态，有业内人士以为，二者将凭仗各自优势分享市场（例如，中心化云计算在社交、电商这类实时、复杂、高频应用中有自然优势），各占50%的份额。　　以至，去中心化云计算中的IPFS作为一个面向全球的、点对点的散布式版本文件系统，其有不少节点运用的是微软、谷歌、阿里云等公司的云效劳器（这并不违犯去中心化准绳，中心化的平台所提供的存储和计算效劳只作为一个节点存在），这种特殊的关系证明了二者的共存将是将来的常态。　　周建华发现，当去中心化云计算平台逐渐开展起来，能够发现，它们并不是搅局者，而是为云计算多走出一条路、发明“另一个将来”。但无论如何，这个市场都足够宽广，新的巨头料将呈现，在阅历迟缓开展后（IPFS去中心化的中心组件开发曾经8年之久），去中心化云计算的迸发可能行将降临。（本内容属于网络转载，文中涉及图片等内容如有侵权，请联系编辑删除。市场有风险，选择需谨慎！此文不作买卖及投资依据。）

先人一步，开启云安全新视界！　　云计算概念于2006年被Google公司正式提出，云计算模式在世界范围内也逐渐成为信息通信（ICT）行业的发展趋势。从本质上来说，云计算是一种以服务为特征的计算模式，它通过对各种计算资源进行抽象，以新的业务模式提供高性能、低成本的持续计算、存储空间及各种软件服务，支撑各类信息化应用，能够合理配置计算资源，提高计算资源的利用率，降低成本，促进节能减排，实现真正理想的“绿色”计算。　　然而，云计算带来诸多便利与优势的同时也给信息安全带来了多个层面的冲击与挑战。云计算的服务计算模式、动态虚拟化管理方式以及多层服务模式等引发了新的信息安全问题；云服务级别协议所具有的动态性及多方参与的特点，对责任认定及现有的信息安全体系带来了新的冲击；云计算的强大计算与存储能力被非法利用时，将对现有的安全管理体系产生巨大影响等。为有效应对上述安全风险，我国相关部门积极推进云计算安全标准体系的建设工作，并在各有关单位的共同努力下取得了显著成果。　　一、当前已制定的主要标准　　1、国家标准　　目前已发布的云计算安全相关国家标准如下图所示：从上图中可以看到，我国云计算安全国家标准体系已初步形成，其中，《信息安全技术 云计算安全参考架构》、《信息安全技术 云计算服务安全能力要求》和《信息安全技术 云计算服务安全能力评估方法》这3个标准在现有云安全国标体系中重要性较高，为其它标准的编制提供了基础和依据。相较于国家标准，通信行业标准更聚焦于电信和互联网行业。从上图中可以看到，目前已发布的云计算安全通信行业标准是在国标的基础上，重点对电信运营商和互联网云服务商所提供的云服务进行了更为细化和具体的规范和指导。其中，最早发布的《云计算安全框架》对于其它云安全通信行业标准来说具有基础性重要作用，该标准分析了在云计算环境中，云服务客户、云服务提供商、云服务伙伴所面临的安全威胁和挑战，并阐明了可减缓这些风险和应对安全挑战的安全能力，该标准提出的框架方法适用于在缓解和应对云计算安全威胁和安全挑战时，对云计算安全能力提出具体要求。　　3、网络安全等级保护系列标准中的云计算安全扩展要求：　　等级保护是我国在网络安全领域实施的重要制度之一。为使网络安全等级保护系列标准能够实现与时俱进，适应新技术、新应用的发展所提出的安全需求，修订后的《网络安全等级保护基本要求》及与之配套的《网络安全等级保护测评要求》标准于2019年发布并实施。　　《网络安全等级保护基本要求》标准针对云计算、移动互联、物联网、工业控制系统和大数据共5个技术领域提出了安全扩展要求。以最典型和最重要的第三级安全要求为例，该标准在7个层面（5个技术层面和2个管理层面）对17个控制点提出了共44条云计算安全扩展要求项。此外，该标准还在附录D中对云计算应用场景进行了说明，明确指出：软件即服务(SaaS)、平台即服务 (PaaS)、基础设施即服务(IaaS)是三种基本的云计算服务模式。　　如下图所示，在不同的服务模式中，云服务商和云服务客户对计算资源拥有不同的控制范围，控制范围则决定了安全责任的边界。在基础设施即服务模式下，云计算平台／系统由设施、硬件、资源抽象控制层组成；在平台即服务模式下，云计算平台／系统包括设施、硬件、资源抽象控制层、虚拟化计算资源和软件平台；在软件即服务模式下，云计算平台／系统包括设施、硬件、资源抽象控制层、虚拟化计算资源、软件平台和应用软件。不同服务模式下云服务商和云服务客户的安全管理责任有所不同。　二、山石网科参与制定的有关标准　　自2019年以来，山石网科加大了在标准研究工作方面的投入，截至目前，正在参与制定中的国家标准和通信行业标准包括：　　1、国家标准《信息安全技术 边缘计算安全技术要求》：边缘计算指的是在网络边缘结点来处理、分析数据，边缘结点指的就是在数据产生源头和云中心之间任一具有计算资源和网络资源的结点。如果说云计算是集中式大数据处理，边缘计算则可以理解为边缘式大数据处理，其更适合实时的数据分析和智能化处理，相较单纯的云计算也更加高效而且安全。更准确地说，边缘计算的本质其实是对云计算的一种扩展、补充和优化。该标准给出了边缘计算的安全框架，包括应用安全、网络安全、数据安全、基础设施安全、物理环境安全、安全运维支撑、端边协同安全和云边协同安全，并针对各部分提出了相应的安全技术要求。　　2、通信行业标准《云服务客户信息安全管理体系评估规范》：随着国家大力推进产业数字化，越来越多的传统企业通过上云实现数字化转型；面对云计算技术的快速发展，如何帮助和指导更多的企业安全使用云服务资源、选择公有云或多云环境、管理好云上数据，最终实现企业的数字化转型的业务目标，该标准为云服务客户建立和运营信息安全管理提供指导，同时也为针对云服务客户的信息安全管理体系评估提供指南。　　3、通信行业标准《5G多接入边缘计算平台 通用安全防护要求》和《5G多接入边缘计算平台 通用安全防护检测要求》：《5G多接入边缘计算平台 通用安全防护要求》标准规定了5G多接入边缘计算平台按安全保护等级的安全防护要求，涉及应用安全、网络安全、设备安全、数据安全、物理环境安全和管理安全。《5G多接入边缘计算平台 通用安全防护检测要求》标准则规定了5G多接入边缘计算平台按安全保护等级的安全防护检测要求，也涉及应用安全、网络安全、设备安全、数据安全、物理环境安全和管理安全，两个标准都适用于基础电信业务经营者独立或与第三方合作建设运营以及用户自身建设运营的5G多接入边缘计算平台。　　三、总结与展望　　2020年我国出台了“十四五”规划和2035年远景目标纲要，将“加快数字发展建设数字中国”作为独立篇章，并提出云计算、大数据、人工智能、物联网、工业互联网、区块链等数字经济重点产业，以及智能交通、智慧能源、智能制造等十大数字应用场景。具体到云计算产业，规划纲要指出：“加快云操作系统迭代升级，推动超大规模分布式存储、弹性计算、数据虚拟隔离等技术创新，提高云安全水平。以混合云为重点培育行业解决方案、系统集成、运维管理等云服务产业”，充分体现了国际前沿的最新脉动，也为中国云计算产业指明了发展方向。　　随着云计算部署模式及其相关技术在更多行业和领域的不断应用和普及，更多的安全威胁和风险也将不断出现。为适应这种形势，保障云计算产业健康发展，我国云计算安全标准化工作将持续推进，云安全标准体系也将日臻完善和趋于成熟。山石网科作为中国网络安全行业的领军企业，将基于在云计算和虚拟化安全方面的创新能力和技术实力，继续为我国云计算安全标准化的发展作出更多积极贡献。