如题，请教大佬云计算认证的学习路径是什么呢？云计算和云服务的区别和联系是什么呢？拜谢大佬

近日，云计算领域各厂商接**布了2021年Q1财报，可以看到，不管是云计算巨头还是第三方厂商在回顾Q1业绩时，都是积极乐观、喜气洋洋的。然而事实真的如此吗？在这个本就马太效应明显，又被华为云搅动的市场中，到底谁在强颜欢笑，谁在坐收渔翁之利？ 或许只有数据不会说谎。 此次，我们以阿里云、百度云、腾讯云、优刻得和金山云的财报数据为样本，试图描绘出云计算2021年Q1市场竞争的现状。 BAT中的财报新星？ 不可否认，在BAT的财报中，云计算业务已经成为了不可忽视的，某种程度上代表公司未来的一个存在。 以阿里云为例，阿里云今年第一季度营收为167.61亿元人民币，同比增长37％，经调整EBITA为盈利3.08亿元人民币，上一个季度阿里云营收是161.15亿元人民币。而阿里整个季度的营收为1873.95亿元人民币，云业务营收占总营收的8.94%。可以看到，虽然阿里云在整个集团中营收占比中并不高，但是其增速一直是高于整个营收增长速度的。值得注意的是，在本季度这一常规现象出现了反转，阿里云增速急转直下，反而远落后于整个集团增速，具体的阿里云的营收增速为37%，集团的营收增速为64%。 对此，阿里首席财务官武卫在财报会议上解释了云收入增长放缓原因是因为与一家互联网头部客户关系发生变化，该客户在中国境外业务规模较大，过去一直使用阿里的海外云服务，由于一些与产品不相关的要求，该公司决定在国际业务方面终止与阿里的关系。 目前，市场上的消息已经证实，这个“头部客户”为字节跳动，其面向海外市场的短视频应用TikTok决定不再使用阿里云服务。此次转单的价值约每年8亿美元，计划由亚马逊云AWS和甲骨文共同获得。 此外，阿里巴巴业绩说明会上表示，剔除此客户，阿里云前十大非关联客户在2021财年全年总收入中的占比不超过8％，所以，阿里认为，阿里云收入的集中度并不高。 不管这一季财报怎样，目前来看，阿里云在国内还是稳稳地坐在了第一把交椅上。与阿里相比，腾讯云的情况同样不太乐观，虽然没有大客户流失带来的直接伤害，但其市场地位确实在经受着一些考验。由于腾讯云没有单独测算营收，加上金融科技对腾讯整体营收也具有明显的拉动作用，所以上图这样的计算方式可能有失严谨，但大体上可以看出，金融科技与云计算业务在近两个季度的营收增速还是明显超过了整体业务。 而作为腾讯云来讲，未来如何保持这样的增长势头还是需要花费工夫的。 我们看到近期腾讯To B业务也进行了最新的变阵，并明晰了区域加行业的打法，而这样的变动究竟能否让整个腾讯To B业务受益，再次获得领先优势，还需要进一步观察。 如果说近几年阿里云，腾讯云已经在财报中为自己正名，那么百度智能云则是在最近两个季度才锋芒初露，并成为了百度最受关注的业务之一。 尤其是在本季度的财报电话会上，很多分析师和媒体都把目光聚焦在了百度智能云上，百度集团首席财务官在电话会上透露，百度智能云在2021年第一季度实现营收28亿元，同比增长55%，增长主要得益于互联网/媒体、金融服务、智能交通以及其他行业的客户。 在财报中，百度还强调了百度智能云在商业化方面优势，即中国某个领先的零售银行采用百度的AI PaaS并复购五次，CCTV采用百度AI PaaS。 不光外界开始关注百度智能云，百度内部也同样把云计算摆在了明面上，李彦宏在最近两季度的财报中，都提到了百度智能云的变化，其营收增速可见一斑。 需要指出的是，虽然对于百度来讲，百度智能云的表现可圈可点，但放到整个云计算行业中，百度智能云与头部厂商的差距仍然可用“鸿沟”来形容。 亏损仍是小厂商顽疾 曾与百度处在同一梯队的第三方云厂商金山云和优刻得在2021年第一季度的表现同样值得关注。另外，他们分别作为美股和科创板的“云计算第一股”，其财报表现同样被资本市场“记挂”。 首先，优刻得2021年一季度营业收入为7.11亿元，较上年同期增加2.98亿元，同比上升72.31%，净亏损同比扩大414.45%，至亏1.32亿元。

十年间，除了移动互联网之外，国内云计算同样走出了一段辉煌的历史。例如中国是全球云计算增长最快的市场之一，保持30%以上的年均增长率。阿里云、腾讯云和华为云跻身全球云计算排名前十的名单。经过十多年的发展，国内云计算市场的上游、中游格局基本已定，但下游市场的发展空间巨大，尤其是SaaS将迎来爆发。此外，第一新声在“数字中国”企业云科技细分领域公司的调研过程中发现，随着中国企业数字化转型不断深入，云计算从简单的市场扩张、让企业上云、用云、采购SaaS软件，逐渐进入到基于云原生技术重构系统的深水区。那么，目前行业主要的玩家有哪些？未来市场到底是怎样的格局？又将朝着哪些方向继续前行？01 上游、中游格局基本已定云计算行业的开端较难精准定义，2006 年虽然首次提出了「云计算」的概念，但直到 2008 年，全球云计算的时代大幕才逐步拉开，众多巨头也随之纷纷加入。在中国市场上，2009年，阿里巴巴成立云计算子公司阿里云，实际上举起了“去IOE”的大旗。次年，巨头华为也正式公布云计算战略。从2012年之后，国内就不断地有一些初创云厂商开始诞生。2012年3月，江湖人称“白帽黑客”的季昕华创办优刻得（UCloud）；同年4月，三位拥有IBM工作经历的黄允松、林源和甘泉，共同创办了青云QingCloud；2013年9月，腾讯云宣布正式面向全社会开放......2017年至2018 年，国内云计算市场投资并购不断，公有云普遍进入PE期，私有云集中在VC期。巨头厂商在公有云市场布局已基本完成，私有云、混合云市场还未形成绝对巨头，存在着较多可以纵深切入的方向，私有云、混合云成为投资机构重点关注领域。中国云计算市场可谓百花齐放。中国信息通信研究院（CAICT）数据显示，从2015年到2018年，中国云服务市场实现38%的复合增速。预期2019年至2024年实现28%的复合增速，预计2024年中国云服务市场规模将达到5600亿元，其中公有云约3700亿元。2020年，美团云和苏宁云相继宣布关闭公有云业务。从整个市场来看，这仅仅是一朵水花而已。经过十多年的发展，国内云计算市场的上游、中游格局基本已定。在云计算市场上，拼的不仅仅是技术，毕竟技术层面上的差距不足以成为企业选购云服务的唯一评判标准。这背后需要考虑的还有产品完整度、服务能力、社区生态、品牌运营等要素。其中，产品的完整度是市场关注的核心问题。云计算行业可以分为四部分，分别是上游的硬件服务商以及中上游的IDC服务商、中游的云服务商、下游的软件服务商。若是按照服务的类型，云计算可以分为基础设备即服务（ IaaS）、 平台即服务（PaaS ）和软件即服务（ SaaS ）三类，在服务的深入度上依次递增。中上游数就是IDC企业。国内做IDC的公司很多，规模最大的是万国数据（美股），和阿里深度绑定的数据港、鹏博士，还有深耕一线城市的光环新网，宝信软件。中游是提供云计算技术的龙头，国内是阿里云、腾讯云、华为云等属于第一梯队，金山云、百度云、天翼云等属于第二梯队。此外，A股上市的有用友网络、优刻得（Ucloud）、深信服、青云。中游的玩家目前基本实现了营收的正向增长，整体欣欣向荣。例如阿里巴巴财报显示，截止至2021年3月31日止季度，阿里巴巴的云业务实现营业收入167.6亿元，同比增长37%；腾讯2021年Q1财报数据显示，腾讯金融科技及企业服务业务收入同比增长47%至390亿元。此外，金山云2021年Q1营收18.14亿元，同比增长30%；优刻得（Ucloud）2021年Q1营收入7.1亿元，同比增长72.31%。容联云相关负责人向第一新声表示：“上游、中游格局稳定了，如何与头部垂类业务的合作伙伴共建云服务生态圈，拓宽护城河才是壁垒。因为云计算巨头不可能把所有的业务都做完，就像容联云的业务，基于通讯向上延展，与企业的营销、运营、服务融合打通，巨头公司做不了。趋势是与容联云这样的上下游厂商一块合作，加速国内企业的综合数字化转型，同时拓展海外市场。”目前各家云厂商纷纷组建基于自己为主的SaaS生态。例如腾讯最新的财报显示，腾讯将继续加强效率办公SaaS产品及安全软件，以及与SaaS供应商及独立软件供应商的合作伙伴关系和对它们的投资，以支持客户的数字化需求。进一步增强在SaaS生态上的优势。“所谓生态化，一是从满足客户需求方面，各领域厂商进行优势互补，互相携手。比如时速云围绕云原生技术基座，联合了很多生态合作伙伴，其中包括数据、安全、存储、硬件资源等厂商，面向客户形成相对完整的解决方案，即生态化的技术栈；二是从业务上可相互协作，由于可形成互补的技术方案，生态伙伴所能对接的客户和需求会变的更加广泛，在商务获客上更有动力达成协作。”时速云COO杨乐向第一新声说道。云问科技创始人兼CEO王清琛告诉第一新声，中游是头部公司占有大部分的市场，但也有零散的厂商提供细化的服务。未来形成以头部厂商为核心，与零散厂商形成生态合作的体系，共同构建国内云计算的服务圈。下游主要是软件企业，通讯云、财税云、人力资源云、营销云等，都是云计算的具体应用落地的行业和场景。02 下游格局未定，SaaS百花争艳下游市场的发展空间巨大，尤其是SaaS将是云计算领域最为成熟的细分市场。根据艾瑞咨询《2020年中国企业级SaaS行业发展报告》，2019年中国企业级SaaS市场规模相较2018年增长了48.7%。未来，市场仍将保持较快增速，预计2022年中国企业级SaaS市场的规模将突破千亿元。对于国内纷纷出现垂直于行业的云服务厂商这个现象，九合创投创始人王啸向第一新声表示，伴随中国从流量经济到效率经济，中国企业也正从粗放式增长跨入到精细运营阶段，需要通过数字化实现降本增效，中小企业云化渗透率的提升带来了营销、HR等各个管理环节的数字化浪潮。 垂直领域软件的SaaS化有更强的连接性，沿着产业链连接上下游，有可能由SaaS工具发展为交易平台，为产业中的角色赋能，提高产业效率。未来云计算下游市场的发展状况究竟如何？王啸认为，IaaS层的基础设施类玩家已经相对固定。但是在云计算基础设施之上PaaS和SaaS的很多细分领域，例如云原生核心中间件、开发工具、数据库、数据仓库、安全、多云管理、针对SaaS的场景化应用等，还有很多发展机会。“企业服务、业务软件、运营管理软件的更适合SaaS类型，而PaaS本身是平台型，需要有更多的技术底座去支撑，更适合时速云这种技术驱动型公司。中游目前已经发展到了一定阶段，创业公司如果没有良好的基础，想进入这个市场是非常困难的。毕竟中游市场空间已经基本定型，先入局者拥有先发优势。目前包括时速云在内的很多公司在自身专注的云计算领域已经基本形成了市场、技术和客户规模的优势，而建立优势壁垒需要大量的研发、市场投入。不过，随着互联网技术发展，企业数字化转型的需求不断扩大，下游市场未来极大可能会出现很多新的业务模式，随着更多行业业务上云需求越来越旺盛，未来将有更多新的机会进行探索。”杨乐说道。容联云是中国SaaS企业赴美上市第一股，于2021年2月9日在美国纽交所上市。容联云相关负责人介绍，公司基于云计算和人工智能系列技术，助力企业和政府组织实现生产管理、市场营销、运营服务等系统的全数字化升级改造与融合打通。主要的产品包括CPaaS通讯能力（语音、短信等）、CC（智能云客服与云联络中心）、UC&C（IM及企业移动门户、双录、CV视觉智能）。“实际上，通讯云解决的是连接问题，连接以后如何做数据、营销以及运营的整合，这是所有云通讯行业或者是垂直于通讯的公司必须思考的问题，要在产品上不断的做厚。国际上我们对标的企业twilio，以前也是做基础的云通讯服务，服务的客户量级非常的大，例如可口可乐等公司。它在产品的厚度上是怎么做?从上市后就不断的整合收购做数据的公司，然后做横向拓宽和纵向做深，比如向CRM等方向延伸。”容联云相关负责人说道。

尽管云计算已经前前后后发展十余年，但它的火热局面依旧没有被时间所消磨。根据Gartner统计，2015-2020年，全球云计算市场渗透率逐年上升，由4.3%上升至13.2%，至2021年，全球云计算渗透率将上升至15.3%。利好趋势存在，让众多云计算厂商都获得良好的业绩表现。例如5月20日腾讯发布的2021年Q1财报数据显示，腾讯金融科技及企业服务业务收入同比增长47%至390亿元。其中，企业服务收入同比增速较上季提升，主要由于项目部署恢复、企业软件及在线视频客户的需求增长，以及自去年第四季合并易车的企业服务收入所推动。腾讯云为此做出重要业绩贡献。除此之外，像金山云、Ucloud、阿里云等相关云计算厂商也都实现了营收的正向增长。整体欣欣向荣。可话说回来，云计算虽然发展形势大好，但蛋糕终究有限。别人多吃一点，自然自己拿到的也会少一点，因此在云计算市场，各家厂商的竞争一直十分激烈。不过，以往的竞争，只能算是初级竞争，毕竟在消费互联网主导的时代，上云最多的都是互联网公司，云计算能提供的价值也主要在数据存储与弹性计算。来到当下，随着企业们纷纷认知到数字化转型的重要性，传统企业与政务企业也开始看重价值增量，共同推动产业互联网时代到来之际，也释放了巨量基于当下时代特点的上云需求。需求改变，供应端也要随之改变，于是在云计算下半场，云厂商们纷纷从底层的IaaS竞争上升到顶层服务和生态建设全面比拼，竞争已经升级。那么，在这么多的云厂商中，谁能在下半场展现出惊人实力，最有可能称雄市场呢？答案就在下文中。01基础设施建设能淘汰80%固然要谈论的是云计算下半场竞争，关注重点是所谓的“价值落地”，但依旧不能忽略在基础设施IaaS+PaaS的竞争。先说IaaS，官方将其定位为基础设施即服务，是整个云计算最底层的存在，在当下看上去并不起眼。可是不要忘记，当下的2.0竞争，是在之前提供类似“水电”基础服务上，进行的“增值服务”，如果连“水电供给”稳定、安全的基础需求都不能保证，所谓的“增值服务”也只会是空中楼阁。而随着越来越多的上云需求释放，仅仅依靠之前的IaaS基础设施规模与技术能力，恐怕无法保证这一基础要求，因此提升IaaS层次的服务器规模和安全技术能力，依旧极为关键的重点。再说PaaS平台，作为承接IaaS以及SaaS的中间层，也是云厂商们巩固基础竞争力的关键点。因为PaaS能够迅速开发及迁移应用程序和服务，有望帮助用户企业大幅缩短进入市场的时间，迅速匹配市场需求，实现产品快速迭代，PaaS还可用来测试和准备应用程序，以便部署到云环境，然后将应用程序迁移到生产环境。所以即便是当下有更轻量、更具象的SaaS产品存在，但相比于提供半成品，让企业可以自我加工的PaaS，依旧受到大众的密切关注。说到这里，有关IaaS+PaaS方面竞争的关键性，已经不言而喻，值得所有云厂商深度布局。但回归现实，当真能可以参与这方面竞争的厂商，却寥寥无几。要知道，IaaS+PaaS是重资产建设，不是每个云厂商都能玩得起的，动辄数十亿、百亿的建设投入、长达三年、五年的人员投入，以及后期高昂的运维与迭代成本，可以让资金能力不足的中小厂商瞬间出局。例如腾讯云在2020年放出消息称，未来5年要将5000亿重点投入到云计算、人工智能、区块链、服务器、大型数据中心等重点领域。阿里云在2020年放出3年投入2000亿的消息，用于云操作系统、服务器、芯片、网络等重大核心技术研发攻坚和面向未来的数据中心建设。根据市面消息，腾讯云的投入多集中在数据库与技术层面，目前已在多个地区成功开服数据中心，而且同步进军了东南亚市场、甚至中东地区都有辐射。其中，天津数据中心4号楼目前通过“LEED数据中心运营与维护”铂金级认证，是北亚及中国区首个获此级别认证，也是目前全球最大的数据中心。而阿里云旗下的大数据平台Maxcompute、云数据库PolarDB、分布式数据库Oceanbase，以及新发布的宜搭低代码平台，同样在业界获得了一定认可。因此综合以上分析，可以判定在云计算下半场竞争中，寡头效应会越加明显，问鼎概率高的依然是头部厂商。02 SaaS生态或是短期胜负手在IaaS+PaaS的基础设施层次，头部云厂商无法在短时间内分出高低，那就再向上探索，来到应用层看看能否一决雌雄。上文也曾说到，随着产业互联网逐步逼近，“价值落地”成为决定竞争的胜负手，那么如何进行价值落地呢？答案就是“SaaS生态”。具体来说，目前的云厂商们，主要提供还是云计算底层和中间层服务，价值表现并不具象，即便在应用层SaaS有所布局，但也因为精力有限，只能满足几种特殊的商业场景。可是在企业进行数字化转型过程中，释放的需求除了细微、垂直，还很复杂，这让任何一个单一的云厂商都无法完成。而且参考现实发展，可以看到多数B端企业是不会，也不能直接使用公有云的。因为企业需要的是一个整体系统，只有把SaaS和公有云打包，才能真正服务B端企业。因此，云厂商们需要通过采取合作的方式，在应用层进行布局，通过组成SaaS生态的模式，深化到各行各业的场景之中，完成“价值落地”的目标。而这也导致在云计算下半场，云厂商SaaS生态的强弱，决定了各家竞争力的强弱。或许这样的说法，看上去有点骇人听闻，但绝非「ToB行业头条」无的放矢。在2021年5月17日，IDC发布的《全球半年度公共云服务跟踪报告》中，就有研究表示，微软之所以能在全球云计算市场有16.6%的份额，进而可以威胁到全球最大云厂商AWS，其关键就得益于SaaS和SISaaS两大产品组合不断扩大。所以在重视“价值落地”的云计算下半场，云厂商组建SaaS生态，借助众多SaaS合作伙伴的力量，确实能有效提升自身的市场竞争力，甚至可能创造“一锤定音”的效果。目前各家云厂商也纷纷认知到此模式的重要，并开始布局，组建基于自己为主的SaaS生态，但是由于各家业务属性问题，SaaS生态的强弱确是比较明显。像华为云、火山引擎、百度智能云，因为自身对于此方面的重视较晚，在SaaS层寻找合作伙伴的早期主动意愿相对于腾讯云、阿里云来说较弱，此方面的成果自然也就相对弱一些。腾讯云与阿里云虽然都重视SaaS生态建设，但是在于兼容性和连接性方面，腾讯云目前投入的似乎更多一些。资料显示，腾讯云为了提升Saas厂商之间的互联互通和相互集成，它通过鹊桥iPaaS大幅降低了SaaS产品之间的集成门槛和难度；通过玉符IDaaS解决统一身份认证的难题；通过神笔aPaaS降低应用开发的门槛，让企业可根据场景定制应用。不仅如此，腾讯云还推出了企业应用连接器，可实现横跨不同SaaS产品的统一账户登录及数据连通，使SaaS供应商更有效地开发及交付产品，同时协助企业客户更好地协调多项SaaS解决方案。近期在腾讯财报中，腾讯还表示将继续加强效率办公SaaS产品及安全软件，以及与SaaS供应商及独立软件供应商的合作伙伴关系和对它们的投资，以支持客户的数字化需求。进一步增强在SaaS生态上的优势。

　2020年，疫情“黑天鹅”对全球经济社会运行造成剧烈冲击，但数字经济的引擎作用却逆势凸显。去年我国数字经济整体规模达到39.2万亿元，实现9.7%的高速增长，是同期GDP增速的3.2倍，数字经济占GDP比重同比提升2.4个百分点，达到38.6%。　　作为数字技术的重要组成部分，云计算已经成为数字经济发展的关键支撑。2019年，全球35个主要经济体的公有云市场规模与其数字经济体量呈显著的线性关系(见图1)。然而，我国作为第二大经济体贡献了全球GDP的16.3%，但公有云市场规模仅占全球的5.1%，与经济体量极不匹配，这可能成为制约我国数字经济发展的突出问题。基于此，我们对比中国和美国的云计算市场发展现状，分析中美云计算市场差异产生的深层次原因，并对中国云计算市场的发展前景进行探讨。2019年全球35个主要经济体的公有云市场规模与数字经济体量　　注：公有云市场规模数据来自IDC，数字经济体量数据来自中国信息通信研究院，数据均经过对数化计算处理　　一、相比美国，中国云计算市场规模较小、公有云占比少且SaaS比重低　　（一）中国公有云市场规模仅为美国的10.8%　　IDC数据显示，2020年，中国公有云市场规模为193.8亿美元，仅相当于同年美国公有云市场规模的10.8%(见图2)。但过去5年，中国公有云市场规模年复合增长率高达61.1%，显著高于美国的23.8%。（二）中国公有云私有云平分秋色，美国公有云是绝对主流　　信息通信研究院数据显示，2019年中国云计算整体市场规模为1334.5亿元，其中公有云市场规模首次超过私有云，两者之比为1.07：1。由于私有云的市场边界相对不清晰，多数市场研究机构没有披露美国私有云市场规模数据。在此，使用私有云部署开销与公有云部署开销的比值，来反映二者市场规模的相对大小，美国2019年该比值为28.7%(作为对比，中国为70.3%)，即美国私有云市场规模明显小于公有云，公有云是美国用户上云的首选项。　　（三）中国公有云IaaS占比超六成，美国公有云SaaS占比近七成　　2020年，中国公有云中IaaS、PaaS、SaaS的市场规模占比分别为61.6%、12.9%和25.5%，IaaS占比最高且近5年来比重持续提升，从2016年的49.6%上升至2020年的61.6%(见图3);2020年美国公有云中IaaS、PaaS、SaaS的市场规模占比分别为16.6%、16.4%、67.1%， SaaS占比最高但近5年比重持续降低，已从2016年的79.3%下降至2020年的67.1%。　二、理念意识、人力成本、产业结构、供给能力等是造成中美云计算市场差异的关键因素　　（一）中国企业生命周期较短，对数字技术的投入优先级低　　据美国《财富》杂志报道，美国中小企业平均寿命不到7年，大企业平均寿命不足40年;而中国中小企业的平均寿命仅2.5年，集团企业的平均寿命仅7-8年。美国每年倒闭的企业约10万家，而中国每年有100万家企业倒闭。中国企业特别是中小企业的生存压力远高于美国企业，这使得中国企业在进行投资决策时，更倾向于把资金投向回报效果直接且显著的地方，如营销渠道的拓展等。对于数字化这种周期相对较长且回报并不直观的支出，通常并不是中国企业的优先选择，甚至不是必选项。　　（二）中国劳动力成本仍较低，企业倾向使用人力而非技术手段解决问题　　依据美国劳工统计局的**息，2018年美国居民人均收入为3.6万美元，其中 “非农就业人口”年收入约5万美元。作为对比，尽管中国近年来人均可支配收入不断提升，但2018年居民人均可支配收入仅为28228元(约合4266美元)，城镇居民人均可支配收入仅为39251元(约合5931美元)，中国的劳动力成本只是美国的12%左右。然而，中美两国的数字化产品和服务的费用却相差无几。在此背景下，中国企业在面对业务需求时，更倾向于使用劳动力而非技术的方式去应对解决——与信息业务系统相比，使用人力的方式尽管效率低下，但短期成本低廉且资源易于复用。　　（三）服务业的数字化水平高于其他产业，美国的服务业占比高于中国　　无论是中国还是全球，数字化的发展都是兴起并兴盛于C端;相应地，在商业机构中，离C端越近的行业和业务，其数字化的水平也越高，即在国民经济中，第三产业的数字化水平和对云的使用量通常高于第二产业和第一产业。中国信息通信研究院的研究也证实了这一点：2019年，全球农业、工业和服务业的数字经济渗透率分别为7.5%、23.5%和39.4%。而中美两国目前的产业结构差异显著：2020年，美国第一、二、三产业增加值占GDP的比重依次为0.8%、17.7%和81.5%，同年中国的占比水平则依次为7.7%、37.8%和54.5%(见图4)，数字化水平最高、云使用量最多的服务业在美国的产业结构占比显著高于中国。（四）中国信息基础设施薄弱，云化和信息化同步发展　　信息化是数字化的基础和前置发展阶段，美国通过在上世纪八九十年代对IT的大规模投入，奠定了坚实的信息化基础：早在1993年，美国的大公司均已实现办公自动化;到90年代后期，世界500强企业中近80%已使用ERP软件。在云时代来临前，美国已经完成IT基础设施的建设普及。而中国在2014年云计算开始兴起时，整个社会的IT基础设施仍在大兴建设中尚未完善，这使得近年来中国IT基础设施投资和云计算基本同步发展，IaaS在中国云计算市场中长期占据主导地位。　　（五）市场供给能力差距显著，中国产业生态尚在襁褓期　　产业链不完善、供给能力不足，是导**云计算市场规模小、SaaS占比低的另一个重要原因。中国云计算产业中的服务器CPU、内存等核心硬件和数据库、中间件等基础软件对国外产品依赖度高，如英特尔占我国服务器CPU芯片市场97%以上的份额。共性基础产品的供给尚可以通过全球化供应解决，而业务应用市场的供给仍在艰难探索中：中国的产业门类齐全、个性化需求多，国外SaaS产品只能满足少数需求，而本土SaaS厂商大多没有亲身经历过信息化时代，缺乏软件标准化经验， SaaS市场整体上仍处于目标用户选择、产品打磨甚至商业模式验证的初期发展阶段，SaaS供给无论是质还是量均无法满足市场需求。　　三、云计算引领重塑数字产业生态，公有云成为数字经济核心基础设施　　（一）云计算市场规模将持续增长，带动中国I T 市场支出显著提高　　1. 数字经济的产业渗透率提升将拉动云计算市场空间　　信息通信研究院的研究结果表明，2019年中国一产、二产、三产的数字经济渗透率分别为8.2%、19.5%和37.8%，除一产的数字经济渗透率略高于全球平均水平(7.5%)外，二产、三产均低于全球平均水平(23.5%、39.4%)，三次产业的数字经济渗透率更是全部显著低于以美国为代表的发达国家水平(一产13.3%、二产33.0%、三产46.7%)，如图5所示。未来几年，在“持续强化农业基础地位”和“保持制造业比重基本稳定”等国家“十四五”规划的指导下，预计中国三次产业结构比例将基本稳定，服务业占比会略有提高。在此基础上，三次产业的数字化水平将全面提升，作为数字经济基础设施的云计算得以广泛应用。

雾计算是指一种分散的计算结构。资源（包括数据和应用程序）被放置在数据源和云之间的逻辑位置。雾计算的优点之一是可以在同一时间上维持多用户连接的状态。本质上，它提供了与基于云的解决方案相同的网络和服务，但是它增加了分散网络的安全性。云计算和雾计算的不同云计算云计算是一种提供分布式计算和存储资源的网络，计算可以在各种平台上进行，包括公有云和私有云。云计算平台提供了在一个可扩展的系统上在用户之间共享和混合工作负载的机会。云计算本质上是异地存储和恢复数据的能力。云计算是传统手机变得＂智能＂的主要原因之一，手机没有足够的内置空间来存储访问应用程序和服务所需的数据。所有的数据都在云端和云端之间传输，以提供我们需要的服务。尽管如此，云计算技术仍然有一个挑战——带宽限制。雾计算在雾计算中，数据、（数据）处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，雾计算的主导地位将由一种需要手机更靠近数据源（用户设备）的数据驱动。设备不需要在云中执行必要的处理，并且设备会受到物理限制（低功耗和小尺寸）。本地处理数据的能力比过去更加重要，因为雾计算增加了数据的安全性。随着物联网的发展，越来越多的设备被添加到网络中。每个设备都被无线连接以进行数据传输和接收。雾计算是关于如何有效地存储和访问数据。雾计算是指分散在网络中的边缘计算节点的网络化，这样它们可以在不同地点上分布，但仍然在这些节点之间提供有组织的通信。雾计算的使用涉及到一个复杂的边缘设备互连过程。边缘设备包括传感器、存储系统和网络基础设施，它们一起工作来捕获和分发数据。然而，雾计算的灵活性及其从集中云和网络边缘设备收集和处理数据的能力，使其成为处理我们今天面临的信息过载最有用的方法之一。雾计算和边缘计算是一样的吗？雾计算也可以称作边缘计算。边缘计算的目的是通过将数据存储到离＂地面＂更近的地方来解决问题。换句话说，边缘计算将数据存储在存储设备和本地计算机中，而不是通过云中集中的DC运行所有的数据。从本质上讲，雾计算负责允许快速响应的时间，减少网络延迟和流量，并支持主干网宽带节约，以实现更好的服务质量。它还负责将相关数据传输到云端。据IDC估计，到2025年底，全球约45％的数据将转移到网络边缘。据称，雾计算是未来几年可以与人工智能、5G和物联网带来变革性影响的技术。IDC的另一项研究预测，到2020年，边缘设备会产生全球10％的数据。边缘设备将推动对雾计算更有效解决方案的需求，从而减少延迟的出现。边缘计算边缘计算本质上算是雾计算的一个子集，它会处理在它附近出现的数据。而雾计算允许更有效的数据处理，从而减少数据延迟的可能性。将雾计算视为处理数据从生成地到存储地的方法。边缘计算仅指在数据生成地附近处理数据，雾计算封装了边缘处理和将数据从边缘传输到其末端所需的网络连接。通过边缘计算，物联网设备与可编程自动化控制等设备连接。自动化控制器执行数据处理、通信和其他命令。使用雾计算，数据从端点传输到网关，然后将数据传输到数据源进行处理并返回传输。不同地点上分布的基础设施与云服务相结合，以最小的延迟实现数据分析。雾计算和边缘计算都有助于更快地将数据转化为可视化操作，以便用户能够更快、更明智地做出决策。雾计算和边缘计算允许公司更有效地使用宽带，同时增强安全性和解决隐私问题。由于雾计算的节点可以安装在任何有网络连接的地方，雾计算在工业物联网的应用中也越来越受欢迎。雾计算在物联网中的应用当设备或应用程序生成或收集大量信息时，数据存储变得越来越复杂。在处理这些数据时，网络宽带也变得昂贵，需要大量数据中心来存储和共享信息。雾计算已经成为传统数据处理方法的一种替代方法。雾计算收集和分配计算、存储和网络连接的资源和服务。它显著降低了能耗，最大限度地减少了空间和时间的复杂性，并最大限度地提高了数据的效用和性能。1、智慧城市以智慧城市为例，数据中心的建设并不是为了满足智能城市应用的需求。城市中所有物联网设备传输、存储和访问的数据量不断增加，需要一种新的基础设施来处理这些数据量。正是这些应用需要雾计算来提供物联网所需的应用价值。2、公共事业智能城市中的水务、医院、执法、交通和应急管理应用程序需要最新的数据和技术来提供信息和服务，以支持其运营。有关漏水、碳排放、坑洞或损坏的信息可用于更新计费信息、改进运营、拯救生命和提高效率。捕获和分析这些数据可以直接应用到智能城市的应用程序中。雾计算是一种部署物联网网络的方法，它们可以提供最佳的投资回报。使用雾计算的益处雾计算可以用于处理大量数据、网络事务和快速处理的应用程序。使用雾计算的好处包括实时、混合和自主的数据中心，可以提高操作效率和安全性。此外，雾计算可以帮助确保系统保持可用和优化，而无需在电源、数据中心安全性和可靠性方面进行投资。雾计算通过集中在多个节点上的计算资源来降低开销成本。根据节点的位置和使用效率选择光纤陀螺。它还减轻了组织数据中心的负担。数据流量的减少是雾计算的另一个主要优势。许多公司正在使用雾计算来部署分布在许多地方的软件应用程序。公司在一个网络上部署许多系统以获得更好的效率和可访问性。从根本上说，雾计算使组织在最需要处理数据的地方有更大的灵活性。对于某些应用，数据处理应尽可能快，例如，在制造业中，连接的机器应尽快对事故做出响应。雾计算还可以为公司提供一种简单的方法，实时了解他们的客户或员工在做什么。随着雾计算的实施，企业可以期望利用物联网技术抓住新的机遇，增加利润。但除此之外，这项技术还有可能为政府、公司甚至个人用户节省大量资金。最后随着云技术不断渗透到企业环境中，雾计算的使用也将继续增加。云计算通过一个弹性计算基础设施来分配计算工作负载，从而能够在云中实时处理数据。边缘计算是物联网雾计算领域的一个主要关注领域。边缘计算是一种将计算资源部署在网络边缘、云端之外的技术。它允许访问、分析网络边缘的计算资源，然后将其发送回网络边缘。这允许实时处理数据。雾计算解决方案将使公司能够在物联网中实现实时计算。因此，物联网雾计算市场将成为云计算市场的主要贡献者。

2011年，浪潮云战略正式发布，推动政府购买服务，开启中国云计算在政企市场的拓荒之路；十年之后，浪潮云完成迄今为止中国最大规模的一次分布式云迁移，将超过20000个业务应用系统迁移至浪潮分布式云上，建成全国最大的分布式云骨干体系。　　十年弹指一挥间，浪潮云这位拓荒者，不仅见证了云计算在中国市场的起起伏伏，也躬身入局、深度参与到政企上云的方方面面，验证了分布式云在中国云计算市场的巨大价值。　　如今，十年磨一剑的浪潮云再出发，正式发布“1231”业务战略，并推出“分布式云+”行动计划，为政企数字化转型和智能化升级的未来发展构建起最为牢固的基础。　　一朵云背后的故事　　最近几年，分布式云异军突起，成为云计算市场中的热门词汇，它代表着云计算的未来。　　Gartner对于分布式云的定义是：将公有云服务(通常包括必要的硬件和软件)分布到不同的物理位置（即边缘），而服务的所有权、运营、治理、更新和发展仍然由原始公有云提供商负责。　　回顾过去十年云计算发展之路，无论是公有云最早的一枝独秀，还是之后公有云、私有云和混合云的齐头并进，再到如今专属云、边缘云、行业云等后起之秀，始终都是围绕着业务需求的变迁。分布式云的兴起，解决的是未来的位置问题，让云计算资源靠近数据和业务场景发生的物理位置需求。　　IDC中国区副总裁兼首席分析师武连峰也认为，云计算的发展走到今天，在保证一致性体验和安全性的前提下，快速响应用户需求、按需定制，是分布式云受到青睐的原因。　　作为分布式云的引领者，浪潮云早在2019年就率先定义分布式云，完成了中国最大规模的一次分布式云迁移和升级，共涵盖169个分布式云节点，基于统一的OpsCenter，实现了持续性迭代升级，将超过20000个业务应用系统迁移至浪潮分布式云上，同时在2020年建成了全国最大的分布式云骨干体系。浪潮云董事长肖雪直言：“浪潮一直在思考云是什么、怎么做云，如何走出属于自己的道路。”　　事实上，浪潮云能够准确把握住“分布式云”的风口，并不是异想天开或者蹭热点，而是在过去十年中国政企云计算落地中脚踏实地干出来的，从2013年率先定义政务云开始，浪潮云一直深耕政企上云领域，深刻了解中国政企用户数字化转型需求，并且在2015年实现了中国政务云市场占有率第一，此后连续六年保持这一位置；2017年，浪潮云又提出“无处不在的计算”Slogan，进一步提升其云的覆盖和服务能力。　　浪潮云首席技术官孙思清透露，浪潮分布式云如今可以实现随需升级、随需交付服务，并且在全国范围内按月升级分布式云按月升级分布式云，可持续演进。　　如今，随着用户业务场景对于快速响应的需求，浪潮云在分布式云上以数据驱动业务，实现数据采集、数据计算、数据应用一体化，并且融入应用场景，在数字政府、工业互联网、智慧城市等细分领域获得获得广泛认可。“当无处不在的计算延伸到数据末端，对于数据采集能力有着新要求，浪潮云也为此向数采、数算和数用一体化转变，云业务模式也随之升级为一朵分布式云。”肖雪补充道。　　“1231”释放哪些关键信息　　如果说去年最大规模的一次分布式云迁移和升级是浪潮云践行分布式云的一次考试，那么5月14日浪潮云正式发布“1231”业务战略，则是浪潮云对于分布式云实践的沉淀、总结与输出。　　浪潮云的“1231”业务战略，即1个统一架构、2个关键领域、3项融合能力、1个安全体系。所谓1个统一架构指通过浪潮分布式云的软硬一体化架构，通过分布式云，为不同业务场景提供标准统一、高效便捷、安全可靠的云能力；而2个关键领域则是浪潮云坚持“有的放矢”，聚焦在数字政府和工业互联网2大重点领域，将聚焦领域做深做透，结合浪潮云多年实践，助力政企客户快速转型；3项融合能力则是指云网边端融合、云数智融合、建管运融合，通过全栈技术能力支撑起政企用户的数字化转型和智能化升级需求；1个安全体系指云数安全体系，为政府与企业用户提供安全、稳定的云上服务。　　可以说，浪潮云在政企上云领域是先行者和领导者，IDC相关报告指出浪潮云已构建起的中国最大分布式云平台，具备一定的“先发优势”。随着“1231”业务战略的发布，浪潮云有望继续引领市场发展。　　首先，浪潮云的分布式云经历过场景的真实检验，其软硬一体化架构在复杂业务场景中千锤百炼，有利于将分布式云延伸到各个业务场景中，为政企用户快速输出全面云化和全栈智能的能力。　　其次，浪潮云自诞生伊始就很聚焦，长期坚持下去，把政企用户的上云和转型升级需求吃得更透，像其提出的云数智融合，为云上数据提供涵盖“数采”、“数算”、“数用”的一体化融合体系，实现数据价值的智能化变现和应用，恰恰是当前政企用户所渴求，在经历了业务应用迁移上云之后，政企用户下一阶段的重点就是围绕数据，实现云数智的融合，实现数据价值的落地。　　最后，浪潮云有着清晰战略方向，会围绕“1231”业务战略，不断完善自身能力、生态，推动分布式云在中国政企数字化转型中发挥更大作用。　　“面向未来，我们希望通过多年积累的专业能力打造一个更加专业的数采、数算和数用一体化体系，把数是什么、数从哪里来、数到哪里去有效整合，让合作伙伴充分利用好数据，打造丰富的数用生态。”肖雪补充道。　　用“分布式云+”再出发　　为更好地推动分布式云在行业中价值，浪潮云此次还推出“分布式云+”计划：即1+2+N+生态：打造一朵分布式云，聚焦数字政府和工业互联网2大重点领域，结合浪潮云多年来行业实践经验的沉淀，对N个业务场景进行云数智一体化的标准化输出，助力政企客户快速转型，并且联合合作伙伴共建生态。其中，面向N个边缘场景推出云行系列产品，包括N+场景：智慧社区、工业物联、视频感知；N+生态：两院三中心，即联合国家全球机构和高校，共建咨询规划院和标准研究院，以及方案验证中心、开发者支持中心和云原生适配中心；而N+生态则是指云舟联盟生态，拓展行业纵深，发展咨询、方案、云原生等五类合作伙伴，共同形成强供应互联，更好地释放浪潮云能力，并推动云上数用新生态的建设。　　毫无疑问，“分布式云+”计划的发布，不仅仅是浪潮云与政企用户未来升级需求的一种契合与匹配，更是浪潮云开启自身发展新阶段的一道催化剂。　　面向未来，云计算市场依然有着巨大的空间，市场格局也远未最终成型，新需求、新技术、新场景的井喷，云计算的核心必然会从“上云”到“用云”，而浪潮云构建起的“数采”、“数算”、“数用”一体化体系，在未来的政企数字化转型中一定将大有所为。

全球范围内，混合云和公有云已经成为企业用云的主要形式。虽然目前大部分公司都在使用云，但是这些公司中大部分对云的技术和知识是较为欠缺的。而管理服务提供商为云使用企业提供云管理平台，帮助云技术不足的企业更加方便的使用和管理云。因此，在企业上云成主流趋势的背景下，全球云管理服务及公有云服务市场高速增长。企业拥抱多云，混合云和公有云成主要模式根据Flexera发布的《2021年云计算市场发展状态报告》，受访企业中有92%的企业采用了多云战略，其中，采用了混合云战略的企业占比由58%上升至82%。对于大部分企业来说，混合云和公有云是企业主要的云应用方式。企业多云战略下，管理服务提供商(MSP)也必须做出转型，帮助企业上云。云计算渗透率上升，云管理服务行业高速增长根据Gartner统计，2015-2020年，全球云计算市场渗透率逐年上升，由4.3%上升至13.2%，至2021年，全球云计算渗透率将上升至15.3%。可见，随着世界互联网飞速发展，越来越多的企业运用云的技术，企业应用云计算成为大势所趋。受限于公司技术的原因，IT外包化、网络外包化趋势明显。因此，云管理服务行业在最近几年发展迅速。据Gartner统计，从投资上来看，企业对于云管理服务行业的投资正稳步增加，从2016年的185.9亿美元逐步增长到2020年的427.3亿美元，年增长率维持在20%左右。公有云应用继续加速，推动公有云服务市场高速增长Flexera《2021年云计算市场发展状态报告》数据显示，36%的受访企业每年在公共云上的花费超过1200万美元，55%的企业工作负载预计将在12个月内进入公共云。90%的受访者预计，由于疫情，云的使用将超过计划。近年来，全球以IaaS、PaaS和SaaS为代表的的全球公有云市场呈现稳步上升趋势。根据IDC最新发布的《全球及中国公有云服务市场(2020年)跟踪》报告显示，2020年全球公有云服务整体市场规模(IaaS/PaaS/SaaS)达到3124亿美元，同比增长24.1%。

从 300 万年前非洲大陆上的古猿人举起石器，到 21 世纪第二个十年互联网行业继续蓬勃发展，5G、大数据、云计算、人工智能等概念从设想走进现实，纵观历史长河，如果只用 4 个字来概括人类发展进程，我能想到的答案便是：提高效率。　　我们发明了石器，是为了更高效地猎杀；我们发明了农业，是为了更高效地耕种；我们发明了人工智能，是为了更高效地生产；我们发明区块链，是为了更高效地记账和交易…　　凡此种种，不胜枚举。顺着这个思想反推：能够提高效率的技术，往往意味着它大概率代表着未来的发展方向。　　如此一来，或许我们更能理解，为什么如今大到科技创业公司，小到普通民众，人人都对区块链、人工智能、云计算、5G 等话题津津乐道：好像与这些「能提高效率」的新兴技术建立联系，就能够以更好的姿态拥抱未来。成立于 2017 年，基于波卡网络构建的分布式高性能算力网络 Deepbrain Chain「深脑链」便是这一思路的践行者，在大多数从业者还在思考 DeFi 创新、NFT 破圈之时，喊出了打出了区块链+去中心化云计算+人工智能的口号。算力：数字智能时代的竞争本质　　2019 年 3 月，AI 电竞团队 OpenAI Five 与世界冠军 OG 战队展开了一场人工智能与人类的 DOTA 对决，AI 电竞团队 2:0 完胜。　　这不是人类第一次慨叹人工智能的强大。早在 2016 年 3 月，谷歌人工智能 AlphaGo 战胜韩国棋手李世石也曾让世人哗然。　　但鲜有人知的是，AlphaGo 下了一场看似四两拨千斤的围棋对弈，背后却有数千台服务器、上千块高性能 GPU 以及惊人耗电量作为支撑。算法、数据和算力被视为推动人工智能发展的三大要素。其中算力更是被形容为支撑人工智能走向应用的「发动机」。　　在大量数据的基础上，人工智能需要不断训练、推理和自我学习保证「智能」，因此对于算力需求极高。　　算力，也称作计算力，顾名思义就是计算能力。身处万物互联时代，数据将是数字经济时代具有重要价值的资源。面对海量的数据，算力的重要性愈发显著。　　将计算力融入企业，成就了数字化转型；将计算力融入智慧应用，成就了人工智能；将计算力融入各行各业，就推动了数字经济的落地。可以说大规模算力支持是发展数字经济的「基石」。　　查阅世界企业市值排名，位列前茅的互联网企业几乎没有不重视算力领域，像苹果、谷歌，国内的像阿里、腾讯等，不仅是全球首屈一指的互联网巨头企业，在算力消耗方面更是遥遥领先。更甚者，在计算力方面的投资，是对企业的价值，尤其是未来发展潜力评估的依据。可以说，在智慧时代，计算力 = 生产力。　　明显意识到这一重点的众多互联网企业纷纷布局算力赛道：数据爆发式的增长，算法创新的加速，以及计算能力的快速提升，让人工智能在全球范围内迅速从一个学术热点变成投资热点、产业热点。　　一方面，我们能从人工智能芯片提供商英伟达的股价快速上涨中窥得一二；另一方面，全面发展的云计算领域也是很好的证明之一。　　中心化云计算巨头垄断：去中心化云计算锋芒初露　　在资源更合理配置的思路下，「云」概念由来已久。　　通常来说，我们将计算和存储视为信息科技世界中的基础资源，而通过虚拟化存储、虚拟化计算和其他关键的开发者资源，企业不必在本地服务器上存储、管理和处理所有数据，从而节省成本，提高工作效率，实现大规模协作。如此一来，企业构建应用的模式从造房子转变成搭积木，大大优化了资源配置效率。　　生活中我们对于云服务并不陌生，你手机中可能就有百度云、Apple 云、华为云等。它们都是中心化云服务，而中心化云服务弊端明显。　　首先，若中心化云服务提供商的服务器遭受攻击，整个系统就会瘫痪，所有用户的信息都将丢失，一损俱损。　　其次，面对中心化云服务，用户始终对于隐私问题有所顾虑。　　更为严重的是，中心化云服务垄断现象严重。谷歌、亚马逊和微软三家独大，几乎控制力全球 67% 的市场份额。云服务巨头可通过将其云服务与其他产品**使用的方式进一步压榨中小企业生存空间，阻碍市场活力迸发。以上种种，都推动着云服务市场由中心化转向去中心化。　　首先，借助区块链的去中心化特性，去中心化云服务在世界各地建立算力节点，较低的参与门槛让更多人「共享」自己闲置的计算、带宽、存储等资源；　　其次，通过完善的经济模型和奖励机制，去中心化云服务中「共享」资源的人可以获得公开、透明、合理的共享收益，平衡服务的价格，保障用户权益的同时，进一步刺激扩大市场规模。　　上文提到，我们通常将计算和存储视为信息科技世界中的基础资源：在去中心化云存储方面，市值一路攀升至 890 亿美元 FileCoin，成为「去中心化云服务比中心化的云服务更有优势」的有效实例。而在去中心化云计算方面，老牌区块链项目深脑链 DBC 也在跃跃欲试。　　大吞吐量：去中心化 GPU 云计算　　深度了解区块链行业的人，对于深脑链 DBC 项目可能并不陌生。　　2017 年，深脑链 DBC 发布白皮书草稿并开启众筹，在区块链+人工智能的新鲜概念和 2017 年牛市烘托下，深脑链 DBC 筹得千万美金。　　2018 年 5 月，深脑链 DBC 推出了全球首款 AI 矿机，「AI+矿机」的模式吸引超过 1000 人预订，深脑链 AI 矿机的总预订额已突破 1 亿美金。　　随后，深脑链 DBC 进入漫长开发期。在生态用户的苦苦等待之下，中间虽有波折，但时隔三年之后，深脑链 DBC 主网终于宣布将于本月 25 日召开上线发布会。　　作为一个基于波卡网络构建的分布式高性能算力网络，深脑链 DBC 希望利用区块链技术，整合分布在全球范围内的 GPU 算力资源，为人工智能、游戏、区块链零知识计算等领域提供分布式、低成本、安全高效、公开透明的算力供给服务。　　这也是深脑链 DBC 在立项之初能够获得大量关注的原因之一：在深脑链 DBC 的白皮书中，深脑链 DBC 希望将云计算这样一个巨头主导的封闭体系，建设成一个人人可以参与、共建、共享、共治的开放体系。　　站在去中心化云服务这一赛道仔细观察，深脑链 DBC 其实并不孤单。　　除了上文提到的去中心云存储 FileCoin，更有强调传统流媒体分发网络的 THETA 项目和一周前（2021 年 5 月 7 日）正式上线的 Dfinity 等热门项目。这其中，由于深脑链 DBC 与 Dfinity 都同属于去中心化云服务中的云计算细分领域，两者的各自的侧重点和发展优势更是备受关注。两者的区别在于：Dfinity 的核心是 CPU，而深脑链 DBC 的核心为 GPU。　　相比较于更擅长处理复杂计算的 CPU，GPU 的优势在于大吞吐量设计，且更擅长于图像处理，因此在游戏、视觉渲染、人工智能模拟训练以及密码学等应用场景中更具优势，这也决定了深脑链 DBC 的广阔商业落地场景。　　在人工智能方面，深脑链 DBC 围绕大吞吐量 GPU 为核心构建的去中心化云计算平台，非常适合大量反复的模拟训练及推理，目前，深脑链 DBC 已为数万名 AI 开发者提供算力服务。　　在游戏方面，随着 5G 时代的来临，渲染计算全部都是在云端完成，深脑链 DBC 去中心化 GPU 云计算非常适合应用于 5G 游戏领域。　　在渲染方面，文娱市场的蓬勃发展催生了电影特效、动漫等产业的高速发展，GPU 在视觉渲染方面的强大功能也将凸显重要作用。　　在密码学方面，零知识证明特别耗费计算能力，大吞吐量和低成本的 GPU 是更为明智的选择。借此优势，深脑链 DBC 成为了 Filecoin 矿工群体中第一大 GPU 云服务商。　　另外，岁蛰伏三年，生态中出现不少抱怨的声音，但从官方在公开场合宣布的项目进展来看，深脑链 DBC 在落地场景应用方面却未停下脚步：目前项目算力用户覆盖了全球 500 多所大学、18500 名开发者以及 100+企业。激励层上线在即：赋能生态建设　　深脑链 DBC 生态主要由两个部分组成：　　深脑链高性能算力网络已于 2019 年上线并服务多家企业；激励层区块链 DBC 主网将于 2021 年 5 月 25 日举行上线发布会。　　这种模式相信大家并不陌生：FileCoin 网络也是作为分布式存储网络 IPFS 的激励层，晚于 IPFS 上线。FileCoin 正式上线后，在挖矿激励机制下，IPFS 生态才迎来了真正意义上的爆发。　　作为深脑链 DBC 的激励层，根据白皮书内容，DBC 主网上线后，算力供给方可以将闲置（商用）的 AI 算力接入深脑链网络，算力需求方支付较低的费用购买使用算力后，算力供给方可获得算力需求方支付的租用费用+深脑链网络运算奖励双重收益。　　理想情况下，深脑链 DBC 希望通过 DBC 激励层将 AI 厂商的算力成本费用降低至原来的 30%。　　值得一提的是，虽然接入深脑链 DBC 网络的 GPU、硬盘等硬件的参数会有标准，但门槛较低，这一方面杜绝了不符合 AI 训练的设备接入网络来摊低全网的收入；另一方面，不管你是大型 GPU 矿池、中小型企业闲散的 GPU 服务器计算节点还是个人闲置 GPU 计算节点。你都能参与 DBC 网络，真正实现将闲置 GPU 资源都集中一起来高效利用。

过去几年，随着云计算进入到全面爆发的阶段，政企客户对于云的接受程度正稳步提升。与此同时，越来越多的政企用户开始从传统架构全面转向云架构，这也让混合多云模式被越来越多的企业级客户所认可并采用，分布式云就是在这样的背景下诞生的。所谓分布式云，可以理解为下一代混合云，它将公有云服务（通常包括必要的硬件和软件）分布到不同的物理位置（即边缘），而服务的所有权、运营、治理、更新和发展仍然由原始公有云提供商负责，真正实现了让云的能力无所不在。作为分布式云的引领者，浪潮云早在2019年就率先定义分布式云，完成了中国最大规模的一次分布式云迁移和升级，同时在2020年建成了全国最大的分布式云骨干体系。基于这些在分布式云领域的探索和实践，今年5月14日，浪潮云正式发布“1231”业务战略，并推出“分布式云+”行动计划，为各行各业快速提升全面云化、全栈智能的能力提供了重要支撑。毫无疑问，在以数据为核心的数字经济新时代到来的背景之下，浪潮分布式云的全新升级和迭代，将能够帮助政企行业用户彻底打破公有云和私有云的隔阂，获得“一朵云”的真正体验。让浪潮云四年前提出的“无处不在的计算”从梦想变成现实的同时，也将进一步引领政企上云新范式。浪潮分布式云升级背后事实上，分布式云的出现并不是“一蹴而就”的，IDC的研究显示，企业数据中心基础设施的发展经历了从硬件定义到软件定义再到服务定义的演进过程后，无不处在的云已经成为了最为关键的IT基础设施之一，而随着边缘云、专属云、行业云以及多云等不同云的部署和运营方式日趋多样化之后，分布式云也就“应运而生”。回头来看，浪潮云过去十年的发展，也完整经历和见证了这一演变历程。对此，浪潮云董事长肖雪在主题演讲中指出，当前无处不在的计算已延伸到数据末端，对于数据采集有了新的能力要求，浪潮云也由过去以数据计算和数据应用为主，向数据采集、数据计算、数据应用一体化进行转变。同样，其云业务模式也升级和迭代为一朵分布式云。总的来说，浪潮云的发展之路可以分为以下几个阶段：第一阶段，浪潮云主要是以数算+数用为主，2011年，浪潮云确定云计算战略，推动政府购买服务；2013年，浪潮云率先定义政务云，并开始了全国的布局；2015年，浪潮取得中国政务云市场占有率第一位，随后连续6年蝉联保持了这一领先优势。从2017年开始，随着企业数字化转型的兴起，传统行业上云成为新的趋势，云计算的“冻土层”正在加速解冻。为此浪潮云发布了全新的品牌Logo和Slogan——“无处不在的计算”，这也标志着浪潮云的覆盖和服务能力进一步提升；此后两年，浪潮云又把数算和数用结合在一起，并通过融入了行业应用场景，先后布局数字政府、工业互联网、智慧城市等细分行业，为浪潮云从政务云走向全方位云服务商奠定了基础。正如肖雪所说：“浪潮不仅是一朵分布式云，也是一朵扎实的云，这与浪潮云的成长历程是有密切关系的，浪潮云要深入行业就必须提供真正的服务，因此可信赖就至关重要。过去十年，我们一直围绕着可信赖不断践行，未来浪潮云也会把可信赖这个基因继续延续下去，赢得更多政企上云客户的信任。”全文总结，分布式云将成为云计算的未来，而在此过程中浪潮云通过不断的探索和实践，以专业的数算体系、丰富的数用生态，以及可信赖的数据自由流打造了国内最大的一朵分布式云，不仅实现了新一轮升级和突破，也将会催生出更多的新技术、新场景、新生态，在引领政企上云新范式的同时，更将重塑整个市场的新格局，其价值无疑“不止于眼下，更关乎未来。”

“当前无处不在的计算已延伸到数据末端，对于数据采集有了新的能力要求，浪潮云也由过去以数据计算和数据应用为主，向数据采集、数据计算、数据应用一体化进行转变。”近日，在浪潮云全新业务战略发布会上，浪潮云董事长兼CEO肖雪指出。　　同时，浪潮云发布全新业务战略“1231”，浪潮“分布式云+”行动计划首次亮相。何谓分布式云？　　此前Gartner公布的2021战略科技趋势中，分布式云再度被提及。Gartner方面预测，到2025年，超过50%的组织将在其选择的地点使用分布式云，从而实现转型业务模式。　　所谓分布式云，是指将公有云服务分布到不同的物理位置(即边缘)，而服务的所有权、运营、治理、更新和发展仍然由原始公有云提供商负责。在这样的设计下，分布式云解决了客户让云计算资源靠近数据和业务活动发生的物理位置的需求。IDC中国区副总裁兼首席分析师武连峰分析称，云计算市场的发展呈现出5大趋势，全球政治、经济的变化让云上升到国家战略层面，重视程度前所未有，未来数字基础架构要求云网数智深度融合，以满足用户重体验、求创新的需求。在这一过程中，云原生应用成为主流，安全可信持续强化，边缘云、专属云、行业云、多云驱动云走向分布，分布云服务有巨**展潜力。　　就此，武连峰建议，云服务商在做好用户和云服务定位的同时，也要深度打造行业应用场景，做好分布云的协同运营。　　浪潮云的思路正是如此。肖雪介绍称，浪潮云定义分布式云并完成了中国最大规模的一次分布式云迁移，涵盖169个分布式云节点，基于统一的OpsCenter，实现了持续性迭代升级，历时半年超过20000+业务应用系统迁移至浪潮分布式云，建成了全国最大的分布式云骨干体系。　　“1231”业务战略　　也是在分布式云的探索基础上，浪潮云正式发布“1231”业务战略，即1个统一架构、2个关键领域、3项融合能力、1个安全体系。　　作为分布式云的重要支撑，浪潮分布式云产品架构也正式亮相。浪潮云首席技术官孙思清在主题演讲中表示，基于该架构支撑，浪潮分布式云研发打造云平台和服务系列产品，通过分布式云延伸到业务场景，帮助各行各业快速提升全面云化、全栈智能的能力。　　此外，基于分布式云的能力，浪潮云推出“分布式云+”行动计划——1+2+N+生态，即打造一朵分布式云，聚焦数字政府和工业互联网2大重点领域，对多个业务场景进行云数智一体化的标准化输出。在这一过程中，浪潮云在全国实践了中心云、本地云、边缘云等多种部署形态，真正做到云网边端融合、云数智融合、建管运融合。　　大会现场，浪潮云还发布了面向智慧社区、工业物联网、视频感知三大场景的云行产品。

紫光股份（000938.SZ）拟进一步加码领域。近日，紫光股份发布公告，为满足紫光云研发与运营所需资金需求和引入产业资源，公司与通过公开挂牌引入的战略投资者拟共同对紫光云增资，增资总金额不超过6亿元。其中，通过在公开挂牌引入战略投资者的方式增资不超过3.2亿元，公司以自有资金向紫光云增资不超过2.8亿元。增资完成后，公司对紫光云持股比例仍为46.67%，仍为其控股股东。资料显示，紫光云聚焦智慧城市运营和产业互联网等业务，目前已在全国建设23个云节点，自主研发的公有云平台“紫鸾”已正式上线使用，且在智慧城市、行业云等方面取得阶段性进展。目前，紫光云尚未盈利。2020年和2021年一季度，紫光云分别实现营业收入6.11亿元、1.82亿元，净利润分别亏损1.13亿元、4021.75万元。紫光股份表示，紫光云本次增资有助于满足其在技术研发、市场拓展、节点建设等方面所需资金需求，提升业务规模和运营实力，促进紫光云健康快速发展。同时，紫光云的发展壮大将增强公司在云计算领域的核心竞争力，更好的支持公司云计算产业链的全面发展。上市公司紫光股份是全球新一代云计算基础设施建设和行业智能应用服务的领先者。2009年以来，紫光股份业绩连续12年保持增长。2009年，其实现的营业收入仅为40.98亿元、净利润为3199万元，同比增长5.95%、4.51%。2013年，公司净利润首次破亿，实现1.26亿元，到了2020年，公司实现营收597亿元，净利润18.95亿元。2020年初，紫光股份提出了同构混合云战略，把公司公有云、私有云、边缘云的技术进行结合并实现多云无界协同，最终交付给客户一朵“紫光云”。与此同时，公司的收入结构在不断改善，尤其是以云计算为核心的数字化基础设施及服务业务实现收入358.31亿元，同比增长20.09%，收入占比从55.15%增长到60.01%，云产品和云服务的收入持续增加。运营商业务收入达到56.58亿元，同比增长67.15%，国际业务中新华三H3C品牌产品及服务收入达到7.18亿元，同比增长61.45%。2021年第一季度，公司各业务板块都保持良好的增长势头，一季度实现营业收入135.07亿元，同比增长34.51%，净利润2.75亿元，同比增长32.78%。值得一提的是，一季度，公司存货规模103亿元，比初期增加将近8亿元，合同负债48.6亿元，较初期增加5.1亿元。华西证券认为，存货大幅增加导致资产减值损失扩张、应付、合同负债大幅增长预示公司未来订单确定。

VOIP领域技术发展已经很多年了，目前，绝大部分的VOIP网络或者企业通信系统基本上都是基于传统的IT网络构建而成。最近10年来，越来越多的应用场景都往云平台迁移，包括了VOIP平台和很多的第三方应用场景，例如CRM，语音识别，其他融合通信的模块等。在整个网络迁移过程中，传统VOIP的介绍架构很难完美实现和第三方应用场景的对接，即使可以支持多种对接集成也会带来很多的潜在的技术和安全管理隐患，另外，随着员工移动也带来各种网络连接问题，这些问题会导致VOIP系统数据管理和路由的各种问题，比较典型的就是网络时延，语音质量，网络扩展等问题。在现有的基于传统IT网络平台构建的企业IPPBX或者呼叫中心等VOIP系统完全升级和第三方云服务业务对接的可能性越来越小。　　对于VOIP系统来说，如何满足其未来更多的扩展支持和基于互联网方式的第三方服务是一个非常大的挑战。用户提供SD-WAN实现其网络升级是一个非常明智的选择。根据IDG 2020年对SD-WAN市场做的预测，为了解决各种连接问题，实时通信的要求和安全管理的要求，用户对SD_WAN的需求量也是在不断上升。SD-WAN介绍的出现可能对VOIP网络来说是一个福音。VoIP网络通过SD-WAN技术实现了更多的技术扩展，并且对网络安全管理和语音质量，第三方云服务支持都有比较大的优化和提升。很多比较大的通信VOIP厂家也逐步推出了很多的商业解决方案帮助企业通信系统支持SD-WAN来实现VOIP平台更具有未来拓展性的部署。笔者将通过以下分享来介绍SDN，SD-WAN以及通过SD-WAN实现VOIP网络的拓展性和其语音质量的优化扩展实现对云计算和多地部署的支持。　　SDN相关技术背景介绍　　任何技术的出现都具有一定的时代性。当然，仍然有很多技术架构因为其业务需求的不同，技术架构等限制仍然同时存在于我们当前的应用环境中。如果技术架构不能快速适应社会的需求的话，技术更迭会淘汰一部分企业。在很多技术更迭的过程中，很多技术架构很难满足最新的技术要求，经过一段时间后，这些比较旧的技术将会被新的技术替代。处于云计算时代的VOIP/SIP通信领域就是一个非常典型的例子。　　在传统的VOIP领域，包括更早期的PSTN时代，很多设备制造商都是以硬件方式为用户提供各种服务和硬件设备，经过几十年的发展，这些服务已经很难满足现代云计算环境下的最新业务模式，甚至于严重滞后于企业用户的客观需求。随着IP化的推进，出现了PSTN和IP的混合，以及后期的虚拟化解决方案的出现，越来越多的用户使用虚拟化解决方案加外接语音设备方式实现VOIP的技术场景。最近几年，SIP trunk和IMS的出现，传统PSTN设备也逐渐退出了市场，完全虚拟化的平台开始正式进入到了VOIP领域。但是，无论我们讨论的这些技术如何发展，这些技术仍然局限于企业本地网络或者基于企业内外的配置环境。另外，随着企业管理层级的不断变化，电话功能需要和其他第三方进行完美融合。很多企业IPPBX系统需要更多的对接支持第三方的业务功能，这些业务功能的部署需要增加对接的接口或者管理设置。这同样要求企业IPPBX平台能够灵活支持各种第三方接口，同时能够保证这些服务是在企业技术管理的范围之内的。SDN和SD-WAN的出现给传统的技术架构带来了更多的技术融合的可能性。SDN和SD-WAN除了满足了在VOIP领域技术的要求，同时支持了云计算中的各种业务要求。因此，SDN可能是对传统网络架构的颠覆，同时因为各种因为传统网络部署所引起的各种问题也让用户开始考虑向SDN和SD-WAN技术架构迁移。以下调查说明了企业真正考虑迁移的几个要素：SDN称之为软件定义网络，顾名思义，如果从简单概念来说就是通过可编程方式通过软件定义实现各种互联网功能。SDN技术虽然一直在发展，但是，因为周边各种技术的不断成熟，例如虚拟化等，这一技术在最近几年突然开始火热起来。针对SDN技术架构，相关技术机构发布了关于SDN技术架构说明-RFC7462，从RFC7462详解来说，SDN 网络技术架构包括几个不同的层级：　　网络设备， 控制层， 管理层， 网络服务抽象层和应用抽象层。SDN 南向接口包括的模式为：ForCES，NETCONF/YANG，OpenFlow，I2RS，SNMP，PCEP和BFD。其具体细节，读者可以查阅RFC7462，因为篇幅所限，这里不再做过多技术。读者可参阅以下示例了解SDN其具体的架构：Nick Feamster 在其发表的论文中专门针对虚拟化和SDN的关系做过非常详细的讨论。在传统的网络设备环境中，网络设备厂家的设备本身所提供的功能都已经限定在了设备中，其他第三方集成商基本上没有任何可能对此设备进行其他功能的支持或者自定义更多的应用，SDN实现了网络硬件设备和业务功能，应用的分离，通过虚拟化方式和各种API接口。它支持了控制层，数据管理层和设备层的分离。　　关于SDN的技术研究，很多国家的研究人员都分别根据不同的研究领域做了很多不同的研究。目前，在SDN技术研究中，美国是研究人员发布的研究论文是最多的，中国是关于SDN技术发表论文第二多的国家。这也说明，结合目前的云计算部署，中国对SDN的技术研究已经真正进入到第一集团军行列。总结　　笔者通过以上分享，对SDN，SD-WAN的基本背景中了比较详细说明，对目前SDN网络技术的一些研究领域和各国国家所研究的项目发布做了简单回顾，同时针对MPLS的局限性和目前企业VOIP网络对互联网支持的兼容性做了比较多的讨论。　　因为MPLS本身的技术的局限性，其部署方式和管理方式已经严重阻碍了企业往云平台迁移的目标，很多传统的部署方式不能满足云计算的要求。因此，很多的企业网络也考虑通过SD-WAN和MPLS的结合逐步实现更多的云计算的功能。通过SD-WAN的部署方式可以优化很多的VOIP的问题，包括时延问题，安全管理问题，第三方对接的管理和完整网络状态的管理。　　当然，在往SD-WAN迁移过程中，人的思维的转变是一个比较大的挑战。很多企业IT主管和领导仍然对其技术部署方式存在很多的担心和忧虑，也包括运维人员的技术和管理方式的转变。这些都需要企业本身通过对技术人员的教育来帮助他们理解技术架构的转型。

云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。　　现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算，而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。　　“云”实质上就是一个网络，狭义上讲，云计算就是一种提供资源的网络，使用者可以随时获取“云”上的资源，按需求量使用，并且可以看成是无限扩展的，只要按使用量付费就可以，“云”就像自来水厂一样，我们可以随时接水，并且不限量，按照自己家的用水量，付费给自来水厂就可以。从广义上说，云计算是与信息技术、软件、互联网相关的一种服务，这种计算资源共享池叫做“云”，云计算把许多计算资源集合起来，通过软件实现自动化管理，只需要很少的人参与，就能让资源被快速提供。也就是说，计算能力作为一种商品，可以在互联网上流通，就像水、电、煤气一样，可以方便地取用，且价格较为低廉。　　总之，云计算不是一种全新的网络技术，而是一种全新的网络应用概念，云计算的核心概念就是以互联网为中心，在网站上提供快速且安全的云计算服务与数据存储，让每一个使用互联网的人都可以使用网络上的庞大计算资源与数据中心。　　云计算是继互联网、计算机后在信息时代又一种新的革新，云计算是信息时代的一个大飞跃，未来的时代可能是云计算的时代，虽然目前有关云计算的定义有很多，但总体上来说，云计算虽然有许多得含义，但概括来说，云计算的基本含义是一致的，即云计算具有很强的扩展性和需要性，可以为用户提供一种全新的体验，云计算的核心是可以将很多的计算机资源协调在一起，因此，使用户通过网络就可以获取到无限的资源，同时获取的资源不受时间和空间的限制。云计算七大特点　　云计算的可贵之处在于高灵活性、可扩展性和高性比等，与传统的网络应用模式相比，其具有如下优势与特点：　　01虚拟化技术　　虚拟化突破了时间、空间的界限，是云计算最为显著的特点，虚拟化技术包括应用虚拟和资源虚拟两种。众所周知，物理平台与应用部署的环境在空间上是没有任何联系的，正是通过虚拟平台对相应终端操作完成数据备份、迁移和扩展等。　　02动态可扩展　　云计算具有高效的运算能力，在原有服务器基础上增加云计算功能能够使计算速度迅速提高，最终实现动态扩展虚拟化的层次达到对应用进行扩展的目的。　　03按需部署　　计算机包含了许多应用、程序软件等，不同的应用对应的数据资源库不同，所以用户运行不同的应用需要较强的计算能力对资源进行部署，而云计算平台能够根据用户的需求快速配备计算能力及资源。　　04灵活性高　　目前市场上大多数IT资源、软、硬件都支持虚拟化，比如存储网络、操作系统和开发软、硬件等。虚拟化要素统一放在云系统资源虚拟池当中进行管理，可见云计算的兼容性非常强，不仅可以兼容低配置机器、不同厂商的硬件产品，还能够外设获得更高性能计算。　　05可靠性高　　倘若服务器故障也不影响计算与应用的正常运行。因为单点服务器出现故障可以通过虚拟化技术将分布在不同物理服务器上面的应用进行恢复或利用动态扩展功能部署新的服务器进行计算。　　06性价比高　　将资源放在虚拟资源池中统一管理在一定程度上优化了物理资源，用户不再需要昂贵、存储空间大的主机，可以选择相对廉价的PC组成云，一方面减少费用，另一方面计算性能不逊于大型主机。　　07可扩展性　　用户可以利用应用软件的快速部署条件来更为简单快捷的将自身所需的已有业务以及新业务进行扩展。如，计算机云计算系统中出现设备的故障，对于用户来说，无论是在计算机层面上，亦或是在具体运用上均不会受到阻碍，可以利用计算机云计算具有的动态扩展功能来对其他服务器开展有效扩展。这样一来就能够确保任务得以有序完成。在对虚拟化资源进行动态扩展的情况下，同时能够高效扩展应用，提高计算机云计算的操作水平。云计算的问题　　01云计算安全中隐私被窃取　　现今，随着时代的发展，人们运用网络进行交易或购物，网上交易在云计算的虚拟环境下进行，交易双方会在网络平台上进行信息之间的沟通与交流。而网络交易存在着很大的安全隐患，不法分子可以通过云计算对网络用户的信息进行窃取，同时还可以在用户与商家进行网络交易时，来窃取用户和商家的信息，当有企图的分子在云计算的平台中窃取信息后，就会采用一些技术手段对信息进行破解，同时对信息进行分析，以此发现用户更多的隐私信息，甚至有企图的不法分子还会通过云计算来盗取用户和商家的信息。　　02云计算中资源被冒用　　云计算的环境有着虚拟的特性，而用户通过云计算在网络交易时，需要在保障双方网络信息都安全时才会进行网络的操作，但是云计算中储存的信息很多，同时在云计算中的环境也比较的复杂，云计算中的数据会出现滥用的现象，这样会影响用户的信息安全，同时造成一些不法分子利用被盗用的信息进行欺骗用户亲人的行为，同时还会有一些不法分子会利用这些在云计算中盗用的信息进行违法的交易，以此造成云计算中用户的经济遭到损失，这些都是云计算信息被冒用引起的，同时这些都严重威胁了云计算的安全。　　03云计算中容易出现黑客的攻击　　黑客攻击指的是利用一些非法的手段进入云计算的安全系统，给云计算的安全网络带来一定的破坏的行为，黑客入侵到云计算后，使云计算的操作带来未知性，同时造成的损失也很大，且造成的损失无法预测，所以黑客入侵给云计算带来的危害大于病毒给云计算带来的危害。此外，黑客入侵的速度远大于安全评估和安全系统的更新速度，使得当今黑客入侵到电脑后，给云计算带来巨大的损失，同时技术也无法对黑客攻击进行预防，这也是造成当今云计算不安全的问题之一。　　04云计算中容易出现病毒　　在云计算，大量的用户通过云计算将数据存储到其中，这时大量当云计算出现异常时，就会出现一些病毒，这些病毒的出现会导致以云计算为载体的计算机无法正常工作的现象，同时这些病毒还能进行复制，并通过一些途径进行传播，这样就会导致为云计算为载体的计算机出现死机的现象，同时，因为互联网的传播速度很快，导致云计算或计算机一旦出现病毒，就会很快地进行传播，这样会产生很大的攻击力。　　云计算在发展中将面临的问题　　01访问的权限问题　　用户可以在云计算服务提供商处上传自己的数据资料，相比于传统的利用自己计算机或硬盘的存储方式，此时需要建立账号和密码完成虚拟信息的存储和获取。这种方式虽然为用户的信息资源获取和存储提供了方便，但用户失去了对数据资源的控制，而服务商则可能存在对资源的越权访问现象，从而造成信息资料的安全难以保障。　　02技术保密性问题　　信息保密性是云计算技术的首要问题，也是当前云计算技术的主要问题。比如，用户的资源被一些企业进行资源共享。网络环境的特殊性使得人们可以自由的浏览相关薪资资源，信息资源泄漏是难以避免的，如果技术保密性不足就可能严重影响到信息资源的所有者。　　03数据完整性问题　　在云计算技术的使用中，用户的数据被分散的存储与云计算数据中心的不同位置，而不是某个单一的系统中，数据资源的整体性受到影响，使其作用难以有效发挥。另一种情况就是，服务商没有妥善、有效的管理用户的数据信息，从而造成数据存储的完整性受到影响，信息的应用作用难以被发挥。　　04法律法规不完善　　云计算技术相关的法律法规不完善也是主要的问题，想要对实现对云计算技术作用的有效发挥，就必须对其相关的法律法规进行完善。目前来看，法律法规尚不完善，云计算技术的作用的发挥仍然受到制约。就当前云计算技术在计算机网络中的应用来看，其缺乏完善的安全性标准，缺乏完善的服务等级协议管理标准，没有明确的责任人承担安全问题的法律责任。另外，缺乏完善的云计算安全管理的损失计算机制和责任评估机制，法律规范的缺乏也制约了各种活动的开展，计算机网络的云计算安全性难以得到保障。

智能网联汽车，（Intelligent Connected Vehicle，ICV），是指车联网与智能车的有机联合，是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与人、车、路、后台等智能信息交换共享，实现安全、舒适、节能、高效行驶，并最终可替代人来操作的新一代汽车。智能网联汽车跑步前进2020年，中国L2级智能网联乘用车的市场渗透率达到15%，L3级自动驾驶车型在特定场景下开展测试验证。高精度摄像头、激光雷达等感知设备已达到国际先进水平、为多款主流车型供货，智能驾驶（MDC）计算平台、车规级AI芯片在多个车型上进行装车应用。多地加快部署5G通信、路侧联网设备等基础设施，加大交通设备数字化改造力度，开展车路协同试点，支持企业进行载人载物示范应用。2020年2月，《智能汽车创新发展战略》发布，明确提出要确保用户信息、车辆信息、测绘地理信息等数据安全可控。完善数据安全管理制度，加强监督检查，开展数据风险、数据出境安全等评估。12月，住房和城乡建设部、工业和信息化部联合发布《开展智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展》文件。2021年2月24日，《国家综合立体交通网规划纲要》印发，提出建设融合感知平台，推动智能网联车与现代数字城市协同发展。2021年4月，为进一步推动智能网联汽车产业健康有序发展，加强道路机动车辆生产企业及产品准入管理，工信部组织起草了《智能网联汽车生产企业及产品准入管理指南（试行）》，提出了智能网联汽车功能安全、预期功能安全、网络与数据安全及车联网卡实名等有关要求，目前正在向社会公开征求意见。2021年5月6日，住建部官网公布智慧城市基础设施与智能网联汽车（“双智”）协同发展首批示范城市，北京、上海、广州、武汉、长沙、无锡6市入选。2021年5月14日，亚马逊云科技宣布在苏州市相城区设立亚马逊云科技智能网联数字化赋能中心。云科技赋能智能交通亚马逊云科技智能网联数字化赋能中心是亚马逊云科技在中国设立的第二家行业数字化赋能中心。此前，亚马逊云科技刚刚宣布与上海市徐汇区政府合作，建立一家专注生命健康领域的行业数字化赋能中心。当前，苏州相城区正在积极创建国家级车联网先导区，致力于促进国内外产业的深度交流，推动产业链对接及跨界合作，共享智能车联网产业的时代机遇。目前，苏州市相城区已有数十家自动驾驶汽车公司，包括领先的初创公司落地运营。亚马逊云科技大中华区企业业务拓展总经理凌琦表示“我们希望通过设立亚马逊云科技智能网联数字化赋能中心，充分利用亚马逊云科技和苏州相城区的优势资源，帮助更多汽车领域的企业取得成功。“马逊云科技智能网联数字化赋能中心将由亚马逊云科技与苏州高铁新城管理委员会合作设立，未来将整合苏州相城区在智能网联领域的产业聚集优势，结合亚马逊云科技在全球的技术、产品、解决方案、客户实践和合作伙伴网络优势，通过卓越展示中心、智能网联云平台、行业俱乐部、全球合作计划四个板块，全面助力相城区构建“阳澄云”公共服务平台。同时，亚马逊云科技协同国内的技术合作伙伴，帮助智能网联汽车价值链上各个环节的企业，更好地利用大数据、人工智能与机器学习、物联网等先进的云计算技术和服务，加速产品和业务创新，促进行业内企业的共创共赢，助力全球优质企业落户中国，并协助本地企业进行海外开拓活动，为城市进入智能交通和自动驾驶时代添柴加薪。亚马逊云深耕驾驶这亩田亚马逊云科技作为全球云计算的引领者，在2011～2020年已连续10年获得了Gartner CIPS(云基础架构和平台服务)魔力象限的领导者位置，并在执行能力和愿景两个指标上同时获得最高分。在自动驾驶领域，亚马逊云科技拥有丰富的云计算解决方案及客户实践经验，支持并服务了全球众多知名的自动驾驶科技和整车企业，包括Momenta（初速度）、 TuSimple（图森未来）、文远知行WeRide、轻舟智航QCraft、Mobileye、大众、丰田、宝马、本田等等。这些公司利用亚马逊云科技的服务和技术，快速开发和迭代他们的自动驾驶技术，以创新产品和服务赢得竞争。在汽车领域，亚马逊云科技拥有全球领先的技术、服务和解决方案，以及亚马逊的前沿应用实践，包括高性能计算、海量存储、大数据分析与数据湖、物联网、边缘计算、工业互联网、人工智能与机器学习、机器人、自动化物流、内容交付、零售与广告、客户沟通等方面，可以从多个方面为汽车行业带来价值，加快新产品和创新技术的上市速度，包括：在车联网、新能源汽车、自动驾驶领域促进解决方案推陈出新。在优化供应链方面，推动供应链从研发、工程设计到生产制造、下游企业的数字化精细管理，降低成本，提高敏捷性；实现汽车品牌的营销增效，提高客户的智能化数字化体验，精准营销；加快车联网部署，增强移动端的能力；助力开发创新的车载应用，提高用户体验等。凌琦表示，“当前，汽车行业正处在重塑转型的关键时期。针对智能电动汽车、自动驾驶汽车，以及由此衍生出来的创新出行服务，亚马逊云科技都与全球行业领先者一起，站在行业创新的前沿，帮助企业完成从设计、制造、销售到服务的全生命周期的创“结 语2019 年3月AWS 和大众汽车集团宣布签署合作协议，合作构建 Volkswagen Industrial Cloud，这是一款基于云的工业数字生产平台，用于实现制造和物流流程转型。大众汽车依赖 AWS 的服务产品组合来提高工厂效率，延长正常运行时间，提高生产灵活性，以及提高汽车质量。2019年4月，福特汽车公司和 Autonomic 与 Amazon Web Services (AWS) 签署了多年度合作全球协议，将云连接服务和联网汽车应用开发服务的适用范围拓展到运输行业，并为福特汽车带来了标准联网汽车解决方案。另外，丰田与 AWS 携手合作，扩展丰田的移动服务平台，以管理下一代移动服务，为丰田云互联车辆中驾驶员和乘客的安全、安全性和便利提供保障。AWS一直坚持探索汽车价值链中的转型领域，为汽车行业提供服务，以便在价值链的每个环节实现数字化转型。