- Actor 模型 起源于Carl Hewitt 在 1973 年提出的作为并发计算的概念模型，这种形式的计算会同时执行多个计算。 当时并没有高度并行的计算机，但多核 Cpu 和分布式系统的最新进步使得Actor 模型 变得流行。在Actor 模型中，Actor 是一个计算和状态独立的单元。 Actors 完全彼此隔离，它们永远不会共享内存。 Actors 使用消息相互通信。 Actor 模型 起源于Carl Hewitt 在 1973 年提出的作为并发计算的概念模型，这种形式的计算会同时执行多个计算。 当时并没有高度并行的计算机，但多核 Cpu 和分布式系统的最新进步使得Actor 模型 变得流行。在Actor 模型中，Actor 是一个计算和状态独立的单元。 Actors 完全彼此隔离，它们永远不会共享内存。 Actors 使用消息相互通信。
- 这就是我们在微服务里面常说的服务治理，Dapr 作为一个分布式系统，多个Dapr app怎么知道彼此的存在，通过什么方式进行沟通，这就是Dapr的服务治理要解决的问题，Dapr的服务发现机制，按照架构的不同方式（k8s还是自托管）有不同的实现。 这就是我们在微服务里面常说的服务治理，Dapr 作为一个分布式系统，多个Dapr app怎么知道彼此的存在，通过什么方式进行沟通，这就是Dapr的服务治理要解决的问题，Dapr的服务发现机制，按照架构的不同方式（k8s还是自托管）有不同的实现。
- 基于这样的设计，Dapr 把最核心的Component 提供了基于分布式系统的 最佳实践 (Best Practice)和 设计模式(Design Patterns)。 基于这样的设计，Dapr 把最核心的Component 提供了基于分布式系统的 最佳实践 (Best Practice)和 设计模式(Design Patterns)。
- Dapr实际上是把分布式系统 与微服务架构实践的挑战以及k8s 这三个主题的全方位的设计组合，特别是《Kubernetes设计模式》一书作者Bilgin Ibryam提出的Multi-Runtime Microservices Architecture这一概念。分布式系统 和微服务架构实践的核心问题就是要解决系统复杂性这个难题，降低复杂性的通常做法就是分而治之。 Dapr实际上是把分布式系统 与微服务架构实践的挑战以及k8s 这三个主题的全方位的设计组合，特别是《Kubernetes设计模式》一书作者Bilgin Ibryam提出的Multi-Runtime Microservices Architecture这一概念。分布式系统 和微服务架构实践的核心问题就是要解决系统复杂性这个难题，降低复杂性的通常做法就是分而治之。
- 相对财富指数使用去识别的连接数据、卫星图像和其他非传统的数据来源，预测国家内部的相对生活标准。这个指数是利用非传统的数据来源建立的，包括卫星图像和去识别的Facebook连接数据。该指数使用来自人口与健康调查的地面真实测量数据进行验证。提供了93个低收入和中等收入国家的2.4公里分辨率的数据。额外处理数据集以CSV文件形式提供，带有纬度长的相对财富指数（RWI）和误差。CSV文件被转换为S... 相对财富指数使用去识别的连接数据、卫星图像和其他非传统的数据来源，预测国家内部的相对生活标准。这个指数是利用非传统的数据来源建立的，包括卫星图像和去识别的Facebook连接数据。该指数使用来自人口与健康调查的地面真实测量数据进行验证。提供了93个低收入和中等收入国家的2.4公里分辨率的数据。额外处理数据集以CSV文件形式提供，带有纬度长的相对财富指数（RWI）和误差。CSV文件被转换为S...
- 微服务架构，主要是中间层分解，将系统拆分成很多小应用（微服务），微服务可以部署在不同的服务器上，也可以部署在相同的服务器不同的容器上。当应用的故障不会影响到其他应用，单应用的负载也不会影响到其他应用，其代表框架有Spring cloud、Dubbo等。 微服务架构，主要是中间层分解，将系统拆分成很多小应用（微服务），微服务可以部署在不同的服务器上，也可以部署在相同的服务器不同的容器上。当应用的故障不会影响到其他应用，单应用的负载也不会影响到其他应用，其代表框架有Spring cloud、Dubbo等。
- 微服务架构的主要目标是提供高度响应的 API，这也是服务间主要的交互机制。Serverless 架构的主要目标是对发生的事件做出响应，API 是生成事件的唯一机制。在 AWS 生态系统（最为成熟的 Serverless 生态系统）中，API 并不是主要的接口，事件变得更为重要。 微服务架构的主要目标是提供高度响应的 API，这也是服务间主要的交互机制。Serverless 架构的主要目标是对发生的事件做出响应，API 是生成事件的唯一机制。在 AWS 生态系统（最为成熟的 Serverless 生态系统）中，API 并不是主要的接口，事件变得更为重要。
- 微服务和 Serverless，真的是天作之合吗？本篇文章就带领大家来探讨一下~ 微服务和 Serverless，真的是天作之合吗？本篇文章就带领大家来探讨一下~
- 传统的架构模式是使用C/S架构的，在典型的web应用程序中，服务器接收前端的HTTP请求处理，在保存或查询数据库之前，数据可能会经过多个应用层，最终后端会返回一个响应。 传统的架构模式是使用C/S架构的，在典型的web应用程序中，服务器接收前端的HTTP请求处理，在保存或查询数据库之前，数据可能会经过多个应用层，最终后端会返回一个响应。
- 如今Kubernetes一统江湖，大家都默默的建立起了基于Kubernetes的容器云平台，于是围绕着Kubernetes的云原生生态蓬勃发展。由于没有统一的平台，针对Serverless目前还存在的一些局限，大家做的优化和改进也是各自为战，难以落地生根。 如今Kubernetes一统江湖，大家都默默的建立起了基于Kubernetes的容器云平台，于是围绕着Kubernetes的云原生生态蓬勃发展。由于没有统一的平台，针对Serverless目前还存在的一些局限，大家做的优化和改进也是各自为战，难以落地生根。
- Kubernetes被认为是下一代的分布式操作系统，操作系统上必然会运行各种各样千奇百怪的程序，有的需要直面系统内核，有的只是提供用户更好的UI，不过，有一类程序可以以更便捷的方式去编译、运行，而提供这一切的工具与平台就是Serverless。所以，Serverless其实只是一种云原生应用更为特殊的实现和表现方式，也有很多的应用并不适合以Serverless的方式去运行。 Kubernetes被认为是下一代的分布式操作系统，操作系统上必然会运行各种各样千奇百怪的程序，有的需要直面系统内核，有的只是提供用户更好的UI，不过，有一类程序可以以更便捷的方式去编译、运行，而提供这一切的工具与平台就是Serverless。所以，Serverless其实只是一种云原生应用更为特殊的实现和表现方式，也有很多的应用并不适合以Serverless的方式去运行。
- 随着node.js的普及、前端工程化以及BFF的兴起，越来越多的前端需要关心服务的构建、部署、运维，服务的日志、监控报警等等，严重拖累了前端的开发效率，让前端花很多时间在服务器上排查问题，无疑是痛苦而低效的。 随着node.js的普及、前端工程化以及BFF的兴起，越来越多的前端需要关心服务的构建、部署、运维，服务的日志、监控报警等等，严重拖累了前端的开发效率，让前端花很多时间在服务器上排查问题，无疑是痛苦而低效的。
- Serverless 架构和云厂商所提供的其他云产品进行结合，开发者能够构建可弹性扩展的移动或 Web 应用程序 – 轻松创建丰富的无服务器后端，而且这些程序可在多个数据中心高可用运行，无须在可扩展性、备份冗余方面执行任何管理工作。 Serverless 架构和云厂商所提供的其他云产品进行结合，开发者能够构建可弹性扩展的移动或 Web 应用程序 – 轻松创建丰富的无服务器后端，而且这些程序可在多个数据中心高可用运行，无须在可扩展性、备份冗余方面执行任何管理工作。
- Serverless 架构作为云原生技术未来的演进方向，无服务器架构技术也从观望逐渐落地，据 Gartner 的过往预测数据显示：到 2020 年全球将有 20% 的企业部署无服务器架构。Serverless 将进一步释放云计算的能力，将安全、可靠、可伸缩等需求交由基础设施实现，使用户仅需关注业务逻辑而无需关注具体部署和运行，极大地提高应用开发效率。 Serverless 架构作为云原生技术未来的演进方向，无服务器架构技术也从观望逐渐落地，据 Gartner 的过往预测数据显示：到 2020 年全球将有 20% 的企业部署无服务器架构。Serverless 将进一步释放云计算的能力，将安全、可靠、可伸缩等需求交由基础设施实现，使用户仅需关注业务逻辑而无需关注具体部署和运行，极大地提高应用开发效率。
- 从 2019 年开始，Serverless 进入到了一个真正意义上的生产应用，最佳实践快速发展阶段，这一年对 Serverless 而言是具有里程碑式意义的，被很多人定义为 “Serverless 正式发展的元年”。 从 2019 年开始，Serverless 进入到了一个真正意义上的生产应用，最佳实践快速发展阶段，这一年对 Serverless 而言是具有里程碑式意义的，被很多人定义为 “Serverless 正式发展的元年”。
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HDC2025期间，华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案，本期访谈直播，由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持，华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
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