- 简介Two-Dimensional Video Disdrometer (2DVD)测距仪是一种安装在固定地面站平台上的光学设备，用于测量不同类型水文流星（降水）的特性，如雨滴、雪花和冰雹。二维视频测距仪 (2DVD) 使用两台高速线扫描照相机对所有降水颗粒和类型的大小分布、形状和下落速度进行连续测量。前言 – 人工智能教程由两个内部灯管提供的两个光平面穿过约 10x10 厘米的虚拟测量... 简介Two-Dimensional Video Disdrometer (2DVD)测距仪是一种安装在固定地面站平台上的光学设备，用于测量不同类型水文流星（降水）的特性，如雨滴、雪花和冰雹。二维视频测距仪 (2DVD) 使用两台高速线扫描照相机对所有降水颗粒和类型的大小分布、形状和下落速度进行连续测量。前言 – 人工智能教程由两个内部灯管提供的两个光平面穿过约 10x10 厘米的虚拟测量...
- 1972-2019全球不透水面30米分辨率产品(GISA-2.0)武汉大学Landsat全球地物识别年度产品前言 – 人工智能教程时相：1972-2019范围：全球数据来源：武汉大学（黄昕教授团队）引用代码：dataset = aie.ImageCollection('GISA_V02_1972_2019')分辨率30波段名称描述最小值最大值Map不透水面变化037数据属性数值类型0非目标... 1972-2019全球不透水面30米分辨率产品(GISA-2.0)武汉大学Landsat全球地物识别年度产品前言 – 人工智能教程时相：1972-2019范围：全球数据来源：武汉大学（黄昕教授团队）引用代码：dataset = aie.ImageCollection('GISA_V02_1972_2019')分辨率30波段名称描述最小值最大值Map不透水面变化037数据属性数值类型0非目标...
- 在当今数字化时代，云计算和边缘计算作为两大重要的计算范式，正在推动着信息技术的快速发展。云计算和边缘计算代表了不同的数据处理和存储模型，各自在特定场景中发挥着重要作用。本文将深入探讨云计算与边缘计算之间的区别，着重介绍它们的定义、特点以及在各个领域的应用。 云计算云计算是一种基于网络的计算模型，它通过将计算资源、存储服务、应用程序等提供给用户，使其能够通过互联网按需获得和使用这些资源。云计算... 在当今数字化时代，云计算和边缘计算作为两大重要的计算范式，正在推动着信息技术的快速发展。云计算和边缘计算代表了不同的数据处理和存储模型，各自在特定场景中发挥着重要作用。本文将深入探讨云计算与边缘计算之间的区别，着重介绍它们的定义、特点以及在各个领域的应用。 云计算云计算是一种基于网络的计算模型，它通过将计算资源、存储服务、应用程序等提供给用户，使其能够通过互联网按需获得和使用这些资源。云计算...
- 数字地球澳大利亚海岸线澳大利亚数字地球海岸线是一个大陆数据集，包括从 1988 年至今整个澳大利亚海岸线的年度海岸线和海岸变化率。该产品将澳大利亚地球科学组织的 "澳大利亚数字地球 "计划提供的卫星数据与潮汐模型相结合，绘制出每年平均海平面上最具代表性的海岸线位置图。通过该产品，每年都可以对当地和大陆范围内的海岸线退缩和增长趋势进行研究，并绘制出历史上海岸线变化的模式图，并随着数据的不断获... 数字地球澳大利亚海岸线澳大利亚数字地球海岸线是一个大陆数据集，包括从 1988 年至今整个澳大利亚海岸线的年度海岸线和海岸变化率。该产品将澳大利亚地球科学组织的 "澳大利亚数字地球 "计划提供的卫星数据与潮汐模型相结合，绘制出每年平均海平面上最具代表性的海岸线位置图。通过该产品，每年都可以对当地和大陆范围内的海岸线退缩和增长趋势进行研究，并绘制出历史上海岸线变化的模式图，并随着数据的不断获...
- 通过融合物联网边缘技术进行精细化管理和智能化服务，更能平衡安全与便利的关系，使广大居民享受到更为安全、高效、舒适的公共交通服务。 通过融合物联网边缘技术进行精细化管理和智能化服务，更能平衡安全与便利的关系，使广大居民享受到更为安全、高效、舒适的公共交通服务。
- 全球 30 米不透水表面动态数据集 (GISD30)全球 30 米不透水表面动态数据集 (GISD30) 为了解 1985 年至 2020 年全球不断变化的不透水表面景观提供了宝贵的资源。该数据集在城市可持续发展、人为碳排放评估和全球生态环境建模等领域具有深远的科学意义和实际应用价值。GISD30 是通过一种创新的自动化方法精心创建的，该方法充分利用了光谱泛化和自动样本提取策略的优势。该数... 全球 30 米不透水表面动态数据集 (GISD30)全球 30 米不透水表面动态数据集 (GISD30) 为了解 1985 年至 2020 年全球不断变化的不透水表面景观提供了宝贵的资源。该数据集在城市可持续发展、人为碳排放评估和全球生态环境建模等领域具有深远的科学意义和实际应用价值。GISD30 是通过一种创新的自动化方法精心创建的，该方法充分利用了光谱泛化和自动样本提取策略的优势。该数...
- 全球无缝高分辨率温度数据集（GSHTD）本研究中介绍的全球无缝高分辨率温度数据集（GSHTD）为各领域的研究人员提供了全面而宝贵的资源。该数据集涵盖 2001 年至 2020 年，主要关注陆地表面温度 (Ts) 和近地面气温 (Ta)。GSHTD 的独特之处在于它包含了七种类型的温度数据，包括晴空昼夜 Ts、全天空昼夜 Ts 以及平均、最高和最低 Ta。值得注意的是，该数据集以 30 弧秒... 全球无缝高分辨率温度数据集（GSHTD）本研究中介绍的全球无缝高分辨率温度数据集（GSHTD）为各领域的研究人员提供了全面而宝贵的资源。该数据集涵盖 2001 年至 2020 年，主要关注陆地表面温度 (Ts) 和近地面气温 (Ta)。GSHTD 的独特之处在于它包含了七种类型的温度数据，包括晴空昼夜 Ts、全天空昼夜 Ts 以及平均、最高和最低 Ta。值得注意的是，该数据集以 30 弧秒...
- 简介该数据集提供了新墨西哥州南部和得克萨斯州西部二叠纪特拉华分盆地以及犹他州乌因塔盆地的高排放甲烷点源探测数据（千克/小时）。https://www.cbedai.net/xg甲烷是一种强效温室气体，在进入大气层后的头 20 年中，其变暖能力是二氧化碳的 80 多倍。当今全球变暖的原因至少有 30% 是人类活动产生的甲烷。减少与人类活动相关的甲烷排放--包括石油和天然气开采、农业和废物管... 简介该数据集提供了新墨西哥州南部和得克萨斯州西部二叠纪特拉华分盆地以及犹他州乌因塔盆地的高排放甲烷点源探测数据（千克/小时）。https://www.cbedai.net/xg甲烷是一种强效温室气体，在进入大气层后的头 20 年中，其变暖能力是二氧化碳的 80 多倍。当今全球变暖的原因至少有 30% 是人类活动产生的甲烷。减少与人类活动相关的甲烷排放--包括石油和天然气开采、农业和废物管...
- 简介该数据集提供了新墨西哥州南部和得克萨斯州西部二叠纪特拉华分盆地以及犹他州乌因塔盆地的高排放甲烷点源探测数据（千克/小时）。甲烷是一种强效温室气体，在进入大气层后的头 20 年中，其变暖能力是二氧化碳的 80 多倍。当今全球变暖的原因至少有 30% 是人类活动产生的甲烷。减少与人类活动相关的甲烷排放--包括石油和天然气开采、农业和废物管理中可避免的排放--是减缓全球变暖速度的最快方法。该... 简介该数据集提供了新墨西哥州南部和得克萨斯州西部二叠纪特拉华分盆地以及犹他州乌因塔盆地的高排放甲烷点源探测数据（千克/小时）。甲烷是一种强效温室气体，在进入大气层后的头 20 年中，其变暖能力是二氧化碳的 80 多倍。当今全球变暖的原因至少有 30% 是人类活动产生的甲烷。减少与人类活动相关的甲烷排放--包括石油和天然气开采、农业和废物管理中可避免的排放--是减缓全球变暖速度的最快方法。该...
- 简介 非洲树木覆盖高分辨率地图该数据集利用通过挪威国际气候和森林倡议（NICFI）计划在热带地区获得的纳卫星星座高分辨率卫星图像。该数据集的主要目标是在非洲大陆范围内全面绘制森林和非森林树木图，超越以往绘制大尺度木本植被图的精度。前言 – 人工智能教程利用机器学习方法，我们使用 3 米的 PlanetScope 卫星图像对整个非洲的树冠覆盖进行了细分，达到了单个零星树木的水平。该数据集详细... 简介 非洲树木覆盖高分辨率地图该数据集利用通过挪威国际气候和森林倡议（NICFI）计划在热带地区获得的纳卫星星座高分辨率卫星图像。该数据集的主要目标是在非洲大陆范围内全面绘制森林和非森林树木图，超越以往绘制大尺度木本植被图的精度。前言 – 人工智能教程利用机器学习方法，我们使用 3 米的 PlanetScope 卫星图像对整个非洲的树冠覆盖进行了细分，达到了单个零星树木的水平。该数据集详细...
- 30 米全球年度烧毁面积地图 (GABAM)迄今为止，全球烧毁面积（BA）产品只有较高的空间分辨率，因为目前大多数全球烧毁面积产品都是在主动火灾探测或密集时间序列变化分析的帮助下生成的，这需要非常高的时间分辨率。不过，在本研究中，我们将重点放在基于陆地卫星图像的全球烧毁面积自动测绘方法上。通过利用庞大的卫星图像目录以及谷歌地球引擎的高性能计算能力，我们提出了一种自动流水线，从时间序列的陆地... 30 米全球年度烧毁面积地图 (GABAM)迄今为止，全球烧毁面积（BA）产品只有较高的空间分辨率，因为目前大多数全球烧毁面积产品都是在主动火灾探测或密集时间序列变化分析的帮助下生成的，这需要非常高的时间分辨率。不过，在本研究中，我们将重点放在基于陆地卫星图像的全球烧毁面积自动测绘方法上。通过利用庞大的卫星图像目录以及谷歌地球引擎的高性能计算能力，我们提出了一种自动流水线，从时间序列的陆地...
- 数据名称：Landsat9_C2_ST数据来源：USGS时空范围：2022年1月-2023年3月空间范围：全国数据简介：Landsat9_C2_ST数据集是经大气校正的地表温度数据，属于Collection2的二级数据产品，以开尔文为单位测量地球表面温度，是全球能量平衡研究和水文模拟中的重要地球物理参数。地表温度数据还有助于监测作物和植被健康状况，以及极端高温事件，如自然灾害(如火山爆发... 数据名称：Landsat9_C2_ST数据来源：USGS时空范围：2022年1月-2023年3月空间范围：全国数据简介：Landsat9_C2_ST数据集是经大气校正的地表温度数据，属于Collection2的二级数据产品，以开尔文为单位测量地球表面温度，是全球能量平衡研究和水文模拟中的重要地球物理参数。地表温度数据还有助于监测作物和植被健康状况，以及极端高温事件，如自然灾害(如火山爆发...
- 数据名称：Landsat9_C2_SR数据来源：USGS时空范围：2022年1月-2023年3月空间范围：全国数据简介：Landsat9_C2_SR数据集是经大气校正后的地表反射率数据，属于Collection2的二级数据产品，空间分辨率为30米，基于Landsat生态系统扰动自适应处理系统(LEDAPS)(版本3.4.0)生成。水汽、臭氧、大气高度、气溶胶光学厚度、数字高程与Landsa... 数据名称：Landsat9_C2_SR数据来源：USGS时空范围：2022年1月-2023年3月空间范围：全国数据简介：Landsat9_C2_SR数据集是经大气校正后的地表反射率数据，属于Collection2的二级数据产品，空间分辨率为30米，基于Landsat生态系统扰动自适应处理系统(LEDAPS)(版本3.4.0)生成。水汽、臭氧、大气高度、气溶胶光学厚度、数字高程与Landsa...
- 数据名称：Landsat9_C2_RAW数据来源：USGS时空范围：2022年1月-2023年3月空间范围：全国数据简介：Landsat9_C2_RAW数据集是经过缩放和校准的辐射亮度产品，按照数据质量划分为T1和T2。数据质量最好的影像归为T1，主要存在于L1TP处理等级中，这些数据做过很好的几何校正和辐射定标，适合于多时相数据分析。处理中没有达到 T1标准的影像被归为T2，T2和T1的... 数据名称：Landsat9_C2_RAW数据来源：USGS时空范围：2022年1月-2023年3月空间范围：全国数据简介：Landsat9_C2_RAW数据集是经过缩放和校准的辐射亮度产品，按照数据质量划分为T1和T2。数据质量最好的影像归为T1，主要存在于L1TP处理等级中，这些数据做过很好的几何校正和辐射定标，适合于多时相数据分析。处理中没有达到 T1标准的影像被归为T2，T2和T1的...
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