- 简介澳大利亚数字地球（DEA）土地覆被系统采用粮食及农业组织土地覆被分类系统分类法第二版（Di Gregorio 和 Jansen，1998 年；2005 年）为澳大利亚提供年度土地覆被分类。DEA 土地覆被将 30 多年的卫星图像转化为澳大利亚土地、植被和水体随时间变化的证据。土地覆被是地球表面观察到的物理覆被，包括树木、灌木、草、土壤、裸露的岩石、水体、种植园、农作物和建筑结构。全澳大利... 简介澳大利亚数字地球（DEA）土地覆被系统采用粮食及农业组织土地覆被分类系统分类法第二版（Di Gregorio 和 Jansen，1998 年；2005 年）为澳大利亚提供年度土地覆被分类。DEA 土地覆被将 30 多年的卫星图像转化为澳大利亚土地、植被和水体随时间变化的证据。土地覆被是地球表面观察到的物理覆被，包括树木、灌木、草、土壤、裸露的岩石、水体、种植园、农作物和建筑结构。全澳大利...
- 简介该产品提供统计工具，用于利用澳大利亚数字地球中的 Landsat 8 数据时间序列，提供总体状况的年度图像，以及特定年份某一地区的变化程度。该产品的大地测量部分提供特定年份的 "平均 "无云图像。地磁图像采用多维中值计算，同时使用卫星图像的所有光谱测量值，以保持测量值之间的关系。该产品的绝对偏差中值部分使用了三种方差测量方法，每种方法都提供了给定年份的 "二阶 "高维统计综合结果。根据... 简介该产品提供统计工具，用于利用澳大利亚数字地球中的 Landsat 8 数据时间序列，提供总体状况的年度图像，以及特定年份某一地区的变化程度。该产品的大地测量部分提供特定年份的 "平均 "无云图像。地磁图像采用多维中值计算，同时使用卫星图像的所有光谱测量值，以保持测量值之间的关系。该产品的绝对偏差中值部分使用了三种方差测量方法，每种方法都提供了给定年份的 "二阶 "高维统计综合结果。根据...
- 简介该产品提供统计工具，用于利用澳大利亚数字地球中的 Landsat 7 数据时间序列，提供总体状况的年度图像，以及特定年份某一地区的变化程度。该产品的大地测量部分提供特定年份的 "平均 "无云图像。地磁图像采用多维中值计算，同时使用卫星图像的所有光谱测量值，以保持测量值之间的关系。该产品的绝对偏差中值部分使用了三种方差测量方法，每种方法都提供了给定年份的 "二阶 "高维统计综合结果。根据... 简介该产品提供统计工具，用于利用澳大利亚数字地球中的 Landsat 7 数据时间序列，提供总体状况的年度图像，以及特定年份某一地区的变化程度。该产品的大地测量部分提供特定年份的 "平均 "无云图像。地磁图像采用多维中值计算，同时使用卫星图像的所有光谱测量值，以保持测量值之间的关系。该产品的绝对偏差中值部分使用了三种方差测量方法，每种方法都提供了给定年份的 "二阶 "高维统计综合结果。根据...
- Daily SnowModel Outputs Covering the ABoVE Core Domain, 3-km Resolution, 1980-2020简介文件修订日期：2023-01-27数据集版本: 1摘要该数据集提供了 1980 年 9 月 1 日至 2020 年 8 月 31 日期间 3 千米网格上的 SnowModel 每日模拟输出，涵盖 ABoVE 核心区域。每日... Daily SnowModel Outputs Covering the ABoVE Core Domain, 3-km Resolution, 1980-2020简介文件修订日期：2023-01-27数据集版本: 1摘要该数据集提供了 1980 年 9 月 1 日至 2020 年 8 月 31 日期间 3 千米网格上的 SnowModel 每日模拟输出，涵盖 ABoVE 核心区域。每日...
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- 简介ABoVE/ASCENDS: Active Sensing of CO2, CH4, and Water Vapor, Alaska and Canada, 2017《过载/提升：对二氧化碳、甲烷和水蒸汽的主动感应》，阿拉斯加和加拿大，2017年本数据集提供了 2017-07-20 至 2017-08-08 期间阿拉斯加以及加拿大育空地区和西北地区上空大气二氧化碳 (CO2)、甲烷 ... 简介ABoVE/ASCENDS: Active Sensing of CO2, CH4, and Water Vapor, Alaska and Canada, 2017《过载/提升：对二氧化碳、甲烷和水蒸汽的主动感应》，阿拉斯加和加拿大，2017年本数据集提供了 2017-07-20 至 2017-08-08 期间阿拉斯加以及加拿大育空地区和西北地区上空大气二氧化碳 (CO2)、甲烷 ...
- 印度河流和流域地表水的时间趋势该数据集量化了 1991 年至 2020 年 30 年间印度河流和流域地表水面积（SWA）的年度变化范围和速度。该数据集按季节（根据印度的季节划分的年度干水、湿水和常年水）和两种空间尺度进行量化：流域尺度（来自水文地理信息系统的 1516 个 7 级流域）和更细的河段尺度（68,367 个河段）。该数据集来自 JRC 全球地表水探索者（Global Surf... 印度河流和流域地表水的时间趋势该数据集量化了 1991 年至 2020 年 30 年间印度河流和流域地表水面积（SWA）的年度变化范围和速度。该数据集按季节（根据印度的季节划分的年度干水、湿水和常年水）和两种空间尺度进行量化：流域尺度（来自水文地理信息系统的 1516 个 7 级流域）和更细的河段尺度（68,367 个河段）。该数据集来自 JRC 全球地表水探索者（Global Surf...
- 简介ABoVE: Landsat-derived Burn Scar dNBR across Alaska and Canada, 1985-20151985-2015 年阿拉斯加和加拿大各地由大地遥感卫星得出的烧痕 dNBR本数据集包含以 30 米分辨率计算的差分归一化烧损率 (dNBR)，这些烧损率是对 1985-2015 年期间发生在阿拉斯加和加拿大北极寒带和脆弱性实验 (ABoV... 简介ABoVE: Landsat-derived Burn Scar dNBR across Alaska and Canada, 1985-20151985-2015 年阿拉斯加和加拿大各地由大地遥感卫星得出的烧痕 dNBR本数据集包含以 30 米分辨率计算的差分归一化烧损率 (dNBR)，这些烧损率是对 1985-2015 年期间发生在阿拉斯加和加拿大北极寒带和脆弱性实验 (ABoV...
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