- 简介澳大利亚数字地球（DEA）土地覆被系统采用粮食及农业组织土地覆被分类系统分类法第二版（Di Gregorio 和 Jansen，1998 年；2005 年）为澳大利亚提供年度土地覆被分类。DEA 土地覆被将 30 多年的卫星图像转化为澳大利亚土地、植被和水体随时间变化的证据。土地覆被是地球表面观察到的物理覆被，包括树木、灌木、草、土壤、裸露的岩石、水体、种植园、农作物和建筑结构。全澳大利... 简介澳大利亚数字地球（DEA）土地覆被系统采用粮食及农业组织土地覆被分类系统分类法第二版（Di Gregorio 和 Jansen，1998 年；2005 年）为澳大利亚提供年度土地覆被分类。DEA 土地覆被将 30 多年的卫星图像转化为澳大利亚土地、植被和水体随时间变化的证据。土地覆被是地球表面观察到的物理覆被，包括树木、灌木、草、土壤、裸露的岩石、水体、种植园、农作物和建筑结构。全澳大利...
- 简介该产品提供统计工具，用于利用澳大利亚数字地球中的 Landsat 8 数据时间序列，提供总体状况的年度图像，以及特定年份某一地区的变化程度。该产品的大地测量部分提供特定年份的 "平均 "无云图像。地磁图像采用多维中值计算，同时使用卫星图像的所有光谱测量值，以保持测量值之间的关系。该产品的绝对偏差中值部分使用了三种方差测量方法，每种方法都提供了给定年份的 "二阶 "高维统计综合结果。根据... 简介该产品提供统计工具，用于利用澳大利亚数字地球中的 Landsat 8 数据时间序列，提供总体状况的年度图像，以及特定年份某一地区的变化程度。该产品的大地测量部分提供特定年份的 "平均 "无云图像。地磁图像采用多维中值计算，同时使用卫星图像的所有光谱测量值，以保持测量值之间的关系。该产品的绝对偏差中值部分使用了三种方差测量方法，每种方法都提供了给定年份的 "二阶 "高维统计综合结果。根据...
- 简介该产品提供统计工具，用于利用澳大利亚数字地球中的 Landsat 7 数据时间序列，提供总体状况的年度图像，以及特定年份某一地区的变化程度。该产品的大地测量部分提供特定年份的 "平均 "无云图像。地磁图像采用多维中值计算，同时使用卫星图像的所有光谱测量值，以保持测量值之间的关系。该产品的绝对偏差中值部分使用了三种方差测量方法，每种方法都提供了给定年份的 "二阶 "高维统计综合结果。根据... 简介该产品提供统计工具，用于利用澳大利亚数字地球中的 Landsat 7 数据时间序列，提供总体状况的年度图像，以及特定年份某一地区的变化程度。该产品的大地测量部分提供特定年份的 "平均 "无云图像。地磁图像采用多维中值计算，同时使用卫星图像的所有光谱测量值，以保持测量值之间的关系。该产品的绝对偏差中值部分使用了三种方差测量方法，每种方法都提供了给定年份的 "二阶 "高维统计综合结果。根据...
- Daily SnowModel Outputs Covering the ABoVE Core Domain, 3-km Resolution, 1980-2020简介文件修订日期：2023-01-27数据集版本: 1摘要该数据集提供了 1980 年 9 月 1 日至 2020 年 8 月 31 日期间 3 千米网格上的 SnowModel 每日模拟输出，涵盖 ABoVE 核心区域。每日... Daily SnowModel Outputs Covering the ABoVE Core Domain, 3-km Resolution, 1980-2020简介文件修订日期：2023-01-27数据集版本: 1摘要该数据集提供了 1980 年 9 月 1 日至 2020 年 8 月 31 日期间 3 千米网格上的 SnowModel 每日模拟输出，涵盖 ABoVE 核心区域。每日...
- 计算即用计算机处理信息的活动。 计算即用计算机处理信息的活动。
- ABoVE: L1 S-0 Polarimetric Data from UAVSAR P-band SAR, Alaska and Canada, 2017简介文件修订日期：2021-04-03数据集版本: 1摘要本数据集提供了在美国阿拉斯加和加拿大西部 74 个研究地点采集的 UAVSAR P 波段合成孔径雷达仪器的 1 (L1) 级极坐标雷达后向散射系数（Sigma-0 或 S-0）... ABoVE: L1 S-0 Polarimetric Data from UAVSAR P-band SAR, Alaska and Canada, 2017简介文件修订日期：2021-04-03数据集版本: 1摘要本数据集提供了在美国阿拉斯加和加拿大西部 74 个研究地点采集的 UAVSAR P 波段合成孔径雷达仪器的 1 (L1) 级极坐标雷达后向散射系数（Sigma-0 或 S-0）...
- ABoVE: Vegetation Composition across Fire History Gradients on the Y-K Delta, Alaska简介文档修订日期：2020-05-15数据集版本: 1数据集摘要本数据集提供了 2017 年 7 月和 2018 年 7 月期间从阿拉斯加育空-库斯科金（Y-K）三角洲高地苔原火灾历史梯度的 43 个地块收集的生态野外数据... ABoVE: Vegetation Composition across Fire History Gradients on the Y-K Delta, Alaska简介文档修订日期：2020-05-15数据集版本: 1数据集摘要本数据集提供了 2017 年 7 月和 2018 年 7 月期间从阿拉斯加育空-库斯科金（Y-K）三角洲高地苔原火灾历史梯度的 43 个地块收集的生态野外数据...
- 简介ABoVE: Atmospheric Profiles of CO, CO2 and CH4 Concentrations from Arctic-CAP, 2017文件修订日期：2019-05-01数据集版本: 1数据集摘要本数据集提供了 2017 年 4 月至 11 月北极碳飞机剖面（Arctic-CAP）月度采样活动期间阿拉斯加和加拿大育空及西北地区上空大气一氧化碳 (CO)、二... 简介ABoVE: Atmospheric Profiles of CO, CO2 and CH4 Concentrations from Arctic-CAP, 2017文件修订日期：2019-05-01数据集版本: 1数据集摘要本数据集提供了 2017 年 4 月至 11 月北极碳飞机剖面（Arctic-CAP）月度采样活动期间阿拉斯加和加拿大育空及西北地区上空大气一氧化碳 (CO)、二...
- 简介ABoVE/ASCENDS: Active Sensing of CO2, CH4, and Water Vapor, Alaska and Canada, 2017《过载/提升：对二氧化碳、甲烷和水蒸汽的主动感应》，阿拉斯加和加拿大，2017年本数据集提供了 2017-07-20 至 2017-08-08 期间阿拉斯加以及加拿大育空地区和西北地区上空大气二氧化碳 (CO2)、甲烷 ... 简介ABoVE/ASCENDS: Active Sensing of CO2, CH4, and Water Vapor, Alaska and Canada, 2017《过载/提升：对二氧化碳、甲烷和水蒸汽的主动感应》，阿拉斯加和加拿大，2017年本数据集提供了 2017-07-20 至 2017-08-08 期间阿拉斯加以及加拿大育空地区和西北地区上空大气二氧化碳 (CO2)、甲烷 ...
- 印度河流和流域地表水的时间趋势该数据集量化了 1991 年至 2020 年 30 年间印度河流和流域地表水面积（SWA）的年度变化范围和速度。该数据集按季节（根据印度的季节划分的年度干水、湿水和常年水）和两种空间尺度进行量化：流域尺度（来自水文地理信息系统的 1516 个 7 级流域）和更细的河段尺度（68,367 个河段）。该数据集来自 JRC 全球地表水探索者（Global Surf... 印度河流和流域地表水的时间趋势该数据集量化了 1991 年至 2020 年 30 年间印度河流和流域地表水面积（SWA）的年度变化范围和速度。该数据集按季节（根据印度的季节划分的年度干水、湿水和常年水）和两种空间尺度进行量化：流域尺度（来自水文地理信息系统的 1516 个 7 级流域）和更细的河段尺度（68,367 个河段）。该数据集来自 JRC 全球地表水探索者（Global Surf...
- 简介ABoVE: Landsat-derived Burn Scar dNBR across Alaska and Canada, 1985-20151985-2015 年阿拉斯加和加拿大各地由大地遥感卫星得出的烧痕 dNBR本数据集包含以 30 米分辨率计算的差分归一化烧损率 (dNBR)，这些烧损率是对 1985-2015 年期间发生在阿拉斯加和加拿大北极寒带和脆弱性实验 (ABoV... 简介ABoVE: Landsat-derived Burn Scar dNBR across Alaska and Canada, 1985-20151985-2015 年阿拉斯加和加拿大各地由大地遥感卫星得出的烧痕 dNBR本数据集包含以 30 米分辨率计算的差分归一化烧损率 (dNBR)，这些烧损率是对 1985-2015 年期间发生在阿拉斯加和加拿大北极寒带和脆弱性实验 (ABoV...
- 简介产品介绍该数据集包含全球生态系统动力学调查（GEDI）第 4A 级（L4A）第 2 版对地上生物量密度（AGBD，单位为兆克/公顷）的预测，以及对每个采样地理定位激光足迹内预测标准误差的估算。在该版本中，颗粒位于子轨道中。模拟波形的高度指标与多个地区和植物功能类型（PFTs）的 AGBD 实地估算值相关联，并对其进行了汇编，以生成一个校准数据集，用于代表世界各地区和植物功能类型组合的模... 简介产品介绍该数据集包含全球生态系统动力学调查（GEDI）第 4A 级（L4A）第 2 版对地上生物量密度（AGBD，单位为兆克/公顷）的预测，以及对每个采样地理定位激光足迹内预测标准误差的估算。在该版本中，颗粒位于子轨道中。模拟波形的高度指标与多个地区和植物功能类型（PFTs）的 AGBD 实地估算值相关联，并对其进行了汇编，以生成一个校准数据集，用于代表世界各地区和植物功能类型组合的模...
- 非洲合成孔径雷达：2016 年加蓬 LVIS 导出的网格森林生物量和树冠指标简介本数据集包含网格化森林特征产品，这些产品来自2016年NASA-ESA非洲合成孔径雷达活动期间NASA机载土地、植被和冰雪传感器（LVIS）仪器获取的非洲加蓬五个森林地点的全波形激光雷达数据。2016 年 2 月至 3 月，LVIS 激光雷达仪器飞越了洛佩、蒙达/阿坎达、庞加拉、拉比和马布尼的研究地点。推导出的... 非洲合成孔径雷达：2016 年加蓬 LVIS 导出的网格森林生物量和树冠指标简介本数据集包含网格化森林特征产品，这些产品来自2016年NASA-ESA非洲合成孔径雷达活动期间NASA机载土地、植被和冰雪传感器（LVIS）仪器获取的非洲加蓬五个森林地点的全波形激光雷达数据。2016 年 2 月至 3 月，LVIS 激光雷达仪器飞越了洛佩、蒙达/阿坎达、庞加拉、拉比和马布尼的研究地点。推导出的...
- GLANCE 全球土地覆被训练数据集GLanCE 培训数据集向公众开放，专为区域到全球土地覆被和土地覆被变化分析而设计。该数据集的中等空间分辨率为 30 米，时间跨度为 1984 年至 2020 年，在地理和光谱上代表了全球所有生态区域。每个训练单元提供多达 23 种土地覆被特征，提供了一个统一、标准化和全面的数据库，其中包括有关土地覆被突变和渐变过程的信息，特别是在选定区域的长达 36 ... GLANCE 全球土地覆被训练数据集GLanCE 培训数据集向公众开放，专为区域到全球土地覆被和土地覆被变化分析而设计。该数据集的中等空间分辨率为 30 米，时间跨度为 1984 年至 2020 年，在地理和光谱上代表了全球所有生态区域。每个训练单元提供多达 23 种土地覆被特征，提供了一个统一、标准化和全面的数据库，其中包括有关土地覆被突变和渐变过程的信息，特别是在选定区域的长达 36 ...
- 该数据集提供了美国两个主要石油和天然气（O&G）产区内与石油和天然气（O&G）相关的基础设施的位置：德克萨斯州西部和新墨西哥州南部二叠纪盆地的特拉华子盆地以及犹他州的乌因塔盆地。https://www.cbedai.net/xg石油和天然气基础设施绘图 (OGIM) 数据库是由环境保护基金 (EDF) 和 EDF 的全资子公司 MethaneSAT LLC 共同开发的一个项目。开发诸如 O... 该数据集提供了美国两个主要石油和天然气（O&G）产区内与石油和天然气（O&G）相关的基础设施的位置：德克萨斯州西部和新墨西哥州南部二叠纪盆地的特拉华子盆地以及犹他州的乌因塔盆地。https://www.cbedai.net/xg石油和天然气基础设施绘图 (OGIM) 数据库是由环境保护基金 (EDF) 和 EDF 的全资子公司 MethaneSAT LLC 共同开发的一个项目。开发诸如 O...
上滑加载中
推荐直播
-
华为云码道 × 仓颉编程：工程化AI编码探索2026/05/27 周三 19:00-21:00
刘俊杰-华为云仓颉语言专家/李炎-华为云码道技术专家/王智鹏-OpenCangjie开源社区发起人
本场直播围绕华为云仓颉语言与华为云码道的深度结合，展示华为云智能编程从零基础到高效落地的完整生态能力。以华为云码道为引擎，仓颉语言为载体，带给大家日常提效、趣味创新到极速量产的开发体验。
回顾中 -
一个AI团队帮你写代码：华为云码道Agent Space实战2026/06/25 周四 19:00-21:00
张翰文-华为云码道工程师/郭英旭-青软创新科技集团股份有限公司 软件架构师
本场直播聚焦华为云码道Agent Space两大模式：研发办公、代码开发，亲身体验从需求到代码的AI自动化能力。实操演示基于华为 CodeArts CLI，依托 OpenSpec 规格体系从零搭建业务项目。
即将直播
热门标签