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- 第一步、安装显卡驱动：第一种安装方式：下载360的驱动大师安装（最简单）第二种去官网下载驱动程序，https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn。输入显卡的型号查找然后下载安装。手动搜索驱动程序，查找对应显卡的驱动。第二步、确定CUDA的版本。 打开NVIDIV设置，如上图，双击打开软件。选择“帮助—》系统信息”，查看NVC... 第一步、安装显卡驱动：第一种安装方式：下载360的驱动大师安装（最简单）第二种去官网下载驱动程序，https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn。输入显卡的型号查找然后下载安装。手动搜索驱动程序，查找对应显卡的驱动。第二步、确定CUDA的版本。 打开NVIDIV设置，如上图，双击打开软件。选择“帮助—》系统信息”，查看NVC...
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- 对于初学深度学习的人（就比如我）一定会对张量（Tensor）感到疑惑，因为自己经常见到它但就是不知道它的具体含义。在这篇文章我们就来看一下MindSpore中的Tensor，在此之前我们先来了解一下张量是什么。从神经网络来看，神经网络中的输入、输出和变换都是用张量表示的（张量是神经网络使用的主要数据结构）。从数学具体实例来看，张量可以是一个多维数组，就像这样：标量是0维张量向量是一维张量（一... 对于初学深度学习的人（就比如我）一定会对张量（Tensor）感到疑惑，因为自己经常见到它但就是不知道它的具体含义。在这篇文章我们就来看一下MindSpore中的Tensor，在此之前我们先来了解一下张量是什么。从神经网络来看，神经网络中的输入、输出和变换都是用张量表示的（张量是神经网络使用的主要数据结构）。从数学具体实例来看，张量可以是一个多维数组，就像这样：标量是0维张量向量是一维张量（一...
- 从本篇文章开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。第一篇文章主要讲解神经网络基础概念，同时讲解TensorFlow2.0的安装过程及基础用法，主要结合作者之前的博客、AI经验和相关视频介绍，后面随着深入会讲解具体的项目及应用。基础性文章，希望对您有所帮助，同时自己也是人工智能的菜鸟，希望大家能与我在这一笔一划的博客中成长起来。 从本篇文章开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。第一篇文章主要讲解神经网络基础概念，同时讲解TensorFlow2.0的安装过程及基础用法，主要结合作者之前的博客、AI经验和相关视频介绍，后面随着深入会讲解具体的项目及应用。基础性文章，希望对您有所帮助，同时自己也是人工智能的菜鸟，希望大家能与我在这一笔一划的博客中成长起来。
- PyTorch是Facebook团队于2017年1月发布的一个深度学习框架，虽然晚于TensorFlow，也没有TensorFlow火，但目前已经与TensorFlow奇虎相当。而且PyTorch采用了Python语言的接口，可以说它才是Python程序员最容易上手的深度学习框架。 PyTorch是Facebook团队于2017年1月发布的一个深度学习框架，虽然晚于TensorFlow，也没有TensorFlow火，但目前已经与TensorFlow奇虎相当。而且PyTorch采用了Python语言的接口，可以说它才是Python程序员最容易上手的深度学习框架。
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- 本文讲述TensorFlow的编程基础，介绍张量及相关联的知识。tensorflow=tensor张量 + flow 流张量具体是啥意思之前不是很明白，只知道张力的概念，比如在亚平老师的太空授课中，水膜加水后能变成水球，就是因为水的表面张力。那这里的张量，是指一种数据结构，具体来说是多维数组（通过.numpy()来得到）。我的理解它的表现形式可以是，一个单独的数/标量，或一个一维数组/向量，... 本文讲述TensorFlow的编程基础，介绍张量及相关联的知识。tensorflow=tensor张量 + flow 流张量具体是啥意思之前不是很明白，只知道张力的概念，比如在亚平老师的太空授课中，水膜加水后能变成水球，就是因为水的表面张力。那这里的张量，是指一种数据结构，具体来说是多维数组（通过.numpy()来得到）。我的理解它的表现形式可以是，一个单独的数/标量，或一个一维数组/向量，...
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