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- Keras: Multiple Inputs and Mixed Data 在本教程中，您将学习如何将 Keras 用于多输入和混合数据。 您将学习如何定义能够接受多个输入（包括数字、分类和图像数... Keras: Multiple Inputs and Mixed Data 在本教程中，您将学习如何将 Keras 用于多输入和混合数据。 您将学习如何定义能够接受多个输入（包括数字、分类和图像数...
- 目录 摘要 一、SENet概述 二、SENet 结构组成详解 三、详细的计算过程 &nb... 目录 摘要 一、SENet概述 二、SENet 结构组成详解 三、详细的计算过程 &nb...
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- 前言 正如Tensorflow的官网所示：TensorFlow 提供一个包含多个 API 层的编程堆栈其架构图如下。用户可以任意选择不同级别的API进行自己模型的构建。而本篇文章就最高级别的API——Estimator进行一个简短的介绍。 tensorflow API层的编程堆栈 使用Estimator的流程大致如下： &... 前言 正如Tensorflow的官网所示：TensorFlow 提供一个包含多个 API 层的编程堆栈其架构图如下。用户可以任意选择不同级别的API进行自己模型的构建。而本篇文章就最高级别的API——Estimator进行一个简短的介绍。 tensorflow API层的编程堆栈 使用Estimator的流程大致如下： &...
- 前言 TensorFlow 2.0 即将问世，很多API该删的删，该改的改。在这篇文章中我就2.0 版本中以下两点更新，为大家做一下预热(注意：博主使用的是tensorflow1.9版)。 在tensorflow2.0中： 将使用 Keras 和 eager execution，帮助大家轻松构建模型。 删除了queue run... 前言 TensorFlow 2.0 即将问世，很多API该删的删，该改的改。在这篇文章中我就2.0 版本中以下两点更新，为大家做一下预热(注意：博主使用的是tensorflow1.9版)。 在tensorflow2.0中： 将使用 Keras 和 eager execution，帮助大家轻松构建模型。 删除了queue run...
- 前言 不知道大家研究过没有，tensorflow模型有三种保存方式： 训练时我们会一般会将模型保存成：checkpoint文件 为了方便python，C++或者其他语言部署你的模型，你可以将模型保存成一个既包含网络结构又包含权重参数的：PB文件 为了方便使用TensorFlow Serving 部署你的模型，你可以将模型保存... 前言 不知道大家研究过没有，tensorflow模型有三种保存方式： 训练时我们会一般会将模型保存成：checkpoint文件 为了方便python，C++或者其他语言部署你的模型，你可以将模型保存成一个既包含网络结构又包含权重参数的：PB文件 为了方便使用TensorFlow Serving 部署你的模型，你可以将模型保存...
- 什么是GPflow GPflow是一个高斯过程的工具包，接口部分由python实现，内部的部分计算则由Tensorflow实现。 主要特点有二个：一是使用变分推理作为近似方法，二是使用自动微分进行求导。 安装 首先到GPflow官方页面将代码包下载到本地，然后进入代码包根目录，在终端输入pip install . 即可安装。 ... 什么是GPflow GPflow是一个高斯过程的工具包，接口部分由python实现，内部的部分计算则由Tensorflow实现。 主要特点有二个：一是使用变分推理作为近似方法，二是使用自动微分进行求导。 安装 首先到GPflow官方页面将代码包下载到本地，然后进入代码包根目录，在终端输入pip install . 即可安装。 ...
- 文章目录 一、在Anaconda中安装TensorFlow1.14.0 1、Anaconda修改国内镜像源 2、安装TensorFlow 3、测试Ten 文章目录 一、在Anaconda中安装TensorFlow1.14.0 1、Anaconda修改国内镜像源 2、安装TensorFlow 3、测试Ten
- 前言 如果把Tensorflow翻译成中文，意思是流动的张量, 第零阶张量为标量，第一阶张量为矢量， 第二阶张量则成为矩阵，在tensorflow中流动的数据大多都以这三种数据结构流动，那么如何去申明一个tensor，在tensorflow中提供了很多的方法，我简要的介绍其中一些申明方法。 申明固定tensor 1... 前言 如果把Tensorflow翻译成中文，意思是流动的张量, 第零阶张量为标量，第一阶张量为矢量， 第二阶张量则成为矩阵，在tensorflow中流动的数据大多都以这三种数据结构流动，那么如何去申明一个tensor，在tensorflow中提供了很多的方法，我简要的介绍其中一些申明方法。 申明固定tensor 1...
- 自从人们发现越大的模型性能越好后，神经网络模型的参数量就在越来越大的道路上一去不复返了。从XX-large到GPT3，再到5300亿参数的Megatron Turing-NLG，深度学习越来越像是只有财大气粗的大公司才能玩得起的玩具。如果，我们想要在实验室“简陋”的环境下，尝试更大的模型，有什么行之有效的方法呢？ 最近，Faceb... 自从人们发现越大的模型性能越好后，神经网络模型的参数量就在越来越大的道路上一去不复返了。从XX-large到GPT3，再到5300亿参数的Megatron Turing-NLG，深度学习越来越像是只有财大气粗的大公司才能玩得起的玩具。如果，我们想要在实验室“简陋”的环境下，尝试更大的模型，有什么行之有效的方法呢？ 最近，Faceb...
- 具体报错如下： 解决方法： 先写在低版本： pip uninstall tensorflow 1 安装最新版本： pip install --upgrade tensorflow 1 执行后就可... 具体报错如下： 解决方法： 先写在低版本： pip uninstall tensorflow 1 安装最新版本： pip install --upgrade tensorflow 1 执行后就可...
- 经过挣扎，我安装好了tensorflow,但是运行还是出现警告： Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 就是说我不能完全使用AVX2 原来代码： import tensorflow as t... 经过挣扎，我安装好了tensorflow,但是运行还是出现警告： Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 就是说我不能完全使用AVX2 原来代码： import tensorflow as t...
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