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- 序列的相似性可以是定量的数值,也可以是定性的描述。相似度是一个数值,反映两条序列的相似程度。关于两条序列之间的关系,有许多名词,如相同、相似、同源、同功、直向同源、共生同源等。在进行序列比较时经常使用“同源”(homology)和“相似”(similarity)这两个概念,这是两个经常容易被混淆的不同概念。两条序列同源是指它们具有共同的... 序列的相似性可以是定量的数值,也可以是定性的描述。相似度是一个数值,反映两条序列的相似程度。关于两条序列之间的关系,有许多名词,如相同、相似、同源、同功、直向同源、共生同源等。在进行序列比较时经常使用“同源”(homology)和“相似”(similarity)这两个概念,这是两个经常容易被混淆的不同概念。两条序列同源是指它们具有共同的...
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- 今天在 Tensorflow公号看到推文Pixelopolis:由 TensorFlow Lite 构建无人驾驶微型汽车 ,作者介绍了他们在今年Google I/O大会上展示的TensorFlot Lit... 今天在 Tensorflow公号看到推文Pixelopolis:由 TensorFlow Lite 构建无人驾驶微型汽车 ,作者介绍了他们在今年Google I/O大会上展示的TensorFlot Lit...
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- Keras: Multiple Inputs and Mixed Data 在本教程中,您将学习如何将 Keras 用于多输入和混合数据。 您将学习如何定义能够接受多个输入(包括数字、分类和图像数... Keras: Multiple Inputs and Mixed Data 在本教程中,您将学习如何将 Keras 用于多输入和混合数据。 您将学习如何定义能够接受多个输入(包括数字、分类和图像数...
- 目录 摘要 一、SENet概述 二、SENet 结构组成详解 三、详细的计算过程 &nb... 目录 摘要 一、SENet概述 二、SENet 结构组成详解 三、详细的计算过程 &nb...
- 前言 首先简要介绍一下基于Aspect的情感分析(Aspect based sentiment analysis——ABAS),ABAS的主要任务:是判断句子所在的场景在某一方面的情感极性。举个例子,假如我们拿到一条餐厅评价文本数据如下:这家餐厅的环境还不错,可以菜做的不怎么样。 ABSA的任务就是去判断出下面两方面的情感极性: 1... 前言 首先简要介绍一下基于Aspect的情感分析(Aspect based sentiment analysis——ABAS),ABAS的主要任务:是判断句子所在的场景在某一方面的情感极性。举个例子,假如我们拿到一条餐厅评价文本数据如下:这家餐厅的环境还不错,可以菜做的不怎么样。 ABSA的任务就是去判断出下面两方面的情感极性: 1...
- 前言 正如Tensorflow的官网所示:TensorFlow 提供一个包含多个 API 层的编程堆栈其架构图如下。用户可以任意选择不同级别的API进行自己模型的构建。而本篇文章就最高级别的API——Estimator进行一个简短的介绍。 tensorflow API层的编程堆栈 使用Estimator的流程大致如下: &... 前言 正如Tensorflow的官网所示:TensorFlow 提供一个包含多个 API 层的编程堆栈其架构图如下。用户可以任意选择不同级别的API进行自己模型的构建。而本篇文章就最高级别的API——Estimator进行一个简短的介绍。 tensorflow API层的编程堆栈 使用Estimator的流程大致如下: &...
- 前言 TensorFlow 2.0 即将问世,很多API该删的删,该改的改。在这篇文章中我就2.0 版本中以下两点更新,为大家做一下预热(注意:博主使用的是tensorflow1.9版)。 在tensorflow2.0中: 将使用 Keras 和 eager execution,帮助大家轻松构建模型。 删除了queue run... 前言 TensorFlow 2.0 即将问世,很多API该删的删,该改的改。在这篇文章中我就2.0 版本中以下两点更新,为大家做一下预热(注意:博主使用的是tensorflow1.9版)。 在tensorflow2.0中: 将使用 Keras 和 eager execution,帮助大家轻松构建模型。 删除了queue run...
- 前言 不知道大家研究过没有,tensorflow模型有三种保存方式: 训练时我们会一般会将模型保存成:checkpoint文件 为了方便python,C++或者其他语言部署你的模型,你可以将模型保存成一个既包含网络结构又包含权重参数的:PB文件 为了方便使用TensorFlow Serving 部署你的模型,你可以将模型保存... 前言 不知道大家研究过没有,tensorflow模型有三种保存方式: 训练时我们会一般会将模型保存成:checkpoint文件 为了方便python,C++或者其他语言部署你的模型,你可以将模型保存成一个既包含网络结构又包含权重参数的:PB文件 为了方便使用TensorFlow Serving 部署你的模型,你可以将模型保存...
- 什么是GPflow GPflow是一个高斯过程的工具包,接口部分由python实现,内部的部分计算则由Tensorflow实现。 主要特点有二个:一是使用变分推理作为近似方法,二是使用自动微分进行求导。 安装 首先到GPflow官方页面将代码包下载到本地,然后进入代码包根目录,在终端输入pip install . 即可安装。 ... 什么是GPflow GPflow是一个高斯过程的工具包,接口部分由python实现,内部的部分计算则由Tensorflow实现。 主要特点有二个:一是使用变分推理作为近似方法,二是使用自动微分进行求导。 安装 首先到GPflow官方页面将代码包下载到本地,然后进入代码包根目录,在终端输入pip install . 即可安装。 ...
- 文章目录 一、在Anaconda中安装TensorFlow1.14.0 1、Anaconda修改国内镜像源 2、安装TensorFlow 3、测试Ten 文章目录 一、在Anaconda中安装TensorFlow1.14.0 1、Anaconda修改国内镜像源 2、安装TensorFlow 3、测试Ten
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