- 欠拟合、过拟合的总结如下:接下来是TensorFlow框架部分，之前有个帖子基于TensorFlow 2建立深度学习的模型 - 快速入门https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0238972383026220197-1-1.html然后会使用它来建立线性回归模型和神经网络分类模型敬请期待下面用之前的广告数据，来建立线性回归模型，看看tensorflo... 欠拟合、过拟合的总结如下:接下来是TensorFlow框架部分，之前有个帖子基于TensorFlow 2建立深度学习的模型 - 快速入门https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0238972383026220197-1-1.html然后会使用它来建立线性回归模型和神经网络分类模型敬请期待下面用之前的广告数据，来建立线性回归模型，看看tensorflo...
- 前面说了logistic模型的决策边界是线性的，所以无法很好的完成决策边界是非线性的分类任务。直观上看，一条线不行，用二条线就可以更好的完成这个分类任务，如下：所以，首先建立两个logistic模型，这两个logistic模型的决策边界为图上所示的两条直线。然后以这两个logistic模型的结果作为输入，建立一个logistic回归模型，这个模型用于判断观测点在两条直线中所处的位置。可以写代... 前面说了logistic模型的决策边界是线性的，所以无法很好的完成决策边界是非线性的分类任务。直观上看，一条线不行，用二条线就可以更好的完成这个分类任务，如下：所以，首先建立两个logistic模型，这两个logistic模型的决策边界为图上所示的两条直线。然后以这两个logistic模型的结果作为输入，建立一个logistic回归模型，这个模型用于判断观测点在两条直线中所处的位置。可以写代...
- @[toc]在上一篇文章中完成了前期的准备工作，见链接：MobileOne实战：使用MobileOne实现图像分类任务(一）这篇主要是讲解如何训练和测试 训练完成上面的步骤后，就开始train脚本的编写，新建train.py. 导入项目使用的库import jsonimport osimport matplotlib.pyplot as pltimport torchimport torch... @[toc]在上一篇文章中完成了前期的准备工作，见链接：MobileOne实战：使用MobileOne实现图像分类任务(一）这篇主要是讲解如何训练和测试 训练完成上面的步骤后，就开始train脚本的编写，新建train.py. 导入项目使用的库import jsonimport osimport matplotlib.pyplot as pltimport torchimport torch...
- @[toc]在上一篇文章中完成了前期的准备工作，见链接：RepGhost实战：使用RepGhost实现图像分类任务(一）这篇主要是讲解如何训练和测试 训练完成上面的步骤后，就开始train脚本的编写，新建train.py. 导入项目使用的库import jsonimport osimport matplotlib.pyplot as pltimport torchimport torch.n... @[toc]在上一篇文章中完成了前期的准备工作，见链接：RepGhost实战：使用RepGhost实现图像分类任务(一）这篇主要是讲解如何训练和测试 训练完成上面的步骤后，就开始train脚本的编写，新建train.py. 导入项目使用的库import jsonimport osimport matplotlib.pyplot as pltimport torchimport torch.n...
- @[toc]在上一篇文章中完成了前期的准备工作，见链接：GhostNet实战：使用GhostNet实现图像分类任务（一）这篇主要是讲解如何训练和测试 训练完成上面的步骤后，就开始train脚本的编写，新建train.py. 导入项目使用的库import jsonimport osimport matplotlib.pyplot as pltimport torchimport torch.n... @[toc]在上一篇文章中完成了前期的准备工作，见链接：GhostNet实战：使用GhostNet实现图像分类任务（一）这篇主要是讲解如何训练和测试 训练完成上面的步骤后，就开始train脚本的编写，新建train.py. 导入项目使用的库import jsonimport osimport matplotlib.pyplot as pltimport torchimport torch.n...
- 忆往昔峥嵘岁月稠，还记得第一次接触昇腾，当时开发用的还是HIAI，一转眼已经到CANN 6.0了，更加简单易用，支持的功能也越来越多了，一次开发，全面部署实用性更强了。而我个人也在硬件设备和软件的不断升级慢慢成长了。 忆往昔峥嵘岁月稠，还记得第一次接触昇腾，当时开发用的还是HIAI，一转眼已经到CANN 6.0了，更加简单易用，支持的功能也越来越多了，一次开发，全面部署实用性更强了。而我个人也在硬件设备和软件的不断升级慢慢成长了。
- ImportError: cannot import name ‘_tf_stack’ from ‘tensorflow.python’本来keras和tensorflow用得好好的，忽然今天报错导入包得时候直接报错。在网上找了很多方法，但是用处都不大，尝试了很多遍都不行。于是尝试将tensorflow和keras卸载重装。（需要彻底卸载，pip命令后还需要删除文件夹中得几个文件夹，也就是... ImportError: cannot import name ‘_tf_stack’ from ‘tensorflow.python’本来keras和tensorflow用得好好的，忽然今天报错导入包得时候直接报错。在网上找了很多方法，但是用处都不大，尝试了很多遍都不行。于是尝试将tensorflow和keras卸载重装。（需要彻底卸载，pip命令后还需要删除文件夹中得几个文件夹，也就是...
- 1. 什么是tensorflowgoogle开源的深度学习框架，能很好地支持深度学习算法，能适应各种平台且稳定性很高，也有很好的维护和更新。它分成tensor和flow两部分它在github上的star数量和深度学习框架评分中都遥遥领先（可能已经过时）2. 版本2015.9 0.1版，是alphaGo用的深度学习框架2017.2 1.0版本2019.3 2.0版本，对1.0做了优化，但有些地... 1. 什么是tensorflowgoogle开源的深度学习框架，能很好地支持深度学习算法，能适应各种平台且稳定性很高，也有很好的维护和更新。它分成tensor和flow两部分它在github上的star数量和深度学习框架评分中都遥遥领先（可能已经过时）2. 版本2015.9 0.1版，是alphaGo用的深度学习框架2017.2 1.0版本2019.3 2.0版本，对1.0做了优化，但有些地...
- 主要介绍Char CNN和DS CNN两个网络模型的从GPU上TensorFlow代码迁移到Ascend 910（NPU）上TensorFlow代码的过程。 主要介绍Char CNN和DS CNN两个网络模型的从GPU上TensorFlow代码迁移到Ascend 910（NPU）上TensorFlow代码的过程。
- 代码来源https://gitee.com/ascend/modelzoo/tree/master/contrib/TensorFlow/Research/nlp/char-level_cnn/CharCNN_tf_huangjinsai 运行环境NPU： 1 Ascend 910GPU： 1 Nvidia V100 16GB 运行结果 NPU数据训练过程：Epoch: 10Iter: ... 代码来源https://gitee.com/ascend/modelzoo/tree/master/contrib/TensorFlow/Research/nlp/char-level_cnn/CharCNN_tf_huangjinsai 运行环境NPU： 1 Ascend 910GPU： 1 Nvidia V100 16GB 运行结果 NPU数据训练过程：Epoch: 10Iter: ...
- 文章专门把embedding单独提出来，梳理和总结一下embedding在推荐系统中的应用，包括对深度学习方法和传统方法的分析。 文章专门把embedding单独提出来，梳理和总结一下embedding在推荐系统中的应用，包括对深度学习方法和传统方法的分析。
- tensorflow-gpu历史版本,做个记录。 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/tensorflow-gpu/ tensorflow-gpu历史版本,做个记录。 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/tensorflow-gpu/
- TensorFlow从1.2到最新版本的CUDA和cuDNN所对应的版本集合。 TensorFlow版本 CUDA版本 cuDNN版本 1.2 CUDA Toolkit 8.0 cuDNN v5.1 1.3 CUDA Toolkit 8.0 cuDNN v6 or v6.1 1.4 CUDA Toolkit 8.... TensorFlow从1.2到最新版本的CUDA和cuDNN所对应的版本集合。 TensorFlow版本 CUDA版本 cuDNN版本 1.2 CUDA Toolkit 8.0 cuDNN v5.1 1.3 CUDA Toolkit 8.0 cuDNN v6 or v6.1 1.4 CUDA Toolkit 8....
- 前言: 在TensorFlow2官网中给出了各版本TensorFlow适配的Cuda, Cudnn版本，如下图所示，由于本次我们安装的是2.2.0版本的，所以对应地安装cuda10.1和cudnn7.6。需要安装其他版本的tensorflow的同学，可以对照下表。 文章目录 一、安装Anaconda3 二、安装PyCharm 三、安装Te... 前言: 在TensorFlow2官网中给出了各版本TensorFlow适配的Cuda, Cudnn版本，如下图所示，由于本次我们安装的是2.2.0版本的，所以对应地安装cuda10.1和cudnn7.6。需要安装其他版本的tensorflow的同学，可以对照下表。 文章目录 一、安装Anaconda3 二、安装PyCharm 三、安装Te...
- 前言： 本专栏在保证内容完整性的基础上，力求简洁，旨在让初学者能够更快地、高效地入门TensorFlow2 深度学习框架。如果觉得本专栏对您有帮助的话，可以给一个小小的三连，各位的支持将是我创作的最大动力！ 系列文章汇总：TensorFlow2 入门指南 Github项目地址：https://github.com/Keyird/TensorFlow2-for-beg... 前言： 本专栏在保证内容完整性的基础上，力求简洁，旨在让初学者能够更快地、高效地入门TensorFlow2 深度学习框架。如果觉得本专栏对您有帮助的话，可以给一个小小的三连，各位的支持将是我创作的最大动力！ 系列文章汇总：TensorFlow2 入门指南 Github项目地址：https://github.com/Keyird/TensorFlow2-for-beg...
上滑加载中
推荐直播
-
深度解析鸿蒙应用入门级开发者认证2024/12/04 周三 16:00-18:00
Edi 华为云学堂技术讲师
本期直播将为开发者带来HCCDA-HarmonyOS&Cloud Apps认证课程系统介绍、详细阐述HarmonyOS 技术架构、理解HarmonyOS 技术理念，通过实例带领开发者应用快速上手。
回顾中 -
鸿蒙应用入门：轻松掌握ArkTS开发语言2024/12/05 周四 16:00-18:00
Edi 华为云学堂技术讲师
本期直播课旨在让开发者了解ArkTS语法、轻松掌握ArkUI组件开发，带你零门槛入门鸿蒙开发，掌握状态管理实验和渲染控制实验。
即将直播 -
人工智能应用测试深度解析：理论基础与实践应用指南2024/12/06 周五 14:30-16:30
Alex 华为云学堂技术讲师
本期直播主要结合理论及人工智能的相关实验，给大家讲述AI应用测试的主要流程和方法。帮助开发者了解AI应用测试的理论及方法，和AI应用测试在模型迭代调优过程中的作用。
去报名
热门标签