- @[toc]在上一篇文章中完成了前期的准备工作,见链接:SG-Former实战:使用SG-Former实现图像分类任务(一)这篇主要是讲解如何训练和测试 训练部分完成上面的步骤后,就开始train脚本的编写,新建train.py 导入项目使用的库在train.py导入import jsonimport osimport matplotlib.pyplot as pltimport torch... @[toc]在上一篇文章中完成了前期的准备工作,见链接:SG-Former实战:使用SG-Former实现图像分类任务(一)这篇主要是讲解如何训练和测试 训练部分完成上面的步骤后,就开始train脚本的编写,新建train.py 导入项目使用的库在train.py导入import jsonimport osimport matplotlib.pyplot as pltimport torch...
- 深度学习已经成为现代人工智能的核心技术,伴随着各种深度学习框架的兴起。本文将对目前主流的深度学习框架进行对比分析,涵盖 TensorFlow、PyTorch、OneFlow、MXNet 和 MindSpore。同时,我们将详细介绍相关的工具链,包括 conda、Anaconda、pip、torch、PyTorch 和 TensorFlow,帮助开发者更好地选择适合自己的框架和工具。 深度学习已经成为现代人工智能的核心技术,伴随着各种深度学习框架的兴起。本文将对目前主流的深度学习框架进行对比分析,涵盖 TensorFlow、PyTorch、OneFlow、MXNet 和 MindSpore。同时,我们将详细介绍相关的工具链,包括 conda、Anaconda、pip、torch、PyTorch 和 TensorFlow,帮助开发者更好地选择适合自己的框架和工具。
- TensorFlow 是一个广泛使用的深度学习框架,它简化了神经网络的构建和训练过程。在这篇文章中,我们将介绍如何使用 TensorFlow 构建一个简单的前馈神经网络(Feedforward Neural Network, FNN)来进行图像分类。我们将逐步讲解从数据准备、模型构建、训练到评估的整个过程。 1. 准备工作首先,我们需要安装 TensorFlow。如果你还没有安装它,可以使用... TensorFlow 是一个广泛使用的深度学习框架,它简化了神经网络的构建和训练过程。在这篇文章中,我们将介绍如何使用 TensorFlow 构建一个简单的前馈神经网络(Feedforward Neural Network, FNN)来进行图像分类。我们将逐步讲解从数据准备、模型构建、训练到评估的整个过程。 1. 准备工作首先,我们需要安装 TensorFlow。如果你还没有安装它,可以使用...
- 一、从零开始实现 1.生成数据集根据带有噪声的线性模型构造一个人造数据集。 我们的任务是使用这个有限样本的数据集来恢复这个模型的参数。 我们将使用低维数据,这样可以很容易地将其可视化。 在下面的代码中,我们生成一个包含1000个样本的数据集, 每个样本包含从标准正态分布中采样的2个特征。def synthetic_data(w, b, num_examples): #@save "... 一、从零开始实现 1.生成数据集根据带有噪声的线性模型构造一个人造数据集。 我们的任务是使用这个有限样本的数据集来恢复这个模型的参数。 我们将使用低维数据,这样可以很容易地将其可视化。 在下面的代码中,我们生成一个包含1000个样本的数据集, 每个样本包含从标准正态分布中采样的2个特征。def synthetic_data(w, b, num_examples): #@save "...
- 详解RemoveError: 'setuptools' is a dependency of conda and cannot be removed from当你尝试从Conda环境中移除某个软件包时,有时你可能会遇到RemoveError: 'setuptools' is a dependency of conda and cannot be removed from的错误信息。这个错误表... 详解RemoveError: 'setuptools' is a dependency of conda and cannot be removed from当你尝试从Conda环境中移除某个软件包时,有时你可能会遇到RemoveError: 'setuptools' is a dependency of conda and cannot be removed from的错误信息。这个错误表...
- 引言TensorFlow是一个开源的机器学习框架,由Google开发,广泛用于深度学习和人工智能项目。本教程将带你逐步了解如何使用TensorFlow构建一个简单的神经网络,并训练它以进行基本的图像分类任务。在本教程中,我们将介绍TensorFlow的基本概念、构建神经网络的步骤以及如何进行模型训练和评估。第一步:安装TensorFlow在开始之前,首先需要安装TensorFlow。可以通过... 引言TensorFlow是一个开源的机器学习框架,由Google开发,广泛用于深度学习和人工智能项目。本教程将带你逐步了解如何使用TensorFlow构建一个简单的神经网络,并训练它以进行基本的图像分类任务。在本教程中,我们将介绍TensorFlow的基本概念、构建神经网络的步骤以及如何进行模型训练和评估。第一步:安装TensorFlow在开始之前,首先需要安装TensorFlow。可以通过...
- 详解TensorRT was linked against cuBLAS/cuBLAS LT 11.2.0 but loaded cuBLAS/cuBLAS在使用TensorRT进行加速推理时,有时会遇到以下警告消息: "TensorRT was linked against cuBLAS/cuBLAS LT 11.2.0 but loaded cuBLAS/cuBLAS“ 这个警告表示,T... 详解TensorRT was linked against cuBLAS/cuBLAS LT 11.2.0 but loaded cuBLAS/cuBLAS在使用TensorRT进行加速推理时,有时会遇到以下警告消息: "TensorRT was linked against cuBLAS/cuBLAS LT 11.2.0 but loaded cuBLAS/cuBLAS“ 这个警告表示,T...
- 详解cudnn.h: No such file or directory当我们在使用CUDA进行GPU编程时,有时可能会遇到以下错误信息:cudnn.h: No such file or directory。本文将详细介绍这个错误的原因以及如何解决这个问题。错误原因该错误表明编译器无法找到cudnn.h文件,即CUDA深度神经网络库(cuDNN)的头文件。cuDNN是NVIDIA提供的用于深... 详解cudnn.h: No such file or directory当我们在使用CUDA进行GPU编程时,有时可能会遇到以下错误信息:cudnn.h: No such file or directory。本文将详细介绍这个错误的原因以及如何解决这个问题。错误原因该错误表明编译器无法找到cudnn.h文件,即CUDA深度神经网络库(cuDNN)的头文件。cuDNN是NVIDIA提供的用于深...
- All shapes must be fully defined: [TensorShape([Dimension(299), Dimension(299), Dimension(3)])在 TensorFlow 中,张量(Tensor)是表示多维数据的基本数据结构。每个张量都有一个形状(shape),用于描述张量中元素的维度。 在给定的形状中,“全定义”(fully defined)指的是... All shapes must be fully defined: [TensorShape([Dimension(299), Dimension(299), Dimension(3)])在 TensorFlow 中,张量(Tensor)是表示多维数据的基本数据结构。每个张量都有一个形状(shape),用于描述张量中元素的维度。 在给定的形状中,“全定义”(fully defined)指的是...
- 讲解 with tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True)) TensorFlow是一个广泛应用于机器学习和深度学习的开源框架,它提供了许多方便的功能来构建和训练深度神经网络模型。在 TensorFlow 中,tf.Session 是一个用于执行 TensorFlow 操作的类。本文将详细解释 with tf.Ses... 讲解 with tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True)) TensorFlow是一个广泛应用于机器学习和深度学习的开源框架,它提供了许多方便的功能来构建和训练深度神经网络模型。在 TensorFlow 中,tf.Session 是一个用于执行 TensorFlow 操作的类。本文将详细解释 with tf.Ses...
- 讲解Distributed package doesn't have NCCL built inPyTorch是一个流行的深度学习框架,提供了用于分布式训练的torch.nn.distributed 包。然而,有时你可能会遇到一些错误信息,例如 "Distributed package doesn't have NCCL built-in"。那么,我们该如何解决这个问题呢?问题的说明当你在使... 讲解Distributed package doesn't have NCCL built inPyTorch是一个流行的深度学习框架,提供了用于分布式训练的torch.nn.distributed 包。然而,有时你可能会遇到一些错误信息,例如 "Distributed package doesn't have NCCL built-in"。那么,我们该如何解决这个问题呢?问题的说明当你在使...
- 讲解Unknown: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN引言在使用深度学习框架进行模型训练时,有时候会遇到类似于"Unknown: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN"的错误信息。这种错误通常与... 讲解Unknown: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN引言在使用深度学习框架进行模型训练时,有时候会遇到类似于"Unknown: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN"的错误信息。这种错误通常与...
- 讲解Unable to get repr for <class 'torch.Tensor'>在使用 PyTorch 进行深度学习开发过程中,有时会遇到以下的错误信息:Unable to get repr for <class 'torch.Tensor'>。这个错误通常表示尝试打印或显示一个 Torch 张量对象时出现了问题。本文将详细介绍这个错误的原因以及如何解决它。错误原因出现这个错误... 讲解Unable to get repr for <class 'torch.Tensor'>在使用 PyTorch 进行深度学习开发过程中,有时会遇到以下的错误信息:Unable to get repr for <class 'torch.Tensor'>。这个错误通常表示尝试打印或显示一个 Torch 张量对象时出现了问题。本文将详细介绍这个错误的原因以及如何解决它。错误原因出现这个错误...
- 讲解module 'tensorflow' has no attribute 'Session'在使用TensorFlow进行深度学习开发时,如果你遇到了module 'tensorflow' has no attribute 'Session'的错误,那么本篇博客将会解释该错误的原因以及如何解决它。错误原因在TensorFlow 2.0版本之后,官方已经弃用了Session对象。在旧版本的... 讲解module 'tensorflow' has no attribute 'Session'在使用TensorFlow进行深度学习开发时,如果你遇到了module 'tensorflow' has no attribute 'Session'的错误,那么本篇博客将会解释该错误的原因以及如何解决它。错误原因在TensorFlow 2.0版本之后,官方已经弃用了Session对象。在旧版本的...
- 解决ImportError: cannot import name ‘adam‘ from ‘tensorflow.python.keras.optimizers‘简介在使用TensorFlow进行深度学习时,经常会遇到一些错误。其中一个常见的错误是ImportError: cannot import name ‘adam‘ from ‘tensorflow.python.keras.o... 解决ImportError: cannot import name ‘adam‘ from ‘tensorflow.python.keras.optimizers‘简介在使用TensorFlow进行深度学习时,经常会遇到一些错误。其中一个常见的错误是ImportError: cannot import name ‘adam‘ from ‘tensorflow.python.keras.o...
上滑加载中
推荐直播
-
探秘仓颉编程语言:华为开发者空间的创新利器
2025/02/22 周六 15:00-16:30
华为云讲师团
本期直播将与您一起探秘颉编程语言上线华为开发者空间后,显著提升开发效率,在智能化开发支持、全场景跨平台适配能力、工具链与生态完备性、语言简洁与高性能特性等方面展现出的独特优势。直播看点: 1.java转仓颉的小工具 2.仓颉动画三方库lottie 3.开发者空间介绍及如何在空间用仓颉编程语言开发
回顾中 -
大模型Prompt工程深度实践
2025/02/24 周一 16:00-17:30
盖伦 华为云学堂技术讲师
如何让大模型精准理解开发需求并生成可靠输出?本期直播聚焦大模型Prompt工程核心技术:理解大模型推理基础原理,关键采样参数定义,提示词撰写关键策略及Prompt工程技巧分享。
去报名 -
华为云 x DeepSeek:AI驱动云上应用创新
2025/02/26 周三 16:00-18:00
华为云 AI专家大咖团
在 AI 技术飞速发展之际,DeepSeek 备受关注。它凭借哪些技术与理念脱颖而出?华为云与 DeepSeek 合作,将如何重塑产品与应用模式,助力企业数字化转型?在华为开发者空间,怎样高效部署 DeepSeek,搭建专属服务器?基于华为云平台,又该如何挖掘 DeepSeek 潜力,实现智能化升级?本期直播围绕DeepSeek在云上的应用案例,与DTSE布道师们一起探讨如何利用AI 驱动云上应用创新。
去报名
热门标签