- 本专栏内容源于《TensorFlow2.0从零开始学》。我在阅读后收获挺多，最近抽空整理出学习笔记和大家分享，截取了书中内容和大家分享，加入一些自己的理解。后续有时间也会有代码讲解，初学者不要错过！我会把重点划出来~TensorFlow2.0的历史介绍我们就不提了，感兴趣的小伙伴自己百度，本专栏主要是带领大家使用TensorFlow2.0这个深度学习框架。1.计算图计算图是一个有向图，是对T... 本专栏内容源于《TensorFlow2.0从零开始学》。我在阅读后收获挺多，最近抽空整理出学习笔记和大家分享，截取了书中内容和大家分享，加入一些自己的理解。后续有时间也会有代码讲解，初学者不要错过！我会把重点划出来~TensorFlow2.0的历史介绍我们就不提了，感兴趣的小伙伴自己百度，本专栏主要是带领大家使用TensorFlow2.0这个深度学习框架。1.计算图计算图是一个有向图，是对T...
- 大家好！我是【AI 菌】，一枚逆风生长的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！ 这博客是我对学习的一点总结与思考。如果您也对 深度学习、机器视觉、数据结构与算法、编程 等感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 大家好！我是【AI 菌】，一枚逆风生长的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！ 这博客是我对学习的一点总结与思考。如果您也对 深度学习、机器视觉、数据结构与算法、编程 等感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~
- 写在前面：这是我遇到过的较为麻烦的问题，当我们自己电脑装了python3.5+TF+keras，但是github上下载的项目确实python2.7的。此时就需要安装python多版本以及不同版本的TF、keras。以下内容参考网上资料以及自己的实践记录，希望能给同样有困惑的小伙伴一点帮助！一、安装anaconda官方下载地址：https://repo.continuum.io/archive... 写在前面：这是我遇到过的较为麻烦的问题，当我们自己电脑装了python3.5+TF+keras，但是github上下载的项目确实python2.7的。此时就需要安装python多版本以及不同版本的TF、keras。以下内容参考网上资料以及自己的实践记录，希望能给同样有困惑的小伙伴一点帮助！一、安装anaconda官方下载地址：https://repo.continuum.io/archive...
- 在目标检测任务中，不同数据集的目标框的清晰度可能会有差异，目标框清晰度敏感度就是衡量这个差异的变量，而不同的目标框清晰度的数值对模型训练以及推理都会有影响。本博客将对该敏感度进行分析并对相关的解决方法进行介绍 在目标检测任务中，不同数据集的目标框的清晰度可能会有差异，目标框清晰度敏感度就是衡量这个差异的变量，而不同的目标框清晰度的数值对模型训练以及推理都会有影响。本博客将对该敏感度进行分析并对相关的解决方法进行介绍
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- 本书摘自《深度学习之TensorFlow入门、原理与进阶实战》一书中的第2章，第2.1节，编著是李金洪. 本书摘自《深度学习之TensorFlow入门、原理与进阶实战》一书中的第2章，第2.1节，编著是李金洪.
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- 本文转载自https://zhuanlan.zhihu.com/p/141533907github： https://github.com/hhaAndroid/mmdetection-mini欢迎star部分内容有删改 0 简介本文YOLOV4论文总结分析的第二篇，其主要分析了数据增强和特征擦除手段，包括random erasing、cutout、hide-and-seek、grid ma... 本文转载自https://zhuanlan.zhihu.com/p/141533907github： https://github.com/hhaAndroid/mmdetection-mini欢迎star部分内容有删改 0 简介本文YOLOV4论文总结分析的第二篇，其主要分析了数据增强和特征擦除手段，包括random erasing、cutout、hide-and-seek、grid ma...
- 因为最近尝试在modelarts中，使用常用框架（这里是TF）来自己开发算法和训练模型、部署模型等，在“常用框架”的示例中，在训练结束后保存模型时，是这样用的对这一块呢，我很陌生，所以在网上查找资料时，找到一篇对此讲解很不错的文章，特转载如下。原文地址saved_model模块主要用于TensorFlow Serving。TF Serving是一个将训练好的模型部署至生产环境的系统，主要的优... 因为最近尝试在modelarts中，使用常用框架（这里是TF）来自己开发算法和训练模型、部署模型等，在“常用框架”的示例中，在训练结束后保存模型时，是这样用的对这一块呢，我很陌生，所以在网上查找资料时，找到一篇对此讲解很不错的文章，特转载如下。原文地址saved_model模块主要用于TensorFlow Serving。TF Serving是一个将训练好的模型部署至生产环境的系统，主要的优...
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- TensorFlow 2.0终于来了！今天凌晨，这个全球用户最多的深度学习框架，正式放出了2.0版本。Google深度学习科学家、Keras作者Franois Chollet热情的表示：“TensorFlow 2.0是一个来自未来的机器学习平台，它改变了一切”。不少网友表示，TensorFlow 2.0比PyTorch更好用，已经准备全面转向这个新升级的深度学习框架了。更易用的TF2.0尽管... TensorFlow 2.0终于来了！今天凌晨，这个全球用户最多的深度学习框架，正式放出了2.0版本。Google深度学习科学家、Keras作者Franois Chollet热情的表示：“TensorFlow 2.0是一个来自未来的机器学习平台，它改变了一切”。不少网友表示，TensorFlow 2.0比PyTorch更好用，已经准备全面转向这个新升级的深度学习框架了。更易用的TF2.0尽管...
- TensorFlow 现在已经不仅是一个单纯的工具包了，而是发展成为了一个平台，在易用性、分布式训练和部署等方面都取得了长足的进步。如今已经没有人质疑机器学习和深度学习的重要性了。数十年来这一行业让人们见识过无数承诺、骗局和失望，时至今日两大技术终于带来了众多实际应用。机器学习或深度学习应用离充分完善还有很长的路要走，但现有的成果已经非常喜人了。 TensorFlow 现在已经不仅是一个单纯的工具包了，而是发展成为了一个平台，在易用性、分布式训练和部署等方面都取得了长足的进步。如今已经没有人质疑机器学习和深度学习的重要性了。数十年来这一行业让人们见识过无数承诺、骗局和失望，时至今日两大技术终于带来了众多实际应用。机器学习或深度学习应用离充分完善还有很长的路要走，但现有的成果已经非常喜人了。
- 本节书摘来自华章计算机《深度学习与图像识别：原理与实践》一书中的第2章，第2.1.2节，作者是魏溪含 涂铭 张修鹏。 本节书摘来自华章计算机《深度学习与图像识别：原理与实践》一书中的第2章，第2.1.2节，作者是魏溪含 涂铭 张修鹏。
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