在用户体验为王的时代，应用“秒开”已成为用户对移动应用的核心期待。HarmonyOS预加载服务将应用页面的数据提前加载到本地缓存，页面打开直接从本地获取数据渲染，有效提升页面打开速度，解决应用页面加载慢、白屏的困境。一、安装预加载：助力“凯叔讲故事”页面加载提速37.9%​安装预加载服务适用于安装后首次打开，应用首页加载提速场景。在应用安装时，将一些必要的资源，例如图片、音频、视频或数据文件，提前加载到本地进行缓存。当用户安装后首次打开应用时，直接调用本地缓存数据渲染页面，跳过网络请求环节。优质儿童内容品牌“凯叔讲故事”非常重视用户体验，接入安装预加载后，页面加载提速37.9%。  实际案例应用：凯叔讲故事 二、周期性预加载：动态场景即发即现​​周期性预加载服务适用于任意页面加载提速的场景，可与安装预加载结合使用。系统每隔12小时拉取一次指定页面（不局限首开页面）的云侧数据并将其缓存到本地，并可将静态资源放置到云端，减少包体大小。开发者可在节日活动开始前通过周期性预加载服务提前将主题资源获取到本地，用户访问时直接从本地获取即可，减少了网络请求的时间和带宽消耗，实现即发即现的效果，提升用户体验。三、FastWeb：移动端H5页面的“隐形加速器”FastWeb组件是一个高性能Web容器，针对App中H5页面可以提供预启动、预渲染、预编译、离线资源免拦截注入等能力。其可提前加载高频页面资源并优化渲染流程，有效解决传统H5页面的白屏、卡顿问题。某省政务服务App接入FastWeb后，页面打开速度提升超32.9%。  （上述数据来源于合作伙伴实践反馈，具体效果以实际场景为准）AppGallery Connect致力于为应用的创意、开发、分发、运营、经营各环节提供一站式服务，构建全场景智慧化的应用生态体验。为给您带来更好服务，请扫描下方二维码或者点击此处免费咨询。         如您有任何疑问，请发送邮件至agconnect@huawei.com咨询，感谢您对HUAWEI AppGallery Connect的支持！

产品质量不仅是企业的生命线，更是用户体验的第一道门。 HUAWEI AppGallery Connect “云测+云调”双引擎，助力开发者轻松跨越从代码到产品的最后一公里！ 一、云测试：真机云端护航，高效测试省成本移动应用生命周期中的测试环节，常面临成本高企、效率低下、技术门槛高等挑战。HUAWEI AppGallery Connect 云测试提供一站式解决方案：海量热门主流真机，可全面检测应用兼容性、性能、稳定性、功耗及UX等关键指标。测试完成后快速输出详尽专业的测试报告，精准定位问题并提供修复建议，显著提升应用质量与发布效率，大幅降低测试成本与资源投入。二、云调试：彻底告别"设备荒"，调试效率提升50%HUAWEI AppGallery Connect云调试为开发者提供海量移动终端设备支持，解决设备机型不足、设备管理困难及bug无法复现等问题，支持7x24小时远程调测，彻底告别"设备荒"。真实运行环境精准复现用户场景，断点、日志即时获取，调试效率提升50%。用云端弹性资源替代固定资产投入，实现开发效能与成本支出双优化，让调试瓶颈迎刃而解。三、双剑合璧，节约测试成本50%，崩溃率直降72%15日天气预报应用，应用版本更新快，新版本上线时间紧迫。通过云测试全面的测试报告，开发者快速发现了不同机型上出现的无响应、UI异常、崩溃等问题，节约测试成本50%。并通过云调试快速定位，崩溃率下降了72%。（上述数据来源于合作伙伴实践反馈，具体效果以实际场景为准）AppGallery Connect致力于为应用的创意、开发、分发、运营、经营各环节提供一站式服务，构建全场景智慧化的应用生态体验。为给您带来更好服务，请扫描下方二维码或者点击此处免费咨询。  如您有任何疑问，请发送邮件至agconnect@huawei.com咨询，感谢您对HUAWEI AppGallery Connect的支持！

在数字化浪潮下，开发者们始终在追寻更高效的开发方式。传统开发模式效率低，人力、运维、服务器等成本问题，逐渐成为开发者创新的“绊脚石”。 Cloud Foundation Kit（云开发服务）为开发者提供了鸿蒙应用/元服务高效开发的解决方案，您可按需使用云函数、云数据库、云存储、预加载等云端服务，专注于应用的创新和业务逻辑的实现，开发周期缩短50%！ ​​一、低成本运维：从“负重前行”到“轻装上阵”​云开发服务​​通过提供开箱即用的云函数、数据库、存储等后端核心能力，使开发者无需手动构建和管理云端资源，即可快速搭建完整的后端服务，显著提升应用功能的开发与上线效率。同时，​​云开发服务​​为各类能力配置了免费资源额度，降低新用户的试错成本和初期资源投入。  二、资源弹性伸缩， 减少闲置资源浪费云开发服务​​通过弹性伸缩与按量计费机制，有效解决了传统架构应对业务波峰波谷的痛点。在业务高峰时，系统可自动扩容保障稳定性；当业务量回落低谷时，资源自动收缩，​​避免因采购高性能服务器集群导致的资源闲置浪费​​，使开发者​​仅需为实际消耗的资源付费​​，显著提升资源利用率。同时，​​云开发服务为各类能力配置了免费资源额度， ​​对于测试验证阶段原型或功能简单的轻量级APP​​，其免费额度已能覆盖核心业务需求，大幅降低初期投入门槛。  三、端云一体化，端侧开发轻松变全栈DevEco Studio的端云一体化开发能力​​通过整合HarmonyOS应用/元服务的端侧与云侧开发流程，为开发者提供高效开发“快车道”——开发者仅需一套开发工具、一个开发团队，即可同时完成HarmonyOS应用/元服务的端侧与云侧开发，前端工程师轻松化身为全栈工程师，大幅缩短应用上线周期。（数据为典型场景下的参考值，实际效果会因应用复杂度等因素有所不同）AppGallery Connect致力于为应用的创意、开发、分发、运营、经营各环节提供一站式服务，构建全场景智慧化的应用生态体验。为给您带来更好服务，请扫描下方二维码或者点击此处免费咨询。  如您有任何疑问，请发送邮件至agconnect@huawei.com咨询，感谢您对HUAWEI AppGallery Connect的支持！

GaussDB 提供了一套完整的企业级安全防护体系，涵盖数据加密、动态脱敏、细粒度权限控制等核心功能。一、​​数据全生命周期加密​​1. ​​传输层加密（TLS/SSL）​​​​作用​​：防止数据在传输过程中被窃听或篡改。​​配置步骤​​：生成证书：openssl req -new -x509 -days 365 -nodes -out server.crt -keyout server.key修改 postgresql.conf：ssl = onssl_cert_file = '/path/server.crt'ssl_key_file = '/path/server.key'ssl_ca_file = '/path/ca.crt'2. ​​存储透明加密（TDE）​​​​作用​​：静态数据（表数据、WAL日志）自动加密存储。​​配置步骤​​：开启加密功能：ALTER SYSTEM SET ENCRYPTION KEY IDENTIFIED BY 'StrongPassword123!';ALTER SYSTEM SET ENCRYPTION WALLET OPEN IDENTIFIED BY 'StrongPassword123!';创建加密表：CREATE TABLE t1 (c1 INT, c2 TEXT) WITH (enable_tde = on, encrypt_algo = 'AES_256_CTR');支持算法：AES_128_CTR（默认）、SM4_CTR（国密）。​​密钥轮转​​（定期增强安全性）：ALTER TABLE t1 ENCRYPTION KEY ROTATION;3. ​​全密态计算​​​​作用​​：数据在传输、存储、计算全程保持密文，支持密文直接查询（如等值比较）。​​配置步骤​​：创建列加密密钥：CREATE COLUMN ENCRYPTION KEY cek1WITH VALUES (CLIENT_MASTER_KEY = cmk1, ALGORITHM = AEAD_AES_256_CBC_HMAC_SHA256);加密敏感列：CREATE TABLE users (id INT, phone TEXT ENCRYPTED WITH (COLUMN_ENCRYPTION_KEY = cek1));支持算法：AEAD_AES_256_CTR_HMAC_SHA256（低膨胀率）或国密SM4_SM3。二、​​动态数据脱敏​​1. ​​作用​​：根据用户身份实时脱敏敏感数据（如身份证、银行卡号），无需修改原始数据。2. ​​配置步骤​​：​​开启动态脱敏功能​​：gs_guc reload -Z datanode -N all -I all -c "enable_security_policy=on"​​标记敏感列​​：CREATE RESOURCE LABEL mask_lb1 ADD COLUMN(customer_table.credit_card);​​定义脱敏策略​​：​​内置脱敏函数​​（如掩码、哈希）：CREATE MASKING POLICY maskpol1 MASKALL ON LABEL(mask_lb1);​​自定义脱敏函数​​：CREATE FUNCTION custom_mask(text) RETURNS TEXT AS $$ ... $$;CREATE MASKING POLICY maskpol2 custom_mask ON LABEL(mask_lb1);​​验证效果​​：SELECT credit_card FROM customer_table; -- 返回脱敏后数据（如 "1234-xxxx-xxxx-5678"）三、​​细粒度权限控制​​1. ​​RBAC与最小权限原则​​​​配置步骤​​：创建角色并分配权限：CREATE ROLE analyst WITH LOGIN;GRANT SELECT ON sales_data TO analyst;限制高危操作：REVOKE DELETE, TRUNCATE ON customer_table FROM public;2. ​​行级访问控制（RLS）​​​​作用​​：按用户属性过滤数据（如仅查看本部门数据）。​​配置步骤​​：CREATE POLICY dept_policy ON employee_tableUSING (dept_id = CURRENT_USER);3. ​​安全组与网络隔离​​​​配置步骤​​：​​安全组规则​​：限制访问IP范围（如仅允许VPC内网访问）：CREATE FIREWALL RULE allow_internalALLOW FROM IP 192.168.1.0/24 TO PORT 5432;​​VPC隔离​​：将数据库部署在私有子网，通过安全组控制入站流量。四、​​审计与监控​​​​细粒度审计日志​​：CREATE AUDIT POLICY login_auditFOR LOGIN FAILURES;记录登录失败、敏感操作（如DELETE）。​​实时告警集成​​：通过ELK Stack（Elasticsearch + Kibana）分析审计日志，触发阈值告警。​​云审计服务（CTS）​​：跟踪所有管理操作（如实例创建、配置变更）。五、​​灾备与高可用​​​​同城多AZ部署​​：deployment:replicas: 3zones: [cn-north-4-a, cn-north-4-b, cn-north-4-c]实现AZ级故障切换，RPO=0（零数据丢失）。​​备份加密​​：自动备份至OBS（对象存储）并启用服务端加密。​一些小点注意事项​​​​密钥管理​​：使用华为云KMS（密钥管理服务）托管主密钥，避免本地存储风险。​​定期渗透测试​​：结合OWASP ZAP扫描漏洞，遵循PDCA循环优化策略。​​敏感操作保护​​：开启控制台二次认证（如MFA），防止误删实例。​​算法选择​​：优先选用AEAD_AES_256_CTR_HMAC_SHA256（低膨胀率）或国密算法以满足合规要求。 ​​总结​​GaussDB通过 ​​加密（传输/存储/计算）​​ → ​​脱敏（动态掩码）​​ → ​​权限（RBAC/RLS）​​ → ​​审计（操作追踪）​​ 的四层防护体系，结合同城多AZ灾备，为企业提供全栈安全能力。配置时需注意密钥保管、安全组端口范围（如分布式版需开放40000-60480端口），并定期轮转加密密钥以降低风险。

华为云GaussDB的存算分离架构通过解耦计算与存储资源，实现高效的弹性扩展。  一、存算分离架构下的弹性扩展机制1. ​​架构设计原理​​​​分层解耦​​：计算层（无状态）：负责SQL解析、事务处理等，可动态增减节点。存储层（分布式存储GaussOS）：数据多副本（默认3副本）持久化，独立扩容存储空间。​​资源池化​​：基于Kubernetes容器化调度，计算与存储资源独立分配，支持分钟级扩缩容。2. ​​弹性扩展实现方式​​​​计算层扩展​​：​​横向扩容（Scale Out）​​：增加计算节点，新节点自动注册到集群，负载均衡器动态分配请求。示例：从16节点扩展到32节点，事务吞吐量线性提升（理论扩展比0.7以上）。​​纵向扩容（Scale Up）​​：升级单节点配置（如CPU/内存），需短暂停机。​​存储层扩展​​：存储空间按需独立扩容，无需联动计算节点（如从10TB扩容到100TB）。支持​​秒级存储扩容​​，通过调整存储池容量上限实现。​​多模态负载隔离​​：通过逻辑集群（Virtual Warehouse）实现多业务负载隔离，不同业务按需分配计算资源，数据实时共享。3. ​​在线扩容技术​​​​数据重分布​​：扩容时自动触发数据分片迁移（Rebalance），通过分布式事务保证一致性，业务无感知。​​无锁设计​​：在线扩容期间支持读写操作（仅短时阻塞DDL），避免业务中断。二、自动扩缩容的触发条件自动扩缩容基于实时监控与预测算法，主要触发场景如下：​​触发类型​​​​监控指标​​​​阈值/策略​​​​动作​​​​资源瓶颈​​CPU/内存使用率>80%持续5分钟自动增加计算节点​​存储容量不足​​磁盘使用率>85%存储空间自动扩容​​并发压力​​连接数/查询队列堆积连接数达上限或队列积压超时横向扩展计算节点​​业务预测​​历史负载时序分析（LSTM模型）大促前流量预测（如电商节日）提前预扩容资源​​性能下降​​查询延迟（P99）超过基线50%动态分配OLAP/OLTP资源 三、最佳实践与案例​​金融核心系统​​：邮储银行采用GaussDB存算分离架构，支撑日均20亿笔交易，突发流量下自动扩容至128节点，RPO=0（零数据丢失）。​​物联网时序处理​​：智慧港口场景中，存储层独立扩容至PB级，计算节点按设备增量分钟级扩展，写入延迟<200ms。​​Serverless模式​​：开启Serverless后，系统根据SQL查询负载自动切换行存/列存格式，资源利用率提升40%，成本降低30%。四、注意事项​​版本兼容性​​：扩容节点需与集群版本一致，跨版本需先升级。​​业务影响​​：离线扩容时集群短暂只读，建议选择在线模式。​​成本优化​​：结合自动缩容（业务低谷期释放资源），避免过度扩容。​​总结一下​​：GaussDB通过存算分离架构，实现计算与存储资源的独立弹性扩展，而自动扩缩容由实时监控+AI预测驱动，覆盖资源瓶颈、容量预警、业务规划等场景，确保高性能与高性价比的平衡。

体验华为开发者空间GaussDB的实践案例，反馈改进建议，请直接在评论区反馈即可体验指导：cid:link_0，更多华为开发者空间GaussDB案例也可在此贴反馈。

体验华为开发者空间大数据案例——基于Apache Spark实现商品推荐算法，反馈改进建议，请直接在评论区反馈即可体验指导：cid:link_0

体验华为开发者空间大数据案例——Docker安装Flink实现数据实时统计，反馈改进建议，请直接在评论区反馈即可体验指导：cid:link_0 

在卷积神经网络（CNN）中，卷积核大小的选择直接影响模型的特征提取能力、计算效率和泛化性能。⚖️ ​​1. 基本原则：奇数尺寸优先​​​​奇数尺寸优势​​：卷积核通常为奇数（如3×3、5×5），便于确定中心锚点（Anchor Point），并实现输入输出尺寸对齐（通过padding = (k-1)/2）。若使用偶数尺寸，则无法对称填充，导致特征图边缘信息处理困难。​​常见尺寸​​：现代CNN以​​3×3​​为主流（如VGG、ResNet），兼顾感受野与计算效率；1×1用于通道调整或非线性增强；5×5以上适用于特定场景（如早期层或文本处理）。⚙️ ​​2. 小卷积核 vs. 大卷积核​​​​维度​​​​小卷积核（如3×3）​​​​大卷积核（如7×7、11×11）​​​​参数量​​✅ 更低（两层3×3等效5×5感受野，参数减少28%）❌ 更高（单层11×11参数是3×3的13倍）​​计算效率​​✅ 计算量更少，适合移动端部署❌ 计算成本高，影响训练/推理速度​​感受野​​需多层堆叠扩大感受野（如两层3×3=5×5）✅ 单层即可覆盖更大区域​​非线性能力​​✅ 多层堆叠引入更多激活函数，增强特征抽象能力❌ 单层非线性能力有限​​适用场景​​深层网络（如ResNet）、高分辨率图像早期层快速降维（如AlexNet第一层）或NLP任务💡 ​​关键结论​​：​​优先堆叠小卷积核​​替代大卷积核，平衡感受野、参数量与非线性能力。🎯 ​​3. 任务驱动的选择策略​​​​图像分类任务​​：​​浅层​​：使用较大核（如7×7）配合大步长（Stride≥2），快速压缩特征图尺寸（如ResNet初始层）。​​深层​​：堆叠3×3卷积，逐步提取细粒度特征。​​密集预测任务（分割、检测）​​：减少下采样次数，保留高分辨率特征；推荐全程使用3×3卷积，避免早期过度压缩。​​NLP任务​​：文本特征跨度较大，常用浅层网络配合大卷积核（如5×5、7×7）直接捕获短语级语义。⚖️ ​​4. 其他影响因素​​​​输入分辨率​​：高分辨率图像（如224×224）可早期使用大步长或大核降维；低分辨率图像（如32×32）需谨慎下采样，避免信息丢失。​​硬件限制​​：移动端/边缘设备优先选择小核（3×3或1×1），减少内存与计算开销。​​结构优化​​：结合​​1×1卷积​​（Bottleneck结构）降维，提升3×3卷积效率（如ResNet）。使用​​空洞卷积​​扩大感受野而不增加参数量（适用于分割任务）。🔬 ​​5. 实验调参建议​​​​消融实验​​：对比不同尺寸组合（如3×3 vs. 5×5）对验证集精度的影响。​​感受野计算​​：确保深层网络最终感受野覆盖目标物体尺度（如ImageNet分类需＞224×224）。​​特征图可视化​​：观察浅层大核是否捕获基础纹理，深层小核是否提取高级语义。💎 ​​总结​​卷积核尺寸无绝对最优解，但​​3×3已成为现代CNN的黄金标准​​，通过深度堆叠实现高效特征抽象。设计时需结合任务需求（分类/分割/NLP）、硬件条件及输入特性，动态平衡感受野、计算量与模型性能。最终建议通过消融实验验证，避免盲目遵循经验规则。

6月20-22日，华为开发者大会2025在中国·松山湖隆重举办，吸引全球数以万计的开发者共赴一年之约，见证科技盛会。其中，ModelArts Versatile的品牌首发与论坛技术交流备受关注。在大会首日的主题演讲，由华为云CTO张宇昕正式发布企业级Agent平台——ModelArts Versatile，向全球开发者推介其“企业级智能体分钟级工作输出，达成传统人工天级工作成果”的非凡能力。6月22日，”ModelArts Versatile-AI原生应用引擎，构建企业级智能体，重塑企业生产流程与效率”专题论坛成功举办，吸引100+产学研专家参会。值得关注的是，华为联合信通院人工智能研究所发布《智能体技术和应用研究报告》，对外分享在智能体领域的关键技术、产业应用等研究成果。同时，ModelArts Versatile荣获由信通院颁发的智能体评估证书-工具和平台(5级)，华为成为业界首家获得该等级证书的组织，展现其在引领AI智能体行业发展的强劲实力。图：ModelArts Versatile-AI原生应用引擎论坛现场 品牌首发：ModelArts Versatile——人人都能构建自己的企业级智能体在HDC.2025的主题演讲，由华为云CTO张宇昕正式发布ModelArts Versatile产品，他分享道：“AI Agent已经成为AI的新的foundation（基础），它不仅在重塑个人、团队和组织的工作方式，也将对企业的生产流程和效率产生深刻的影响。为了帮助企业更好地使用大模型来构建AI应用，正式发布企业级Agent平台——ModelArts Versatile。 图：HDC主题演讲现场 “ModelArts Versatile内置了各类业务场景的经验模板，支持自助式的智能体开发，赋能企业组织与开发者构建更专业、更高效的企业级智能体。同时，为了有效降低Agent开发的复杂度与专业性的要求，Versatile提供了智能化的工具链，支持将企业内部的知识资产提炼成经验模板，让人人都能实现Agent分钟级的工作输出，就能达成人工天级的工作成果。一方面，华为云Versatile支持通过MCP来拓展知识和能力，让客户的智能体可以调用更多的业界的优秀工具集，而一方面，华为云的API已经全面支持MCP，业界主流的Agent可无缝集成调用华为云的核心能力，从而使得基于华为云的智能体，知识和能力更强、开发更加便捷和高效。“产品基因解读：ModelArts Versatile源自华为流程IT All Intelligence的实践经验一直以来华为公司的实践经验备受业界关注，ModelArts Versatile来源于内部流程IT 20+年业务积累，一站式AI开发治理平台，规模构建智能华为，从而外溢成面向更多客户的产品与服务。华为云aPaaS服务产品部副部长杨建强调，ModelArts Versatile，寓意一个“多才多艺的”的Agent平台，希望在该平台的赋能和加持之下，使得每位开发者变得多才多艺，个人能力得到拓展。我们的目标就是要让开发者人人都能够开发企业级的智能体，像编写文档一样方便地开发Agent。希望协同开发者、伙伴，面向企业领域，做更主动、更专业、更高产、更安全的Agent平台，实现企业智能体在企业领域的价值的闭环。图：华为云aPaaS服务产品部副部长杨建华为公司质量与流程IT部人工使能部部长许榕俊，以“从‘构成’到‘养成’——企业AI应用挑战与实践“为主题，围绕华为在AI领域的实践与案例进行干货分享，大大满足参会者的学习兴致。许榕俊分享的精彩观点包括“做大模型AI 在企业是业务内生的系统工程，需要 ‘养成’的长期主义“；”当前CXO对AI的高期望与落地之间，存在巨大的鸿沟，核心原因是企业AI应用需要高下限。“；”选好的基础大模型，是AI质量的根基，要实现拿得来、引得进、选的好的良性循环“；”数据决定了AI的上限，需要构建for AI 数据表征和思维链数据“；”企业要守住AI安全的底线，治理促进发展“等。其中他重点提到，企业聚焦做事，任何工作都需要大小模型结合的AI Agent，而这也就是ModelArts Versatile发挥价值的地方。ModelArts Versatile产品理念源自华为实践，是流程IT与华为云aPaaS经验共享、能力共建的成果，从而加速企业AI应用落地，使能事+AI、人+AI，让业务实现智能化，更敏捷更高效。图：华为公司质量与流程IT部IT平台人工智能使能部部长许榕俊平台驱动·生态赋能：与广大开发者一起，面向千行万业，加速AI原生应用落地在会上，中国信息通信研究院人工智能研究所主任曹峰围绕《智能体技术和应用研究报告》展开了首次精华解读，报告聚焦智能体的发展概述、关键技术、产业应用、问题挑战、发展建议五大方面，促进智能体落地应用成果转化。图：《智能体技术和应用研究报告》正式发布注：扫码阅读报告全文中国信息通信研究院人工智能研究所主任曹峰分享了报告创作背后的故事，在智能体技术迅猛发展的背景下，信通院和华为从2023年开始深入合作筹备至今，期间与专家团队不断地研究、优化、迭代，以期在当下技术环境下输出高价值的报告成果。同时，他提到智能体应用的场景开始从通用的场景向专用的场景演进，比如面向企业内部的IT场景，这也是ModelArts Versatile发挥价值所在，专用场景持续走深向实，推动生产方式革新。慧通解决方案部部长孔祥红介绍了慧通差旅在AI Agent方面的全新升级——其覆盖差旅全流程，涵盖6大场景、20多项智能化能力。他指出：“慧通差旅依托华为云Versatile-AI原生应用引擎，融合差旅领域专业知识构建起行业领先的AI底座，打造出原生ToB、专业可信的差旅AI Agent，大幅提升了员工差旅体验与企业管理效率。”具体来看，差旅AI Agent以员工需求为核心驱动：当员工提交差旅申请后，系统可主动识别需求并智能规划行程，无缝连接机票、酒店、火车、用车等资源，使预订效率提升300%；同时，基于员工历史偏好推荐适配酒店，并提供深度酒店知识问答服务，目前AI资源推荐采用率超50%。中软国际副总裁、中软国际AIGC研究院院长万如意进行了倾情分享，围绕中软国际基于华为云Versatile-AI原生应用引擎的能力，推出“问系列”Agent，作为先锋产品，从发布至今已深入合作覆盖政务、医疗、企业等多个行业，并实现问系列产品能力迭代升级，构建“问数”“问知”产品矩阵，覆盖数据分析、知识管理等场景，实现开发效率提升。图：中国信息通信研究院人工智能研究所主任曹峰/慧通解决方案部部长孔祥红/中软国际副总裁、中软国际AIGC研究院院长万如意聚光灯时刻：华为联合信通院发布研究报告、并成为业界首家斩获高含金量智能体评估证书的组织由中国信通院人工智能研究院主任曹峰向华为云aPaaS产品部副部长杨建颁发智能体评估证书-工具和平台(5级)，华为成为业界首家获得最高等级证书的单位，同时ModelArts Versatile平台的专业度得到重量级评估。图：颁发证书华为联合信通院人工智能研究所正式发布《智能体技术和应用研究报告》，高质量引导智能体可信赖发展标准，促进智能体在行业多领域的落地。图：联合发布研究报告开发者互动活动：海量开发者体验ModelArts Versatile创意Agent，互动碰撞更多灵感同时，在开发者活动区域，Versatile-AI原生应用引擎参与产品体验官/Codelabs训练营/扫地僧见面会三大版块，为开发者和各行业客户提供了即时体验产品、与AI原生应用领域技术大咖进行交流的机会，同步呈现Versatile在快速创建Agent的最新产品能力。现场参与人气满满，交流与学习氛围浓厚，助力开发者感受到开发Agent时像编写文档一样的简单。图：产品体验官/Codelabs训练营/扫地僧见面会（孙老师）会期有时，展望无限。智能体时代已然来临，此次ModelArts Versatile亮相HDC 2025，受到了海量开发者的火热支持，进一步坚定我们打造成为“智能体时代最佳企业Agent平台”的决心。未来，将与广大开发者、生态伙伴一起，面向千行万业，实现平台驱动·生态赋能，共建政企智能体价值闭环！

残差网络（Residual Network，ResNet）是卷积神经网络（CNN）领域里程碑式的架构创新，由何恺明（Kaiming He）等人于2015年提出。其核心目标是通过​​残差学习​​（Residual Learning）解决深度网络训练中的​​退化问题​​（Degradation Problem），即当网络层数增加时，性能不升反降的现象，而梯度消失正是退化问题的主因之一。   传统深度神经网络直接学习目标映射函数 H(x) = y（例如输入图像到分类标签的映射）。但当网络过深时，优化 H(x) 变得困难，梯度在反向传播中逐层衰减（梯度消失）或爆炸，导致深层参数难以更新。ResNet创新性地引入​​残差映射​​：定义残差函数 F(x) = H(x) - x，目标变为学习 F(x)；输出改写为 H(x) = F(x) + x，其中 x 是输入，F(x) 是卷积层堆叠的变换。​​关键优势​​：​​恒等映射的简易性​​：若当前层无需复杂变换（即 H(x) = x 最优），则学习 F(x) = 0 比直接学习 H(x) = x 更易实现；​​梯度传播的捷径​​：跳跃连接（Skip Connection）使输入 x 直连输出层，反向传播时梯度可绕过中间层直接传递，避免因链式法则导致梯度逐层衰减。 二、结构设计：残差块与网络架构ResNet通过堆叠​​残差块​​（Residual Block）构建深层网络，分为两种类型：​​基本残差块​​（用于浅层网络如ResNet-18/34）结构：两个3×3卷积层 + 跳跃连接公式：y = F(x) + x，其中 F(x) 为两层卷积操作。​​瓶颈残差块​​（用于深层网络如ResNet-50/101/152）结构：1×1卷积（降维）→ 3×3卷积（特征提取）→ 1×1卷积（升维）目的：减少参数量，提升计算效率。 经典ResNet架构对比​​网络版本​​​​残差块类型​​​​深度（层数）​​​​参数量​​​​适用场景​​ResNet-18基本残差块1811M轻量级任务，移动端ResNet-34基本残差块3421M中等复杂度任务ResNet-50瓶颈残差块5025M主流图像任务ResNet-101瓶颈残差块10144M高精度检测/分割ResNet-152瓶颈残差块15260M极致精度需求任务注：深度包含卷积层、池化层和全连接层。 三、解决梯度消失的机制：前向与反向传播分析1. ​​前向传播：信息无损传递​​跳跃连接保留原始输入信息，确保深层网络至少不弱于浅层网络（恒等映射保障）；即使中间层 F(x) 学习效果差，输出 y = F(x) + x 仍包含 x 的有效信息。2. ​​反向传播：梯度直达通道​​设损失函数为 L，反向传播至残差块输出时，梯度计算为：∂L/∂x = ∂L/∂y * (∂F(x)/∂x + 1)​​关键点​​：+1 项确保梯度至少以1的系数传递至前层，避免梯度消失（传统链式法则中梯度可能因连续乘法趋近0）。✅ ​​实验验证​​：ResNet-152在ImageNet上训练时，梯度在152层中仍稳定传播，而传统网络（如VGG-19）在30层后梯度已显著衰减。 四、应用与演进​​核心任务​​：图像分类（ImageNet冠军）、目标检测（Faster R-CNN、Mask R-CNN）、图像分割、医学影像分析；​​架构演进​​：与注意力机制结合（如ResNet + SE-Net），通过通道加权增强特征表达；轻量化设计（如MobileNet-V2引入倒残差块），适配移动端部署。  五、总结：ResNet的意义ResNet通过​​残差学习​​和​​跳跃连接​​，解决了深度神经网络的​​梯度消失​​与​​退化问题​​，使训练百层以上网络成为可能。其设计核心在于：学习残差 F(x) 而非直接映射 H(x)，降低优化难度；跳跃连接构建梯度传播捷径，保障深层网络参数有效更新；模块化残差块支持灵活扩展，推动CV领域向超深网络演进。何恺明团队凭借ResNet获得2016年CVPR最佳论文，其思想已被Transformer等架构借鉴，成为深度学习基石之一。

【直播回放】直播回放地址【总结简报】华为开发者布道师技术沙龙·直播间精彩回顾【第1期】联接高校人才培养与前沿产业技术，成就学生未来 / 李一浩老师【第2期】逐梦之旅：学生开发者到华为开发者布道师的蜕变 / 杨阳同学【第3期】昇思MindSpore：AI 领域的创新力量与跨平台之路 / 陈新杰同学【第4期】基于OpenHarmony计算机学科人才培养经验分享 / 周睿老师【第5期】计算机核心课程贯通式实践教学体系介绍 / 赵欢老师、李博经理、杨科华老师【第6期】OpenHarmony应用开发之网络数据请求与数据解析 / 倪红军老师【第7期】华为开发者空间玩转DeepSeek / 马欣老师【第8期】基于能力图谱的openGauss项目闯关 / 马瑞新老师【第9期Day1】基于开源鸿蒙+海思星闪开发板：嵌入式系统开发实战 / 齐耀龙老师【第9期Day2】基于开源鸿蒙+海思星闪开发板：嵌入式系统开发实战 / 齐耀龙老师【第10期】基于华为云+DeepSeek大模型的脑肿瘤分割实验教学案例 / 林承德老师【第11期】WS63E星闪开发板快速入门指南：开启星闪技术之旅 / 杨阳同学【第12期】星闪应用开发技术课程（群）建设思路与设想 / 葛非老师【第13期】星闪主从一体模式与线性星闪网络  / 齐耀龙老师【第14期】基于昇腾的皮肤病理多模态大模型研发  / 崔笑宇老师【第15期】基于昇腾NPU的合成孔径雷达成像案例 / 李阳老师【第16期】香橙派AIpro的远程推理框架与实验案例 / 郝家胜老师【第17期】鸿蒙端云一体化应用开发  / 倪红军老师官网直播间开发者问题回答摘要：序号问题回答1若云侧存储区出现数据丢失或损坏的情况，有哪些数据恢复的机制和方法？为了更好的保护数据安全，云数据库提供基于云存储服务的数据备份恢复方案。备份数据时，可基于AppGallery Connect控制台进行数据的备份。云数据库支持全量数据备份或者部分数据备份，并会将备份的数据进行加密，防止数据在备份恢复的过程中发生数据泄露。同时，云数据库会将对象类型定义和数据备份至一个文件中。具体操作方法可参考“https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/AppGallery-connect-Guides/agc-clouddb-agcconsole-managingdata-0000001080975864#section74190174588”2如何验证开发环境是否搭建成功，有哪些具体的验证步骤和标准？只要检查DevEco Studio是否已连接上HarmonyOS模拟器或真机设备，如果能连上并且能在模拟器或真机上运行创建的应用，说明开发环境搭建成功。3搭建鸿蒙端云一体化应用开发环境时，需要安装哪些必备的软件和工具？（1）注册华为开发者账号并实名认证（2）安装配置DevEco Studio（3）在AppGallery Connect平台配置项目和应用4端侧对云端数据进行增删改操作时，如何保证数据的一致、完整，有哪些数据同步的机制？AGC云数据库服务提供了基于云函数服务的扩展机制，可以为云函数配置云数据库触发器，当云数据库发生插入或者更新数据、删除数据、清空数据等变更操作时将触发云函数，并在云函数中扩展业务处理逻辑。5能在该开发环境下使用AI插件进行编程吗？可以，请参考“https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/harmonyos-guides-V5/ide-codegenie-plugin-V5”6鸿蒙端云一体化应用开发中，如何进行跨设备的适配，兼容不同屏幕尺寸和分辨率的设备？HarmonyOS系统面向多终端提供了“一次开发，多端部署”的能力，让开发者可以基于一种设计，高效构建多端可运行的应用。即一套代码工程，一次开发上架，多端按需部署。7端云一体化应用开发，如何进行数据库的备份和迁移，有哪些操作步骤和注意事项？为了更好的保护数据安全，云数据库提供基于云存储服务的数据备份恢复方案。备份数据时，可基于AppGallery Connect控制台进行数据的备份。云数据库支持全量数据备份或者部分数据备份，并会将备份的数据进行加密，防止数据在备份恢复的过程中发生数据泄露。同时，云数据库会将对象类型定义和数据备份至一个文件中。8华为云数据库目前是如何收费的开通云数据库服务后，华为提供了免费额度以供试用，数据存储1GB/月、对象读取50,000次/天、对象写入20,000次/天、对象删除20,000次/天、同时连接数最大连接数150；详细收费标准参考“https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/AppGallery-connect-Guides/agc-clouddb-price-0000001256815629”  

【精彩预告】🌟 想深入了解OpenHarmony生态构建吗？不要错过华为开发者布道师技术直播第19期📅 时间：7月24日（周四）19:00-20:30👨‍🏫 讲师：华为开发者布道师，兰州大学硕士研究生 王天一、聂嘉一🚀直播亮点🚀✨ 0基础入门：结合讲师的实际开发经验，分享如何从零开始学习OpenHarmony开发。📦全流程覆盖：内容涵盖OpenHarmony的生态现状、技术架构、开发实例以及测试认证体系。🛠核心痛点解析：深入剖析开发中的难点与痛点，提供高效的学习路径和实用开发技巧。🔗生态建设探讨：探讨OpenHarmony的生态建设，帮助开发者更好地适配多设备，共同推动OpenHarmony生态的发展。✨期待你的参与，让我们一起探索OpenHarmony的无限可能！直播预约：OpenHarmony生态构建 

Coordinator Node：协调节点CN，负责接收来自应用的访问请求，并向客户端返回执行结果；负责分解任务，并调度任务分片在各DN上并行执行。GTM：全局事务管理器（Global Transaction Manager），负责生成和维护全局事务ID、事务快照、时间戳、Sequence信息等全局唯一的信息。Data Node：数据节点DN，负责存储业务数据、执行数据查询任务以及向CN返回执行结果。一、​​原子性（Atomicity）​​​​两阶段提交协议（2PC）​​​​准备阶段​​：协调节点（CN）向所有数据节点（DN）发送 PREPARE 请求，DN 将事务日志（含 UNDO/REDO 信息）写入磁盘，锁定资源但不提交。​​提交/回滚阶段​​：若所有 DN 返回准备成功，CN 通知 GTM（全局事务管理器）生成全局提交序列号（CSN），并发送 COMMIT 指令；若任一 DN 失败，则全局回滚。​​容错机制​​：DN 故障时通过持久化日志自动重试（默认 3 次），网络分区时由 CN 检测超时（global_transaction_timeout 可配置）强制回滚。 二、​​一致性（Consistency）​​​​全局事务快照（CSN 机制）​​所有读写事务需从 GTM 获取全局唯一的逻辑时间戳（CSN），作为数据可见性判断基准。读操作基于事务开始时的 CSN 快照，确保跨节点读取同一时间点的数据版本（如避免幻读）。​​约束检查与 MVCC​​唯一约束等强一致性校验通过 DN 本地执行，冲突时触发全局回滚。MVCC 存储多版本数据，写操作生成新版本，读操作访问历史快照，避免脏读。 三、​​隔离性（Isolation）​​​​多版本并发控制（MVCC）​​​​UStore 存储引擎​​：当前数据存于主表，历史版本存于 UNDO 空间，读写分离减少锁争用。​​快照可见性规则​​：若事务 CSN > 数据版本 CSN 且数据已提交 → 可见；若事务 CSN < 数据版本 CSN → 不可见；写操作未提交时，读操作阻塞至写事务结束。​​锁机制优化​​行级锁 + 间隙锁（如 SELECT FOR UPDATE）防止写冲突，支持 SKIP LOCKED 跳过已锁数据提升并发。分布式死锁检测：周期扫描跨节点锁依赖（pg_locks 视图），超时（deadlock_timeout）后自动回滚。 四、​​持久性（Durability）​​​​预写日志（WAL）​​事务提交前，所有修改先写入 WAL 日志并同步至磁盘，故障后通过日志重放恢复数据。​​多副本同步​​基于 Raft 协议实现 DN 数据多副本（默认 3 副本），主备节点强同步（最大保护模式），确保单点故障不丢数据。​​跨 AZ 容灾​​同城跨可用区（AZ）部署时，事务日志实时复制到备站点，支持分钟级故障切换。五、​​性能优化与高可用​​​​GTM-Lite 技术​​：轻量级全局事务管理，避免单点瓶颈，支持每秒百万级事务处理。​​异步提交模式​​：非关键事务（如日志记录）可启用异步提交，提升吞吐量（最终一致性）。​​在线扩容​​：DN 扩容时数据自动重分布，CN 负载均衡，事务处理不中断。 六、​​典型场景实践​​​​场景​​​​ACID 保障策略​​​​金融支付​​REPEATABLE READ 隔离级别 + 保存点（SAVEPOINT）部分回滚，避免重复扣款。​​电商秒杀​​乐观锁（UPDATE ... RETURNING）扣库存，结合 SKIP LOCKED 减少锁等待。​​数据迁移​​分布式事务批处理（COPY 命令 + 并行分区），配置 maintenance_work_mem 提升排序性能。七、​​限制与注意事项​​不支持显式 PREPARE TRANSACTION 语法，避免未完成事务残留。跨节点事务中避免修改系统表（如 pg_class），可能破坏一致性。通过上面的这些机制，GaussDB 在分布式架构下实现了接近单机的事务一致性，同时兼顾高并发与弹性扩展。生产环境中需结合业务特点调整隔离级别、超时参数，并监控事务状态（gs_transaction_monitor 视图）。 

体验华为开发者空间软件开发生产线 CodeArts系列案例，反馈改进建议，请直接在评论区反馈即可！体验指导：案例中心