- 2024华为云开源开发者论坛即将启幕，邀您共赴盛会！ 2024华为云开源开发者论坛即将启幕，邀您共赴盛会！
- 任务主要是完成Redash数据可视化平台的搭建，实现可视化GaussDB数据库的验证。 任务主要是完成Redash数据可视化平台的搭建，实现可视化GaussDB数据库的验证。
- 一、任务需求首先了解熟悉任务计划书（https://bbs.huaweicloud.com/blogs/439896），目的需求是将 Yi-1.5项目适配至华为的 Ascend（昇腾）和 Kunpeng（鲲鹏）处理器，确保模型能在这些硬件平台上的高效运行，需要注意系统架构是aarch64。二、过程本文验证的模型是Yi-1.5-6B-Chat，可根据需求替换不同参数的模型明确需求后开始熟悉模型... 一、任务需求首先了解熟悉任务计划书（https://bbs.huaweicloud.com/blogs/439896），目的需求是将 Yi-1.5项目适配至华为的 Ascend（昇腾）和 Kunpeng（鲲鹏）处理器，确保模型能在这些硬件平台上的高效运行，需要注意系统架构是aarch64。二、过程本文验证的模型是Yi-1.5-6B-Chat，可根据需求替换不同参数的模型明确需求后开始熟悉模型...
- 1 背景介绍开源for Huawei（参考：https://developer.huaweicloud.com/programs/opensource/contributing/） 通过和公司、高校、社区的开发者合作，完成鲲鹏、昇腾、欧拉、鸿蒙、高斯、云服务等与开源软件的适配开发，帮助繁荣Huawei的基础生态，同时让开源软件能够更加简单、高效的运行于华为云上。开始之前，开发者可以下载 开... 1 背景介绍开源for Huawei（参考：https://developer.huaweicloud.com/programs/opensource/contributing/） 通过和公司、高校、社区的开发者合作，完成鲲鹏、昇腾、欧拉、鸿蒙、高斯、云服务等与开源软件的适配开发，帮助繁荣Huawei的基础生态，同时让开源软件能够更加简单、高效的运行于华为云上。开始之前，开发者可以下载 开...
- 华为技术专家出品，《华为开发者空间案例指南》带你玩转云上20+场景应用开发；分布式训练中的常见的三种模型并行（MP），即流水并行（PP）张量并行（TP）和专家并行（EP）的概念以及通信模式；解读BTree索引和UBTree索引的存储结构，探讨它们在读写并发、写写并发以及MVCC（多版本并发控制）能力方面的优势，并展望它们的未来演进... 华为技术专家出品，《华为开发者空间案例指南》带你玩转云上20+场景应用开发；分布式训练中的常见的三种模型并行（MP），即流水并行（PP）张量并行（TP）和专家并行（EP）的概念以及通信模式；解读BTree索引和UBTree索引的存储结构，探讨它们在读写并发、写写并发以及MVCC（多版本并发控制）能力方面的优势，并展望它们的未来演进...
- 利用华为云提供的人脸识别服务(FRS)，完成：人脸检测、人脸库创建，向人脸库添加人脸，在人脸库里搜索匹配的人脸完成人脸对比 等几个主要的功能。 只要完成了这几个功能，就可以开发成品软件，完成很多需要人脸服务的 场景，行业的项目落地。 比如：人脸识别考勤、人脸识别签到、人脸门禁开锁 等等场景。 利用华为云提供的人脸识别服务(FRS)，完成：人脸检测、人脸库创建，向人脸库添加人脸，在人脸库里搜索匹配的人脸完成人脸对比 等几个主要的功能。 只要完成了这几个功能，就可以开发成品软件，完成很多需要人脸服务的 场景，行业的项目落地。 比如：人脸识别考勤、人脸识别签到、人脸门禁开锁 等等场景。
- 本任务的主要目的是让Helm支持华为云OBS服务，chart(chart就是一个描述Kubernetes相关资源的文件集合)存储到华为云OBS上，拓展OBS服务的影响力。方便Helm的用户使用华为云服务时能够顺利对接OBS服务。 本任务的主要目的是让Helm支持华为云OBS服务，chart(chart就是一个描述Kubernetes相关资源的文件集合)存储到华为云OBS上，拓展OBS服务的影响力。方便Helm的用户使用华为云服务时能够顺利对接OBS服务。
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- 自从TinyEngine开源以来，众多开发者已经将TinyEngine应用于生产环境，见证了其在实际项目中的表现。然而，随着项目的持续迭代和用户群体的不断扩大，我们发现用户在深度定制方面会遇到一些阻碍，其中最核心的问题集中在：源码二次开发管理问题以及定制化能力不够强大，想要深度定制必须修改源码，而当开发者们在TinyEngine的源码中融入了大量的定制业务逻辑，这又使得直接合并TinyEng... 自从TinyEngine开源以来，众多开发者已经将TinyEngine应用于生产环境，见证了其在实际项目中的表现。然而，随着项目的持续迭代和用户群体的不断扩大，我们发现用户在深度定制方面会遇到一些阻碍，其中最核心的问题集中在：源码二次开发管理问题以及定制化能力不够强大，想要深度定制必须修改源码，而当开发者们在TinyEngine的源码中融入了大量的定制业务逻辑，这又使得直接合并TinyEng...
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