- FSMN及其变体模型一、概述在很长一段时间内,语音识别领域最常用的模型是GMM-HMM。但近年来随着深度学习的发展,出现了越来越多基于神经网络的语音识别模型。在各种神经网络类型中,RNN因其能捕捉序列数据的前后依赖信息而在声学模型中被广泛采用。用得最多的RNN模型包括LSTM、GRU等。但RNN在每一个时刻的计算都需要上一个时刻的输出作为输入,因此只能串行计算,速度很慢。除此之外,相比于FN... FSMN及其变体模型一、概述在很长一段时间内,语音识别领域最常用的模型是GMM-HMM。但近年来随着深度学习的发展,出现了越来越多基于神经网络的语音识别模型。在各种神经网络类型中,RNN因其能捕捉序列数据的前后依赖信息而在声学模型中被广泛采用。用得最多的RNN模型包括LSTM、GRU等。但RNN在每一个时刻的计算都需要上一个时刻的输出作为输入,因此只能串行计算,速度很慢。除此之外,相比于FN...
- 本文希望通过简单的中文三句话,将整个过程:构建语言模型(G.fst),发音词典模型(L.fst),以及合并的模型(LG.fst和CLG.FST),生成HMM模型(H.fst),最终合并、确定、最小化得到HCLG.fst,并将其中的WFST模型进行可视化。 本文希望通过简单的中文三句话,将整个过程:构建语言模型(G.fst),发音词典模型(L.fst),以及合并的模型(LG.fst和CLG.FST),生成HMM模型(H.fst),最终合并、确定、最小化得到HCLG.fst,并将其中的WFST模型进行可视化。
- 华为云语音交互服务-定制语音识别-录音文件识别于2019年8月9日00:00(北京时间)转商通知 华为云语音交互服务-定制语音识别-录音文件识别于2019年8月9日00:00(北京时间)转商通知
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