- 从 1950 年图灵测试的提出到现在，对话系统已经走过了将近 70 年的时间，在这期间对话系统技术得到了快速的发展。方法也从当初的规则演变成如今的深度学习方法，对话系统的鲁棒性和准确性都得到了大幅提升。2020 年，自然语言处理顶级会议 ACL 被接收论文中，对话系统相关工作论文数量达到历史之最，这也进一步验证了对话系统最近几年得到了非常大的关注。本文将围绕对话机器人相关技术及其在行业中应用... 从 1950 年图灵测试的提出到现在，对话系统已经走过了将近 70 年的时间，在这期间对话系统技术得到了快速的发展。方法也从当初的规则演变成如今的深度学习方法，对话系统的鲁棒性和准确性都得到了大幅提升。2020 年，自然语言处理顶级会议 ACL 被接收论文中，对话系统相关工作论文数量达到历史之最，这也进一步验证了对话系统最近几年得到了非常大的关注。本文将围绕对话机器人相关技术及其在行业中应用...
- 语音识别将改变我们的生活！！！应用场景上有很多想象空间，产品经过语音改造后让人耳目一新，定制多国语言可打造全球爆款产品。本文实现一款smart语音识别案例，由AI语音识别芯片、WiFi芯片(RISC-V，含蓝牙)、LCD显示屏构成，当然更重要的是上电即上华为云。 语音识别将改变我们的生活！！！应用场景上有很多想象空间，产品经过语音改造后让人耳目一新，定制多国语言可打造全球爆款产品。本文实现一款smart语音识别案例，由AI语音识别芯片、WiFi芯片(RISC-V，含蓝牙)、LCD显示屏构成，当然更重要的是上电即上华为云。
- 谁是首席聊天官？华小唯，华为云AI的首席“聊天官”，旨在向大众展示我们的对话AI能力，帮助客户更好的了解我们，同时也在各个群内来活跃气氛。你可以通过关注“华为云AI”公众号，或是在espace里搜“华小唯”来找到她。那么，这样一个“聊天官”是如何培养打造出来的呢？大体我们可以分为3个流程：准备，定义人设和语料撰写原则边界整活，开始写语料，做技能，完善对话机制闭环，包括语料的审核，根据用户反馈... 谁是首席聊天官？华小唯，华为云AI的首席“聊天官”，旨在向大众展示我们的对话AI能力，帮助客户更好的了解我们，同时也在各个群内来活跃气氛。你可以通过关注“华为云AI”公众号，或是在espace里搜“华小唯”来找到她。那么，这样一个“聊天官”是如何培养打造出来的呢？大体我们可以分为3个流程：准备，定义人设和语料撰写原则边界整活，开始写语料，做技能，完善对话机制闭环，包括语料的审核，根据用户反馈...
- 随着移动互联网和智能终端的快速发展，任务型对话机器人的应用越来越广泛。任何一款成熟的对话机器人产品都离不开任务型对话系统。目前，任务型对话系统工业界主流做法都是采用一套较为固定的pipline方式实现，整个pipline由三大模块组成：自然语言理解（NLU）；对话管理（DM）；自然语言生成（NLG）。 其中NLU是对话系统中非常重要的一个模块，本文主要对NLU中的一些概念和方法作简单介绍... 随着移动互联网和智能终端的快速发展，任务型对话机器人的应用越来越广泛。任何一款成熟的对话机器人产品都离不开任务型对话系统。目前，任务型对话系统工业界主流做法都是采用一套较为固定的pipline方式实现，整个pipline由三大模块组成：自然语言理解（NLU）；对话管理（DM）；自然语言生成（NLG）。 其中NLU是对话系统中非常重要的一个模块，本文主要对NLU中的一些概念和方法作简单介绍...
- NER（中文实体命名识别） 光健字: 中文命名实体识别 NER BILSTM CRF IDCNN BERT 摘要：对中文命名实体识别一直处于知道却未曾真正实践过的状态，此次主要是想了解和实践一些主流的中文命名实体识别的神经网络算法。通过对网上博客的阅读了解，中文命名实体识别比较主流的方法是BILSTM+CRF、IDCNN+CRF、BERT+BILSTM+CRF这几种神经网络算法，这个demo也 NER（中文实体命名识别） 光健字: 中文命名实体识别 NER BILSTM CRF IDCNN BERT 摘要：对中文命名实体识别一直处于知道却未曾真正实践过的状态，此次主要是想了解和实践一些主流的中文命名实体识别的神经网络算法。通过对网上博客的阅读了解，中文命名实体识别比较主流的方法是BILSTM+CRF、IDCNN+CRF、BERT+BILSTM+CRF这几种神经网络算法，这个demo也
- 前言爱吃火锅的小伙伴，一定打过海底捞的预定电话吧，那么有没有发现这个预定电话不是真人接听的呢？其实不光海底捞，其他支持预定的服务因对话流程比较一致，就像到店时间，手机号，人数等等，都可以使用机器人来完成电话接听，以及订单录入。那么这样的机器人该怎么搭建起来呢？这里，我要隆重推出我们的对话机器人服务-智能问答机器人服务，有了他，预定case就可以通通搞定：）相比其他机器人服务而言，我们更多的考... 前言爱吃火锅的小伙伴，一定打过海底捞的预定电话吧，那么有没有发现这个预定电话不是真人接听的呢？其实不光海底捞，其他支持预定的服务因对话流程比较一致，就像到店时间，手机号，人数等等，都可以使用机器人来完成电话接听，以及订单录入。那么这样的机器人该怎么搭建起来呢？这里，我要隆重推出我们的对话机器人服务-智能问答机器人服务，有了他，预定case就可以通通搞定：）相比其他机器人服务而言，我们更多的考...
- 上回介绍了我们聊天官的人设确定过程，这次就让我们看看该如何让“小唯”能说会道起来吧~没看到上一篇的，我来传送门开始整活！准备了这么多，终于要开始写语料了，可是对话范围这么广，我们从何写起？1、闲聊问答分类根据日常对话的类型，我们定义了闲聊的类型，并做了如下优先级的排序优先级类别定义备注p0寒暄问候，打招呼等开启聊天的必要问法人设用户对机器人好奇产生的关于人设或其他属性的问题用户对陌生人，新朋... 上回介绍了我们聊天官的人设确定过程，这次就让我们看看该如何让“小唯”能说会道起来吧~没看到上一篇的，我来传送门开始整活！准备了这么多，终于要开始写语料了，可是对话范围这么广，我们从何写起？1、闲聊问答分类根据日常对话的类型，我们定义了闲聊的类型，并做了如下优先级的排序优先级类别定义备注p0寒暄问候，打招呼等开启聊天的必要问法人设用户对机器人好奇产生的关于人设或其他属性的问题用户对陌生人，新朋...
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- 表格问答背景研究一、什么是表格问答表1是一张综艺节目收视率报表，假如你需要了解市场份额在3%以上的综艺节目，你会选择采用什么样的方法？首先，用肉眼去筛选满足条件的数据，是最方便直观的方法，但显然也是效率最低的一种方式。我们可以采用一些工具，如Excel等，或者你可以选择将表格导入数据库，然后使用数据库语言来进行高效的检索。但是，并不是所有人都懂SQL语法，甚至很多用户都没有接触过Excel。... 表格问答背景研究一、什么是表格问答表1是一张综艺节目收视率报表，假如你需要了解市场份额在3%以上的综艺节目，你会选择采用什么样的方法？首先，用肉眼去筛选满足条件的数据，是最方便直观的方法，但显然也是效率最低的一种方式。我们可以采用一些工具，如Excel等，或者你可以选择将表格导入数据库，然后使用数据库语言来进行高效的检索。但是，并不是所有人都懂SQL语法，甚至很多用户都没有接触过Excel。...
- 对话机器人是一种通过自然语言处理模拟人类，进而与人进行对话的程序，是目前非常火热的一个人工智能研究方向，方法从当初的规则匹配逐渐演变成如今的深度学习方法，很多公司重点研发其相关技术，并陆续推出了自己的对话机器人产品，比如微软的小冰，苹果的Siri，阿里的小蜜，百度的度秘等等。 如此多的对话机器人很容易给人一种百花齐放的感觉。那么为什么那么多的公司都要推出自己的对话机器人产品呢？原因还是在于其巨大 对话机器人是一种通过自然语言处理模拟人类，进而与人进行对话的程序，是目前非常火热的一个人工智能研究方向，方法从当初的规则匹配逐渐演变成如今的深度学习方法，很多公司重点研发其相关技术，并陆续推出了自己的对话机器人产品，比如微软的小冰，苹果的Siri，阿里的小蜜，百度的度秘等等。 如此多的对话机器人很容易给人一种百花齐放的感觉。那么为什么那么多的公司都要推出自己的对话机器人产品呢？原因还是在于其巨大
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- 斯坦福大学商学院近日举办的一次活动中，伍恩达博士，全球著名的人工智能（AI）专家和多家AI初创公司的创始人，分享了他对于人工智能未来发展趋势和机遇的独到见解。他强调了AI作为一种通用技术的重要性，探讨了监督学习和生成式AI等核心技术，并阐述了AI在不同领域的广泛应用潜力。此外，他分享了创业与人工智能的经验，以及AI发展中的风险与社会影响。吴恩达博士的演讲为人工智能领域的未来提供了重要的思考和方向。 斯坦福大学商学院近日举办的一次活动中，伍恩达博士，全球著名的人工智能（AI）专家和多家AI初创公司的创始人，分享了他对于人工智能未来发展趋势和机遇的独到见解。他强调了AI作为一种通用技术的重要性，探讨了监督学习和生成式AI等核心技术，并阐述了AI在不同领域的广泛应用潜力。此外，他分享了创业与人工智能的经验，以及AI发展中的风险与社会影响。吴恩达博士的演讲为人工智能领域的未来提供了重要的思考和方向。
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昇思MindSpore技术公开课·大模型专题（第二期）第五课：LLaMA2023/12/09 周六 14:00-15:30
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本周六（2023年12月9日）14:00-15:30昇思MindSpore技术公开课大模型专题课程即将再次与大家见面！本次课程全面讲解大模型LLaMA的背景介绍、LLaMA模型结构解析（包含Pre-normalizaton、swiGLU、Rotary embedding）及LLaMA推理部署代码演示。欢迎大家参与学习！
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