- 当前由于文字检测的数据集变得更加具有挑战性，包含了各种任意形状的文字，基于分割的文字检测方法逐渐占据了主流。然而基于分割的方法往往要求复杂的网络结构和后处理，很难在速度和性能上做到平衡。本文提出了可微分的二值化模块，简化了基于分割方法的文字检测，在性能和速度上都获得了不错的效果。 当前由于文字检测的数据集变得更加具有挑战性，包含了各种任意形状的文字，基于分割的文字检测方法逐渐占据了主流。然而基于分割的方法往往要求复杂的网络结构和后处理，很难在速度和性能上做到平衡。本文提出了可微分的二值化模块，简化了基于分割方法的文字检测，在性能和速度上都获得了不错的效果。
- 自从开始公众号写作，作息问题就成了一件让人很头大的事情，相对平时学习时间的基础上，每天需要再多抽出来至少两个小时进行公众号写作，这些时间只能从睡眠中挤出来。别人研究怎么碎片化学习，我现在每天盘算的是怎么碎片化打盹。不知道该怎么解决作息的问题，好苦恼….如果把Python比喻成游戏中的一个英雄，你觉得它是谁？对于Dota老玩家来说，我会想到钢琴手卡尔！感觉Python和卡尔一样，除了生孩子什么... 自从开始公众号写作，作息问题就成了一件让人很头大的事情，相对平时学习时间的基础上，每天需要再多抽出来至少两个小时进行公众号写作，这些时间只能从睡眠中挤出来。别人研究怎么碎片化学习，我现在每天盘算的是怎么碎片化打盹。不知道该怎么解决作息的问题，好苦恼….如果把Python比喻成游戏中的一个英雄，你觉得它是谁？对于Dota老玩家来说，我会想到钢琴手卡尔！感觉Python和卡尔一样，除了生孩子什么...
- python的文件操作，是python办公自动化的最基础部分。今天，数据猿就尝试对四种格式的文档，进行部分内容读取的操作，实现读取文件操作的办公自动化~目录如下——读取文本文档with 语句读取部分内容python最基本的文件读取是采用open()函数，但需要close()来关闭文件，否则会报错，所以建议使用with语句来读取一般的txt文件。with open('file.txt',enc... python的文件操作，是python办公自动化的最基础部分。今天，数据猿就尝试对四种格式的文档，进行部分内容读取的操作，实现读取文件操作的办公自动化~目录如下——读取文本文档with 语句读取部分内容python最基本的文件读取是采用open()函数，但需要close()来关闭文件，否则会报错，所以建议使用with语句来读取一般的txt文件。with open('file.txt',enc...
- 相传,在当今时代中有一个神秘的职业——鉴黄师。他们阅片无数,能听声辨位并精准审核并识别出各类违规内容加以处置。但鉴黄师工作量巨大而且人力有限难免有所纰漏,那么如何还互联网一个清静之地,真正实现精准、统一、全面的鉴别违规内容呢?华为云的内容审核服务就可以帮助鉴黄师摆脱当下面临的这一烦恼。互联网每天都在产生大量数据,对内容的审核带来了很大的挑战,在万物互联的今天,人工审核不仅要付出巨大的劳动力而... 相传,在当今时代中有一个神秘的职业——鉴黄师。他们阅片无数,能听声辨位并精准审核并识别出各类违规内容加以处置。但鉴黄师工作量巨大而且人力有限难免有所纰漏,那么如何还互联网一个清静之地,真正实现精准、统一、全面的鉴别违规内容呢?华为云的内容审核服务就可以帮助鉴黄师摆脱当下面临的这一烦恼。互联网每天都在产生大量数据,对内容的审核带来了很大的挑战,在万物互联的今天,人工审核不仅要付出巨大的劳动力而...
- 基本概念： 为什么：文字是人类传递信息的最大的载体，文字存在于各个角落，如互联网、法律文书、聊天记录、社交媒体、案件记录、短息、邮件等等。如何从海量文本中挖掘出有价值的信息？如自动识别某些类别的信息等。 是什么：文本分类从给定的标签集合中自动地给文本打标签，其应用非常广泛，比如邮件自动回复等。 基本概念： 为什么：文字是人类传递信息的最大的载体，文字存在于各个角落，如互联网、法律文书、聊天记录、社交媒体、案件记录、短息、邮件等等。如何从海量文本中挖掘出有价值的信息？如自动识别某些类别的信息等。 是什么：文本分类从给定的标签集合中自动地给文本打标签，其应用非常广泛，比如邮件自动回复等。
- 1 基本概念为什么：文字是人类传递信息的最大的载体，文字存在于各个角落，如互联网、法律文书、聊天记录、社交媒体、案件记录、短息、邮件等等。如何从海量文本中挖掘出有价值的信息？如自动识别某些类别的信息等。是什么：文本分类从给定的标签集合中自动地给文本打标签，其应用非常广泛，举例如下：2 文本分类应用场景1. 邮件自动回复：在跨境电商场景中，自动识别用户反馈的... 1 基本概念为什么：文字是人类传递信息的最大的载体，文字存在于各个角落，如互联网、法律文书、聊天记录、社交媒体、案件记录、短息、邮件等等。如何从海量文本中挖掘出有价值的信息？如自动识别某些类别的信息等。是什么：文本分类从给定的标签集合中自动地给文本打标签，其应用非常广泛，举例如下：2 文本分类应用场景1. 邮件自动回复：在跨境电商场景中，自动识别用户反馈的...
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