- NLP：Transformer的架构详解之详细攻略(持续更新) 目录 Transformer的架构详解 1、 Encoder 1.1、Positional Encoding—数据预处理的部分 1.2、Multi-Head Attention 1.2.1、Attention NLP：Transformer的架构详解之详细攻略(持续更新) 目录 Transformer的架构详解 1、 Encoder 1.1、Positional Encoding—数据预处理的部分 1.2、Multi-Head Attention 1.2.1、Attention
- NLP：自然语言处理技术近十年发展技术更迭的简介、案例之详细攻略(持续更新) 目录 自然语言处理技术近十年发展技术更迭的简介、案例 NLP：自然语言处理技术近十年发展技术更迭的简介、案例之详细攻略(持续更新) 目录 自然语言处理技术近十年发展技术更迭的简介、案例
- NLP：GLUE和SuperGLUE基准的简介、任务分类、使用方法之详细攻略 目录 GLUE和SuperGLUE基准的简介 GLUE和SuperGLUE基准的具体任务 GLUE task SuperGLUE task NLP：GLUE和SuperGLUE基准的简介、任务分类、使用方法之详细攻略 目录 GLUE和SuperGLUE基准的简介 GLUE和SuperGLUE基准的具体任务 GLUE task SuperGLUE task
- 学习总结 （1）回顾 fine tune BERT 解决新的下游任务的5个步骤： 1）准备原始文本数据 2）将原始文本转换成BERT相容的输入格式（重点，如下图所示） 3）在BERT之上加入新layer... 学习总结 （1）回顾 fine tune BERT 解决新的下游任务的5个步骤： 1）准备原始文本数据 2）将原始文本转换成BERT相容的输入格式（重点，如下图所示） 3）在BERT之上加入新layer...
- 学习总结 文章目录 学习总结一、Natural Language Toolkit二、常用语料库和词典三、常用NLP工具集3.1 分句3.2 标记解析3.3 词性标注 Reference ... 学习总结 文章目录 学习总结一、Natural Language Toolkit二、常用语料库和词典三、常用NLP工具集3.1 分句3.2 标记解析3.3 词性标注 Reference ...
- 常见的30种NLP任务非常适合练手的Project 作用：研究+练手，加深理解，项目涵盖95+%NLP业务场景。 下列Project都是类似论文实现那样的demo级的，也不是传统的工程实现，用的方法一般... 常见的30种NLP任务非常适合练手的Project 作用：研究+练手，加深理解，项目涵盖95+%NLP业务场景。 下列Project都是类似论文实现那样的demo级的，也不是传统的工程实现，用的方法一般...
- 文章目录 作者信息一、了解NLP的最基本知识二、了解早年经典的NLP模型以及论文三、了解机器学习的基本模型四、多看NLP其他子领域的论文五、了解 CV和data mining领域的基本重大进展 ... 文章目录 作者信息一、了解NLP的最基本知识二、了解早年经典的NLP模型以及论文三、了解机器学习的基本模型四、多看NLP其他子领域的论文五、了解 CV和data mining领域的基本重大进展 ...
- ps：本文转载自知乎用户ID：George的NLP面筋。 文章目录 一面（技术面）1. 简要的自我介绍。2. 研究生阶段最有挑战的项目是什么？3. 对于这个项目，传统的方法是怎么样的？4. 列举... ps：本文转载自知乎用户ID：George的NLP面筋。 文章目录 一面（技术面）1. 简要的自我介绍。2. 研究生阶段最有挑战的项目是什么？3. 对于这个项目，传统的方法是怎么样的？4. 列举...
- 学习总结 上次的NLTK是英文工具集，LTP则是中文工具集。同样能用于词法分析（分词、词性标注、命名实体识别）、句法分析（依存句法分析）和语义分析（语义角色标注和语义依存分析）等。 文章目录 ... 学习总结 上次的NLTK是英文工具集，LTP则是中文工具集。同样能用于词法分析（分词、词性标注、命名实体识别）、句法分析（依存句法分析）和语义分析（语义角色标注和语义依存分析）等。 文章目录 ...
- 论文题目： Federated Learning of Topic-to-Essay Generation with Knowledge tag 实验采用 知乎的数据集 创新点： 生成器中 引入动... 论文题目： Federated Learning of Topic-to-Essay Generation with Knowledge tag 实验采用 知乎的数据集 创新点： 生成器中 引入动...
- 条件随机场模型是由Lafferty在2001年提出的一种典型的判别式模型。它在观测序列的基础上对目标序列进行建模,重点解决序列化标注的问题条件随机场模型既具有判别式模型的优点,又具有产生式模型考虑到上下文标记间的转移概率,以序列化形式进行全局参数优化和解码的特点,解决了其他判别式模型(如最大熵马尔科夫模型)难以避免的标记偏置问题。 ... 条件随机场模型是由Lafferty在2001年提出的一种典型的判别式模型。它在观测序列的基础上对目标序列进行建模,重点解决序列化标注的问题条件随机场模型既具有判别式模型的优点,又具有产生式模型考虑到上下文标记间的转移概率,以序列化形式进行全局参数优化和解码的特点,解决了其他判别式模型(如最大熵马尔科夫模型)难以避免的标记偏置问题。 ...
- NLP 预训练模型 自然语言处理标志 什么是预训练模型？ 预训练模型是由其他人创建的用于解决类似问题的模型。我们可以使用在其他问题上训练的模型作为起点，而不是从头开始构建模型来解决类似的问题。预训练... NLP 预训练模型 自然语言处理标志 什么是预训练模型？ 预训练模型是由其他人创建的用于解决类似问题的模型。我们可以使用在其他问题上训练的模型作为起点，而不是从头开始构建模型来解决类似的问题。预训练...
- Bert+BiLSTM做情感分析 情感分析 情感分析一类的任务比如商品评价正负面分析，敏感内容分析，用户感兴趣内容分析、甚至安全领域的异常访问日志分析等等实际上都可以用文本分类的方式去做，情感分析的问... Bert+BiLSTM做情感分析 情感分析 情感分析一类的任务比如商品评价正负面分析，敏感内容分析，用户感兴趣内容分析、甚至安全领域的异常访问日志分析等等实际上都可以用文本分类的方式去做，情感分析的问...
- 【NLP】⚠️学不会打我! 半小时学会基本操作 14⚠️ 文本处理 概述文本处理 概述 从今天开始我们将开启一段自然语言处理 (NLP) 的旅程. 自然语言处理可以让来处理, 理解, 以... 【NLP】⚠️学不会打我! 半小时学会基本操作 14⚠️ 文本处理 概述文本处理 概述 从今天开始我们将开启一段自然语言处理 (NLP) 的旅程. 自然语言处理可以让来处理, 理解, 以...
- 最近斯坦福的CS224N开课了，看了下课程介绍,去年google发表的Transformer以及最近特别火的Contextual Word Embeddings都会在今年的课程中进行介绍。NLP领域确实是一个知识迭代特别快速的领域，每年都有新的知识冒出来。所以身处NLP领域的同学们要时刻保持住学习的状态啊。笔者又重新在B站上看了这门课程... 最近斯坦福的CS224N开课了，看了下课程介绍,去年google发表的Transformer以及最近特别火的Contextual Word Embeddings都会在今年的课程中进行介绍。NLP领域确实是一个知识迭代特别快速的领域，每年都有新的知识冒出来。所以身处NLP领域的同学们要时刻保持住学习的状态啊。笔者又重新在B站上看了这门课程...
上滑加载中
推荐直播
-
探秘仓颉编程语言：华为开发者空间的创新利器2025/02/22 周六 15:00-16:30
华为云讲师团
本期直播将与您一起探秘颉编程语言上线华为开发者空间后，显著提升开发效率，在智能化开发支持、全场景跨平台适配能力、工具链与生态完备性、语言简洁与高性能特性等方面展现出的独特优势。直播看点： 1.java转仓颉的小工具 2.仓颉动画三方库lottie 3.开发者空间介绍及如何在空间用仓颉编程语言开发
回顾中 -
大模型Prompt工程深度实践2025/02/24 周一 16:00-17:30
盖伦 华为云学堂技术讲师
如何让大模型精准理解开发需求并生成可靠输出？本期直播聚焦大模型Prompt工程核心技术：理解大模型推理基础原理，关键采样参数定义，提示词撰写关键策略及Prompt工程技巧分享。
去报名 -
华为云 x DeepSeek：AI驱动云上应用创新2025/02/26 周三 16:00-18:00
华为云 AI专家大咖团
在 AI 技术飞速发展之际，DeepSeek 备受关注。它凭借哪些技术与理念脱颖而出？华为云与 DeepSeek 合作，将如何重塑产品与应用模式，助力企业数字化转型？在华为开发者空间，怎样高效部署 DeepSeek，搭建专属服务器？基于华为云平台，又该如何挖掘 DeepSeek 潜力，实现智能化升级？本期直播围绕DeepSeek在云上的应用案例，与DTSE布道师们一起探讨如何利用AI 驱动云上应用创新。
去报名
热门标签