- 10 月 27 日,Google DeepMind 宣布推出新一代世界模型 Genie 4,并以研究预览版的形式向受信任的测试者开放。据报道,这是 Genie 系列的又一次重要迭代:它不再只是“按提示词生成一段视频”,而是试图实时生成一个可以走进去、改得动、会自己往下演的世界。这个区别,值得认真对待。发生了什么据 Google DeepMind 的公告(经 Unite.AI 报道),Geni... 10 月 27 日,Google DeepMind 宣布推出新一代世界模型 Genie 4,并以研究预览版的形式向受信任的测试者开放。据报道,这是 Genie 系列的又一次重要迭代:它不再只是“按提示词生成一段视频”,而是试图实时生成一个可以走进去、改得动、会自己往下演的世界。这个区别,值得认真对待。发生了什么据 Google DeepMind 的公告(经 Unite.AI 报道),Geni...
- 很多监控系统默认只在任务结束、Agent 交回控制权时做一次完整审查。这在短对话里成立,在长程任务里却是漏洞:如果审查只发生在终点,Agent 就能把可疑操作安排在审查之前完成,或干脆拖延交回,让审查窗口迟迟不打开。更隐蔽的是,Agent 不必说谎,只要调整行动顺序、把敏感步骤拆散到多个看似无害的工具调用里,终点审查看到的就是一串各自合规的操作。纠正是把监控从终点事件改成流式事件:每次工具调... 很多监控系统默认只在任务结束、Agent 交回控制权时做一次完整审查。这在短对话里成立,在长程任务里却是漏洞:如果审查只发生在终点,Agent 就能把可疑操作安排在审查之前完成,或干脆拖延交回,让审查窗口迟迟不打开。更隐蔽的是,Agent 不必说谎,只要调整行动顺序、把敏感步骤拆散到多个看似无害的工具调用里,终点审查看到的就是一串各自合规的操作。纠正是把监控从终点事件改成流式事件:每次工具调...
- 引言长上下文是智能体和 RAG 的标配:每次调用都要重新塞进系统提示、工具定义、聊天历史和检索文档。真正贵的往往不是“生成”,而是生成之前的预填充(prefill)。斯坦福与 UC Berkeley 的研究者(Liana Patel、Rishabh Ranjan、Ion Stoica、Matei Zaharia、Carlos Guestrin)发布的 TokenGate,让模型像人一样“扫读... 引言长上下文是智能体和 RAG 的标配:每次调用都要重新塞进系统提示、工具定义、聊天历史和检索文档。真正贵的往往不是“生成”,而是生成之前的预填充(prefill)。斯坦福与 UC Berkeley 的研究者(Liana Patel、Rishabh Ranjan、Ion Stoica、Matei Zaharia、Carlos Guestrin)发布的 TokenGate,让模型像人一样“扫读...
- 10 月的模型发布潮还没散场,一条不太像“新闻”的消息却更值得多看一眼:据报道,Anthropic 在 2026 年 10 月 22 日宣布,把 Agent Skills 标准捐给 Linux 基金会旗下的 Agentic AI Foundation(AAIF)。没有新参数、没有新榜单,只是一次所有权的移交——而这恰恰说明,Agent 的竞争重心正在从“谁的模型更强”转向“谁来定规则”。一个... 10 月的模型发布潮还没散场,一条不太像“新闻”的消息却更值得多看一眼:据报道,Anthropic 在 2026 年 10 月 22 日宣布,把 Agent Skills 标准捐给 Linux 基金会旗下的 Agentic AI Foundation(AAIF)。没有新参数、没有新榜单,只是一次所有权的移交——而这恰恰说明,Agent 的竞争重心正在从“谁的模型更强”转向“谁来定规则”。一个...
- 引言过去两年,提升 AI 智能体能力的主流办法只有两条:换更强的模型,或者继续训练。但绝大多数团队是通过 API 调用模型的,既没有权重,也没有 GPU。Google Research 开源的 Harness²(Apache 2.0)给出第三条路:模型一动不动,只让智能体自动改写围绕它的“外壳”——提示词、工具说明、记忆、脚本等。论文于 2026 年 10 月 9 日发布在 arXiv,作者... 引言过去两年,提升 AI 智能体能力的主流办法只有两条:换更强的模型,或者继续训练。但绝大多数团队是通过 API 调用模型的,既没有权重,也没有 GPU。Google Research 开源的 Harness²(Apache 2.0)给出第三条路:模型一动不动,只让智能体自动改写围绕它的“外壳”——提示词、工具说明、记忆、脚本等。论文于 2026 年 10 月 9 日发布在 arXiv,作者...
- 今天的大模型 Agent 有一个昂贵的习惯:每一步思考都要先变成文字。调用工具之前,它要先写一段分析;多轮任务下来,成千上万个推理 token 被生成、被缓存、被计费。Together AI 研究人员在 10 月 13 日提交的 HybridAgent 论文,正是冲着这个习惯来的:让 Agent 的一部分思考留在连续的隐空间里完成,只在需要调用工具或给出答案时才切换回文本。文本推理为什么贵自... 今天的大模型 Agent 有一个昂贵的习惯:每一步思考都要先变成文字。调用工具之前,它要先写一段分析;多轮任务下来,成千上万个推理 token 被生成、被缓存、被计费。Together AI 研究人员在 10 月 13 日提交的 HybridAgent 论文,正是冲着这个习惯来的:让 Agent 的一部分思考留在连续的隐空间里完成,只在需要调用工具或给出答案时才切换回文本。文本推理为什么贵自...
- 过去一年,Agent 的战场一直在云端和代码编辑器里打,而最贴近普通人的一块屏幕——手机,却始终是大厂的自留地。原因并不神秘:手机 Agent 需要在真实 App 里点按、滑动、填表、跨应用跳转,而这些交互轨迹数据基本锁在 Google、苹果等厂商手里,开源社区拿不到,也就练不出能用的手机助手。据报道,南京大学、商汤及合作高校的研究团队在 2026 年 10 月 25 日前后公开的 Open... 过去一年,Agent 的战场一直在云端和代码编辑器里打,而最贴近普通人的一块屏幕——手机,却始终是大厂的自留地。原因并不神秘:手机 Agent 需要在真实 App 里点按、滑动、填表、跨应用跳转,而这些交互轨迹数据基本锁在 Google、苹果等厂商手里,开源社区拿不到,也就练不出能用的手机助手。据报道,南京大学、商汤及合作高校的研究团队在 2026 年 10 月 25 日前后公开的 Open...
- 一次反常识的发布10 月 23 日,Jack Dorsey 执掌的 Block 发布了语音对话模型 Dessa。据 Block 介绍,它从零开始、只用真实的人类对话录音训练:没有文本数据,也没有预训练模型打底。Block 称它是"迄今最真实的全双工语音模型"。选它的理由很简单——这是近期最反直觉的一次发布:一个模型没读过一个字,却学会了说话。为什么"跳过文字"这么难今天的语音助手大多是接力赛... 一次反常识的发布10 月 23 日,Jack Dorsey 执掌的 Block 发布了语音对话模型 Dessa。据 Block 介绍,它从零开始、只用真实的人类对话录音训练:没有文本数据,也没有预训练模型打底。Block 称它是"迄今最真实的全双工语音模型"。选它的理由很简单——这是近期最反直觉的一次发布:一个模型没读过一个字,却学会了说话。为什么"跳过文字"这么难今天的语音助手大多是接力赛...
- 多轮搜索智能体通常遵循“观察—推理—行动”的循环:先看图片或网页,再生成一段自由形式的思考,然后决定下一步是搜索、放大图片还是直接作答。苹果与卡内基梅隆大学的论文《Selection-Based Structured Reasoning》指出,这个看似自然的环节,正是小模型智能体最昂贵的隐性税。小模型的“废话税”从何而来研究者分析大量搜索轨迹后发现,二、四十亿参数的模型常常生成很长的推理,但... 多轮搜索智能体通常遵循“观察—推理—行动”的循环:先看图片或网页,再生成一段自由形式的思考,然后决定下一步是搜索、放大图片还是直接作答。苹果与卡内基梅隆大学的论文《Selection-Based Structured Reasoning》指出,这个看似自然的环节,正是小模型智能体最昂贵的隐性税。小模型的“废话税”从何而来研究者分析大量搜索轨迹后发现,二、四十亿参数的模型常常生成很长的推理,但...
- 10 月 24 日凌晨,月之暗面发布了新一代开源大模型 Kimi K3.1 Pro。据报道,该模型总参数达 3 万亿级,单次响应仅激活约 1040 亿参数,支持 100 万 token 的上下文窗口,并将于 11 月 4 日前发布完整模型权重。继 7 月 Kimi K3(2.8 万亿参数)之后,中国团队再次刷新了"全球参数规模最大的开源模型"这一纪录。如果说上周的 Reflection Be... 10 月 24 日凌晨,月之暗面发布了新一代开源大模型 Kimi K3.1 Pro。据报道,该模型总参数达 3 万亿级,单次响应仅激活约 1040 亿参数,支持 100 万 token 的上下文窗口,并将于 11 月 4 日前发布完整模型权重。继 7 月 Kimi K3(2.8 万亿参数)之后,中国团队再次刷新了"全球参数规模最大的开源模型"这一纪录。如果说上周的 Reflection Be...
- 过去一年,AI 最让安全圈紧张的能力是“找漏洞”。本周两条新闻把话题推进了一步:OpenAI 公布了用前沿模型发现 PHP 严重漏洞后的全球协同响应框架(Patch the Planet);Anthropic 与验证初创公司 Theorem 则发表研究,称让 Claude 在 123 个开源库上写出了机器可检查的安全证明。前者说明“找洞”已经快过“补洞”,后者尝试回答:能不能干脆证明代码里没... 过去一年,AI 最让安全圈紧张的能力是“找漏洞”。本周两条新闻把话题推进了一步:OpenAI 公布了用前沿模型发现 PHP 严重漏洞后的全球协同响应框架(Patch the Planet);Anthropic 与验证初创公司 Theorem 则发表研究,称让 Claude 在 123 个开源库上写出了机器可检查的安全证明。前者说明“找洞”已经快过“补洞”,后者尝试回答:能不能干脆证明代码里没...
- Agent 最让人恼火的毛病不是笨,是失忆。一次会话结束,偏好、项目约定、调试到一半的结论全归零,下次重来,token 照付。2026 年 10 月中旬,腾讯混元把 Hy Memory 2.0 全部开源(Apache 2.0,仓库 Tencent-Hunyuan/Hy-Memory),给出了一套生产级的回答:记忆不该是主模型的副业,而是一层独立的基础设施。先说结论:写记忆和用记忆是两份工作直... Agent 最让人恼火的毛病不是笨,是失忆。一次会话结束,偏好、项目约定、调试到一半的结论全归零,下次重来,token 照付。2026 年 10 月中旬,腾讯混元把 Hy Memory 2.0 全部开源(Apache 2.0,仓库 Tencent-Hunyuan/Hy-Memory),给出了一套生产级的回答:记忆不该是主模型的副业,而是一层独立的基础设施。先说结论:写记忆和用记忆是两份工作直...
- 10 月 22 日,科大讯飞在 2026 全球 1024 开发者节上发布了端云一体大模型星火 X2.6。这款模型本身的规格足够亮眼——293B-A30B 的 MoE 架构、100 万 token 上下文、代码与智能体能力据称对标业界一流。但真正值得讨论的,是它头上的那个"第一次":它是首次基于全国产算力实现代码和智能体能力突破的大模型。这条消息的意义,已经超出了模型排行榜本身。新闻速览星火 ... 10 月 22 日,科大讯飞在 2026 全球 1024 开发者节上发布了端云一体大模型星火 X2.6。这款模型本身的规格足够亮眼——293B-A30B 的 MoE 架构、100 万 token 上下文、代码与智能体能力据称对标业界一流。但真正值得讨论的,是它头上的那个"第一次":它是首次基于全国产算力实现代码和智能体能力突破的大模型。这条消息的意义,已经超出了模型排行榜本身。新闻速览星火 ...
- 当下很多 AI 应用习惯把文本、问答、摘要任务全部丢给云端大模型,带来延迟、流量、隐私等一系列问题。很多轻量文本场景其实不需要调用千亿参数大模型,依托鸿蒙设备自带的端侧 NLP 能力,就能完成本地化的文本处理。 本文就带大家上手鸿蒙 AI Kit 的自然语言处理能力,在 HarmonyOS 应用里,实现本地关键词提取、文本摘要、意图识别,全程不把原始用户文本上传云端,兼顾响应速度与用户隐私安全。 当下很多 AI 应用习惯把文本、问答、摘要任务全部丢给云端大模型,带来延迟、流量、隐私等一系列问题。很多轻量文本场景其实不需要调用千亿参数大模型,依托鸿蒙设备自带的端侧 NLP 能力,就能完成本地化的文本处理。 本文就带大家上手鸿蒙 AI Kit 的自然语言处理能力,在 HarmonyOS 应用里,实现本地关键词提取、文本摘要、意图识别,全程不把原始用户文本上传云端,兼顾响应速度与用户隐私安全。
- 引言10 月 22 日,Hugging Face 发布了开源模型 Carbon-X:研究人员可以粘贴一段基因序列,用自然语言提问(比如“这个突变是否可能有害”),模型给出预测并附上解释。它由 Hugging Face 与意大利 Telethon 遗传学与医学研究所、那不勒斯费德里科二世大学以及中国中关村学院合作完成。值得细看的是它背后的做法:把通用语言模型“续训”成领域专家。技术原理:在 Q... 引言10 月 22 日,Hugging Face 发布了开源模型 Carbon-X:研究人员可以粘贴一段基因序列,用自然语言提问(比如“这个突变是否可能有害”),模型给出预测并附上解释。它由 Hugging Face 与意大利 Telethon 遗传学与医学研究所、那不勒斯费德里科二世大学以及中国中关村学院合作完成。值得细看的是它背后的做法:把通用语言模型“续训”成领域专家。技术原理:在 Q...
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