- 全国大数据与计算智能挑战赛:面向低资源的命名实体识别baseline,排名13/64。第一名:0.68962791,基线:0.67902593 ,感兴趣小伙伴可以刷刷榜。 国防科技大学系统工程学院(大数据与决策实验室) 全国大数据与计算智能挑战赛:面向低资源的命名实体识别baseline,排名13/64。第一名:0.68962791,基线:0.67902593 ,感兴趣小伙伴可以刷刷榜。 国防科技大学系统工程学院(大数据与决策实验室)
- 2023中国高校计算机大赛 — 大数据挑战赛:论文学科分类(清华大学主办) 2023中国高校计算机大赛 — 大数据挑战赛:论文学科分类(清华大学主办)
- 深度学习实践篇[17]:模型压缩技术、模型蒸馏算法:Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT 深度学习实践篇[17]:模型压缩技术、模型蒸馏算法:Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT
- 深度学习应用篇-元学习[14]:基于优化的元学习-MAML模型、LEO模型、Reptile模型 深度学习应用篇-元学习[14]:基于优化的元学习-MAML模型、LEO模型、Reptile模型
- 深度学习应用篇-自然语言处理[10]:N-Gram、SimCSE介绍,更多技术:数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等 深度学习应用篇-自然语言处理[10]:N-Gram、SimCSE介绍,更多技术:数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等
- 深度学习应用篇-自然语言处理-命名实体识别[9]:BiLSTM+CRF实现命名实体识别、实体、关系、属性抽取实战项目合集(含智能标注) 深度学习应用篇-自然语言处理-命名实体识别[9]:BiLSTM+CRF实现命名实体识别、实体、关系、属性抽取实战项目合集(含智能标注)
- 深度学习进阶篇[8]:对抗神经网络GAN基本概念简介、纳什均衡、生成器判别器、解码编码器详解以及GAN应用场景 深度学习进阶篇[8]:对抗神经网络GAN基本概念简介、纳什均衡、生成器判别器、解码编码器详解以及GAN应用场景
- 深度学习进阶篇7:Transformer模型长输入序列、广义注意力、FAVOR+快速注意力、蛋白质序列建模实操。 深度学习进阶篇7:Transformer模型长输入序列、广义注意力、FAVOR+快速注意力、蛋白质序列建模实操。
- 深度学习进阶篇-国内预训练模型[6]:ERNIE-Doc、THU-ERNIE、K-Encoder融合文本信息和KG知识;原理和模型结构详解。 深度学习进阶篇-国内预训练模型[6]:ERNIE-Doc、THU-ERNIE、K-Encoder融合文本信息和KG知识;原理和模型结构详解。
- 引言深度学习是一种新兴的技术,已经在许多领域中得到广泛的应用,如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。在深度学习中,深度学习框架扮演着重要的角色。Caffe是一种广泛使用的深度学习框架,它在许多方面都有所改进,并且更加易于使用。本文将详细介绍Caffe,包括它的特点、架构、应用和未来发展趋势。 特点 1. 高效Caffe是一种高效的深度学习框架,它使用的是C++实现,并且在GPU上运行。这... 引言深度学习是一种新兴的技术,已经在许多领域中得到广泛的应用,如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。在深度学习中,深度学习框架扮演着重要的角色。Caffe是一种广泛使用的深度学习框架,它在许多方面都有所改进,并且更加易于使用。本文将详细介绍Caffe,包括它的特点、架构、应用和未来发展趋势。 特点 1. 高效Caffe是一种高效的深度学习框架,它使用的是C++实现,并且在GPU上运行。这...
- Prompt learning 教学技巧篇:通过增加示例、引导词、特殊符号指令等方式让chatgpt输出更好的答案 Prompt learning 教学技巧篇:通过增加示例、引导词、特殊符号指令等方式让chatgpt输出更好的答案
- 人工智能知识图谱之信息抽取:基于Labelstudio的UIE半监督深度学习的智能标注方案(云端版),提效。 人工智能知识图谱之信息抽取:基于Labelstudio的UIE半监督深度学习的智能标注方案(云端版),提效。
- 本专栏包含信息论与编码的核心知识,按知识点组织,可作为教学或学习的参考。markdown版本已归档至【Github仓库:information-theory】,需要的朋友们自取。或者公众号【AIShareLab】回复 信息论 也可获取。码符号C表示的是编码的字符集。如二进制编码,c:{0,1} (无特殊说明,本章所有编码都是二进制编码);信源编码就是将信源符号序列按照一定的数学规律映射成由码... 本专栏包含信息论与编码的核心知识,按知识点组织,可作为教学或学习的参考。markdown版本已归档至【Github仓库:information-theory】,需要的朋友们自取。或者公众号【AIShareLab】回复 信息论 也可获取。码符号C表示的是编码的字符集。如二进制编码,c:{0,1} (无特殊说明,本章所有编码都是二进制编码);信源编码就是将信源符号序列按照一定的数学规律映射成由码...
- 5.基线提升至96.45%:2022 司法杯犯罪事实实体识别+数据蒸馏+主动学习 5.基线提升至96.45%:2022 司法杯犯罪事实实体识别+数据蒸馏+主动学习
- 总结NLP学习及应用过程中遇到的一些问题 总结NLP学习及应用过程中遇到的一些问题
上滑加载中
推荐直播
-
华为开发者空间玩转DeepSeek
2025/03/13 周四 19:00-20:30
马欣 山东商业职业技术学院云计算专业讲师,山东大学、山东建筑大学等多所本科学校学生校外指导老师
同学们,想知道如何利用华为开发者空间部署自己的DeepSeek模型吗?想了解如何用DeepSeek在云主机上探索好玩的应用吗?想探讨如何利用DeepSeek在自己的专有云主机上辅助编程吗?让我们来一场云和AI的盛宴。
回顾中 -
华为云Metastudio×DeepSeek与RAG检索优化分享
2025/03/14 周五 16:00-17:30
大海 华为云学堂技术讲师 Cocl 华为云学堂技术讲师
本次直播将带来DeepSeek数字人解决方案,以及如何使用Embedding与Rerank实现检索优化实践,为开发者与企业提供参考,助力场景落地。
去报名
热门标签