- 赛题背景:“事件抽取”是舆情分析领域和金融领域的重要任务之一,“事件”在金融领域是投资分析,资产管理的重要决策参考。“事件抽取”的挑战体现在文本的复杂和任务的复杂。文本的复杂体现在事件抽取的输入文本可能是句子、段落或者篇章,不定长度的文本使得限制文本长度的模型无法使用;任务的复杂体现在事件识别的任务包括:事件类型识别,和事件要素抽取。 “CCKS 2020面向金融领域的篇章事件要素抽取比赛”... 赛题背景:“事件抽取”是舆情分析领域和金融领域的重要任务之一,“事件”在金融领域是投资分析,资产管理的重要决策参考。“事件抽取”的挑战体现在文本的复杂和任务的复杂。文本的复杂体现在事件抽取的输入文本可能是句子、段落或者篇章,不定长度的文本使得限制文本长度的模型无法使用;任务的复杂体现在事件识别的任务包括:事件类型识别,和事件要素抽取。 “CCKS 2020面向金融领域的篇章事件要素抽取比赛”...
- 关于 PV 操作基本都是结合进程管理的前驱图来进行考察,历年以来,无论是软考还是操作系统的单独考试,占有很大的比重。今天我们总结两种在考试中常考的类型。一种是单线前驱图,即串联进程,另一种是多线前驱图,即并联进程。并联进程下又细分为两类:一种逐渐向后合并(进程趋于合并),另一种是前驱图逐渐向后展开。两种类型你都掌握了应试也就毫无问题了。 关于 PV 操作基本都是结合进程管理的前驱图来进行考察,历年以来,无论是软考还是操作系统的单独考试,占有很大的比重。今天我们总结两种在考试中常考的类型。一种是单线前驱图,即串联进程,另一种是多线前驱图,即并联进程。并联进程下又细分为两类:一种逐渐向后合并(进程趋于合并),另一种是前驱图逐渐向后展开。两种类型你都掌握了应试也就毫无问题了。
- 定义:判断两段文本所包含语义信息是否相同。1. 语义a) 如何对文本进行划分b) 如何表达每个token今天下雨,我骑车差点摔倒,好在我一把把把把住了。校长说:校服上除了校徽别别别的,让你们别别别的别别别的你非得别别的2. 匹配a) 分类问题:不同文本之间是否相似b) 回归问题:不同文本之间有多相... 定义:判断两段文本所包含语义信息是否相同。1. 语义a) 如何对文本进行划分b) 如何表达每个token今天下雨,我骑车差点摔倒,好在我一把把把把住了。校长说:校服上除了校徽别别别的,让你们别别别的别别别的你非得别别的2. 匹配a) 分类问题:不同文本之间是否相似b) 回归问题:不同文本之间有多相...
- 未完待续... 未完待续...
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- 与常规方法的区别:传统以空格为主无法处理未知或罕见的词汇不利于学习词缀间的关系,例如love,lovely单个字母粒度又过细Byte Pair Encoding思路:拆分为最小的语义单元,然后依次确定频率最高的单词,循环统计;优点:较好的平衡词汇表大小和所需的token数量缺点:不能提供带概率的多个分片结果算法准备足够大的训练语料确定期望的subword词表大小将单词拆分为字符序列并在末尾添... 与常规方法的区别:传统以空格为主无法处理未知或罕见的词汇不利于学习词缀间的关系,例如love,lovely单个字母粒度又过细Byte Pair Encoding思路:拆分为最小的语义单元,然后依次确定频率最高的单词,循环统计;优点:较好的平衡词汇表大小和所需的token数量缺点:不能提供带概率的多个分片结果算法准备足够大的训练语料确定期望的subword词表大小将单词拆分为字符序列并在末尾添...
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