- Kafka多线程消费理解 Kafka Java Consumer设计Kafka Java Consumer采用的是单线程的设计。其入口类KafkaConsumer是一个双线程的设计,即用户主线程和心跳线程。用户主线程,指的是启动Consumer应用程序main方法的线程,心跳线程(Heartbeat Thread)只负责定期给对应的Broker机器发送心跳请求,以表示消费者应用的存活性。官... Kafka多线程消费理解 Kafka Java Consumer设计Kafka Java Consumer采用的是单线程的设计。其入口类KafkaConsumer是一个双线程的设计,即用户主线程和心跳线程。用户主线程,指的是启动Consumer应用程序main方法的线程,心跳线程(Heartbeat Thread)只负责定期给对应的Broker机器发送心跳请求,以表示消费者应用的存活性。官...
- 搞懂AbstractFetcherThread的processPartitionData、truncate、buildFetch方法,就掌握了拉取线程的处理逻辑。最后搞懂串联起这三个方法的doWork方法就能完整理解Follower副本应用拉取线程(即ReplicaFetcherThread线程),从Leader副本获取消息并处理的流程了。 AbstractFetcherThread#doW... 搞懂AbstractFetcherThread的processPartitionData、truncate、buildFetch方法,就掌握了拉取线程的处理逻辑。最后搞懂串联起这三个方法的doWork方法就能完整理解Follower副本应用拉取线程(即ReplicaFetcherThread线程),从Leader副本获取消息并处理的流程了。 AbstractFetcherThread#doW...
- AbstractFetcherThread:拉取消息的步骤副本机制是Kafka实现数据高可靠性的基础:同一个分区下的多个副本分散在不同的Broker机器上,它们保存相同的消息数据以实现高可靠性。那如何确保所有副本上的数据一致性呢?最常见方案当属Leader/Follower备份机制(Leader/Follower Replication)。Kafka分区的:某个副本会被指定为Leader,... AbstractFetcherThread:拉取消息的步骤副本机制是Kafka实现数据高可靠性的基础:同一个分区下的多个副本分散在不同的Broker机器上,它们保存相同的消息数据以实现高可靠性。那如何确保所有副本上的数据一致性呢?最常见方案当属Leader/Follower备份机制(Leader/Follower Replication)。Kafka分区的:某个副本会被指定为Leader,...
- 读这源码有何用?ReplicaStateMachine是内部组件,一般用户感觉不到存在,但搞懂它,对从根本定位一些数据不一致问题大有裨益。部署3-Broker(A、B和C)Kafka集群,版本2.0.0。在这3个Broker上创建一个单分区、双副本主题。若两个副本分别位于A、B,而Controller在C当关闭A、B后,zk会显示该主题的Leader是-1,ISR为空但若两个副本依处A、B... 读这源码有何用?ReplicaStateMachine是内部组件,一般用户感觉不到存在,但搞懂它,对从根本定位一些数据不一致问题大有裨益。部署3-Broker(A、B和C)Kafka集群,版本2.0.0。在这3个Broker上创建一个单分区、双副本主题。若两个副本分别位于A、B,而Controller在C当关闭A、B后,zk会显示该主题的Leader是-1,ISR为空但若两个副本依处A、B...
- Kafka有很多状态机和管理器,如Controller通道管理器ControllerChannelManager、处理Controller事件的ControllerEventManager等。这些管理器和状态机,大多与各自“宿主”联系密切。就如Controller这俩管理器,必须与Controller组件紧耦合,才能实现各自功能。Kafka还有一些状态机和管理器,具有相对独立的功能框架,不严... Kafka有很多状态机和管理器,如Controller通道管理器ControllerChannelManager、处理Controller事件的ControllerEventManager等。这些管理器和状态机,大多与各自“宿主”联系密切。就如Controller这俩管理器,必须与Controller组件紧耦合,才能实现各自功能。Kafka还有一些状态机和管理器,具有相对独立的功能框架,不严...
- 主要讲述Kafka基本概念、架构及功能。重在了解Kafka是如何保证数据存储、传输的可靠性,以及对于旧数据的处理方式。 主要讲述Kafka基本概念、架构及功能。重在了解Kafka是如何保证数据存储、传输的可靠性,以及对于旧数据的处理方式。
- Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统,它提供了类似于JMS的特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线的消息消费,如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据(监控数据)、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统,它提供了类似于JMS的特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线的消息消费,如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据(监控数据)、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。
- 零拷贝是中间件相关面试中必考题,本文就和大家一起来总结一下NIO拷贝的原理,并结合Netty代码,从代码实现层面近距离观摩如何使用java实现零拷贝。 1、零拷贝实现原理**“零拷贝”**其实包括两个层面的含义:拷贝一份相同的数据从一个地方移动到另外一个地方的过程,叫拷贝。零希望在IO读写过程中,CPU控制的数据拷贝到次数为0。在IO编程领域,当然是拷贝的次数越少越好,逐步优化,将其拷贝次数... 零拷贝是中间件相关面试中必考题,本文就和大家一起来总结一下NIO拷贝的原理,并结合Netty代码,从代码实现层面近距离观摩如何使用java实现零拷贝。 1、零拷贝实现原理**“零拷贝”**其实包括两个层面的含义:拷贝一份相同的数据从一个地方移动到另外一个地方的过程,叫拷贝。零希望在IO读写过程中,CPU控制的数据拷贝到次数为0。在IO编程领域,当然是拷贝的次数越少越好,逐步优化,将其拷贝次数...
- 🌊 作者主页:海拥🌊 简介:🏆CSDN全栈领域优质创作者、🥇HDZ核心组成员、🥈蝉联C站周榜前十🌊 粉丝福利:粉丝群 每周送六本书,不定期送各种小礼品 78. 删除评论-持久层 (a)规划需要执行的SQL语句需要执行的SQL语句大致是:delete from comment where id=?通常,在处理增、删、改之前,还存在相关的检查,特别是删、改的操作之前,都应该检查被操作... 🌊 作者主页:海拥🌊 简介:🏆CSDN全栈领域优质创作者、🥇HDZ核心组成员、🥈蝉联C站周榜前十🌊 粉丝福利:粉丝群 每周送六本书,不定期送各种小礼品 78. 删除评论-持久层 (a)规划需要执行的SQL语句需要执行的SQL语句大致是:delete from comment where id=?通常,在处理增、删、改之前,还存在相关的检查,特别是删、改的操作之前,都应该检查被操作...
- 在企业实际项目中,elk 是比较成熟且广泛使用的技术方案。logstash 性能稍弱于 filebeat,一般不直接运行于采集点,推荐使用filebeat。在日志进入elk前,从经验性角度,前置 kafka,一方面作为队列和缓冲,另一方面提供了统一的入口渠道。 在企业实际项目中,elk 是比较成熟且广泛使用的技术方案。logstash 性能稍弱于 filebeat,一般不直接运行于采集点,推荐使用filebeat。在日志进入elk前,从经验性角度,前置 kafka,一方面作为队列和缓冲,另一方面提供了统一的入口渠道。
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昇思MindSpore技术公开课·大模型专题(第二期)第十二课:Prompt Engineering
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本期邀请到昇思MindSpore布道师、昇思十大优秀开发者周汝霖作客直播间,为大家讲解Prompt以及示例演示。Prompt Engineering(提示工程)可帮助用户将LLM(大语言模型)用于各研究领域和特定场景,从而更有助于我们了解和运用大模型,本期我们将学习这一新课题。
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