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- 玩转Kafka—Kafka高性能原因分析Kafka最大的特点：高吞吐，即使在普通的机械硬盘下也可以达到每秒几百万的处理量对比RocketMQ：那么Kafka为什么能实现如此高的吞吐量呢？主要以下四个方面：磁盘的顺序读写页缓存零拷贝技术批量处理下面我们来分别解释下 1 磁盘的顺序读写图片来自《The Pathologies of Big Data》由上到下三个橙色的进度条分别表示机械硬盘、固... 玩转Kafka—Kafka高性能原因分析Kafka最大的特点：高吞吐，即使在普通的机械硬盘下也可以达到每秒几百万的处理量对比RocketMQ：那么Kafka为什么能实现如此高的吞吐量呢？主要以下四个方面：磁盘的顺序读写页缓存零拷贝技术批量处理下面我们来分别解释下 1 磁盘的顺序读写图片来自《The Pathologies of Big Data》由上到下三个橙色的进度条分别表示机械硬盘、固...
- 开发和学习时需要造一些kafka消息，于是写了段脚本实现，在这里记录备忘，后面会常用到 开发和学习时需要造一些kafka消息，于是写了段脚本实现，在这里记录备忘，后面会常用到
- kafka消费端性能优化主要从下面几个方面优化：1.接口使用方面优化：旧版本highlevel-consumer：偏移量信息存储在zookeeper，最大消费线程数与分区数量相同，不推荐旧版本simpleconsumer：自行选择存储偏移量的方式，可以实现多线程消费单分区，若无特殊的性能要求，不推荐新版本highlevel-consumer：偏移量信息存储在kafka指定的topic中，默认... kafka消费端性能优化主要从下面几个方面优化：1.接口使用方面优化：旧版本highlevel-consumer：偏移量信息存储在zookeeper，最大消费线程数与分区数量相同，不推荐旧版本simpleconsumer：自行选择存储偏移量的方式，可以实现多线程消费单分区，若无特殊的性能要求，不推荐新版本highlevel-consumer：偏移量信息存储在kafka指定的topic中，默认...
- 与Topic相关的配置既有服务器默认值，也可以单独设置覆盖默认值。如果没有给出每个Topic的配置，则使用服务器默认值。可以在创建主题时通过提供一个或多个--config选项来设置覆盖。示例为创建一个名为my-topic 的主题，具有自定义的broker批量接收消息大小和刷新率：bin/kafka-topics.sh --zookeeper <ZK_IP1:ZK_PORT,Z... 与Topic相关的配置既有服务器默认值，也可以单独设置覆盖默认值。如果没有给出每个Topic的配置，则使用服务器默认值。可以在创建主题时通过提供一个或多个--config选项来设置覆盖。示例为创建一个名为my-topic 的主题，具有自定义的broker批量接收消息大小和刷新率：bin/kafka-topics.sh --zookeeper <ZK_IP1:ZK_PORT,Z...
- Kafka服务侧常见性能调优参数 Kafka服务侧常见性能调优参数
- kafka无疑是当今互联网公司使用最广泛的分布式实时消息流系统，它的高吞吐量，高可靠等特点为并发下的大批量实时请求处理提供了可靠保障。很多同学在项目中都用到过kafka，但是对kafka的设计原理以及处理机制并不是十分清楚。为了知其然知其所以然，本文主要从三个方面介绍kafka，第一，kafka简介以及适用场景，第二，kafka设计原理，三，常见问题及思考。一、kafka简介及适用场景**k... kafka无疑是当今互联网公司使用最广泛的分布式实时消息流系统，它的高吞吐量，高可靠等特点为并发下的大批量实时请求处理提供了可靠保障。很多同学在项目中都用到过kafka，但是对kafka的设计原理以及处理机制并不是十分清楚。为了知其然知其所以然，本文主要从三个方面介绍kafka，第一，kafka简介以及适用场景，第二，kafka设计原理，三，常见问题及思考。一、kafka简介及适用场景**k...
- ## 05-[了解]-内置数据源之Rate Source 使用> `以每秒指定的行数生成数据，`每个输出行包含2个字段：timestamp和value。其中timestamp是一个Timestamp含有信息分配的时间类型，并且value是Long（包含消息的计数从0开始作为第一> 行）类型。如果... Kafka消息的存储机制Kafka通过topic来分主题存放数据，主题内有分区，分区可以有多个副本，分区的内部还细分为若干个segment。都是持久化到磁盘,采用零拷贝技术。1、高效检索分区下面，会进行分段操作，每个分段都会有对应的索引，这样就可以根据 offset二分查找定位到消息在哪一段，根据段的索引文件，定位具体的message。2、分区副本可用性（leader选举，zk来协调)如果...
- 随便谈一下kafka消息队列今天就随便说一说kafka吧，看到哪说到哪，我们有时为了改善系统的性能不得不采取很多措施，消息队列就是其中一个十分有效的方法，我们平时的短信群发，为了避免一下子涌入大量数据，往往会把这些短信送入发送队列，排队一条一条的发送。我们的消息队列和这个发送队列也类似。消息队列也有几种不同的类型，其中一种是点对点的消息队列。点对点说的是一个特定消息生产者生产消息放入队列，... 随便谈一下kafka消息队列今天就随便说一说kafka吧，看到哪说到哪，我们有时为了改善系统的性能不得不采取很多措施，消息队列就是其中一个十分有效的方法，我们平时的短信群发，为了避免一下子涌入大量数据，往往会把这些短信送入发送队列，排队一条一条的发送。我们的消息队列和这个发送队列也类似。消息队列也有几种不同的类型，其中一种是点对点的消息队列。点对点说的是一个特定消息生产者生产消息放入队列，...
- JConsole 是一个内置 Java 性能分析器，可以从命令行（直接输入jconsole）或在 GUI shell （jdk\bin下打开）中运行。 它用于对JVM中内存，线程和类等的监控。可使用JTop插件。它可以监控本地的jvm，也可以监控远程的jvm，也可以同时监控几个jvm。 这款工具的好处在于，占用系统资源少，而且结合Jstat，可以有效监控到java内存的变动情况，以及引起变动 JConsole 是一个内置 Java 性能分析器，可以从命令行（直接输入jconsole）或在 GUI shell （jdk\bin下打开）中运行。 它用于对JVM中内存，线程和类等的监控。可使用JTop插件。它可以监控本地的jvm，也可以监控远程的jvm，也可以同时监控几个jvm。 这款工具的好处在于，占用系统资源少，而且结合Jstat，可以有效监控到java内存的变动情况，以及引起变动
- 1.Flink对接kafka出现数据倾斜问题现象使用FlinkKafkaProducer进行数据生产过程中数据只写到了kafka的部分分区中，其它的分区没有数据写入。可能原因1：Flink写kafka使用的机制与原生接口的写入方式是有差别的，在默认情况下，Flink使用了并行度编号和分区数量做取模运算计算出来。那么会有以下两种场景： 1. 并行度%分区数量=0，表示并行度是kafk... 1.Flink对接kafka出现数据倾斜问题现象使用FlinkKafkaProducer进行数据生产过程中数据只写到了kafka的部分分区中，其它的分区没有数据写入。可能原因1：Flink写kafka使用的机制与原生接口的写入方式是有差别的，在默认情况下，Flink使用了并行度编号和分区数量做取模运算计算出来。那么会有以下两种场景： 1. 并行度%分区数量=0，表示并行度是kafk...
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