- kafka无疑是当今互联网公司使用最广泛的分布式实时消息流系统,它的高吞吐量,高可靠等特点为并发下的大批量实时请求处理提供了可靠保障。很多同学在项目中都用到过kafka,但是对kafka的设计原理以及处理机制并不是十分清楚。为了知其然知其所以然,本文主要从三个方面介绍kafka,第一,kafka简介以及适用场景,第二,kafka设计原理,三,常见问题及思考。一、kafka简介及适用场景**k... kafka无疑是当今互联网公司使用最广泛的分布式实时消息流系统,它的高吞吐量,高可靠等特点为并发下的大批量实时请求处理提供了可靠保障。很多同学在项目中都用到过kafka,但是对kafka的设计原理以及处理机制并不是十分清楚。为了知其然知其所以然,本文主要从三个方面介绍kafka,第一,kafka简介以及适用场景,第二,kafka设计原理,三,常见问题及思考。一、kafka简介及适用场景**k...
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- JConsole 是一个内置 Java 性能分析器,可以从命令行(直接输入jconsole)或在 GUI shell (jdk\bin下打开)中运行。 它用于对JVM中内存,线程和类等的监控。可使用JTop插件。它可以监控本地的jvm,也可以监控远程的jvm,也可以同时监控几个jvm。 这款工具的好处在于,占用系统资源少,而且结合Jstat,可以有效监控到java内存的变动情况,以及引起变动 JConsole 是一个内置 Java 性能分析器,可以从命令行(直接输入jconsole)或在 GUI shell (jdk\bin下打开)中运行。 它用于对JVM中内存,线程和类等的监控。可使用JTop插件。它可以监控本地的jvm,也可以监控远程的jvm,也可以同时监控几个jvm。 这款工具的好处在于,占用系统资源少,而且结合Jstat,可以有效监控到java内存的变动情况,以及引起变动
- 1.Flink对接kafka出现数据倾斜问题现象使用FlinkKafkaProducer进行数据生产过程中数据只写到了kafka的部分分区中,其它的分区没有数据写入。可能原因1:Flink写kafka使用的机制与原生接口的写入方式是有差别的,在默认情况下,Flink使用了并行度编号和分区数量做取模运算计算出来。那么会有以下两种场景: 1. 并行度%分区数量=0,表示并行度是kafk... 1.Flink对接kafka出现数据倾斜问题现象使用FlinkKafkaProducer进行数据生产过程中数据只写到了kafka的部分分区中,其它的分区没有数据写入。可能原因1:Flink写kafka使用的机制与原生接口的写入方式是有差别的,在默认情况下,Flink使用了并行度编号和分区数量做取模运算计算出来。那么会有以下两种场景: 1. 并行度%分区数量=0,表示并行度是kafk...
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- 2020-06-19:多线程消费kafka的时候,开发、测试环境都能每秒10w+,但是正式环境只能1w/s,正式环境不能重启,看怎么调试?福哥答案2020-06-19:答案来自群成员:基准测试。观察 网络和磁盘的读写,实时与历史曲线,观察文件句柄/内存的使用情况。观察系统patch 基础库/运行时状态。 2020-06-19:多线程消费kafka的时候,开发、测试环境都能每秒10w+,但是正式环境只能1w/s,正式环境不能重启,看怎么调试?福哥答案2020-06-19:答案来自群成员:基准测试。观察 网络和磁盘的读写,实时与历史曲线,观察文件句柄/内存的使用情况。观察系统patch 基础库/运行时状态。
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