- 解锁LLMs的“思考”能力:Chain-of-Thought(CoT) 技术推动复杂推理的新发展 解锁LLMs的“思考”能力:Chain-of-Thought(CoT) 技术推动复杂推理的新发展
- 中文金融大语言模型:专业、智能、全面,一站式金融解决方案,你的专属LLM金融顾问 中文金融大语言模型:专业、智能、全面,一站式金融解决方案,你的专属LLM金融顾问
- LLM 大模型学习必知必会系列(十三):基于SWIFT的VLLM推理加速与部署实战 LLM 大模型学习必知必会系列(十三):基于SWIFT的VLLM推理加速与部署实战
- LLM 大模型学习必知必会系列(十二):VLLM性能飞跃部署实践:从推理加速到高效部署的全方位优化[更多内容:XInference/FastChat等框架] LLM 大模型学习必知必会系列(十二):VLLM性能飞跃部署实践:从推理加速到高效部署的全方位优化[更多内容:XInference/FastChat等框架]
- LLM 大模型学习必知必会系列(十一):大模型自动评估理论和实战以及大模型评估框架详解 LLM 大模型学习必知必会系列(十一):大模型自动评估理论和实战以及大模型评估框架详解
- LLM 大模型学习必知必会系列(十):基于AgentFabric实现交互式智能体应用,Agent实战 LLM 大模型学习必知必会系列(十):基于AgentFabric实现交互式智能体应用,Agent实战
- LLM 大模型学习必知必会系列(八):10分钟微调专属于自己的大模型 LLM 大模型学习必知必会系列(八):10分钟微调专属于自己的大模型
- LLM 大模型学习必知必会系列(七):掌握分布式训练与LoRA/LISA微调:打造高性能大模型的秘诀进阶实战指南 LLM 大模型学习必知必会系列(七):掌握分布式训练与LoRA/LISA微调:打造高性能大模型的秘诀进阶实战指南
- LLM 大模型学习必知必会系列(六):量化技术解析、QLoRA技术、量化库介绍使用(AutoGPTQ、AutoAWQ) LLM 大模型学习必知必会系列(六):量化技术解析、QLoRA技术、量化库介绍使用(AutoGPTQ、AutoAWQ)
- LLM 大模型学习必知必会系列(三):LLM和多模态模型高效推理实践 LLM 大模型学习必知必会系列(三):LLM和多模态模型高效推理实践
- 新一代AI搜索引擎神器推荐及效果测试:秘塔AI、天工AI、Perplexity等 新一代AI搜索引擎神器推荐及效果测试:秘塔AI、天工AI、Perplexity等
- 深度探讨NLP在对话系统中的应用:从原理到实践自然语言处理(NLP)在对话系统领域的应用越来越广泛,为人机交互提供了更智能、更自然的体验。本文将深入研究NLP在对话系统中的原理,介绍常见的技术方法,并提供一个基于Python和现代NLP库的简单实例,帮助读者更好地理解和应用这一领域的知识。 对话系统的原理对话系统的核心是理解用户输入并生成合适的响应。在NLP中,这涉及到自然语言理解(NLU... 深度探讨NLP在对话系统中的应用:从原理到实践自然语言处理(NLP)在对话系统领域的应用越来越广泛,为人机交互提供了更智能、更自然的体验。本文将深入研究NLP在对话系统中的原理,介绍常见的技术方法,并提供一个基于Python和现代NLP库的简单实例,帮助读者更好地理解和应用这一领域的知识。 对话系统的原理对话系统的核心是理解用户输入并生成合适的响应。在NLP中,这涉及到自然语言理解(NLU...
- 异常检测:探索数据深层次背后的奥秘《下篇》 异常检测:探索数据深层次背后的奥秘《下篇》
- 🍀简介:在机器学习和深度学习领域中,PyTorch已经成为一个备受关注和广泛使用的深度学习框架。作为一个用于科学计算的开源库,PyTorch提供了丰富的工具和功能,使得研究人员和开发者能够更加方便地构建、训练和部署深度学习模型。在本篇博客中,我们将深入了解PyTorch的功能以及其基本元素操作,帮助读者更好地了解和使用这一强大的工具。🍀什么是PyTorch?PyTorch是一个基于Pyt... 🍀简介:在机器学习和深度学习领域中,PyTorch已经成为一个备受关注和广泛使用的深度学习框架。作为一个用于科学计算的开源库,PyTorch提供了丰富的工具和功能,使得研究人员和开发者能够更加方便地构建、训练和部署深度学习模型。在本篇博客中,我们将深入了解PyTorch的功能以及其基本元素操作,帮助读者更好地了解和使用这一强大的工具。🍀什么是PyTorch?PyTorch是一个基于Pyt...
- 异常检测:探索数据深层次背后的奥秘《上篇》 异常检测:探索数据深层次背后的奥秘《上篇》
上滑加载中