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之前因为业务问题，需要将仪表盘图片里面的里程数提取出来，在网上找了很久都没有找到现成的解决方案。后面干脆自己尝试了一下，因为图片有水印，过程有点麻烦，后面进行了图片预处理，识别结果算法定位，最后再对可能为里程数的结果构建了一个预测模型，终于得到了想要的结果，从结果来看，在预测集上面的表现，准确率能达到97%以上，算是一个比较好的结果了，也分享出来，如有需要的朋友也可以测试看看效果。分享一下链接，欢迎大家指导和互相学习，lcy.tunhaisz.com。 -
Prescan模型概览如下：一、车道线预瞄思路及代码解析初始化雷达探测器 检测雷达探测器工作状态。在扫描点序号680-800范围内寻找最近的障碍物，并标记其位置，msg.ranges[ ]储存了距离信息，下标i与扫描点的角度之间存在映射关系。计算并记录离小车最近障碍物的距离。当最近障碍物的距离小于0.8时，记录has_obs = True。先确定雷达避障状态，再执行小车的行为。基本原理：通过高速旋转及高频收发激光对平面进行采样，以前进正方向为采样角度θ零点，在连续的两个采样点间的夹角角分辨率为Δθ=ω/f≈0.25其中，ω为雷达转速，f为激光发射频率。二、激光雷达避障思路及代码解析定义如下：nwindows: 窗口数；window_height: 窗口高度；nonzero: 画面中所有不为0的像素点的坐标索引；lane_current: 当前窗口底边中点的x坐标；margin: 窗口底边长度的一半；good_inds: 所有处在当前窗口中不为0的像素点的索引；lane_inds: 当前跟踪的车道线上的所有像素点索引，即所有good_inds的并集。通过二次函数拟合出车道曲线。根据aimLanP的斜率正负来计算像素点的x坐标求车道线端点。计算目标点的真实坐标，其中红框部分是为了避免行人的存在所产生的误导。计算轮胎旋转角度。根据相机及雷达的打开状态控制小车的行为，其中初始值为FALSE。
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请问，如果要采购MDC系统设备应该怎么联系呢？标书上面有这款产品，所以想要了解下
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在mds上执行launch时，首先报failed to get mdc version的错误，随后执行起来就会非常的缓慢，不知道该如何解决？
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