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- 本书摘自《企业级大数据平台构建:架构与实现》——书中第2章,2.4.6节,作者是朱凯。 本书摘自《企业级大数据平台构建:架构与实现》——书中第2章,2.4.6节,作者是朱凯。
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- YARN 产生背景MapReduce存在的问题:1)JobTracker 单点故障。2)JobTracker 承受的访问压力大,影响系统的扩展性。3)不支持MapReduce之外的计算框架,比如Storm、Spark、Flink什么是YARNYARN 是Hadoop2.0版本新引入的资源管理系统,直接从MR1演化而来。 核心思想:将MR1中JobTracker的资源管理和作业调度两个功能分开... YARN 产生背景MapReduce存在的问题:1)JobTracker 单点故障。2)JobTracker 承受的访问压力大,影响系统的扩展性。3)不支持MapReduce之外的计算框架,比如Storm、Spark、Flink什么是YARNYARN 是Hadoop2.0版本新引入的资源管理系统,直接从MR1演化而来。 核心思想:将MR1中JobTracker的资源管理和作业调度两个功能分开...
- MapReduce Yarn MapReduce Yarn
- MapReduce作为一个面向海量数据分布式处理的计算模型、框架和平台,具备以下三个特点:1、易于编程:程序员仅需描述Map阶段和Reduce阶段要如何解析、处理数据,具体怎么读取数据并对处理结果进行排序、分区、组合、合并等等,都可以交由系统的执行框架处理。2、良好的扩展性:可通过添加节点以扩展集群运算能力。3、高容错性:在程序运行过程中,当某些节点发生故障时,通过计算迁移或数据迁移等策略在... MapReduce作为一个面向海量数据分布式处理的计算模型、框架和平台,具备以下三个特点:1、易于编程:程序员仅需描述Map阶段和Reduce阶段要如何解析、处理数据,具体怎么读取数据并对处理结果进行排序、分区、组合、合并等等,都可以交由系统的执行框架处理。2、良好的扩展性:可通过添加节点以扩展集群运算能力。3、高容错性:在程序运行过程中,当某些节点发生故障时,通过计算迁移或数据迁移等策略在...
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