【作品提交要求】1、作品提交时间：请在规定时间内提交作品，过期提交无效。（1）初赛作品提交时间：2021年7月01日 ~ 2021年7月15日（2）决赛作品提交时间：2021年7月16日 ~ 2021年8月15日（3）决赛作品提交时间：2021年8月16日 ~ 2021年8月25日2、各赛道参赛作品需要提交如下内容：公开赛道高校赛道定向赛道5G+工业互联网赛道初赛（7月01日~7月15日）赛题解决方案PPT版（PDF格式）。复赛（7月16日~8月15日）赛题解决方案PPT版（PDF格式）；商业应用成果（包括软硬件作品等）。决赛（8月16日~8月25日）赛题解决方案PPT版（PDF格式）；商业应用成果（包括软硬件作品等）。内容说明：赛题解决方案PPT内容包括但不限于文字、图片、视频、网站等，模板见页面下方附件。复赛阶段参赛团队需进行5分钟线上演讲/产品演示。决赛阶段参赛团队需进行5分钟演讲/产品演示+5分钟答辩。高校赛道对商业应用成果不做要求。3、晋级规则（1）公开赛道前30名、高校赛道前60名、定向赛道前30名、5G+工业互联网赛道前30名，共150个团队进入复赛。（2）公开赛道前15名、高校赛道前30名、定向赛道前15名、5G+工业互联网赛道前15名，共75个团队进入决赛。4、作品包命名规则初赛+团队名+赛道名称+队长联系电话.zip。举例：“初赛+公开赛道+我们是学霸队+13888888888.zip”；复赛+团队名+赛道名称+队长联系电话.zip。举例：“复赛+公开赛道+我们是学霸队+13888888888.zip”；决赛+团队名+赛道名称+队长联系电话.zip。举例：“决赛+公开赛道+好好学习天天向上队+13888888888.zip”。5、作品提交期间，每队每天最多可提交3次，以提交截止时间前最后提交的版本为准。6、若队伍参加多个赛道，每次提交作品时，请将所有赛道的作品打包一起提交，切勿单独提交。7、作品包请压缩至500MB以内，如作品包大于500MB，请联系大赛官方交流群中的大赛小助手。【重要事项说明】1、提交的应用内容不完整，或提交任何虚假信息，大赛组委会将取消参赛团队参赛资格。2、若出现以下情形：违背中华人民共和国相关法律法规，涉嫌作弊行为，侵犯他人知识产权。大赛组委会将取消参赛团队参赛资格。3、大赛组委会有权将参赛团队提交的参赛作品、相关信息、参赛团队信息用于宣传品、相关出版物、指定及授权媒体发布、官方网站浏览及下载、展览（含巡展）等活动项目。4、同等条件下，大赛组委会拥有对参赛作品及其组织投资对接和产品孵化服务的优先权利。

【评分标准】初赛采用线上评审方式，评审专家秉持公平、公正原则评审所有参赛作品，大赛组委会负责相关流程的组织和监督。主要评审维度如下：商业价值：以智慧和创新为主题，能够创造市场效益，解决的问题有较高的关注度，具备广阔的市场和商业前景；创新价值：参赛作品具有充分的创新特性，与行业成熟方案相比有差异化，有高价值创意，有更好的问题解决方案；功能完备：参赛作品最终核心功能可用，逻辑流程顺畅，操作体验流畅，且不存在明显功能欠缺；技术能力：有坚实的技术能力，架构合理，具备良好的可用性、易用性、稳定性、安全性、可运维性等。【作品提交要求】1、作品提交时间：请在规定时间内提交作品，过期提交无效。（1）初赛作品提交时间：2021年7月01日 ~ 2021年7月15日（2）决赛作品提交时间：2021年7月16日 ~ 2021年8月15日（3）决赛作品提交时间：2021年8月16日 ~ 2021年8月25日2、各赛道参赛作品需要提交如下内容：公开赛道高校赛道定向赛道5G+工业互联网赛道初赛（7月01日~7月15日）赛题解决方案PPT版（PDF格式）。复赛（7月16日~8月15日）赛题解决方案PPT版（PDF格式）；商业应用成果（包括软硬件作品等）。决赛（8月16日~8月25日）赛题解决方案PPT版（PDF格式）；商业应用成果（包括软硬件作品等）。内容说明：赛题解决方案PPT内容包括但不限于文字、图片、视频、网站等，模板见页面下方附件。复赛阶段参赛团队需进行5分钟线上演讲/产品演示。决赛阶段参赛团队需进行5分钟演讲/产品演示+5分钟答辩。高校赛道对商业应用成果不做要求。3、晋级规则（1）公开赛道前30名、高校赛道前60名、定向赛道前30名、5G+工业互联网赛道前30名，共150个团队进入复赛。（2）公开赛道前15名、高校赛道前30名、定向赛道前15名、5G+工业互联网赛道前15名，共75个团队进入决赛。4、作品包命名规则初赛+团队名+赛道名称+队长联系电话.zip。举例：“初赛+公开赛道+我们是学霸队+13888888888.zip”；复赛+团队名+赛道名称+队长联系电话.zip。举例：“复赛+公开赛道+我们是学霸队+13888888888.zip”；决赛+团队名+赛道名称+队长联系电话.zip。举例：“决赛+公开赛道+好好学习天天向上队+13888888888.zip”。5、作品提交期间，每队每天最多可提交3次，以提交截止时间前最后提交的版本为准。6、若队伍参加多个赛道，每次提交作品时，请将所有赛道的作品打包一起提交，切勿单独提交。7、作品包请压缩至500MB以内，如作品包大于500MB，请联系大赛官方交流群中的大赛小助手。【重要事项说明】1、提交的应用内容不完整，或提交任何虚假信息，大赛组委会将取消参赛团队参赛资格。2、若出现以下情形：违背中华人民共和国相关法律法规，涉嫌作弊行为，侵犯他人知识产权。大赛组委会将取消参赛团队参赛资格。3、大赛组委会有权将参赛团队提交的参赛作品、相关信息、参赛团队信息用于宣传品、相关出版物、指定及授权媒体发布、官方网站浏览及下载、展览（含巡展）等活动项目。4、同等条件下，大赛组委会拥有对参赛作品及其组织投资对接和产品孵化服务的优先权利。

这算是个吐槽+求助的帖子吧。如题，买来小熊派以后，希望学习到LiteOS+华为云的应用。首先经历华为云退市，小熊派的教程大量基于oceanconnet的教程，都没啥用了。这点还好，毕竟还有IoTDA能用，大差不差的。只是，数据可视化的功能没了，做成了收费的。30天免费过后，那就是一年3000了。我一直没搞清楚，对初学者来说，到底用哪个IDE好一点。学习单片机程序，用STM32CubeMX+MDK，应该没啥问题。然后到LiteOS操作系统以后，小熊派的教程是IoT Studio给的部分配套程序，在IoT Studio中编译通不过。有大佬建议使用LiteOS Studio ，咱听人家的。然后发现，LiteOS Studio 需要用到Jlink 但是小熊派板载STLink那咱刷吧。好了，终于编译通过了，例程跑通了，程序下进去了。继续学习，发现了小熊派的教程《基于NB-IoT小熊派开发智慧路灯》，日期还特别新，如获至宝啊https://support.huaweicloud.com/bestpractice-iothub/iot_bp_0007.html好家伙，又出来一个IDE，IoT Link Studio安装呗，装完了，发现界面下面没有出现需要的Home 那咱发帖求助吧嗯，专家立刻回复了，赶紧来看结果额，专家的回复说，专家正在看。。。。还有有个网友给了提示最终自己解决了问题，用旧的版本，还得关掉VSCode的自动升级功能。好歹算是解决了吧，那继续学习呗。结果，，，下载工具又变成了STLink   你TM在逗我表情包.那再刷回来呗。我还算运气好的，还看到有朋友刷了JLNIK，回不来的，熊熊建议返厂头大。为了学这玩意儿，电脑上IDE装了3个，没一个用着舒服的。这3笨蛋合个影吧如果网上的资料不严谨，买几本书，应该很严谨了吧？华为物联网 能买到的都买到了。LiteOS内核，是野火的板子LiteOS操作系统的实验，有小熊派的板子，但是，在LiteOS Studio下，也能用ST-Link  感情以前是能用的，更新了以后不能用或是不让用ST-Link了NB-IoT的开发与实战，买不到的板子，不再用的平台。。。。能退钱吗？小熊派给的一些工程，在不同版本的IDE可能编译不过，我想着自己移植吧，移植到MDK，熟悉一点，就当学习了。翻到了一些野火的移植教程，还有很久远的基于EVB_M1的教程还是感谢各位专家与热心朋友的帮助，毕竟我现在是跌跌撞撞能上路了。您都看到这了，救救孩子把，我想求个基于小熊派开发板与MDK，移植LiteOS教程或者资料。如果没有的话，，，就这野火与EVB_M1的教程，我凑活凑活吧

转载自：https://cloud.ofweek.com/news/2019-04/ART-178805-8500-30322921.html如今，物联网的应用越来越广泛，很多组织需要学习基础知识，并根据其需求选择合适的物联网云平台，但通常不知道应该选择哪个。组织选择合适的供应商可能是一项复杂的工作，因为很难确定其真正需要的是什么。因此，需要通过检查物联网云平台所需的基本功能来帮助消除一些混乱。这样，就会知道在比较物联网云解决方案时如何评估不同的平台。大多数公司都希望一个涵盖所有基础的云计算解决方案，同时在存储和传输数据的方式上具有灵活性。什么是物联网云平台？从根本上说，物联网云平台充当设备和网络之间的可靠网关。它还可以作为一组工具来管理组织的场外设备。云平台需要能够支持从设备生成的大量数据，并允许组织配置设备以实施双向的云通信。这意味着云平台应该允许组织将数据从设备传输到云平台，反之亦然（一些物联网云平台只允许组织采用一种方式，即将数据从设备传输到云平台）。最好的物联网云平台使这一双向数据传输过程简单而安全。这不是一个简单的任务，因为数据可以有多个来源，并使用不同类型的数据收集模式。在比较物联网云平台时应该注意什么？在比较平台时，大多数公司通常需要覆盖所有基础的物联网云平台，同时灵活地存储和传输数据。实际上，大多数公司都希望对云平台提供开箱即用的支持，并希望能够灵活地更改那些使其与众不同的默认值。最终，作为一个消费者，组织正在寻找一个最好的物联网云平台，让其基于自己的解决方案实现上述目标。1．可扩展性首先，物联网云平台必须支持数百万个同步设备连接，并允许组织配置设备以实现机器对机器的通信。当然，每个物联网云平台的提供商都声称可以处理数百万个同步设备连接。组织应该寻找具有持续高正常运行时间的物联网云平台，并获知以前停机时间的完全透明度。每个平台都应该有某种类型的平台状态页面；使用它来检查正常运行时间以及它们如何处理过去的事件。它还可以帮助检查他们帮助的客户类型以及他们使用它们部署的设备数量。组织还应该寻找一个可以为其管理扩展云计算基础设施的平台。最好的供应商将监控其设备的性能，并帮助在必要时进行扩展。2．设备管理功能在比较物联网云平台时，组织需要评估供应商是否允许其监控、分割和管理现场外的边缘设备。要从设备中提取正确的数据，组织需要一个可以与物联网设备上的微处理器和本地软件连接的设备管理系统。这构建起来很复杂，因为很少有组织拥有可以处理双向通信流，并提供不干扰此过程的设备管理服务的物联网硬件、软件和连接生态系统。对于想要完全控制其远程设备的公司，这些是组织需要的一些基本功能：云计算API – 能够更好地管理设备，对大量设备进行细分以实现更精细的控制，并实时监控设备的运行状况。开发人员工具 – 一个核心界面或一组工具，允许组织以无线方式管理和重新编程其物联网设备。设备命令和控制 – 基于云计算的功能，允许用户通过其Rest API结构控制变量和事件。事件日志 －允许组织实时查看设备发生情况的界面，以改善查找与其相关的数据的体验。远程诊断 – 允许组织主动监视设备运行状况的功能，并在出现警告标志时采取先发制人的行动。3．无线固件更新无线（OTA）固件更新是任何物联网云平台的重要组成部分。无线固件是指远程更新嵌入式设备上的代码的做法。将无线更新功能纳入互联产品的价值不容低估，其中包括：组织可以通过向一个或多个设备发送更新来测试新功能。组织可以通过无缝统一的界面管理其设备组中的固件，从而节省成本。开发人员可以经常可靠地部署，因为他们知道在更新发布时产品将保持正常运行。无线固件通过在产品发布后向产品添加新功能和基础设施来增强可扩展性。必须使用无线功能构建设备管理系统和嵌入式设备才能使此机制正常工作。一些物联网云平台并没有提供此功能，因为没有完全成熟。成功的无线固件更新需要物联网硬件、设备固件、网络连接和物联网设备云平台之间的复杂协调。这可能听起来像是与合适的专家一起构建的简单问题，但这是一个难以置信的困难，需要正确解决。许多组织都在努力构建一个无线固件更新系统，该系统不会意外地造成临时中断，或者最坏的情况是导致设备进入不可恢复的状态。组织不希望为其团队提供不成熟的无线固件功能。在比较物联网云平台时，通过向原型设备无线发送新功能来测试此功能，尝试大规模测试此功能。组织可能希望与销售代表联系，以充分了解此功能与其当前堆栈的效果。4．完整的系统集成物联网云平台供应商如何将物联网所需的所有复杂设备（如蜂窝调制解调器、运营商／SIM卡、设备诊断、固件更新、云连接、安全性、应用层和RTOS）集成到一个简单的包中，而组织工程团队不必担心这个包。组织与其工程师交谈，确保平台提供成功所需的所有集成。这可能需要联系销售代表以了解这些分立组件如何协同工作。与其工程师交谈，确保这些部件以一种易于操作的方式协同工作，让他们将这些集成与其他物联网云平台进行比较。5．安全性希望实施自己的物联网云平台解决方案的公司经常低估拥有、管理和保护数百万个可能数据点的复杂性。当组织集成物联网传感器和数据流时，现在同时处理数TB的数据，这可能导致许多安全和隐私问题。在安全性方面，组织应该检查物联网云平台供应商过去如何处理安全和隐私问题并查看其安全内容。其应该寻找的一些安全功能包括：（1）硬件密钥 – 每个设备都应有自己的私钥，因此未经授权的设备不能应用在组织中。（2）双因素身份验证 – 在物联网方面，组织总是需要额外的安全性。在其可以访问设备之前，通过添加第二个步骤来保护其帐户，在可以访问自己设备之前验证身份。（3）基于角色的访问控制 – 对于大型公司来说，需要一个物联网云平台，允许其控制谁可以管理和读取其设备上的数据。（4）加密邮件 – 这是标准做法，但要确保每封邮件都是加密且安全的。（5）没有开放端口 – 所有远程设备都不应为端口扫描程序或主动端攻击保留打开的传入端口。6．数据管理当涉及到存储、处理和分析数据时，组织需要一个已经构建的系统来处理。最好的物联网云平台将来自设备群的数据源组合成一个统一的数据流，提供产品范围的商业智能。选择物联网云平台架构也必须将设备数据与现有服务无缝集成。这使组织可以获得将数据存储到所需位置的所有好处，而无需处理托管自己的物联网云平台解决方案的复杂构建和维护等方面事务。例如，许多公司通常希望将设备数据发送到Salesforce、Azure或AWS环境。组织应该寻找可以处理这些集成的物联网云平台，并允许其将数据存储在其想要的位置。底线至关重要的是，组织应对在现场完全控制远程设备所需的工具和功能进行广泛研究。选择正确的物联网云平台要求组织检查的不仅仅是已建立的品牌名称，还有实际的原型和测试功能，这些功能将使他们能够管理数百或数千个远程设备。放弃这一研究过程的组织可能会面临许多挑战和复杂问题，导致不满意的结果或失败。

https://bbs.huaweicloud.com/live/cloud_live/202106091900.html   

物联网、云计算、大数据、人工智能这四个关键词是目前科技界热门的话题，它们之间既有技术方向上的差异，但是又具有融合的基础与趋势。如果将四个关键词看做一个整体，拟人化来表示，物联网就是感知外界的一切器官，可以是眼睛看、耳朵听、鼻子闻、皮肤感触，感知外物的一切；云计算是提供强大的能力去接受这个数据；大数据是对海量的数据进行挖掘和分析，把数据变成有用信息；人工智能解决的是对数据进行学习和理解，把数据变成知识和智慧。　　物联网　　我们知道，物联网是物物相连的互联网。我们目前的日常生活中也经常会与物联网技术有交集，通过物联网，我们可以对机器、设备、人员进行集中管理、控制，以及搜索人和物体的位置、状态和信息等，以各种设备为端口，收集到各种类型的数据，云里物里研发的温湿度传感器能实时收集到温湿度数据。这些数据的汇总，就会聚集成大数据，所以说，物联网是基础，它收集数据。       云计算　　云计算是一个计算、存储、通讯工具，物联网、大数据和人工智能必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术才能形成行业级应用。云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。目前很多物联网的服务器部署在云端，通过云计算提供应用层的各项服务。云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。　　大数据　　大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识，这些知识只有通过消化，吸收、再造才能创造出更大的价值。　　大数据和云计算的关系从技术上来看，大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。　　人工智能　　人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。　　物联网、云计算、大数据、人工智能之间相辅相成，在这四个层次中，物联网是在数据的采集层，云计算是在承载层，大数据是在挖掘层，人工智能是在学习层，所以它们是层层递进的关系。通过物联网产生、收集海量的数据存储于云平台，再通过大数据分析，人工智能提取有用的信息持续深度学习，最终人工智能会促进物联网的发展，形成更加智能的物联网社会。本文部分来源网络，如侵删。

一、引言从我国2009年提出物联网发展战略以来，物联网在工业监控、城市管理、智能家居、智能交通等多个领域发展迅速。云计算是物联网发展的基石，也是实现物联网的核心，使物联网中以兆计算的各类物品的实时动态管理和智能分析变得可能，也促进了物联网和互联网的智能融合。云计算使传统IT产业格局在技术、商业模式及服务等方面得到明显改变。服务提供商利用云服务将信息技术服务提供给用户，使得用户通过网络能够随时随地得到自己想要的资源及服务，对传统制造业产生了巨大的冲击。各制造商纷纷对产品进行产业升级与改造，同时让其下所有产品组成一个能为用户提供完整服务的有机组合，而非单一的产品，大力建立自己的移动互联网生态系统。对于很多由硬件制造起家的公司来说，部署和运维互联网应用无疑是一个噩梦，缺乏专业研发团队，平台运维费钱费心，安全问题难以得到保障。因此，建立一个专业的物联网云服务平台，可以解决这些硬件制造商的困扰，不但让制造商能够简单地低成本改造原先的产品，还可利用云服务平台提供的定制服务增强用户体验，既不用担心未来产品的升级换代和架构升级，也有利于快速抢占市场份额。二、系统总体方案物联网云服务平台由手机App、云服务器、终端组成。终端由控制器、以太网模块、输出接口和传感器接口组成。远程监测传感器数值的过程如下所示：1.用户在云服务器建立传感器的云端服务；2.控制器通过传感器接口采集传感器的数据，通过以太网模块发送给云服务器；3.云服务器将消息推送到手机App，以曲线形式查看传感器的数值。远程控制输出机构的过程如下所示：1.用户在云服务器建立属于输出机构的云端服务；2.利用手机App连接云服务器，发出改变输出机构状态的指令；3.云服务器将指令推送到终端，控制器改变输出机构的状态。在实际应用过程中，在传感器接口连接温度传感器，实现温度的远程测量、分析和显示；在输出机构接口连接继电器，实现门禁的远程开关。三、系统软件构成1.控制器主程序构成控制器主要实现传感器采集、输出机构控制和以太网通信功能，其主程序的流程决定了终端的功能，其运行效率决定了终端的整体性能。2.手机App的软件设计手机App软件包括公开设备、关注设备、我的设备及设置。（1）公开设备是指各用户共享自己的设备和传感器，其他用户能够直接查看其传感器的数值。（2）关注设备是将公开设备关联为常用设备，是一种快速链接方式。（3）我的设备是指用户创建的全部设备和传感器，包括公开和私有两种。（4）设置包括自己的帐号、密码、验证码、是否记住账号密码、自动登录以及App信息。四、结 语基于本物联网云服务平台，可实现数据的远程采集、分析和显示与设备的远程控制。结果表明，该平台运行效果良好，可靠性高，扩展性强，满足设计要求，为后续的决策系统与用户定制服务等功能提供了一个良好的平台。

各位亲爱的版主们，大家好！经过大家一个月的努力角逐，5月外部版主激励评比结果已出炉，数据公示如下，请查看！·外部版主激励规则：点击了解更多转正礼/基础任务（主题帖30+，回帖60+，在线时长20小时+，完成这3项指标可获10w码豆和500元代金券）序号昵称版块主题数30+回帖数60+在线1200min+3篇以上技术长文激励-码豆激励--代金券激励原因备注1IoT物联网ttking30821201✔100000500基础任务完成　2IoT物联网scu-w31711805✔100000500基础任务完成　3IoT物联网柠檬PH=232671044　　　　　4IoT物联网 Devin000　　　　　5IoT物联网极客潇15281　　　　　6IoT物联网sangjunke564930　　　　　7IoT物联网o0龙龙0o52180886　　　　　8IoT物联网DevFeng333712257✔100000500基础任务完成　9鲲鹏论坛重新来过000　　　　　10鲲鹏论坛Jack2031373726　　　　　11鲲鹏论坛敬业的板砖工25773319　　　　　12鲲鹏论坛米021335　　　　　13鲲鹏论坛运维@大白鹅000　　　　　14鲲鹏论坛Linton林小顿004　　　　　15EI企业智能@Wu32815685✔100000500基础任务完成　16EI企业智能小强鼓掌00355　　　　　17EI企业智能HW-QGS31702108✔100000500基础任务完成　18EI企业智能运气男孩308913497✔100000500基础任务完成　19EI企业智能可爱又积极3174854　　　　　20EI企业智能RabbitCloud0024　　　　经版块运营评定后不再担任21EI企业智能yzq189415961810087　　　　　22EI企业智能yyy71241025492　　　　经版块运营评定后不再担任23EI企业智能初学者700030722762✔100000500基础任务完成　24EI企业智能黄生32933161✔100000500基础任务完成　25昇腾论坛Tianyi_Li22569　　　　　26昇腾论坛多米诺的古牌443522015✔100000500基础任务完成　27昇腾论坛小小啦啦346941043　　　　　28DevCloud仙女本仙301501789✔100000500基础任务完成　29DevCloud追梦小柠檬3123550　　　　　30DevCloudlte网络工程师32942349✔100000500基础任务完成　31DevCloud加油O幸福31348852　　　　　32网络人工智能Ni3584　　　　　33网络人工智能小伙子31631214✔100000500基础任务完成　34网络人工智能The one4153809　　　　　35网络人工智能lucyandlily36891236✔100000500转正　36网络人工智能LiuTC634552　100000500转正　37网络人工智能曹大团子0060　　　　　38数据库我闹我的BUG还没写完31697213✔100000500基础任务完成　39数据库Winter_Z000　　　　　40华为云会议沉默网二1516　　　　　41华为云会议hello word～/32592　　　　　42华为云会议onestone0065　　　　　43云安全猎心者33651030　　　　　44云安全shd30628863✔100000500基础任务完成　45应用服务ate32036　　　　　46对象存储服务W--wangzhiqiang008　　　　　47云计算小栈风起云涌1316423059✔100000500基础任务完成　48智慧园区石榴裙000　　　　　49混合云zhengyong1340048　　　　经版块运营评定后不再担任50混合云huohaohao11616820　100000500转正　

小熊派 智慧农业案例 文档中说的 iot studio中的“web 在线开发”这项功能在哪里找【功能模块】 iot studio中的“web 在线开发”【操作步骤&问题现象】1、2、【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

门禁智能化管理已经走进了人们的社会生活，指纹出入管理控制门禁系统和人脸扫描门禁技术越来越普及，新型门禁具有对门户出入控制、实时监控、防盗报警等多种功能，它主要方便内部员工或住户出入，杜绝外来人员随意进出，既方便了管理，又增强了安全性。从而为用户提供一个高效的、人性化的工作环境，也给用户带来诸多便利和全新的场景体验。比如远程开门、小程序开门、刷脸开门、二维码开门、刷卡开门等，都逐步应用到了门禁系统中。 系统组成： 智能门禁系统主要是应用人脸识别技术+门禁组合起来，基于人的脸部特征快速完成身份识别的一种生物识别技术。智能门禁系统，固定安装对应门，安装完毕后，进出门禁依次识别认证人脸图像和温度的采集、检测、建模，对人员进行实时监测和身份识别，实现便捷、高效进入。 指纹、刷脸等方式验证信息，门禁系统将会通过网络与服务器对比数据，验证成功开门进出。并实时记录所有的刷卡、进出门动作、开门时间、报警及管理平台操作记录。和电脑进行通讯，直接使用软件进行管理，包括卡和事件控制。管理方便、控制集中、可以查看记录、对记录进行分析处理，可以进行考勤等增值服务。适合人多、流动性大、门多的环境。同时，完成识别后，自动与公安机关掌握的重点人员数据库进行人脸特征的比对识别，当相似度超过设定阈值时，提供有效、实时的报警机制，便于公安机关立即掌握重点人员的动向、行踪。 系统功能： 1.门禁对接实时监控：对接门禁控制系统实现门禁系统功能。2.访客管理实时查询：登记访客信息，管理访客记录。3.人脸识别考勤管理：人脸识别考勤打卡，排班规则自定义。4.日志查询报表统计：查询系统日志，查看统计各类汇总报表。 智慧门禁系统的优势： 1、采用智慧门禁管理系统可以树立公司或机关规范化管理形象，提高公司在客户心中的管理档次，同时规范化公司或内部的管理体制。 2、采用了智慧门禁管理系统可以将不受欢迎的人员拒之门外，例如可以杜绝传销、保险等行业的业务员在未经许可的情况下擅自闯入您的办公室，干扰您正常的办公秩序。 3、智慧门禁管理系统具有嵌入式数据库管理的功能：即将所有门禁系统管理数据库资料全部存储在设备里面，全面提高系统数据的安全性及可靠性，同时系统数据可以随时映相到管理PC机上，方便将数据备份或重新下载。 4、智慧门禁管理系统它还具有高速度数据传输功能：十万条开门记录信息只需三分钟的时间便可以全部采集完成，大大缩短了系统数据采集的时间。  

【功能模块】java使用iotSDK【操作步骤&问题现象】1、在使用sdk api时,首先会创建client// 创建认证ICredential auth = new BasicCredentials() .withAk(ak) .withSk(sk);// 创建IoTDAClient实例并初始化IoTDAClient client = IoTDAClient.newBuilder() .withCredential(auth) .withRegion(IoTDARegion.CN_NORTH_4) .build();2、请问这个client是否有过期机制,可以注入bean一直复用吗

物联网PaaS平台概述 物联网PaaS（Platform-as-a-Service,平台即服务）是云计算领域的三个主要组成部分之一，是指将软件研发平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。物联网PaaS平台的两类主要客户是开发人员、运维人员。物联网PaaS平台一方面连接IaaS为应用的提供云计算环境，一方面通过SaaS为应用提供平台基础设施服务，因此要求物联网PaaS平台在为应用提供业务功能的同时具备弹性伸缩的能力和智能化运维功能。综上所述，物联网PaaS平台功能架构主要由以下部分构成：支撑应用的基础软件和中间件支撑（如数据库、Web服务、应用框架和消息服务等）2.基于云计算的应用部署运行环境和开发环境，包括共享应用资源库和开发社区支持等3.多租户支持与管理物联网PaaS平台逻辑架构主要包括基于上述功能映射形成的各种类型的服务插件，以及服务间隔离设施来保障服务的相互独立性 物联网PaaS的架构模型与业务价值 传统应用迁到云上的几个方面：1.应用的改造。2.应用平台要基于物联网PaaS才能发挥最大的价值。3.基础设施应当使用物联网PaaS来驱动IaaS。 物联网PaaS的架构模型非常强调监控，监控是从IaaS层、物联网PaaS层、APM、平台对应用无源的监控，甚至应用流量的监控，全部都要有。监控的目标是什么？是为了运维自动化。只有发现问题才能自动恢复，如果你连一开始都没有发现问题，怎么让它自动恢复？说来说去运维就三件事情： 1.物联网PaaS可以对故障自动恢复。解决故障问题当然故障恢复不是说重启试试这么简单，至少还要Session不丢失。2.应用上线、部署应用、升级应用。每次上线运维人员都如临大敌，就怕一个配置错误导致上线出差，物联网PaaS提供了像灰度发布、回滚等等来实现自动化发布。3.添加资源。业务量大了就要扩资源，扩资源装机器、装OS、装软件、改配置，工作量也让人生畏，而物联网PaaS通过自动弹性伸缩解决资源扩张问题。这三件事自动化了，运维的很多工作就自动化了。 随着物联网PaaS平台承载的应用类型越来越多样，面向的用户越来越广泛，物联网PaaS平台上的各种业务数据、客户数据也越来越具有统计分析价值。大数据分析既可以作为物联网PaaS平台自身的资源动态分配的依据，对应用推广和引导应用研发也具有重要的参考价值。 开源物联网PaaS平台带动了整个物联网PaaS领域的技术进步，在开源平台具有技术优势的背景下，更多的商业企业采用了开源平台作为基于互联网的新信息平台的基础框架。在互联网信息化的浪潮中，作为原有企业信息化的主要建设者的电信运营商需要抓住机遇，在变革中结合自身的业务、技术发展需要与新技术趋势，调整自身的平台建设和发展策略，为未来的竞争奠定优势。 物联网PaaS平台承载未来业务 随着物联网的发展，未来基本上所有的应用都会是基于物联网的应用，所以未来的PaaS平台一定是物联网的PaaS平台。未来所有的应用，将是基于物联网PaaS平台上开发出来的SaaS应用，所以物联网PaaS平台将承载未来商业业务。越来越多的大企业开始推出物联网PaaS 平台，到今年，几乎所有的知名的供应链解决方案商都推出了物联网PaaS平台。而国内工业互联网联盟也杠杠推出了工业互联网平台白皮书，其实工业互联网平台，本质上是工业的物联网PaaS平台。对于企业高管来说，物联网是数字化转型一个不可或缺的部分。企业要从现有的投入中获得更多价值，这个战略大有意义。最终，物联网方面的投入有望在提高效率的同时，降低长期的维护成本。企业高管希望看到物联网解决方案提供的宝贵信息添加到标准的商业智能仪表板和报表中。智能资产管理、预测性维护、供应链和库存管理是属于企业数字化转型一部分的几个场景。

让边缘计算设备与核心企业IT系统协同工作有五个关键挑战，以及应对这些挑战的几种方法。从现在到2025年，边缘计算市场预计将以19．9％的复合年增长率（CAGR）增长。许多公司正在把物联网部署到企业的边缘、家庭和现场。这些设备可以发送、接收和处理数据，下一波部署很可能会关注如何从物联网中获取和处理具有商业价值的数据。在某些情况下，物联网将能够独立接收、处理甚至存储数据。在其他情况下，它需要与其他核心企业系统合作共享数据，以支持人工智能和分析等技术。无论公司为其edge／IoT和集中核心计算开发的IT架构如何，能够集成所有这些数据源以获得业务结果将是一个重要的重点。边缘核心集成挑战对于IT来说，集成边缘计算和核心计算有五个关键挑战。1）边缘（尤其是物联网）数据过载IDC预计，到2025年，将有416亿台联网物联网设备产生794兆字节（ZB）的数据。并不是所有这些数据对公司都有用，而且公司也无力管理所有这些数据。基础设施资产管理公司Yotta的首席技术官ManishJethwa在一次公开的采访中说：“企业面临被物联网数据淹没的风险，这些数据对企业几乎没有价值。”。“如果不清楚什么数据驻留在何处，物联网（IoT）可能充斥着大量没有商业价值的数据。”2）整合时间有限加快应用程序的上市速度是企业想要的。然而，问问任何一位首席信息官，他或她可能会告诉你，大多数应用程序都需要系统集成，这是IT部门承担的最困难、最有风险和最耗时的项目之一。边缘计算增加了复杂性，因为许多边缘设备都带有自己的专有操作系统，不一定与其他物联网设备或其他中央IT系统接口。3）旧版系统两年前，大型机解决方案提供商Compuware的首席执行官克里斯·奥马利（ChrisO＇Malley）写道，“57％的大型机用户目前在平台上运行超过一半的业务关键型应用程序，预计到明年这一数字将增至64％。”我自己的企业证实了这一点。遗留系统被称为“遗留系统”的一个原因是它们以难以置信的可靠性和性能经受住了时间的考验。事实上，一家大型酒店公司的首席信息官告诉我，处理他所有酒店预订的主机已经30年没出过故障。可靠的遗留系统是全天候的宝贵资产。但当涉及到将遗留系统与edge和IoT集成时，可能会很困难。遗留系统最初不是为物联网设计的。许多遗留系统还包含数千行自定义代码，其中一些是“黑匣子”，因为目前没有人理解它，而且它缺少文档。所有这些都使边缘积分复杂化4）带宽物联网数据不断地在边缘生成，但是如果你想让它去其他地方，你有足够的带宽来支持这些巨型数据流吗？对它来说，这既是一个财政问题，也是一个技术问题。5）安全最近的调查显示，近半数使用物联网的美国公司都曾遭遇过安全漏洞。其中一个问题是使用物联网设备的人，或负责在边缘保护设备的非IT人员。第二个挑战是边缘和物联网基础设施的多样性。边缘可以是网络节点、传感器、网关、硬件或应用软件。有许多移动部件和许多不同的供应商提供它们。最终结果是更多的漏洞和更高的安全风险。为edge定义有效的集成策略在中央计算和edge之间的任何集成工作中，都希望不惜一切代价避免费力的定制编码。这就是为什么系统集成商要问自己的第一个问题是，物联网／终端和核心系统是否存在扩展的API库。第二个选择包括找到一个ETL（提取、转换、加载）工具，该工具可以帮助自动化边缘核心系统集成，或者也许可以将边缘和中央计算分离开来，这样两者可以相互独立地运行，然后使用云中介在它们之间传递数据。这些选项包括：API。有一些核心计算系统附带了数百个应用程序编程接口（API），这些接口对集成不同的系统和边缘应用程序有很大帮助。“问题”是，并不是所有的edge专有系统和协议都包括在内。建议：如果可能的话，使用一个标准的API来进行边缘连接。如果失败，请继续使用以下方法之一。提取、转换和加载软件能够从一个系统（即边缘设备）获取数据，并将数据转换为核心中央系统可接受的格式。然后将转换后的数据加载到目标中央系统。ETL可以使用您提供的用于数据转换的业务规则自动操作。可以排除中央系统不需要的外部边缘数据。使用ETL，根据您输入的业务规则，还可以清理和规范化数据。建议：当API不存在或不足时使用ETL。ETL的一个优点是它可以使用您提供的数据转换的业务规则做更多的事情。将处理卸载到边缘。如果您希望节省带宽并分配处理，以便更多的处理直接发生在边缘，有一些技术可以做到这一点。Veea的高级营销副总裁KurtMichel说：“我们可以通过在边缘部署智能边缘节点进行本地化处理来实现这一点。”在这样的配置中，边缘处理传入的边缘数据。随后，您可以在云中细化这些数据，消除不需要的数据，然后将其发送到核心系统。本质上，您是在解耦处理，以便边缘可以自行运行。这减少了带宽消耗。同时，它还可以使用其他中间资产（如公共或私有云）来优化在将数据加载到核心系统之前在边缘收集的数据。建议：如果您想节省带宽并减轻核心系统的处理负载，请考虑在边缘进行本地化处理。自定义编码。当所有其他方法都失败时，仍有自定义编码的地方。并不是所有边缘计算和核心计算之间的集成情况都可以通过商业软件来解决。好消息是定制编码正迅速成为边缘和核心计算集成的例外，而不是规则。

雾计算是指一种分散的计算结构。资源（包括数据和应用程序）被放置在数据源和云之间的逻辑位置。雾计算的优点之一是可以在同一时间上维持多用户连接的状态。本质上，它提供了与基于云的解决方案相同的网络和服务，但是它增加了分散网络的安全性。云计算和雾计算的不同云计算云计算是一种提供分布式计算和存储资源的网络，计算可以在各种平台上进行，包括公有云和私有云。云计算平台提供了在一个可扩展的系统上在用户之间共享和混合工作负载的机会。云计算本质上是异地存储和恢复数据的能力。云计算是传统手机变得＂智能＂的主要原因之一，手机没有足够的内置空间来存储访问应用程序和服务所需的数据。所有的数据都在云端和云端之间传输，以提供我们需要的服务。尽管如此，云计算技术仍然有一个挑战——带宽限制。雾计算在雾计算中，数据、（数据）处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，雾计算的主导地位将由一种需要手机更靠近数据源（用户设备）的数据驱动。设备不需要在云中执行必要的处理，并且设备会受到物理限制（低功耗和小尺寸）。本地处理数据的能力比过去更加重要，因为雾计算增加了数据的安全性。随着物联网的发展，越来越多的设备被添加到网络中。每个设备都被无线连接以进行数据传输和接收。雾计算是关于如何有效地存储和访问数据。雾计算是指分散在网络中的边缘计算节点的网络化，这样它们可以在不同地点上分布，但仍然在这些节点之间提供有组织的通信。雾计算的使用涉及到一个复杂的边缘设备互连过程。边缘设备包括传感器、存储系统和网络基础设施，它们一起工作来捕获和分发数据。然而，雾计算的灵活性及其从集中云和网络边缘设备收集和处理数据的能力，使其成为处理我们今天面临的信息过载最有用的方法之一。雾计算和边缘计算是一样的吗？雾计算也可以称作边缘计算。边缘计算的目的是通过将数据存储到离＂地面＂更近的地方来解决问题。换句话说，边缘计算将数据存储在存储设备和本地计算机中，而不是通过云中集中的DC运行所有的数据。从本质上讲，雾计算负责允许快速响应的时间，减少网络延迟和流量，并支持主干网宽带节约，以实现更好的服务质量。它还负责将相关数据传输到云端。据IDC估计，到2025年底，全球约45％的数据将转移到网络边缘。据称，雾计算是未来几年可以与人工智能、5G和物联网带来变革性影响的技术。IDC的另一项研究预测，到2020年，边缘设备会产生全球10％的数据。边缘设备将推动对雾计算更有效解决方案的需求，从而减少延迟的出现。边缘计算边缘计算本质上算是雾计算的一个子集，它会处理在它附近出现的数据。而雾计算允许更有效的数据处理，从而减少数据延迟的可能性。将雾计算视为处理数据从生成地到存储地的方法。边缘计算仅指在数据生成地附近处理数据，雾计算封装了边缘处理和将数据从边缘传输到其末端所需的网络连接。通过边缘计算，物联网设备与可编程自动化控制等设备连接。自动化控制器执行数据处理、通信和其他命令。使用雾计算，数据从端点传输到网关，然后将数据传输到数据源进行处理并返回传输。不同地点上分布的基础设施与云服务相结合，以最小的延迟实现数据分析。雾计算和边缘计算都有助于更快地将数据转化为可视化操作，以便用户能够更快、更明智地做出决策。雾计算和边缘计算允许公司更有效地使用宽带，同时增强安全性和解决隐私问题。由于雾计算的节点可以安装在任何有网络连接的地方，雾计算在工业物联网的应用中也越来越受欢迎。雾计算在物联网中的应用当设备或应用程序生成或收集大量信息时，数据存储变得越来越复杂。在处理这些数据时，网络宽带也变得昂贵，需要大量数据中心来存储和共享信息。雾计算已经成为传统数据处理方法的一种替代方法。雾计算收集和分配计算、存储和网络连接的资源和服务。它显著降低了能耗，最大限度地减少了空间和时间的复杂性，并最大限度地提高了数据的效用和性能。1、智慧城市以智慧城市为例，数据中心的建设并不是为了满足智能城市应用的需求。城市中所有物联网设备传输、存储和访问的数据量不断增加，需要一种新的基础设施来处理这些数据量。正是这些应用需要雾计算来提供物联网所需的应用价值。2、公共事业智能城市中的水务、医院、执法、交通和应急管理应用程序需要最新的数据和技术来提供信息和服务，以支持其运营。有关漏水、碳排放、坑洞或损坏的信息可用于更新计费信息、改进运营、拯救生命和提高效率。捕获和分析这些数据可以直接应用到智能城市的应用程序中。雾计算是一种部署物联网网络的方法，它们可以提供最佳的投资回报。使用雾计算的益处雾计算可以用于处理大量数据、网络事务和快速处理的应用程序。使用雾计算的好处包括实时、混合和自主的数据中心，可以提高操作效率和安全性。此外，雾计算可以帮助确保系统保持可用和优化，而无需在电源、数据中心安全性和可靠性方面进行投资。雾计算通过集中在多个节点上的计算资源来降低开销成本。根据节点的位置和使用效率选择光纤陀螺。它还减轻了组织数据中心的负担。数据流量的减少是雾计算的另一个主要优势。许多公司正在使用雾计算来部署分布在许多地方的软件应用程序。公司在一个网络上部署许多系统以获得更好的效率和可访问性。从根本上说，雾计算使组织在最需要处理数据的地方有更大的灵活性。对于某些应用，数据处理应尽可能快，例如，在制造业中，连接的机器应尽快对事故做出响应。雾计算还可以为公司提供一种简单的方法，实时了解他们的客户或员工在做什么。随着雾计算的实施，企业可以期望利用物联网技术抓住新的机遇，增加利润。但除此之外，这项技术还有可能为政府、公司甚至个人用户节省大量资金。最后随着云技术不断渗透到企业环境中，雾计算的使用也将继续增加。云计算通过一个弹性计算基础设施来分配计算工作负载，从而能够在云中实时处理数据。边缘计算是物联网雾计算领域的一个主要关注领域。边缘计算是一种将计算资源部署在网络边缘、云端之外的技术。它允许访问、分析网络边缘的计算资源，然后将其发送回网络边缘。这允许实时处理数据。雾计算解决方案将使公司能够在物联网中实现实时计算。因此，物联网雾计算市场将成为云计算市场的主要贡献者。

【功能模块】BC95【操作步骤&问题现象】1、选择bc95设备，电信后台选择命令下发2、触发设备上报数据，正常电信平台收到数据后，会触发下发缓存命令，可命令信息显示timeout，设备收不到请问会是什么问题【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）