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部署版本是AICC23.200配套Ideploy版本是Breeze iDeploy V100R003C06SPC300uap版本是UAP9600 V300R001C02SPC102NMU服务器环境检查已经做过,浮动ip的一个空ip没有使用NMU安装报错日志nmu_install.log如下 [INFO] [2024-03-07 18:04:24.263][update_cfg:1693] modify heartip.cfg [INFO] [2024-03-07 18:04:24.500][update_cfg:1759] End Updating configuration... [INFO] [2024-03-07 18:04:24.502][update_ftpuser_pwd:1770] Begin update_ftpuser_pwd [INFO] [2024-03-07 18:04:24.584][update_ftpuser_pwd:1776] End update_ftpuser_pwd [INFO] [2024-03-07 18:04:24.615][sync_load_cfg:1786] Begin sync_load_cfg [INFO] [2024-03-07 18:04:24.760][sync_load_cfg:1792] End sync_load_cfg [INFO] [2024-03-07 18:04:24.762][sync_imap_cfg:1802] Begin sync_imap_cfg [INFO] [2024-03-07 18:04:24.909][sync_imap_cfg:1811] End sync_imap_cfg [INFO] [2024-03-07 18:04:24.911][hainit_scripts:1828] Begin haInitScripts [INFO] [2024-03-07 18:04:25.181][hainit_scripts:1860] End haInitScripts connected. SQL> 0 rows affected. connected. SQL> 1 rows affected. connected. SQL> 1 rows affected. [INFO] [2024-03-07 18:04:25.403][update_dbdata:3029] Begin update DB date [INFO] [2024-03-07 18:04:25.599][dbopt_dump:770] Begin to init t_update_devno.sql [INFO] [2024-03-07 18:04:25.666][dbopt_dump:772] End to init t_update_devno.sql [INFO] [2024-03-07 18:04:26.036][update_dbdata:3141] End update DB date [INFO] [2024-03-07 18:04:26.038][update_user:4929] Begin to update user! [INFO] [2024-03-07 18:04:28.578][backup_database:5152] Begin to backup datebase [INFO] [2024-03-07 18:05:15.191][backup_database:5211] End to backup datebase [INFO] [2024-03-07 18:05:15.279][modify_sshdcfg:4953] Begin modify sshd_cfg config file [INFO] [2024-03-07 18:05:15.319][modify_sshdcfg:4993] End modify sshd_cfg config file [INFO] [2024-03-07 18:05:15.321][perm_script:3709] Begin to modify permissions [INFO] [2024-03-07 18:05:20.506][perm_script:3739] End to modify permissions [INFO] [2024-03-07 18:05:20.508][copyBinary:3747] Begin copy binary file [INFO] [2024-03-07 18:05:20.514][copyBinary:3768] End copy binary file [INFO] [2024-03-07 18:05:20.522][install_nmu:735] Start to Create HACS resource [ERROR] [2024-03-07 18:05:20.548][create_ipres:77] Failed to create Float IP resources. result=. [ERROR] [2024-03-07 18:05:20.551][main:297] Create IP resource failed. [ERROR] [2024-03-07 18:05:20.555][nmu_createres.sh:339] Create resource failed. [ERROR] [2024-03-07 18:05:20.560][create_hacs_rc:552] Create resource failed. exec_sql_file.log日志信息如下 SQL> 1 rows affected. connected. SQL> 1 rows affected. connected. SQL> 1 rows affected. 1 rows affected. 1 rows affected. /opt/uap_omu/script/gs_ctl_query.sh: line 12: crm: command not found DB is normal connected. SQL> 1 rows affected.
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【问题来源】中讯网联【问题简要】Agentdemo能否有座席状态监测机制【问题类别】座席【AICC解决方案版本】【AICC版本:AICC23.200】【CTI版本:ICDV300R008C23SSPC013】【期望解决时间】【1工作日】【问题现象描述】Agentdemo能否有座席状态监测机制?现在现象是当网络中断重连后,agentdemo上看是idle,但实际座席已离线的这种要重新签入次才可以,agentdemo有没心跳机制像openeye那样可以定时检测若离线就重注册。
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【问题来源】 厦门国际银行 【问题简要】话务签入报错【问题类别】 话务条【AICC解决方案版本】【必填】 ICD V300R008C25【问题现象描述】【必填】 话务条签入时会报:webSocket connection to "wss://xxx.xxx.xxx.xxx:8043/agentgateway/ccgateway/agent/103" faile:Error in connection establishment:net::ERR_CERT_AUTHORITY_INVALID,然后将wss://xxx.xxx.xxx.xxx:8043/agentgateway/ccgateway/agent/103链接改成https://xxx.xxx.xxx.xxx:8043/agentgateway/ccgateway/agent/103放入地址栏中访问,就可以正常签入了,但是一旦清除浏览器缓存,再签入就又会报上面的错误,然后又需要执行上面操作,是证书有问题吗?
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【问题来源】 厦门国际银行 【问题简要】放音收号,播放的固定语音时间超过255秒,怎么处理才能让后续的内容播放出来【问题类别】 IVR【AICC解决方案版本】【必填】 ICD V300R008C25【问题现象描述】【必填】 IVR放音收号,播放的固定语音时间超过255秒,只播放到255秒,后续的内容不播放了,怎么处理才能让后续的内容播放出来?
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【问题来源】 厦门国际银行 【问题简要】websocket请求强制签出 返回000-003【问题类别】 坐席【AICC解决方案版本】【必填】 AICC 8.22.100【问题现象描述】【必填】 websocket请求强制签出 使用质检工号请求qualitycontrol/forcelogout ,返回000-003 没有权限,但是同一个质检工号使用agent demo强制签出 是可以的。
yd_287451821
发表于2023-08-08 14:09:49
2023-08-08 14:09:49
最后回复
yd_287451821
2023-08-10 14:39:26
159 16 -
主要用于分析行情数据,购买哪一款比较好。
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求大神指教,是什么原因,该怎么做
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我看设计器的设计器的ESN码也没有,难道要卸载重装?
yd_274032170
发表于2022-08-31 09:43:17
2022-08-31 09:43:17
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This is WeAutomate
2023-06-16 14:30:58
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情况是这样,最近有一个新需求是要对一个现有库里面的敏感信息加密,总计300W左右的数据,比如地址,电话,手机号码,包括但不限于以上的东西。然后需要找到这个词然后进行加密 。 如果是一般的这个对象可能也就直接处理了 。但是我使用的是json来存储的这些所有信息。 再加之我使用的是oracle数据库,oracle对于json的支持,本身就没有postgre来的好。这就让人感到烦躁了 ,然后最开始用了一个特别蠢的办法。先把所有的错词入库,然后使用了 listagg 和oracle的正则regex_like 联合使用。根据区划循环。然后把把查到的错词记录下来 。但是 噩梦开始了 ,刚开始没做异常处理(蜜汁自信)结果就是 跑了好十几个小时的数据,没错你没看错 十几个小时, 我人傻了 。然后因为数据有问题,导致十几小时的心血白费。但是时间已经来不及再跑十几小时了,那么就只能用多线程拉力处理这个问题了 。@Testpublic void test() throws Exception{ CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(3); // 创建线程池 ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(3); //根据区划来查找错词 List<SysOrg> entities = sysOrgDao.getListError(); if (entities.size() > 0) { //分批查询错词表,因为如果全部查询错词表,数据太大 List<HlSheet> Sheets = new ArrayList<>(); HlSheet sheet = new HlSheet("列表", columns); executorService.execute(() -> { List<String> names = new ArrayList<>(); names =itemDao.getWord(); for (SysOrganizationEntity entity : entities) { List<SInfo> sInfos = new ArrayList<>(); List<SInfoNew> sInfoNew= new ArrayList<>(); String orgId = entity.getId(); String type = entity.getType(); int i = Integer.parseInt(type); if (names.size() > 0) { for (String name : names) { sInfoNew= itemDao.getErrorList(orgId, name,i); sInfos.addAll(sInfoNew); } } sysOrgDao.updateFlag(orgId); } // 关闭子线程 countDownLatch.countDown(); }); File out = new File(outDir, "abc" + ".xlsx"); if (!out.getParentFile().exists()) { out.getParentFile().mkdirs(); } FileOutputStream outStream; try { outStream = new FileOutputStream(out); if (Sheets .size()>0) { ExcelUtils.writeExcel(outStream, Sheets .toArray(new HlSheet[0])); } outStream.flush(); outStream.close(); } catch (FileNotFoundException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } }}在这次用多线程之前,其实一直没用过这种方式。所以在之前先用过其他方法 。本来是觉得循环错词来for循环查找的话效率就很慢,就想当然的觉得分批了regex_Like回效率更高,结果真的是把人给搞吐了 ,效率及其的低。所以之后如果是在json里面处理数据的话建议还是就正常的使用like(当然这个是小批量数据的情况下 )Oracle 中like常用但是其效率不是高,目前根据我走测试sql的执行时间来看是别regex_like的速度要快很多。特别是使用%a%-----》全局扫描,没有利用到任何索引。情况可以的条件尽量下使用a%------》可以利用正序的索引。%a------》可以利用反序的索引(当然得已有反序的索引)。使用instr函数取代like查询,可提高效率,在海量数据中效果尤其明显。经过这个之后,一定要记得1.处理数据前一定记得加异常处理,因为你永远不知道,永远想不到有什么数据在等着你,就算没有加异常,也千万不要想我这样全部处理完之后才输出结果2.数据库中使用索引提高效率,3.regex_like 查json里面的值,再加上嵌套循环之后效率真心低。4.多线程线程数不要开的太多。补充一个第五点,5.千万千万记得关闭线程,不然你就等着你的CPU 和内存的占用飙升直至百分百然后电脑宕机吧 。
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