- AI视觉实现口罩检测实时语音报警系统 AI视觉实现口罩检测实时语音报警系统
- 本文的任务与手写数字识别非常相似，都是基于图片的多分类任务，也都是有监督的。 本文的任务与手写数字识别非常相似，都是基于图片的多分类任务，也都是有监督的。
- 注意：看完之后如有不懂，请看：关于人脸和指纹识别共同交流方案，也可以关注微信公众号：雄雄的小课堂，回复：人脸识别群获取群号，群内有直接可以运行的源码可供下载，人脸识别所需的软件群内也有！！！人脸识别，顾名思义就是刷脸登陆，用户输入用户名，用脸来代替密码进行登陆，就算你是相似度很高的双胞胎也可以正确识别。废话我也不多说了，准备工作大家请往下看：先看一下做好的截图，界面没有美化，主要是功能，... 注意：看完之后如有不懂，请看：关于人脸和指纹识别共同交流方案，也可以关注微信公众号：雄雄的小课堂，回复：人脸识别群获取群号，群内有直接可以运行的源码可供下载，人脸识别所需的软件群内也有！！！人脸识别，顾名思义就是刷脸登陆，用户输入用户名，用脸来代替密码进行登陆，就算你是相似度很高的双胞胎也可以正确识别。废话我也不多说了，准备工作大家请往下看：先看一下做好的截图，界面没有美化，主要是功能，...
- OpenCV的官方已经提供了很多训练好的分类器文件，在OpenCV的安装目录下有，文件中提供了常见的 人脸检测、眼睛检测、猫脸检测、行人检测等，看XML文件的命名即可得知。 OpenCV的官方已经提供了很多训练好的分类器文件，在OpenCV的安装目录下有，文件中提供了常见的 人脸检测、眼睛检测、猫脸检测、行人检测等，看XML文件的命名即可得知。
- OpenCV 是一个基于 BSD 许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在 Linux、Windows、Android 和 Mac OS 操作系统上。 OpenCV 是一个基于 BSD 许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在 Linux、Windows、Android 和 Mac OS 操作系统上。
- 前言： 这段时间由于学校实行静态化管理，寝室门和校门都是用了人脸识别的装置，每次经过都会激发我的好奇心，也想自己搞一个人脸识别玩玩，随着开始查找资料来研究这方面的信息，还好有好几家公司都有提供这方面的免费API，也是省下来很多功夫。一开始采用的是**face++**，但是在执行到最后一步人脸搜索时出现问题，一直提示INVALID_OUTER_ID，跟着官方文档，一步步抽离再封装，最终还是以 前言： 这段时间由于学校实行静态化管理，寝室门和校门都是用了人脸识别的装置，每次经过都会激发我的好奇心，也想自己搞一个人脸识别玩玩，随着开始查找资料来研究这方面的信息，还好有好几家公司都有提供这方面的免费API，也是省下来很多功夫。一开始采用的是**face++**，但是在执行到最后一步人脸搜索时出现问题，一直提示INVALID_OUTER_ID，跟着官方文档，一步步抽离再封装，最终还是以
- 当前的人脸考勤识别系统主要分为两大部分: 1. 人脸的识别对比 2.考勤软件界面设计与逻辑处理。 当前的人脸考勤识别系统主要分为两大部分: 1. 人脸的识别对比 2.考勤软件界面设计与逻辑处理。
- 在测温项目里，上位机与STM32之间采用串口协议进行通信，上位机可以打开笔记本电脑默认的摄像头，进行人脸检测；当检测到人脸时，控制STM32测量当前人体的实时温度实时，再将温度传递到上位机显示；当温度正常时，上位机上显示绿色的提示字样“温度正常”，并有语音播报，语音播报的声音使用笔记本自带的声卡发出。 在测温项目里，上位机与STM32之间采用串口协议进行通信，上位机可以打开笔记本电脑默认的摄像头，进行人脸检测；当检测到人脸时，控制STM32测量当前人体的实时温度实时，再将温度传递到上位机显示；当温度正常时，上位机上显示绿色的提示字样“温度正常”，并有语音播报，语音播报的声音使用笔记本自带的声卡发出。
- 初识OpenCV简单操作之图像处理，获取人脸特征，给图像简单的打码，绘制图形、运算、几何变换、平滑处理、边缘检测 一、获取图像的感兴趣区域 (1)通过像素矩阵直接得到ROI区域 (2)对图像ROI域进行赋值 获取脸部信息 获取其他特征 图像域赋值 二、绘制图形 画直线cv2.line() 画圆 cv2.circle(） 画矩形 cv2 rectal.gle() 画椭圆 cv2.ellipse... 初识OpenCV简单操作之图像处理，获取人脸特征，给图像简单的打码，绘制图形、运算、几何变换、平滑处理、边缘检测 一、获取图像的感兴趣区域 (1)通过像素矩阵直接得到ROI区域 (2)对图像ROI域进行赋值 获取脸部信息 获取其他特征 图像域赋值 二、绘制图形 画直线cv2.line() 画圆 cv2.circle(） 画矩形 cv2 rectal.gle() 画椭圆 cv2.ellipse...
- 🏆🏆🏆初识OpenCV简单操作，图片的读取和显示以及BGR与RGB之间的转换，读取视频 1.OpenCV下载安装 2.简单函数介绍 一、读取图像函数:cv2.imread() 二、图像显示函数:cv2.imshow（） 三、保存图像函数：cv2.imwrite（） 四、通道拆分函数：cv2.split（） 五、通道合并函数：cv2.merge（） 六、等待键盘操作函数: cv2.wai... 🏆🏆🏆初识OpenCV简单操作，图片的读取和显示以及BGR与RGB之间的转换，读取视频 1.OpenCV下载安装 2.简单函数介绍 一、读取图像函数:cv2.imread() 二、图像显示函数:cv2.imshow（） 三、保存图像函数：cv2.imwrite（） 四、通道拆分函数：cv2.split（） 五、通道合并函数：cv2.merge（） 六、等待键盘操作函数: cv2.wai...
- 当前文章就利用华为云提供的AI人脸识别接口+红外测温传感器MLX90614ESF(DCI)+瑞芯微RK3399完成AI人脸测温一体机设计，方便测量来往人员的体温，减轻防疫防控工作人员的负担。 当前文章就利用华为云提供的AI人脸识别接口+红外测温传感器MLX90614ESF(DCI)+瑞芯微RK3399完成AI人脸测温一体机设计，方便测量来往人员的体温，减轻防疫防控工作人员的负担。
- 使用 OpenCV 和深度学习进行人脸检测今天的博文分为三个部分。在第一部分中，我们将讨论更准确的 OpenCV 人脸检测器的起源以及它们在 OpenCV 库中的位置。然后我将演示如何使用 OpenCV 和深度学习在图像中执行人脸检测。最后我将讨论如何使用 OpenCV 和深度学习将人脸检测应用于视频流。 这些“更好”的人脸检测器在 OpenCV 中处于什么位置，它们来自哪里？早在 201... 使用 OpenCV 和深度学习进行人脸检测今天的博文分为三个部分。在第一部分中，我们将讨论更准确的 OpenCV 人脸检测器的起源以及它们在 OpenCV 库中的位置。然后我将演示如何使用 OpenCV 和深度学习在图像中执行人脸检测。最后我将讨论如何使用 OpenCV 和深度学习将人脸检测应用于视频流。 这些“更好”的人脸检测器在 OpenCV 中处于什么位置，它们来自哪里？早在 201...
- 使用 dlib、OpenCV 和 Python 检测面部标记今天，我们将使用dlib和OpenCV来检测图像中的面部标记。dlib的安装教程：https://wanghao.blog.csdn.net/article/details/121470556人脸检测器模型：https://download.csdn.net/download/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/509392... 使用 dlib、OpenCV 和 Python 检测面部标记今天，我们将使用dlib和OpenCV来检测图像中的面部标记。dlib的安装教程：https://wanghao.blog.csdn.net/article/details/121470556人脸检测器模型：https://download.csdn.net/download/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/509392...
- 使用 dlib、OpenCV 和 Python 检测眼睛、鼻子、嘴唇和下巴今天的博客文章将首先讨论与面部标志相关的 (x, y) 坐标以及如何将这些面部标志映射到面部的特定区域。然后我们将编写一些可用于提取每个面部区域的代码。我们将通过在一些示例图像上演示我们的方法的结果来结束博客文章。在这篇博文结束时，您将对如何通过面部标志（自动）提取面部区域有深入的了解，并将能够将这些知识应用到您自己... 使用 dlib、OpenCV 和 Python 检测眼睛、鼻子、嘴唇和下巴今天的博客文章将首先讨论与面部标志相关的 (x, y) 坐标以及如何将这些面部标志映射到面部的特定区域。然后我们将编写一些可用于提取每个面部区域的代码。我们将通过在一些示例图像上演示我们的方法的结果来结束博客文章。在这篇博文结束时，您将对如何通过面部标志（自动）提取面部区域有深入的了解，并将能够将这些知识应用到您自己...
- 今天我们实现疲劳检测。 如果眼睛已经闭上了一段时间，我们会认为他们开始打瞌睡并发出警报来唤醒他们并引起他们的注意。我们测试一段视频来展示效果。同时代码中保留开启摄像头的的代码，取消注释即可使用。 使用 OpenCV 构建犯困检测器要开始我们的实现，打开一个新文件，将其命名为 detect_drowsiness.py ，并插入以下代码：# import the necessary packag... 今天我们实现疲劳检测。 如果眼睛已经闭上了一段时间，我们会认为他们开始打瞌睡并发出警报来唤醒他们并引起他们的注意。我们测试一段视频来展示效果。同时代码中保留开启摄像头的的代码，取消注释即可使用。 使用 OpenCV 构建犯困检测器要开始我们的实现，打开一个新文件，将其命名为 detect_drowsiness.py ，并插入以下代码：# import the necessary packag...
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