- 1.算法理论概述 条形码数字的分割和识别是自动识别技术中的重要研究方向之一。本文将从专业角度详细介绍基于形态学处理的条形码数字分割和识别算法，包括实现步骤和数学公式的详细介绍。 一、算法概述基于形态学处理的条形码数字分割和识别算法包括以下步骤： 图像预处理：对原始图像进行预处理，包括调整亮度和对比度、去除噪声和平滑处理等。 条形码检测：使用图像处理技术检测条形码的位置和方向，... 1.算法理论概述 条形码数字的分割和识别是自动识别技术中的重要研究方向之一。本文将从专业角度详细介绍基于形态学处理的条形码数字分割和识别算法，包括实现步骤和数学公式的详细介绍。 一、算法概述基于形态学处理的条形码数字分割和识别算法包括以下步骤： 图像预处理：对原始图像进行预处理，包括调整亮度和对比度、去除噪声和平滑处理等。 条形码检测：使用图像处理技术检测条形码的位置和方向，...
- 1.算法理论概述 二维人脸纹理贴图是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，其目的是将三维人脸模型的纹理信息映射到二维图像上，以便于进行人脸识别、表情分析等应用。本文将详细介绍基于三维人脸网格模型的二维人脸纹理贴图的实现步骤和数学公式。 1.1三维人脸网格模型 三维人脸网格模型是指将人脸表面建模为由三角形组成的网格模型。三维人脸网格模型可以通过3D扫描仪、结构光等设备... 1.算法理论概述 二维人脸纹理贴图是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，其目的是将三维人脸模型的纹理信息映射到二维图像上，以便于进行人脸识别、表情分析等应用。本文将详细介绍基于三维人脸网格模型的二维人脸纹理贴图的实现步骤和数学公式。 1.1三维人脸网格模型 三维人脸网格模型是指将人脸表面建模为由三角形组成的网格模型。三维人脸网格模型可以通过3D扫描仪、结构光等设备...
- 1.算法理论概述 人脸识别是计算机视觉领域中一个重要的研究方向，其目的是识别不同人的面部特征以实现自动身份识别。随着深度学习神经网络的发展，基于深度学习神经网络的人脸识别算法已经成为了当前最先进的人脸识别技术之一。本文将详细介绍基于AlexNet深度学习神经网络的人脸识别算法的实现步骤和数学公式。 1.1数据预处理 在进行人脸识别之前，需要进行数据预处理，将原始的... 1.算法理论概述 人脸识别是计算机视觉领域中一个重要的研究方向，其目的是识别不同人的面部特征以实现自动身份识别。随着深度学习神经网络的发展，基于深度学习神经网络的人脸识别算法已经成为了当前最先进的人脸识别技术之一。本文将详细介绍基于AlexNet深度学习神经网络的人脸识别算法的实现步骤和数学公式。 1.1数据预处理 在进行人脸识别之前，需要进行数据预处理，将原始的...
- Python人工智能实例 │ 使用Haar级联进行人脸检测、使用CAMShift算法、光流法进行人脸追踪 Python人工智能实例 │ 使用Haar级联进行人脸检测、使用CAMShift算法、光流法进行人脸追踪
- 人脸关键点检测指的是用于标定人脸五官和轮廓位置的一系列特征点的检测，是对于人脸形状的稀疏表示。关键点的精确定位可以为后续应用提供十分丰富的信息。因此，人脸关键点检测是人脸分析领域的基础技术之一。许多应用场景(如人脸识别、人脸三维重塑、表情分析等)均将人脸关键点检测作为其前序步骤来实现。本文将通过深度学习的方法来搭建一个人脸关键点检测模型。 1995年，Cootes提出 ASM(active sha 人脸关键点检测指的是用于标定人脸五官和轮廓位置的一系列特征点的检测，是对于人脸形状的稀疏表示。关键点的精确定位可以为后续应用提供十分丰富的信息。因此，人脸关键点检测是人脸分析领域的基础技术之一。许多应用场景(如人脸识别、人脸三维重塑、表情分析等)均将人脸关键点检测作为其前序步骤来实现。本文将通过深度学习的方法来搭建一个人脸关键点检测模型。 1995年，Cootes提出 ASM(active sha
- 本文的任务与手写数字识别非常相似，都是基于图片的多分类任务，也都是有监督的。 本文的任务与手写数字识别非常相似，都是基于图片的多分类任务，也都是有监督的。
- 六、人脸认证1.新建一个窗体，名称为faceIdentify，其运行结果是：这些控件的名称我也不多说，基本都能知道，下面我们来介绍一下代码：2.窗体加载刷新摄像头列表： //窗体加载 private void faceIdentify_Load(object sender, EventArgs e) { //显示为正在检测 ... 六、人脸认证1.新建一个窗体，名称为faceIdentify，其运行结果是：这些控件的名称我也不多说，基本都能知道，下面我们来介绍一下代码：2.窗体加载刷新摄像头列表： //窗体加载 private void faceIdentify_Load(object sender, EventArgs e) { //显示为正在检测 ...
- 在之前我写过一篇博客，是关于javaweb实现人脸识别，包括数据库以及java源码，还有相关的jar包都已经上传了，有想要了解的可以去看看，地址是：java实现人脸识别源码实现了之后又正好朋友开发C#，想要我顺便给写个小功能的人脸识别，于是我就打开我的笔记本就干起代码了，既然java都实现了，难不成还怕个C#实现不了？web端的已经实现了一遍，这次偶就来个高难度的，用winfroms写了一个... 在之前我写过一篇博客，是关于javaweb实现人脸识别，包括数据库以及java源码，还有相关的jar包都已经上传了，有想要了解的可以去看看，地址是：java实现人脸识别源码实现了之后又正好朋友开发C#，想要我顺便给写个小功能的人脸识别，于是我就打开我的笔记本就干起代码了，既然java都实现了，难不成还怕个C#实现不了？web端的已经实现了一遍，这次偶就来个高难度的，用winfroms写了一个...
- 最近好多人找我要关于人脸识别活体检测的案例，今天正好有空我就更新一下，先解释一下活体，顾名思义就是看看是否是活人在测检（大白话解说），用技术上的话也就是看看当前操作者是否是在用照片或者其他方法来操作，比如我们的人脸识别，人脸登陆（想要了解的可以点击这里），存在一个最大的问题就是，当张三来登陆的时候如果张三本人登陆成功没有问题，要是张三拿着李四的照片来进行登陆，这也能登陆成功的话就是个最大的b... 最近好多人找我要关于人脸识别活体检测的案例，今天正好有空我就更新一下，先解释一下活体，顾名思义就是看看是否是活人在测检（大白话解说），用技术上的话也就是看看当前操作者是否是在用照片或者其他方法来操作，比如我们的人脸识别，人脸登陆（想要了解的可以点击这里），存在一个最大的问题就是，当张三来登陆的时候如果张三本人登陆成功没有问题，要是张三拿着李四的照片来进行登陆，这也能登陆成功的话就是个最大的b...
- 人脸识别的场景作为普遍存在的人脸识别，也是分等级使用的，有些场景需要识别是人，具体是谁可以不识别，比如现在疫情期间各个场所的数字哨兵，研究了一下数字哨兵，其实并没有做到精准的人脸识别，否则还要你出示健康码做甚呢？这里的人脸只是识别出来是“人脸”，然后探测到温度作为体温，再就是提醒出示健康码，这里的健康码才知道具体是谁的。但是作为另外一些场景，确实需要核实身份才能通过，就必须知道具体是哪张脸... 人脸识别的场景作为普遍存在的人脸识别，也是分等级使用的，有些场景需要识别是人，具体是谁可以不识别，比如现在疫情期间各个场所的数字哨兵，研究了一下数字哨兵，其实并没有做到精准的人脸识别，否则还要你出示健康码做甚呢？这里的人脸只是识别出来是“人脸”，然后探测到温度作为体温，再就是提醒出示健康码，这里的健康码才知道具体是谁的。但是作为另外一些场景，确实需要核实身份才能通过，就必须知道具体是哪张脸...
- 背景作为人脸识别的应用，数据存在的人脸信息需要云端支持，只靠一个客户端工作不能满足协同工作。只靠云端识别，那效率也太低了。客户端也要有起码的识别，如果用专业的客户端也是要花钱的。权衡之下，人脸Id在云端，客户端加一个人脸的基本特征识别。OpenCv是一个不错的选择，但是完全靠OpenCv准确度还不够。所以想做一个基本的人脸门槛过滤一下，通过的再到云端进一步对比。 硬件设备树莓派3B开发板一... 背景作为人脸识别的应用，数据存在的人脸信息需要云端支持，只靠一个客户端工作不能满足协同工作。只靠云端识别，那效率也太低了。客户端也要有起码的识别，如果用专业的客户端也是要花钱的。权衡之下，人脸Id在云端，客户端加一个人脸的基本特征识别。OpenCv是一个不错的选择，但是完全靠OpenCv准确度还不够。所以想做一个基本的人脸门槛过滤一下，通过的再到云端进一步对比。 硬件设备树莓派3B开发板一...
- 1. 提出问题，引入SDK的概念什么是SDK？我们并不具备开发人脸识别的能力，但我们可以用大公司已经开发好的工具或者功能，来实现人脸识别，而大公司提供的就叫SDK(Software Development Kit)软件开发工具包广义上指辅助开发某一类软件的相关文档、范例和工具的集合 2. 选择平台大部分人脸识别平台都是要钱的，虹软(ArcSoft) 公司很良心，免费，并且提供离线版本详见：... 1. 提出问题，引入SDK的概念什么是SDK？我们并不具备开发人脸识别的能力，但我们可以用大公司已经开发好的工具或者功能，来实现人脸识别，而大公司提供的就叫SDK(Software Development Kit)软件开发工具包广义上指辅助开发某一类软件的相关文档、范例和工具的集合 2. 选择平台大部分人脸识别平台都是要钱的，虹软(ArcSoft) 公司很良心，免费，并且提供离线版本详见：...
- OpenCV -2 -人脸识别文章目录OpenCV -2 -人脸识别@[toc]人脸识别的介绍实现人脸识别【理论】使用OpenCV来实现人脸识别【直接上代码实现】图像对比小结使用语言：Java 1.8操作系统：windows x64OpenCV：4.1.1人脸识别的介绍人脸识别是一个平常很经常看到，却又很不了解的技术。各种手机的摄像头，自拍或者监控上面经常会出现这个东东，但是关于如何实现的，... OpenCV -2 -人脸识别文章目录OpenCV -2 -人脸识别@[toc]人脸识别的介绍实现人脸识别【理论】使用OpenCV来实现人脸识别【直接上代码实现】图像对比小结使用语言：Java 1.8操作系统：windows x64OpenCV：4.1.1人脸识别的介绍人脸识别是一个平常很经常看到，却又很不了解的技术。各种手机的摄像头，自拍或者监控上面经常会出现这个东东，但是关于如何实现的，...
- @[toc] 第一种方法 直接使用dlib。安装dlib方法：https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/121470556思路：1、使用dlib.get_frontal_face_detector()方法检测人脸的位置。2、使用 dlib.shape_predictor()方法得到人脸的关键点。3、使用dlib.fa... @[toc] 第一种方法 直接使用dlib。安装dlib方法：https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/121470556思路：1、使用dlib.get_frontal_face_detector()方法检测人脸的位置。2、使用 dlib.shape_predictor()方法得到人脸的关键点。3、使用dlib.fa...
- 近期有一个项目用到了Azure Kinect，之前Kinect 1与Kinect 2均使用过的老用户，自然不能放过这个机会。为此专门对Azure Kinect进行了学习，以下是这次自己调研摸索的一些成果 Azure Kinect简介在芯片顶级会议 ISSCC 2018微软亮相自家的一百万像素的 ToF传感器，与此在论文发表三个月后，小型化的 Kinect for Azure （K4A）工业用... 近期有一个项目用到了Azure Kinect，之前Kinect 1与Kinect 2均使用过的老用户，自然不能放过这个机会。为此专门对Azure Kinect进行了学习，以下是这次自己调研摸索的一些成果 Azure Kinect简介在芯片顶级会议 ISSCC 2018微软亮相自家的一百万像素的 ToF传感器，与此在论文发表三个月后，小型化的 Kinect for Azure （K4A）工业用...
上滑加载中
推荐直播
-
2024创原会年度技术峰会2024/12/20 周五 09:00-12:00
华为云讲师团
2024创原会年度技术峰会将于12月20日在海南万宁石梅湾威斯汀酒店举办，本次大会将以“智能・进化”为主题探讨从Cloud Native到AI Native的新阶段企业如何通过AI技术重塑企业应用，围绕AI如何在千行万业落地进行深入交流，探索可以先行先试先成功的创新场景和实现路径。
回顾中 -
华为云开发者日·2024年度创享峰会2024/12/23 周一 14:00-16:00
华为云讲师团
华为云开发者日HDC.Cloud Day是面向全球开发者的旗舰活动，汇聚来自千行百业、高校及科研院所的开发人员。致力于打造开发者专属的技术盛宴，全方位服务与赋能开发者围绕华为云生态“知、学、用、创、商”的成长路径。通过前沿的技术分享、场景化的动手体验、优秀的应用创新推介，为开发者提供沉浸式学习与交流平台。开放创新，与开发者共创、共享、共赢未来。
去报名 -
GaussDB管理平台TPOPS，DBA高效运维的一站式解决方案2024/12/24 周二 16:30-18:00
Leo 华为云数据库DTSE技术布道师
数据库的复杂运维，是否让你感到头疼不已？今天，华为云GaussDB管理平台将彻底来改观！本期直播，我们将深入探索GaussDB管理平台的TPOPS功能，带你感受一键式部署安装的便捷，和智能化运维管理的高效，让复杂的运维、管理变得简单，让简单变得可靠。
去报名
热门标签