- 知识蒸馏(knowledge distillation)是模型压缩的一种常用的方法,不同于模型压缩中的剪枝和量化,知识蒸馏是通过构建一个轻量化的小模型,利用性能更好的大模型的监督信息,来训练这个小模型,以期达到更好的性能和精度。本文将深入浅出的介绍知识蒸馏的概念和原理,最后通过一个实际的上手案例,来指导用户使用知识蒸馏。 知识蒸馏(knowledge distillation)是模型压缩的一种常用的方法,不同于模型压缩中的剪枝和量化,知识蒸馏是通过构建一个轻量化的小模型,利用性能更好的大模型的监督信息,来训练这个小模型,以期达到更好的性能和精度。本文将深入浅出的介绍知识蒸馏的概念和原理,最后通过一个实际的上手案例,来指导用户使用知识蒸馏。
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- 现有的处理不平衡数据/长尾分布的方法绝大多数都是针对分类问题,而回归问题中出现的数据不均衡问题确极少被研究。但是,现实很多的工业预测场景都是需要解决回归的问题,也就是涉及到连续的,甚至是无限多的目标值,如何解决回归问题中出现的数据不均衡问题呢?ICML2021一篇被接收为Long oral presentation的论文:Delving into Deep Imbalanced Re... 现有的处理不平衡数据/长尾分布的方法绝大多数都是针对分类问题,而回归问题中出现的数据不均衡问题确极少被研究。但是,现实很多的工业预测场景都是需要解决回归的问题,也就是涉及到连续的,甚至是无限多的目标值,如何解决回归问题中出现的数据不均衡问题呢?ICML2021一篇被接收为Long oral presentation的论文:Delving into Deep Imbalanced Re...
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- 输入“什么是机器学习?” 进入Google搜索将打开一个Pandora的论坛,学术研究和虚假信息框,而本文的目的是在我们的机器学习研究人员小组的直接帮助下简化机器学习的定义和理解。 在AI研究和咨询公司Emerj,我们的许多企业客户都认为他们应该投资于机器学... 输入“什么是机器学习?” 进入Google搜索将打开一个Pandora的论坛,学术研究和虚假信息框,而本文的目的是在我们的机器学习研究人员小组的直接帮助下简化机器学习的定义和理解。 在AI研究和咨询公司Emerj,我们的许多企业客户都认为他们应该投资于机器学...
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