- 目录 一、激活函数的前世今生二、不得不知的激活函数1. Sigmoid2. Tanh3. ReLU4. Leaky ReLU5. Softmax6. Softplus7. Mish 一、激活函数的前世今生 早在1958 年,美国心理学家 Frank Rosenblatt 就提出了第一个可以自动学习权重的神经元模型,称为感知机。它的模型如下: 从图中... 目录 一、激活函数的前世今生二、不得不知的激活函数1. Sigmoid2. Tanh3. ReLU4. Leaky ReLU5. Softmax6. Softplus7. Mish 一、激活函数的前世今生 早在1958 年,美国心理学家 Frank Rosenblatt 就提出了第一个可以自动学习权重的神经元模型,称为感知机。它的模型如下: 从图中...
- @Author:Runsen YOLO,是目前速度更快的物体检测算法之一。虽然它不再是最准确的物体检测算法,但当您需要实时检测时,它是一个非常好的选择,而不会损失太多的准确性。 YOLO 框架 在本篇博客中,我将介绍 YOLO 在给定图像中检测对象所经过的步骤。 YOLO 首先获取输入图像: 然后框架将输入图像划分为网格(比如 3 X 3 网格): ... @Author:Runsen YOLO,是目前速度更快的物体检测算法之一。虽然它不再是最准确的物体检测算法,但当您需要实时检测时,它是一个非常好的选择,而不会损失太多的准确性。 YOLO 框架 在本篇博客中,我将介绍 YOLO 在给定图像中检测对象所经过的步骤。 YOLO 首先获取输入图像: 然后框架将输入图像划分为网格(比如 3 X 3 网格): ...
- @Author:Runsen YOLO,是目前速度更快的物体检测算法之一。虽然它不再是最准确的物体检测算法,但当您需要实时检测时,它是一个非常好的选择,而不会损失太多的准确性。 YOLO 框架 在本篇博客中,我将介绍 YOLO 在给定图像中检测对象所经过的步骤。 YOLO 首先获取输入图像: 然后框架将输入图像划分为网格(比如 3 X 3 网格): ... @Author:Runsen YOLO,是目前速度更快的物体检测算法之一。虽然它不再是最准确的物体检测算法,但当您需要实时检测时,它是一个非常好的选择,而不会损失太多的准确性。 YOLO 框架 在本篇博客中,我将介绍 YOLO 在给定图像中检测对象所经过的步骤。 YOLO 首先获取输入图像: 然后框架将输入图像划分为网格(比如 3 X 3 网格): ...
- Python实现扫码工具 二维码作为一种信息传递的工具,在当今社会发挥了重要作用。从手机用户登录到手机支付,生活的各个角落都能看到二维码的存在。那你知道二维码是怎么解析的吗?有想过自己实现一个扫码工具吗?如果想的话就继续看下去吧! 一、案例分析 我们先思考一下,实现扫码工具需要写什么操作。在扫码过程中我们需要打开摄像头,如何由手机或者电脑识别二维码。所以我们要实现... Python实现扫码工具 二维码作为一种信息传递的工具,在当今社会发挥了重要作用。从手机用户登录到手机支付,生活的各个角落都能看到二维码的存在。那你知道二维码是怎么解析的吗?有想过自己实现一个扫码工具吗?如果想的话就继续看下去吧! 一、案例分析 我们先思考一下,实现扫码工具需要写什么操作。在扫码过程中我们需要打开摄像头,如何由手机或者电脑识别二维码。所以我们要实现...
- 迁移学习简明手册-王晋东https://github.com/jindongwang/transferlearning-tutorial变分自编码器VAE技术解析https://blog.csdn.net/roguesir/article/details/81263442https://blog.csdn.net/kingfoulin/article/details/92073101http... 迁移学习简明手册-王晋东https://github.com/jindongwang/transferlearning-tutorial变分自编码器VAE技术解析https://blog.csdn.net/roguesir/article/details/81263442https://blog.csdn.net/kingfoulin/article/details/92073101http...
- 下面是关于R语言的书,从入门到进阶,都在这了。 下面是关于R语言的书,从入门到进阶,都在这了。
- ###入门深度学习请看《动手学深度学习》####入门优势: 书的每一章用文字、数学、图示和代码来多方面介绍一个知识点。它是一个Jupyter记事本,可以独立运行。包含20个左右的文字和代码块,可以15分钟左右读完。源文件是Markdown,不保存执行输出,并开源在Github上。这样方便更多人贡献和改动审阅,同时可以很容易的不断加新章节。任何改动都会触发持续集成服务重新执行记事本来获得执行输... ###入门深度学习请看《动手学深度学习》####入门优势: 书的每一章用文字、数学、图示和代码来多方面介绍一个知识点。它是一个Jupyter记事本,可以独立运行。包含20个左右的文字和代码块,可以15分钟左右读完。源文件是Markdown,不保存执行输出,并开源在Github上。这样方便更多人贡献和改动审阅,同时可以很容易的不断加新章节。任何改动都会触发持续集成服务重新执行记事本来获得执行输...
- 本节书摘来自华章计算机《深度学习与图像识别:原理与实践》一作者是魏溪含 涂铭 张修鹏。 本节书摘来自华章计算机《深度学习与图像识别:原理与实践》一作者是魏溪含 涂铭 张修鹏。
- 在现代人工智能领域,深度学习成为了推动智能应用的重要技术之一。尽管Python在深度学习中的应用非常广泛,Java作为一种强大的编程语言,也有其在AI领域的应用。Deep Java Library(DJL)是一个由Amazon开发的开源Java库,旨在简化深度学习模型的开发与部署。本篇文章将介绍如何使用DJL构建AI模型,带领读者通过实例理解如何在Java环境下进行深度学习模型的构建与训练。... 在现代人工智能领域,深度学习成为了推动智能应用的重要技术之一。尽管Python在深度学习中的应用非常广泛,Java作为一种强大的编程语言,也有其在AI领域的应用。Deep Java Library(DJL)是一个由Amazon开发的开源Java库,旨在简化深度学习模型的开发与部署。本篇文章将介绍如何使用DJL构建AI模型,带领读者通过实例理解如何在Java环境下进行深度学习模型的构建与训练。...
- 机器学习是人工智能的重要组成部分,MATLAB作为一种强大的科学计算工具,提供了丰富的机器学习工具箱,使得用户能够轻松实现各种机器学习算法。在本文中,我们将探讨如何在MATLAB中选择合适的机器学习算法,并对模型进行评估。我们将通过具体的代码示例来加深理解。 1. MATLAB中的机器学习工具箱MATLAB的机器学习工具箱(Statistics and Machine Learning To... 机器学习是人工智能的重要组成部分,MATLAB作为一种强大的科学计算工具,提供了丰富的机器学习工具箱,使得用户能够轻松实现各种机器学习算法。在本文中,我们将探讨如何在MATLAB中选择合适的机器学习算法,并对模型进行评估。我们将通过具体的代码示例来加深理解。 1. MATLAB中的机器学习工具箱MATLAB的机器学习工具箱(Statistics and Machine Learning To...
- 深度学习已经成为现代人工智能研究的一个重要分支,而MATLAB作为一种强大的科学计算工具,为研究人员和工程师提供了构建和训练神经网络的便利。本文将介绍如何在MATLAB中构建神经网络,涵盖基础概念、实用代码示例以及常见问题的解决方案。 1. 深度学习基础 1.1 什么是深度学习?深度学习是一种机器学习方法,通过多层神经网络对数据进行特征提取和表示学习。深度学习在图像识别、自然语言处理和语音识... 深度学习已经成为现代人工智能研究的一个重要分支,而MATLAB作为一种强大的科学计算工具,为研究人员和工程师提供了构建和训练神经网络的便利。本文将介绍如何在MATLAB中构建神经网络,涵盖基础概念、实用代码示例以及常见问题的解决方案。 1. 深度学习基础 1.1 什么是深度学习?深度学习是一种机器学习方法,通过多层神经网络对数据进行特征提取和表示学习。深度学习在图像识别、自然语言处理和语音识...
- 在现代计算机视觉领域,目标检测与识别作为关键技术,广泛应用于安全监控、自动驾驶、智能制造等多个领域。MATLAB作为一种强大的数学计算和数据可视化工具,提供了丰富的工具箱和函数库,帮助开发者快速实现目标检测与识别任务。本文将详细探讨MATLAB在目标检测与识别中的应用,并结合具体的代码实例,展示如何在MATLAB中实现这一功能。 1. 机器视觉简介机器视觉是计算机视觉的一个重要分支,旨在使计... 在现代计算机视觉领域,目标检测与识别作为关键技术,广泛应用于安全监控、自动驾驶、智能制造等多个领域。MATLAB作为一种强大的数学计算和数据可视化工具,提供了丰富的工具箱和函数库,帮助开发者快速实现目标检测与识别任务。本文将详细探讨MATLAB在目标检测与识别中的应用,并结合具体的代码实例,展示如何在MATLAB中实现这一功能。 1. 机器视觉简介机器视觉是计算机视觉的一个重要分支,旨在使计...
- 深度学习与Java通过Deep Java Library (DJL) 构建AI模型在现代人工智能领域,深度学习成为了推动智能应用的重要技术之一。尽管Python在深度学习中的应用非常广泛,Java作为一种强大的编程语言,也有其在AI领域的应用。Deep Java Library(DJL)是一个由Amazon开发的开源Java库,旨在简化深度学习模型的开发与部署。本篇文章将介绍如何使用DJL... 深度学习与Java通过Deep Java Library (DJL) 构建AI模型在现代人工智能领域,深度学习成为了推动智能应用的重要技术之一。尽管Python在深度学习中的应用非常广泛,Java作为一种强大的编程语言,也有其在AI领域的应用。Deep Java Library(DJL)是一个由Amazon开发的开源Java库,旨在简化深度学习模型的开发与部署。本篇文章将介绍如何使用DJL...
- 摘要 一、论文介绍 VOLO主干网络总结 论文介绍概述:本文探讨了视觉识别领域中卷积神经网络(CNNs)与视觉转换器(ViTs)的性能差距,并提出了一种新颖的前景注意力机制,以此为基础构建了视觉前景器(VOLO)主干网络。背景:视觉识别领域长期由CNNs主导,但ViTs通过自注意力机制在长距离依赖性建模上展示了更大灵活性。然而,ViTs在ImageNet分类任务上的性能仍落后于SOTA C... 摘要 一、论文介绍 VOLO主干网络总结 论文介绍概述:本文探讨了视觉识别领域中卷积神经网络(CNNs)与视觉转换器(ViTs)的性能差距,并提出了一种新颖的前景注意力机制,以此为基础构建了视觉前景器(VOLO)主干网络。背景:视觉识别领域长期由CNNs主导,但ViTs通过自注意力机制在长距离依赖性建模上展示了更大灵活性。然而,ViTs在ImageNet分类任务上的性能仍落后于SOTA C...
- 摘要单幅图像去雾是一项具有挑战性的不适定问题,它旨在从观测到的雾图中估计出潜在的清晰图像。一些现有的基于深度学习的方法致力于通过增加卷积的深度或宽度来提高模型性能。卷积神经网络(CNN)结构的学习能力仍待充分探索。在本文中,我们提出了一种包含细节增强卷积(DEConv)和内容引导注意力(CGA)的细节增强注意力模块(DEAB),以增强特征学习,从而提升去雾性能。具体而言,DEConv将先验... 摘要单幅图像去雾是一项具有挑战性的不适定问题,它旨在从观测到的雾图中估计出潜在的清晰图像。一些现有的基于深度学习的方法致力于通过增加卷积的深度或宽度来提高模型性能。卷积神经网络(CNN)结构的学习能力仍待充分探索。在本文中,我们提出了一种包含细节增强卷积(DEConv)和内容引导注意力(CGA)的细节增强注意力模块(DEAB),以增强特征学习,从而提升去雾性能。具体而言,DEConv将先验...
上滑加载中
推荐直播
-
华为云 x DeepSeek:AI驱动云上应用创新
2025/02/26 周三 16:00-18:00
华为云 AI专家大咖团
在 AI 技术飞速发展之际,DeepSeek 备受关注。它凭借哪些技术与理念脱颖而出?华为云与 DeepSeek 合作,将如何重塑产品与应用模式,助力企业数字化转型?在华为开发者空间,怎样高效部署 DeepSeek,搭建专属服务器?基于华为云平台,又该如何挖掘 DeepSeek 潜力,实现智能化升级?本期直播围绕DeepSeek在云上的应用案例,与DTSE布道师们一起探讨如何利用AI 驱动云上应用创新。
回顾中 -
智能观测进化论系列沙龙(第一期)
2025/02/28 周五 14:00-16:30
华为及外部讲师团
本期直播就智能化可观测技术的融合与创新、落地与实践、瓶颈与未来等业界关心的话题进行深入探讨。
回顾中 -
聚焦Deepseek,洞察开发者生态发展
2025/02/28 周五 19:00-20:30
蒋涛 csdn创始人
深入剖析Deepseek爆发后,中国开发者生态潜藏的巨大发展潜能与未来走向,精准提炼出可供大家把握的时代机遇,干货满满,不容错过。
回顾中
热门标签