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- 1. 深度学习引言近年来，深度学习 (Deep Learning， DL) 在多个领域中都取得了突破性进展，尤其是在图像识别、目标检测以及自然语言处理等领域。深度学习的相关内容并非一篇或几篇博客能够详尽的介绍完整，本文的目的也并非介绍所有深度学习概念与模型。本文的主要目的是通过介绍深度学习存在的必要性以及相关概念，来快速入门深度学习，感受深度学习的强大魅力。在本文中，我们将学习经典神经网络架... 1. 深度学习引言近年来，深度学习 (Deep Learning， DL) 在多个领域中都取得了突破性进展，尤其是在图像识别、目标检测以及自然语言处理等领域。深度学习的相关内容并非一篇或几篇博客能够详尽的介绍完整，本文的目的也并非介绍所有深度学习概念与模型。本文的主要目的是通过介绍深度学习存在的必要性以及相关概念，来快速入门深度学习，感受深度学习的强大魅力。在本文中，我们将学习经典神经网络架...
- 目标检测的主要目的是在图像中快速精准地识别定位出预定义类别的目标。而随着深度学习技术的不断发展，检测算法在相应行业大、中目标已达到了不错的成效。鉴于小目标在图像中尺寸较小、特征不全、与图像中背景差异大等特点，基于深度学习的小目标检测算法性能仍需要进一步提升和优化；小目标检测在无人驾驶、医疗诊断、无人机导航等多个领域都有着广泛的需求，因此研究有着很高的应用价值。 目标检测的主要目的是在图像中快速精准地识别定位出预定义类别的目标。而随着深度学习技术的不断发展，检测算法在相应行业大、中目标已达到了不错的成效。鉴于小目标在图像中尺寸较小、特征不全、与图像中背景差异大等特点，基于深度学习的小目标检测算法性能仍需要进一步提升和优化；小目标检测在无人驾驶、医疗诊断、无人机导航等多个领域都有着广泛的需求，因此研究有着很高的应用价值。
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