- 福哥答案2020-08-13：该项目包括以下模块：1.Common(公共工具)支持其他Hadoop模块的公共工具。2.HDFS（Hadoop分布式文件系统）提供对应用程序数据的高吞吐量访问的分布式文件系统。3.Mapreduce（分布式计算框架，地图还原）一个基于纱线的大数据集并行处理系统。4.Yarn(分布式资源管理器，纱线）一个用于作业调度和集群资源管理的框架。Apache的其他与Had... 福哥答案2020-08-13：该项目包括以下模块：1.Common(公共工具)支持其他Hadoop模块的公共工具。2.HDFS（Hadoop分布式文件系统）提供对应用程序数据的高吞吐量访问的分布式文件系统。3.Mapreduce（分布式计算框架，地图还原）一个基于纱线的大数据集并行处理系统。4.Yarn(分布式资源管理器，纱线）一个用于作业调度和集群资源管理的框架。Apache的其他与Had...
- 背景：HDFS： HDFS通过ACL控制文件访问权限，不能够提供更加复杂的权限规则。 ACL的控制没有可视化的界面操作，不便于用户权限管理，没有统一的权限管理框架。 Ranger的UI界面操作简单。Yarn： Yarn原来是通过Manager的租户管理界面新建Yarn的队列，然后可以通过将队列绑定给特定的用户来实现权限控制。另外Ranger对所有的访问提供了审计的能力... 背景：HDFS： HDFS通过ACL控制文件访问权限，不能够提供更加复杂的权限规则。 ACL的控制没有可视化的界面操作，不便于用户权限管理，没有统一的权限管理框架。 Ranger的UI界面操作简单。Yarn： Yarn原来是通过Manager的租户管理界面新建Yarn的队列，然后可以通过将队列绑定给特定的用户来实现权限控制。另外Ranger对所有的访问提供了审计的能力...
- 在本地电脑利用现有的VM虚拟机搭建Hadoop大数据平台实验 在本地电脑利用现有的VM虚拟机搭建Hadoop大数据平台实验
- Oozie（驭象者）是Yahoo开发的工作流引擎，主要用于管理Hadoop任务（支持MapReduce、Spark、Pig、Hive），把这些任务以DAG（有向无环图）方式串接起来。 Oozie（驭象者）是Yahoo开发的工作流引擎，主要用于管理Hadoop任务（支持MapReduce、Spark、Pig、Hive），把这些任务以DAG（有向无环图）方式串接起来。
- hive性能优化 hive性能优化
- 一. 简介：Apache Atlas是Hadoop社区为解决Hadoop生态系统的元数据治理问题而产生的开源项目，它为Hadoop集群提供了包括数据分类、集中策略引擎、数据血缘、安全和生命周期管理在内的元数据治理核心能力。二. 前置条件：1.节点上已经安装jdk1.82.由于利用先用hbase进行搭建所以集群已经部署安装hbase服务3.OS版本为 CentOS Linux release ... 一. 简介：Apache Atlas是Hadoop社区为解决Hadoop生态系统的元数据治理问题而产生的开源项目，它为Hadoop集群提供了包括数据分类、集中策略引擎、数据血缘、安全和生命周期管理在内的元数据治理核心能力。二. 前置条件：1.节点上已经安装jdk1.82.由于利用先用hbase进行搭建所以集群已经部署安装hbase服务3.OS版本为 CentOS Linux release ...
- Hadoop集群配置方法 Hadoop集群配置方法
- 基于Docker搭建Hadoop集群将Hadoop打包到Docker镜像中，就可以快速的在单个机器上搭建Hadoop集群，这样可以方便新手测试和学习。Hadoop的master和slave分别运行在不同的Docker容器中，其中NameNode、ResourceManager运行在hadoop-master容器中，DataNode、NodeManager运行在hadoop-slave容器中。... 基于Docker搭建Hadoop集群将Hadoop打包到Docker镜像中，就可以快速的在单个机器上搭建Hadoop集群，这样可以方便新手测试和学习。Hadoop的master和slave分别运行在不同的Docker容器中，其中NameNode、ResourceManager运行在hadoop-master容器中，DataNode、NodeManager运行在hadoop-slave容器中。...
- 大数据：数据从GB (2的30次方byte) 急速增长到ZB (2的70次方byte)，需要通过分部署存储和分布式计算解决数据处理问题。 大数据：数据从GB (2的30次方byte) 急速增长到ZB (2的70次方byte)，需要通过分部署存储和分布式计算解决数据处理问题。
- 翻译https://hadoop.apache.org/docs/r1.2.1/hdfs_design.html-----------------------------------------------------------------------------------------------数据复制HDFS主要用于集群中可靠存储大型文件。它将每个文件作为一个快序列存储起来；文件包含... 翻译https://hadoop.apache.org/docs/r1.2.1/hdfs_design.html-----------------------------------------------------------------------------------------------数据复制HDFS主要用于集群中可靠存储大型文件。它将每个文件作为一个快序列存储起来；文件包含...
- 翻译https://hadoop.apache.org/docs/r1.2.1/hdfs_design.html-----------------------------------------------------------------------------------------------NameNode 和 DataNodesHDFS是一个主备架构。一个HDFS集群包含一个Na... 翻译https://hadoop.apache.org/docs/r1.2.1/hdfs_design.html-----------------------------------------------------------------------------------------------NameNode 和 DataNodesHDFS是一个主备架构。一个HDFS集群包含一个Na...
- 上周我们一起了解了下合并算法，这篇我们开始聊聊组件架构。 整体架构如下图所示：由原来的HDFS的NameNode、DataNode，与新增的组件中各个模块组成——Building TaskQueue（小文件队列）、File Merging Strategy（小文件合并）、Index File（索引文件）、Prefetching（预取）。 除了HDFS原... 上周我们一起了解了下合并算法，这篇我们开始聊聊组件架构。 整体架构如下图所示：由原来的HDFS的NameNode、DataNode，与新增的组件中各个模块组成——Building TaskQueue（小文件队列）、File Merging Strategy（小文件合并）、Index File（索引文件）、Prefetching（预取）。 除了HDFS原...
- 大数据分析平台以下面的格式存储设备文件：/var/work/${file type}/year/month/day，形象的图如下：比如/var/work/pcap/2018/10/02/file1，file2...... 大数据分析平台小文件合并算法是基于上述目录分层的，算法输入是上面的某个目录，比如/var/work/pcap/2018/10/02，算法输出是一个或者... 大数据分析平台以下面的格式存储设备文件：/var/work/${file type}/year/month/day，形象的图如下：比如/var/work/pcap/2018/10/02/file1，file2...... 大数据分析平台小文件合并算法是基于上述目录分层的，算法输入是上面的某个目录，比如/var/work/pcap/2018/10/02，算法输出是一个或者...
- 上一篇我们说了Improve HAR机制在读方面还是存在性能问题，这篇我们就来聊聊这个问题的解决方案之一——EXtended HDFS。 Extended HDFS，即EHDFS。也是基于索引的，解决索引文件中小文件数量过大、引起更新索引困难的问题。为了改善HDFS读性能，EHDFS采用了预取方式。下面我们来看看“预取”方式是什么。 EHDFS有4... 上一篇我们说了Improve HAR机制在读方面还是存在性能问题，这篇我们就来聊聊这个问题的解决方案之一——EXtended HDFS。 Extended HDFS，即EHDFS。也是基于索引的，解决索引文件中小文件数量过大、引起更新索引困难的问题。为了改善HDFS读性能，EHDFS采用了预取方式。下面我们来看看“预取”方式是什么。 EHDFS有4...
- 改进的HDFS结构包含两部分：用于聚合小文件为大文件的客户端组件，client；用于缓存资源管理的数据结点组件，data node； 具体架构图如下： 改进的HDFS模型是基于索引的。存在依赖关系的、同一目录下的小文件可以聚合为一个大文件，依次来减少每一个小文件元数据都单独存储在NameNode中对于NameNode结点内存的消耗。 缓存策略可以增加小... 改进的HDFS结构包含两部分：用于聚合小文件为大文件的客户端组件，client；用于缓存资源管理的数据结点组件，data node； 具体架构图如下： 改进的HDFS模型是基于索引的。存在依赖关系的、同一目录下的小文件可以聚合为一个大文件，依次来减少每一个小文件元数据都单独存储在NameNode中对于NameNode结点内存的消耗。 缓存策略可以增加小...
上滑加载中
推荐直播
-
非标装备制造企业如何破除交付困境2022/04/21 周四 16:00-17:00
张燕聪 广州盛原成科技有限公司CEO
解析非标装备制造企业面临的装备交付困境，分享典型的装备企业如何利用IT和OT融合的技术提升从设备研发到设备交付的效率，提升企业竞争力。
回顾中 -
华为数字机器人RPA训练营开营直播2022/04/21 周四 19:00-20:00
韩老师 华为RPA院校合作总监
华为数字机器人7天训练营开篇直播，带所有开发者了解华为RPA产品构成、各产品关键特性及能力等，同时，介绍华为RPA人才培养计划及此次训练营课程设置、活动亮点等。更有直播好礼，等着大家哦~
回顾中 -
CANN训练营-基于GAN的图像合成技术介绍2022/04/21 周四 19:30-20:30
波哥 昇腾CANN计算机视觉算法专家
昇腾CANN论文上榜CVPR计算机视觉领域顶会，使得全景图像生成算法交互性再增强！论文作者首次公开解读论文精髓，邀您共同探讨基于GAN的图像合成技术！
回顾中
热门标签